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soul 自动打招呼脚本，自动灵魂匹配 自动私信 autojs代码框架分享
兄弟们，说实话，现在玩Soul是不是感觉越来越累？ 你主动找人聊吧，发十句“你好”，九句半都石沉大海。你不主动吧，又根本没人搭理你。 我琢磨了一下，这不就是个纯纯的“体力活儿”吗？ 它就帮你干两件最累的活： 挂机“灵魂匹配”：你啥也不用管，它自己去点匹配。配上了，就把你想说的话（比如“你好啊，交个朋友？”）自动发出去。 扫荡“同城广场”：这个功能最牛逼。 它会自动去广场上找同城的用户，挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天，用这个效率最高。 效果怎么样？这么说吧： 以前是我求着别人回消息，现在是我早上起来，在几十个“你好”的回复里，挑几个顺眼的开始聊。 而且算法是远程更新的，就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了，懂的都懂。把时间花在刀刃上，让工具帮你干杂活。
1.2K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏编程随想曲
Excel小技巧-VLOOKUP自动匹配
公式说明 VLOOKUP(查找值, 数据表, 列序号, [匹配条件]) 查找值：要比对的值 数据表：要查找的范围 列序号：找到后要匹配的值所在的列序号 匹配条件：FALSE-精确匹配;TRUE-近似匹配
2.9K30编辑于 2022-04-21 - 来自专栏wblearn
简书搜索自动匹配功能
先从我做的功能界面开始说起： 本篇主要介绍的就是图中红框标记的搜索自动匹配功能。仔细想一想，有木有很熟悉，对，这功能其实就是跟你每天百度、谷歌这样的搜索功能一样。 每天都用到的搜索自动匹配功能 百度的搜索框(默认显示四条数据) 美团搜索框 美团.jpg 淘宝搜索框 首先，大概过程肯定是这样的：先从输入框中输入关键字，然后根据关键字在缓存或数据库取数据返回显示在下方区域 下面，我写个简书搜索自动匹配的例子，数据是事先定义好在脚本里的，当然，如果我有访问简书数据库的权限和账号密码，就可以动态的获取实时数据了。 开始之前，先给大家普及一下例子中用到的重点知识。 //DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>简书自动搜索功能例子 obj).text(); $("#kw").val(value); $("#append").hide().html(""); } </script> 写在最后 以上就是我总结分享搜索自动匹配功能的全部内容
2.3K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏全栈程序员必看
AC 自动机_模式匹配自动机
学习AC自动机的前提是要会trie数和KMP字符串匹配， 它的功能是能对好多个模式串进行同时查找。 我们知道KMP算法有个next数组，和KMP类似，AC自动机有一个fail指针数组，用来对整棵trie树进行滚动。 AC 自动机： HUD 3065： #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; int ch[1002
78220编辑于 2022-11-17 - 来自专栏算法与数据之美
自动化篇 | 模糊匹配助力自动答题
前几天的一篇文章给大家分享了利用 Selenium 自动刷课的脚本，时光飞逝，挂脚本刷完时长，又到了要考试的日子。对于这种 “无关紧要” 的考试，我打算继续使用 聪明 的自动化工具帮我完成考试~ ? 模糊匹配 这里用到了第三方库 fuzzywuzzy 。fuzzywuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异。 from fuzzywuzzy import process a=process.extractOne(question, dic.keys()) ans=dic[a[0]] 自动化实现 通过模糊匹配我们可以从题库中获得试题的答案 上次提到的自动登录已经实现了，就不再赘述。我们在登录之后操作浏览器进入考试界面并且获取试题的文本内容，然后利用模糊匹配得到相应的答案，点击对应的按钮，完成答题操作。 ? 本文所有代码已上传至后台，回复 自动答题 即可获得~ ?
