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soul 自动打招呼脚本，自动灵魂匹配 自动私信 autojs代码框架分享
兄弟们，说实话，现在玩Soul是不是感觉越来越累？ 你主动找人聊吧，发十句“你好”，九句半都石沉大海。你不主动吧，又根本没人搭理你。 我琢磨了一下，这不就是个纯纯的“体力活儿”吗？ 它就帮你干两件最累的活： 挂机“灵魂匹配”：你啥也不用管，它自己去点匹配。配上了，就把你想说的话（比如“你好啊，交个朋友？”）自动发出去。 扫荡“同城广场”：这个功能最牛逼。 它会自动去广场上找同城的用户，挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天，用这个效率最高。 效果怎么样？这么说吧： 以前是我求着别人回消息，现在是我早上起来，在几十个“你好”的回复里，挑几个顺眼的开始聊。 而且算法是远程更新的，就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了，懂的都懂。把时间花在刀刃上，让工具帮你干杂活。
1.2K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏编程随想曲
Excel小技巧-VLOOKUP自动匹配
公式说明 VLOOKUP(查找值, 数据表, 列序号, [匹配条件]) 查找值：要比对的值 数据表：要查找的范围 列序号：找到后要匹配的值所在的列序号 匹配条件：FALSE-精确匹配;TRUE-近似匹配 A$1:B$2,2,FALSE) 3. 跨当前目录文件查找 =VLOOKUP(C1,[vlookup.xlsx]Sheet1!A$1:B$2,2,FALSE) 4.
2.9K30编辑于 2022-04-21 - 来自专栏wblearn
简书搜索自动匹配功能
先从我做的功能界面开始说起： 本篇主要介绍的就是图中红框标记的搜索自动匹配功能。仔细想一想，有木有很熟悉，对，这功能其实就是跟你每天百度、谷歌这样的搜索功能一样。 每天都用到的搜索自动匹配功能 百度的搜索框(默认显示四条数据) 美团搜索框 美团.jpg 淘宝搜索框 首先，大概过程肯定是这样的：先从输入框中输入关键字，然后根据关键字在缓存或数据库取数据返回显示在下方区域 下面，我写个简书搜索自动匹配的例子，数据是事先定义好在脚本里的，当然，如果我有访问简书数据库的权限和账号密码，就可以动态的获取实时数据了。 开始之前，先给大家普及一下例子中用到的重点知识。 DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> obj).text(); $("#kw").val(value); $("#append").hide().html(""); } </script> 写在最后 以上就是我总结分享搜索自动匹配功能的全部内容
2.3K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
python3–正则匹配
正则匹配练习一： 给定一段字符串，利用 https://regex101.com/ 此网站，筛选出需要的数据： skuid的value，和skuimgurl的value。 .jpg'), ('16675691362', 'https://img13.360buyimg.com/n7/jfs/t18490/21/2141098141/120513/b3ca521a/5ae90247N3b4909ae.jpg 5ad05fc0N1510cae5.jpg'), ('1780924', 'https://img13.360buyimg.com/n7/jfs/t17167/97/1957869461/43204/d064647b/5adda3e0Ne1d3aa86 ： r"(upstream\s(\S+)\s{[^}]+})" 匹配后的数据： ? 正则匹配练习三： 继续接着如上的原文件，继续操作location： 步骤一： 编写正则匹配规则： r"(location\s/(\S+)/\s{\s+[^}]+})" 步骤二： 匹配文件内容，并创建目录
5.2K60发布于 2018-05-09 - 来自专栏算法与数据之美
自动化篇 | 模糊匹配助力自动答题
前几天的一篇文章给大家分享了利用 Selenium 自动刷课的脚本，时光飞逝，挂脚本刷完时长，又到了要考试的日子。对于这种 “无关紧要” 的考试，我打算继续使用 聪明 的自动化工具帮我完成考试~ ? 模糊匹配 这里用到了第三方库 fuzzywuzzy 。fuzzywuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异。 from fuzzywuzzy import process a=process.extractOne(question, dic.keys()) ans=dic[a[0]] 自动化实现 通过模糊匹配我们可以从题库中获得试题的答案 上次提到的自动登录已经实现了，就不再赘述。我们在登录之后操作浏览器进入考试界面并且获取试题的文本内容，然后利用模糊匹配得到相应的答案，点击对应的按钮，完成答题操作。 ? 本文所有代码已上传至后台，回复 自动答题 即可获得~ ?
