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soul 自动打招呼脚本，自动灵魂匹配 自动私信 autojs代码框架分享
兄弟们，说实话，现在玩Soul是不是感觉越来越累？ 你主动找人聊吧，发十句“你好”，九句半都石沉大海。你不主动吧，又根本没人搭理你。 我琢磨了一下，这不就是个纯纯的“体力活儿”吗？ 它就帮你干两件最累的活： 挂机“灵魂匹配”：你啥也不用管，它自己去点匹配。配上了，就把你想说的话（比如“你好啊，交个朋友？”）自动发出去。 扫荡“同城广场”：这个功能最牛逼。 它会自动去广场上找同城的用户，挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天，用这个效率最高。 效果怎么样？这么说吧： 以前是我求着别人回消息，现在是我早上起来，在几十个“你好”的回复里，挑几个顺眼的开始聊。 而且算法是远程更新的，就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了，懂的都懂。把时间花在刀刃上，让工具帮你干杂活。
1.4K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏编程随想曲
Excel小技巧-VLOOKUP自动匹配
公式说明 VLOOKUP(查找值, 数据表, 列序号, [匹配条件]) 查找值：要比对的值 数据表：要查找的范围 列序号：找到后要匹配的值所在的列序号 匹配条件：FALSE-精确匹配;TRUE-近似匹配
3K30编辑于 2022-04-21 - 来自专栏wblearn
简书搜索自动匹配功能
先从我做的功能界面开始说起： 本篇主要介绍的就是图中红框标记的搜索自动匹配功能。仔细想一想，有木有很熟悉，对，这功能其实就是跟你每天百度、谷歌这样的搜索功能一样。 每天都用到的搜索自动匹配功能 百度的搜索框(默认显示四条数据) 美团搜索框 美团.jpg 淘宝搜索框 首先，大概过程肯定是这样的：先从输入框中输入关键字，然后根据关键字在缓存或数据库取数据返回显示在下方区域 下面，我写个简书搜索自动匹配的例子，数据是事先定义好在脚本里的，当然，如果我有访问简书数据库的权限和账号密码，就可以动态的获取实时数据了。 开始之前，先给大家普及一下例子中用到的重点知识。 [](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/2556999-353d731adf3d34b5? obj).text(); $("#kw").val(value); $("#append").hide().html(""); } </script> 写在最后 以上就是我总结分享搜索自动匹配功能的全部内容
2.3K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏算法与数据之美
自动化篇 | 模糊匹配助力自动答题
前几天的一篇文章给大家分享了利用 Selenium 自动刷课的脚本，时光飞逝，挂脚本刷完时长，又到了要考试的日子。对于这种 “无关紧要” 的考试，我打算继续使用 聪明 的自动化工具帮我完成考试~ ? 模糊匹配 这里用到了第三方库 fuzzywuzzy 。fuzzywuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异。 from fuzzywuzzy import process a=process.extractOne(question, dic.keys()) ans=dic[a[0]] 自动化实现 通过模糊匹配我们可以从题库中获得试题的答案 上次提到的自动登录已经实现了，就不再赘述。我们在登录之后操作浏览器进入考试界面并且获取试题的文本内容，然后利用模糊匹配得到相应的答案，点击对应的按钮，完成答题操作。 ? 本文所有代码已上传至后台，回复 自动答题 即可获得~ ?
2.1K130发布于 2020-01-17 - 来自专栏linux百科小宇宙
Ubuntu: HDF5报错: HDF5 header version与HDF5 library不匹配
/dist-packages/h5py/h5.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5a.so /usr/local /lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5ac.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5d.so /dist-packages/h5py/h5g.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5i.so /usr/local /h5py/h5t.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5z.so /usr/local/lib/python2.7 /h5py/tests/test_h5f.py /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/tests/test_h5f.pyc
2.1K30发布于 2021-06-16 - 来自专栏施炯的IoT开发专栏
在Windows Mobile上实现自动拼写和匹配建议
同样，如果我们要直接拨打电话，在输入电话号码的过程中，系统也会实时地将输入的号码和联系人库进行比较，将匹配的联系人显示在列表中，供用户选择。 如下图2所示：在Recipient中，我只输入了头一个字母“s”，在输入法的上方就出现了联系人中匹配的信息。 ? 图2：输入联系人的自动建议 同样，在输入信息的内容（Message）时，系统也会给出自动拼写建议，如下图3所示： ? 图4：是否包含电池信息选项 点击发送“send”，我们可以在蜂窝仿真器中看到信息，如下图5所示： ? 图5：蜂窝仿真器中的信息 参考链接： Making auto suggestions more appropriate for your textbox Programmatically set Input
1.2K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏马超的博客
以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher
olab.schema.auto.cypher执行 •7.4 从graph data解析图模式 •7.5 olab.schema.auto.cypher函数其它使用案例 •八、参考链接 以图搜图-自动生成图模式匹配 根据CYPHER执行代价自动优化CYPHER查询。 该函数支持两种过滤器，属性过滤器和ES过滤器。属性过滤器可以实现对图数据本身的属性数据进行过滤。 节点格式表示匹配模式中只包含节点，图格式表示匹配模式包含节点和关系，并且匹配图模式不支持非联通图。 自动化系统化这是图数据平台建设的必经之路【未来会分享更多关于本体管理系统的设计】。 更多案例请查看ongdb-lab-apoc组件[3] References [1] TOC: 以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher [2] 案例中使用的DEMO入参数据集下载: https://github.com
1.9K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏我爱计算机视觉
多模态遥感图像自动匹配和产业级应用
本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线配准和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。 相关程序和软件下载： 结构相似性匹配代码：https://github.com/yeyuanxin110 多模态遥感图像匹配系统：https://blog.csdn.net/yeyuanxin/article yeyuanxin/18420474 个人简介 叶沅鑫，西南交通大学研究员(博导)，四川省海外高层次留学人才，致力于遥感图像匹配方法研究 创建了极具特色的结构相似性多模态匹配理论与框架，集成于国产知名商业遥感软件PIE，填补了国际同类商业遥感软件（ENVI、ERDAS和PCI）无法进行多模态图像精确匹配的缺陷；研制了国内首套无人机可见光、
91730编辑于 2022-06-10 - 来自专栏【Android开发基础】
android 搜索自动匹配关键字并且标红
单关键字匹配 若只需匹配 搜索内容 可以写的简单一些，代码如下： if (name ! holder.tv_name.setText(name); } 上面的name是你要显示整个item内容， mKeyWord 是搜索的关键字 holder.tv_name 是当前textview控件 2.多关键字匹配 这种情况我们在客户端做 关键字匹配的时候就要写一个算法，将段落中的多个关键字全部匹配并且标出来。 Utils.addChild(name, keyList, str); holder.contentTv.setText(Html.fromHtml(str.toString())); 匹配方法
1.3K10编辑于 2023-02-10 - 来自专栏CNNer
DeepICP 新颖的端到端的点云匹配算法，通过自动生成关键点进行匹配
本文的关键贡献在于，没有在已有的点中寻找对应的点，而是基于一组候选点之间的学习匹配概率，创新性的生成关键点，从而提高了配准的准确性。
1.7K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏用户3645619的专栏
（5）Flink CEP SQL四种匹配模式效果演示
图片Flink CEP SQL中提供了四种匹配策略：（1）skip to next row从匹配成功的事件序列中的第一个事件的下一个事件开始进行下一次匹配（2）skip past last row从匹配成功的事件序列中的最后一个事件的下一个事件开始进行下一次匹配 （3）skip to first pattern Item从匹配成功的事件序列中第一个对应于patternItem的事件开始进行下一次匹配（4）skip to last pattern Item从匹配成功的事件序列中最后一个对应于 LocalDateTime.parse("2021-12-10 10:00:03", dateTimeFormatter)), new Ticker(5, LocalDateTime.parse("2021-12-10 10:00:03", dateTimeFormatter)), new Ticker(5, LocalDateTime.parse("2021-12-10 10:00:03", dateTimeFormatter)), new Ticker(5,
84250编辑于 2022-08-24 - 来自专栏云服务笔记
IE浏览器输入baidu自动匹配出博彩域名
问题描述： 使用IE访问baidu.com会自动匹配www.baiduabc.com.cn这个域名，这个域名是个赌博网站 原因分析： 可能的原因：历史记录、收藏夹中存在该域名 测试发现是IE的默认配置中存在
1.6K20发布于 2020-06-10 - 来自专栏blackheart的专栏
5-自动属性增强
Person 2 { 3 public string Name { get; private set; } 4 public int Age { get; private set; } 5 我们也知道，C#的属性实际上是一个编译器自动生成的私有字段、get_xxx和set_xxx、一条元数据组成，比如上面的代码编译后： ? mscorlib]System.Diagnostics.DebuggerBrowsableState) = ( 01 00 00 00 00 00 00 00 ) 表示一个私有字段，第2行分别表示这个自动是编译器自动生成的 自动属性增强语法 1 internal class Person 2 { 3 //声明读写属性、且初始化默认值 4 public string Name { get; set; } = "blackheart"; 5 6 //声明只读属性、且初始化默认值 7 public int Age { get; } = 1; 8 9 //声明只读属性
92270发布于 2018-01-19 - 来自专栏WebJ2EE
【自动化测试】【Jest-Selenium】（02）—— Jest 匹配器
什么是匹配器？ 使用不同匹配器可以测试输入输出的值是否符合预期。 例如：下面的 toBe、toBeGreaterThan 都是匹配器。 普通匹配 2.1. toBe(value) Use .toBe to compare primitive values or to check referential identity of object test('number', () => { expect(10).toBeGreaterThan(5); expect(10).toBeGreaterThanOrEqual(10); toBeLessThanOrEqual(10); expect(0.1 + 0.2).toBeCloseTo(0.3); expect(0.1 + 0.2).not.toBe(0.3); // 特别注意 }); 5. 异常匹配 7.1. toThrow(error?) Use .toThrow to test that a function throws when it is called.