2K130发布于 2020-01-17 - 来自专栏马超的博客
以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher
olab.schema.auto.cypher执行 •7.4 从graph data解析图模式 •7.5 olab.schema.auto.cypher函数其它使用案例 •八、参考链接 以图搜图-自动生成图模式匹配 根据CYPHER执行代价自动优化CYPHER查询。 该函数支持两种过滤器，属性过滤器和ES过滤器。属性过滤器可以实现对图数据本身的属性数据进行过滤。 节点格式表示匹配模式中只包含节点，图格式表示匹配模式包含节点和关系，并且匹配图模式不支持非联通图。 自动化系统化这是图数据平台建设的必经之路【未来会分享更多关于本体管理系统的设计】。 更多案例请查看ongdb-lab-apoc组件[3] References [1] TOC: 以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher [2] 案例中使用的DEMO入参数据集下载: https://github.com
1.9K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏施炯的IoT开发专栏
在Windows Mobile上实现自动拼写和匹配建议
同样，如果我们要直接拨打电话，在输入电话号码的过程中，系统也会实时地将输入的号码和联系人库进行比较，将匹配的联系人显示在列表中，供用户选择。 接着，启动我们的应用程序，给出的例子是这样的，我们可以发送短信息给某个朋友，在输入其姓名的过程中，系统会和联系人库进行比较，将匹配的人显示出来，供用户选择。 如下图2所示：在Recipient中，我只输入了头一个字母“s”，在输入法的上方就出现了联系人中匹配的信息。 ? 图2：输入联系人的自动建议 同样，在输入信息的内容（Message）时，系统也会给出自动拼写建议，如下图3所示： ? 图3：输入信息内容的自动拼写建议 另外，我们还可以选择是否将电池续航能力的信息发送给对方，如下图4所示： ?
1.2K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏【Android开发基础】
android 搜索自动匹配关键字并且标红
单关键字匹配 若只需匹配 搜索内容 可以写的简单一些，代码如下： if (name ! holder.tv_name.setText(name); } 上面的name是你要显示整个item内容， mKeyWord 是搜索的关键字 holder.tv_name 是当前textview控件 2.多关键字匹配 这种情况我们在客户端做 关键字匹配的时候就要写一个算法，将段落中的多个关键字全部匹配并且标出来。 Utils.addChild(name, keyList, str); holder.contentTv.setText(Html.fromHtml(str.toString())); 匹配方法
1.2K10编辑于 2023-02-10 - 来自专栏我爱计算机视觉
多模态遥感图像自动匹配和产业级应用
本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线配准和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。 相关程序和软件下载： 结构相似性匹配代码：https://github.com/yeyuanxin110 多模态遥感图像匹配系统：https://blog.csdn.net/yeyuanxin/article yeyuanxin/18420474 个人简介 叶沅鑫，西南交通大学研究员(博导)，四川省海外高层次留学人才，致力于遥感图像匹配方法研究 创建了极具特色的结构相似性多模态匹配理论与框架，集成于国产知名商业遥感软件PIE，填补了国际同类商业遥感软件（ENVI、ERDAS和PCI）无法进行多模态图像精确匹配的缺陷；研制了国内首套无人机可见光、
88830编辑于 2022-06-10 - 来自专栏CNNer
DeepICP 新颖的端到端的点云匹配算法，通过自动生成关键点进行匹配
本文的关键贡献在于，没有在已有的点中寻找对应的点，而是基于一组候选点之间的学习匹配概率，创新性的生成关键点，从而提高了配准的准确性。
1.7K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏云服务笔记
IE浏览器输入baidu自动匹配出博彩域名
问题描述： 使用IE访问baidu.com会自动匹配www.baiduabc.com.cn这个域名，这个域名是个赌博网站 原因分析： 可能的原因：历史记录、收藏夹中存在该域名 测试发现是IE的默认配置中存在
1.6K20发布于 2020-06-10 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ3413: 匹配(后缀自动机 线段树合并)
题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并。。。 首先可以转化一下模型(想不到qwq)：问题可以转化为统计\(B\)中每个前缀在\(A\)中出现的次数。
75140发布于 2019-03-14 - 来自专栏WebJ2EE
【自动化测试】【Jest-Selenium】（02）—— Jest 匹配器
什么是匹配器？ 使用不同匹配器可以测试输入输出的值是否符合预期。 例如：下面的 toBe、toBeGreaterThan 都是匹配器。 普通匹配 2.1. toBe(value) Use .toBe to compare primitive values or to check referential identity of object 字符串匹配 3.1. toMatch(regexpOrString) Use .toMatch to check that a string matches a regular expression. 数组匹配 5.1. toContain(item) Use .toContain when you want to check that an item is in an array. 异常匹配 7.1. toThrow(error?) Use .toThrow to test that a function throws when it is called.