2K130发布于 2020-01-17 - 来自专栏全栈程序员必看
AC 自动机_模式匹配自动机
学习AC自动机的前提是要会trie数和KMP字符串匹配， 它的功能是能对好多个模式串进行同时查找。 我们知道KMP算法有个next数组，和KMP类似，AC自动机有一个fail指针数组，用来对整棵trie树进行滚动。 AC 自动机： HUD 3065： #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; int ch[1002
78220编辑于 2022-11-17 - 来自专栏机器学习入门
4.7字符串匹配（3）
挑战程序竞赛系列（68）：4.7字符串匹配（3） 题意： 找茬：从大图中找出特定方块小图，旋转翻转皆可。 先编码，后hash计算，最后匹配输出结果，和书上一个思路。
56340发布于 2019-05-26 - 来自专栏拭心的安卓进阶之路
Android 进阶3：Intent 与 IntentFilter 匹配规则
3.Intent 类将为标准化的数据类型指定多个 EXTRA_* 常量。 我们将分别介绍三种过滤信息的匹配规则。 IntentFilter 的匹配规则 1.action 的匹配规则 action 可以理解为一个组件具备功能、可以进行什么操作。 </intent-filter> 和 action 匹配规则（有一个匹配即可）不同的是，category 匹配时，要求你的 Intent 中的 category 必须和过滤器中声明的完全匹配。 注意： Android 会自动将 android.intent.category.DEFAULT 类别传递给 startActivity() 和 startActivityForResult() 3.data 的匹配规则 data 表示该组件可以支持的数据格式与类型。
1.8K80发布于 2018-01-05 - 来自专栏马超的博客
以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher
olab.schema.auto.cypher执行 •7.4 从graph data解析图模式 •7.5 olab.schema.auto.cypher函数其它使用案例 •八、参考链接 以图搜图-自动生成图模式匹配 根据CYPHER执行代价自动优化CYPHER查询。 该函数支持两种过滤器，属性过滤器和ES过滤器。属性过滤器可以实现对图数据本身的属性数据进行过滤。 节点格式表示匹配模式中只包含节点，图格式表示匹配模式包含节点和关系，并且匹配图模式不支持非联通图。 自动化系统化这是图数据平台建设的必经之路【未来会分享更多关于本体管理系统的设计】。 更多案例请查看ongdb-lab-apoc组件[3] References [1] TOC: 以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher [2] 案例中使用的DEMO入参数据集下载: https://github.com
1.9K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏施炯的IoT开发专栏
在Windows Mobile上实现自动拼写和匹配建议
同样，如果我们要直接拨打电话，在输入电话号码的过程中，系统也会实时地将输入的号码和联系人库进行比较，将匹配的联系人显示在列表中，供用户选择。 接着，启动我们的应用程序，给出的例子是这样的，我们可以发送短信息给某个朋友，在输入其姓名的过程中，系统会和联系人库进行比较，将匹配的人显示出来，供用户选择。 如下图2所示：在Recipient中，我只输入了头一个字母“s”，在输入法的上方就出现了联系人中匹配的信息。 ? 图2：输入联系人的自动建议 同样，在输入信息的内容（Message）时，系统也会给出自动拼写建议，如下图3所示： ? 图3：输入信息内容的自动拼写建议 另外，我们还可以选择是否将电池续航能力的信息发送给对方，如下图4所示： ?