1.4K50发布于 2020-10-09 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ3413: 匹配(后缀自动机 线段树合并)
题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并。。。 首先可以转化一下模型(想不到qwq)：问题可以转化为统计\(B\)中每个前缀在\(A\)中出现的次数。 画一画就出来了) 然后直接对\(A\)串建SAM，线段树合并维护一下siz就行了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 4e5
77740发布于 2019-03-14 - 来自专栏Michael阿明学习之路
字符串匹配算法（AC自动机 Aho-Corasick）
多模式串匹配 前面学的BF、RK、BM、KMP都是单模式串匹配算法（一个模式串，一个主串） 多模式串匹配，即在一个主串中查找多个模式串（Trie树是多模式匹配） 比如实现多个敏感词过滤；单模式需要一遍遍的 经典多模式串匹配–AC自动机 AC自动机算法（Aho-Corasick算法），是在Trie树之上，加了类似 KMP 的 next 数组。 2.2 在AC自动机上匹配主串 void match(const string &maintext) //maintext是主串 { int n = maintext.size(); ，从root开始重新匹配 temp = p; while(temp ! 在Trie树基础上的AC自动机完整代码（请点击查看） 2.3 复杂度分析 构建AC自动机 构建Trie树，时间复杂度O（m*len），其中len表示敏感词平均长度，m 表示敏感词个数 构建失败指针，每个节点构建失败指针不会超过
3.3K11发布于 2021-02-20 ima copilot人设自定义：让AI用你想要的方式跟你说话
这些场景的核心矛盾是：AI输出的信息可能没问题，但表达方式跟你的需求不匹配。 称呼"老师"明确了角色关系，copilot在回应时会自动采用适合教育场景的表述方式。 实用价值：备课、出题、编写教学材料时，copilot自动适配教育场景的需求，输出内容无需额外调整风格。 4. 在对话中直接调整：你可以在对话过程中自然地告诉copilot你的偏好，比如"以后回答问题时直接给我结论，不需要先列举背景"，copilot会自动更新Soul模块的设定。 当AI的回应方式与你的工作风格高度匹配时，你会更自然地把它纳入日常工作流程，而不是只在"想不起来怎么做"时才去找它。 4. ima copilot已于2026年5月25日全面开放，Soul人设自定义功能随copilot一同可用。
1.5K10编辑于 2026-06-11- 来自专栏用户9022575的专栏
E5 自动订阅程序
项目地址： https://github.com/luoye663/e5 使用教程 1、注册自己的api key 登录进入 azure ，登录账号使用你的e5账户 ，就是以xxx.onmicrosoft.com https://e5.qyi.io/outlook/auth2/receive 2020-03-02 15:32 小伙伴们注意了，这里受支持的账户类型 重定向 URI (可选)一定要填对，不然无法授权的哦 需要登录 管理员 账号，再点击 代表XX授予管理员同意 这个时候api的配置就算完成了 2、添加key到自动订阅程序 进入 https://e5.qyi.io/ 这里需要github账户登录，同样的 点击 接受 后，将会跳转回自动订阅程序。 到此时，授权就完成了。 3、下一步 已经没啦~ 到这里你就可以不用管了，程序会每两个小时调用一次outlook的api。
2.5K00发布于 2021-09-25 yolov5自动标注工具自动打标签工具
软件截图如下： 这个工具可以自动将图片识别为指定类别并保存为VOC格式xml文件， 软件只支持官方80类别，您可以选择其中一部分或者一部分进行自动标注，标注的效果依据图片而定，通过自动标注您可以减少很多标注工作量 ，同时相比较于手动标注可以节约至少80%时间，自动标注完成后，我们只需要用labelImg打开重新审核，查缺补漏即可完成标注。 注意有2个可选项 移动文件：勾选后，识别到有目标就会移动文件，这样好处就是可以手动标注未识别出来的目标，比如1000张图片自动标注了900张，剩下100张可以去原来文件夹用labelImg手动标注即可 具体使用教程： yolov5自动标注工具自动打标签目标检测自动标注使用教程_哔哩哔哩_bilibili
1K00编辑于 2025-07-19- 来自专栏计算摄影学
三维重建9-立体匹配5，解析MiddleBurry立体匹配数据集
到目前为止，我已经通过4篇文章带你理解了传统立体匹配的基本原理和解决各种问题的经典思路。如果你还有疑惑，可以先回顾下面这4篇文章： 70. 三维重建5-立体匹配1 71. 这里左起第1/2/4/5幅图，就是投影的结果，其中第4幅对应原目标图像所在的视角。如果原本在这几个视角有实拍的图像，就可以和投影的结果作对比，对比的结果可以用于计算预测误差。 在无纹理区域，有纹理区域，遮挡区域，非遮挡区域，深度不连续区域共5个区域计算和理想视差图之间的均方根误差，及错误像素占比 3. 这组数据有5x5=25张彩色图像，在不同视角拍摄。以中间图像作为参考图像，人工标注了每个像素的视差，下面展示了其中1张视差图。 Cones: Teddy: 在2003年CVPR中他们发表了下面这篇文章，阐述了新数据集的制作方法： 我们从标题就可以看出，这次他们采用了结构光技术自动的计算出每组图像的高精度稠密视差图作为理想参考
2K30编辑于 2022-08-30
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