1.4K50发布于 2020-10-09 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】直方图匹配
直方图均衡化函数可以自动的改变图像直方图的分布形式，这种方式极大的简化了直方图均衡化过程中需要的操作步骤，但是该函数不能指定均衡化后的直方图分布形式。 在OpenCV 4中并没有提供直方图匹配的函数，需要自己根据算法实现图像直方图匹配。在代码清单4-9中给出了实现直方图匹配的示例程序。 程序中待匹配的原图是一个图像整体偏暗的图像，目标直方图分配形式来自于一张较为明亮的图像，经过图像直方图匹配操作之后，提高了图像的整体亮度，图像直方图分布也更加均匀，程序中所有的结果在图4-8、图4-9给出 代码清单4-9 myHistMatch.cpp图像直方图匹配 1. #include <opencv2\opencv.hpp> 2. #include <iostream> 3. 4. 图4-8 myHistMatch.cpp程序中匹配图像原图、模板以及匹配后图像 ? ? 图4-9 myHistMatch.cpp程序中给图像的直方图
3.1K30发布于 2019-12-24 - 来自专栏芋道源码1024
推荐一个微服务网关，支持 Dubbo、Spring Cloud、Spring Boot ！
当然如果你比较熟悉soul的话，这里是非常宽泛的，用户完全可以自己传递字段，然后在admin后来，根据字段来匹配就好了，相当灵活便利 接下来我们来熟悉下：插件 选择器 规则 话不多说，首先来一张uml 一个选择器对应多个匹配条件，一个规则对应多个匹配条件。 每个规则在对应插件下，不同的处理表现为handle字段，这个一个不同处理的json字符串。具体的可以在admin使用过程中进行查看。 同样我们注意下匹配条件 header 匹配 method = test/putPathBody 如果你是一直看下来的话：我相信你就有了印象，如果我们在http header ： module字段值设置了 test, method 字段值设置了 test/putPathBody 然后访问soul，那么soul就会匹配到你的设置最终调用http服务为 : http://10.10.10.4:8088/test 2.module（必填）:值是你用来匹配selector的关键 3.method （参数）: 你的 websocket路径，同时也用做匹配rule 4.rpcType ：websocket 必填，且必须为
10.3K40发布于 2019-05-13 - 来自专栏Michael阿明学习之路
字符串匹配算法（AC自动机 Aho-Corasick）
多模式串匹配 前面学的BF、RK、BM、KMP都是单模式串匹配算法（一个模式串，一个主串） 多模式串匹配，即在一个主串中查找多个模式串（Trie树是多模式匹配） 比如实现多个敏感词过滤；单模式需要一遍遍的 经典多模式串匹配–AC自动机 AC自动机算法（Aho-Corasick算法），是在Trie树之上，加了类似 KMP 的 next 数组。 2.2 在AC自动机上匹配主串 void match(const string &maintext) //maintext是主串 { int n = maintext.size(); ，从root开始重新匹配 temp = p; while(temp ! 在Trie树基础上的AC自动机完整代码（请点击查看） 2.3 复杂度分析 构建AC自动机 构建Trie树，时间复杂度O（m*len），其中len表示敏感词平均长度，m 表示敏感词个数 构建失败指针，每个节点构建失败指针不会超过
3.2K11发布于 2021-02-20 - 来自专栏用户7862452的专栏
Soul如何让年轻人的“灵魂”心甘情愿的买单？
