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Explosion公司2019年NLP技术盘点与突破
八月8月2日：发布spacy-transformers库，通过新开发的接口库连接spaCy与Hugging Face的实现，支持在spaCy中使用BERT、GPT-2、XLNet等大型Transformer 9月4日：spacy-transformers v0.4.0发布，增加了对Hugging Face DistilBERT的支持，并提供了预打包的DistilBERT模型。 10月12-15日：在印度PyCon大会上，团队成员演示了如何通过spacy-transformers在spaCy中使用BERT等大型Transformer模型，并发表了题为《让他们写代码》的主旨演讲。 11月8日：在慕尼黑的Hacking Machine Learning聚会上，联合创始人分享了关于spacy-transformers的内容。
8910编辑于 2026-03-15苹果芯片GPU加速Transformer推理：Metal性能显著提升
spacy-transformers包利用Thinc的这种互操作性，使Huggingface PyTorch Transformer模型可在spaCy流水线中使用。 Studio M1 Ultra16P/4E483470在苹果芯片GPU上试用spaCy Transformer流水线对苹果芯片GPU的支持已在Thinc 8.1.0、spaCy 3.4.2及更高版本以及spacy-transformers 要使用对苹果芯片GPU的支持，请首先确保已安装PyTorch 1.13或更高版本：pip install spacy "torch>=1.13.0"然后，您可以安装想要使用的Transformer模型，这也会安装spacy-transformers
22010编辑于 2026-02-01spaCy携手Transformers：微调BERT、XLNet和GPT-2
在这篇文章中，我们将介绍新的封装库 spacy-transformers。它提供了对多种模型的一致且易于使用的接口，这些模型可以提取特征来驱动您的NLP流程。 更新（2019年10月）：spacy-transformers 包之前名为 spacy-pytorch-transformers。 spacy-transformers 包提供了自定义流程组件，使这个过程变得特别容易。我们提供了一个用于文本分类的示例组件。开发用于其他任务的类似组件应该相当直接。 spacy-transformers 在内部处理这个问题，并且要求流程中有一个句子边界检测组件。我们推荐使用spaCy内置的 sentencizer 组件。 spacy-transformers 在 GitHub 上spaCy 在 GitHub 上FINISHED
3910编辑于 2026-03-16- 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
一文看尽2019全年AI技术突破
spaCy利用该库创建了spacy-transformers，这是一种用于文本处理的工业级库。 ?
76220发布于 2020-02-21 spaCy v3.0发布：革新NLP工作流与Transformer集成
通过 spacy-transformers 提供。新的和改进的管道组件 API现在定义、配置、重用、训练和分析管道组件变得更加容易和方便。
18410编辑于 2026-01-08- 来自专栏新智元
星标破10万！Auto-GPT之后，Transformer越新里程碑
它通过其第三方软件包spacy-transformers为Transformers模型提供支持。
84660编辑于 2023-05-22 - 来自专栏量子位
一文看尽2019全年AI技术突破
spaCy利用该库创建了spacy-transformers，这是一种用于文本处理的工业级库。 ?
84320发布于 2020-02-21 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【2019 NLP汇总】论文、博客、教程、工程进展全梳理（长文预警）
spaCy 发布了新的库 (https://explosion.ai/blog/spacy-transformers)，支持把 Tranformer 语言模型结合到他们自己的库中，从而能够在 spaCy
1.2K10发布于 2020-02-27 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
2019，不可错过的NLP“高光时刻”
https://explosion.ai/blog/spacy-transformers https://towardsdatascience.com/fastai-with-transformers-bert-roberta-xlnet-xlm-distilbert
71410发布于 2020-02-12
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