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  • 来自专栏流川疯编写程序的艺术

    autoML 前瞻与实践 ---- H2O Sparkling Water简介

    Sparkling Water github :https://github.com/h2oai/sparkling-water 典型应用场景 Typical Use Case Sparkling Water PySparkling 文档: https://docs.h2o.ai/sparkling-water/2.3/latest-stable/doc/pysparkling.html#pysparkling 安装: https://docs.h2o.ai/sparkling-water/3.1/latest-stable/doc/install/install_and_start.html#download-and-run-locally 代码样例: https://github.com/h2oai/sparkling-water/tree/master/examples#step-by-step-weather-data-example

    1.1K10编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏博文视点Broadview

    Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet

    深度学习算法是在另一个叫作sparkling-water的库中实现的(http://h2o.ai/product/sparkling-water/)。它主要由h2o.ai开发。 要运行sparkling-water,需要使用Spark 1.3或以上的版本。 安装 1.首先需要从h2o网站下载最新的sparking-water。 (http://h2o-release.s3.amazonaws.com/sparkling-water/rel-1.3/1/index.html) 2.把它指向Spark的安装目录。 $ cd ~/Downloads $ unzip Sparkling-water-1.3.1.zip $ cd Sparkling-water-1.3.1 $ bin/Sparkling-shell sparkling-water

    2.1K30发布于 2020-06-11
  • 来自专栏Hadoop实操

    什么是sparklyr

    https://spark.rstudio.com/h2o.html)扩展包可以将sparklyr和H2O的 SparklingWater(https://www.h2o.ai/download-2/sparkling-water

    2.8K90发布于 2018-03-29
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