而Soul最核心的优势在于，通过大数据运算进行快速匹配。 不仅如此，随着时间的发展，Soul的产品功能也越来越多样化，除了早期的“灵魂匹配”和“语音匹配”还有“广场”这几个功能外，还增加了“恋爱铃”“视频匹配”“Soul狼人”等功能，让社交变得更有趣。 在以前，匹配到一个人，如果有共同的语言，可以聊很长的时间，而且在那个时候匹配度达到97%，98%的人有很多，但是现在能达到95%都是稀有了，并且现在匹配到一个人，对方回不回都是问题。 长期以往下去，对Soul这个品牌也会造成很大的影响。 而Soul如果想要增加用户粘性，首先要解决的就是对内容的优化，和匹配机制的完善。 因为前文讲到了Soul的用户聊天能力在变弱，因此或许可以适当的改变一下机制，让匹配度高的人聊天，这样用户很少会感到枯燥乏味。同时对广场的瞬间内容进行优化，严格限制低俗的瞬间，起到监管作用。
76200发布于 2021-05-09 ima copilot人设自定义：让AI用你想要的方式跟你说话
这些场景的核心矛盾是：AI输出的信息可能没问题，但表达方式跟你的需求不匹配。 实用价值：起草合同、分析法律风险、撰写法律意见书时，copilot的输出风格直接匹配法律文档的规范要求，省去大量的措辞调整工作。 2. 称呼"老师"明确了角色关系，copilot在回应时会自动采用适合教育场景的表述方式。 实用价值：备课、出题、编写教学材料时，copilot自动适配教育场景的需求，输出内容无需额外调整风格。 4. 在对话中直接调整：你可以在对话过程中自然地告诉copilot你的偏好，比如"以后回答问题时直接给我结论，不需要先列举背景"，copilot会自动更新Soul模块的设定。 当AI的回应方式与你的工作风格高度匹配时，你会更自然地把它纳入日常工作流程，而不是只在"想不起来怎么做"时才去找它。 4.
1.1K10编辑于 2026-06-11- 来自专栏陶士涵的菜地
客服机器人源码实现，自动回复，关键词匹配算法
客服机器人是一种基于人工智能技术的自动化客服解决方案，它可以模拟人类客服工作并与客户进行对话，以提供即时且准确的帮助和支持，我在自己客服系统中使用了下面的算法实现关键词匹配，先计算分值，然后拿出分值最高的匹配项 在匹配过程中，输入的文本首先会被切割成若干个单词，然后遍历预设数据集中的每一条数据，计算输入文本与该条数据的匹配程度，即分值，最终返回分值最高的数据项。 匹配分值的计算方式可以通过参数 exactMatch 来指定是精确匹配还是包含匹配。 然后，匹配器会遍历每一条数据，遍历其中的单词，计算每个单词在输入文本中出现的次数，将次数累加起来，作为该条数据与输入文本的匹配分值。在遍历过程中，可以通过参数 exactMatch 来指定匹配方式。 最后，匹配器返回匹配分值最高的数据项，如果分值为 0 则表示未匹配成功。
2K10编辑于 2023-02-28 - 来自专栏凹凸玩数据
自动化办公 | 快速从Excel中提取图片并匹配命名
关于自动化办公，之前我思考过好久。到底什么是自动化办公，哪些属于能真正提高我们工作效率的知识，哪些所谓的python自动化办公项目又是伪需求？ 网上python自动化提取Excel中图片的方法，其基本原理也是一样的。 所以大家如果遇到了这种需求，不妨先试试这种方法（包括在Word中提取图片也是同理） 但是这种解决办法在本案例中并不适用。 整个Excel中有重复的图片，这就会导致压缩包解压后的图片会自动去重，这样我们就没办法给图片匹配命名。 ? 一共126行商品数据，但解压后只提取出了112张图片。 Python方法 我们可以使用openpyxl来自动提取Excel中的数值，但是对于单元格里的图片就束手无策了。 毕竟它是浮动的。 ? 所以无论VBA还是python，只要能真正解决我们实际问题的，都是自动化办公的好帮手。
6.9K10发布于 2021-04-21
腾讯云开发者
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