上次给大家讲了Spark local模式的启动安装和使用,现在给大家分享一下Standalone模式下的使用和安装。这个讲完以后,还有yarn和mesos下集群的安装和使用。 Spark on local Cluster伪分布式 即Spark Standalone模式。此时Spark会使用Standalone的集群管理器(Cluster Manager)启动Spark。 这种模式,也可以称为Spark的伪分布式。 Standalone集群管理器是Spark实现的资源调度框架,其主要的节点有Client节点、
release)从 spark-src.git/dev 打包出一个 release 放进 spark-bin.git/dev 的 spark-${ build \# } 文件夹内(如图中第 2 周上方的的 spark 它包含了之前所有的提交(commit 1、2、3、4) spark-bin.git/dev 的 spark 作为 symbolic 指向 spark-${ build \# } 文件夹内(如图中第 2 周上方的的 spark spark-src.git/dev 将 spark-src.git/dev 打包生成 release 并提交到 spark-bin.git/dev 的 spark-${ build \# }(如下图中第 2 周的 spark commit 分开 将 spark-src.git/prod 打包生成 release 并提交到 spark-bin.git/prod 的 spark-${ build \# }(如下图中第 2 周的 spark