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使用Apache Spark处理Excel文件的简易指南
spark-streaming" % sparkVersion, "com.norbitltd" %% "spoiwo_2.12" % "1.4.1", "com.crealytics" %% "spark-excel 引用https://github.com/crealytics/spark-excel最后点赞关注评论一键三连，每周分享技术干货、开源项目、实战经验、国外优质文章翻译等，您的关注将是我的更新动力我正在参与
1.9K10编辑于 2024-01-19
来自专栏祝威廉
MLSQL初学者常见问题QA（持续更新）
比如excel的支持得益于spark-excel项目。同样，Kafka的配置参数和Spark 对Kafka的需求配置是一样的，JDBC则也是标准的Spark文档中描述的那样。
63820发布于 2019-03-19
来自专栏kafka专栏
开源SPL助力JAVA处理公共数据文件（txt/csv/json/xml/xsl）
Spark 的缺点在于缺乏解析能力，需要第三方类库的支持，不如原生类库方便稳定，比如 spark-xml 用于解析 xml，spark-excel 或 poi 用于解析 xls。
1.6K20编辑于 2022-06-14
来自专栏kafka专栏
开源SPL助力JAVA处理公共数据文件（txt/csv/json/xml/xsl）
Spark 的缺点在于缺乏解析能力，需要第三方类库的支持，不如原生类库方便稳定，比如 spark-xml 用于解析 xml，spark-excel 或 poi 用于解析 xls。
1.5K20编辑于 2022-09-07