1.2K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏【Android开发基础】
android 搜索自动匹配关键字并且标红
单关键字匹配 若只需匹配 搜索内容 可以写的简单一些，代码如下： if (name ! holder.tv_name.setText(name); } 上面的name是你要显示整个item内容， mKeyWord 是搜索的关键字 holder.tv_name 是当前textview控件 2.多关键字匹配 这种情况我们在客户端做 关键字匹配的时候就要写一个算法，将段落中的多个关键字全部匹配并且标出来。 Utils.addChild(name, keyList, str); holder.contentTv.setText(Html.fromHtml(str.toString())); 匹配方法
1.2K10编辑于 2023-02-10 - 来自专栏我爱计算机视觉
多模态遥感图像自动匹配和产业级应用
本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线配准和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。 相关程序和软件下载： 结构相似性匹配代码：https://github.com/yeyuanxin110 多模态遥感图像匹配系统：https://blog.csdn.net/yeyuanxin/article yeyuanxin/18420474 个人简介 叶沅鑫，西南交通大学研究员(博导)，四川省海外高层次留学人才，致力于遥感图像匹配方法研究 创建了极具特色的结构相似性多模态匹配理论与框架，集成于国产知名商业遥感软件PIE，填补了国际同类商业遥感软件（ENVI、ERDAS和PCI）无法进行多模态图像精确匹配的缺陷；研制了国内首套无人机可见光、
88830编辑于 2022-06-10 - 来自专栏机器学习/数据可视化
NLP札记2-3种匹配方式
本文重点介绍了3种匹配方式 正向最长匹配 逆向最长匹配 双向最长匹配 词典分词 中文分词：指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程，这些单词顺序拼接后组成原文本。 IOUtil.loadDictionary([path]) # 调用loadDictionary静态方法，该方法支持多个文件读入同一个词典中，需要传入list 切分算法 常用的切分规则 正向最长匹配 逆向最长匹配 双向最长匹配 它们都是基于完全切分过程。 越长的单词表达的意义越丰富，定义单词越长优先级越高 以某个下标为起点的递增查词的过程中，优先输出更长的单词，这种规则成为最长匹配算法 下标的顺序是从前往后，称之为正向最长匹配 如果是从后往前，则称之为逆向最长匹配 双向最长匹配的规则如下 同时执行正向和逆向最长匹配，如果两者的次数不同，则返回词数更少的那个 否则，返回的是两者中单字更少的那个。
1.2K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏ISP图像处理相关
3D降噪_运动估计块运动匹配
3D降噪_运动估计块运动匹配 运动估计 运动估计是视频去噪技术的重要组成之一，计算相邻两帧视频序列各像素的相对运动偏移量，从而得到其运动轨迹。 ，然后按照一定的匹配规则和搜索模式在该搜索窗口中寻找最为匹配的像素块。 在参考帧中与当前帧子块匹配的像素块中。为，运动向量为最小绝对误差匹配最小绝对误差匹配与上述的最小均方误差匹配的操作步骤类似，只是所比较的值由均方差变成了差的绝对值。 ２）最小绝对误差匹配 最小绝对误差匹配与上述的最小均方误差匹配的操作步骤类似，只是所比较 的值由均方差变成了差的绝对值。 ，相对来说最小绝对误差 匹配的复杂度更低，但是匹配的准确性不如最小均方误差匹配。
1.2K20编辑于 2022-01-14 - 来自专栏Python进阶之路
Python模糊匹配 | 刷英语六级段落匹配只需要3秒？
预祝大家无论是期末考还是四六级，都能取得理想的成绩，然后回家过个好年~~ 本文利用 Python 的模糊匹配方法来刷英语六级段落匹配，仅需要3秒！ 简单匹配 这个其实不怎么精确，也不常用，测试如下： 2. 部分匹配（Partial Ratio） 尽量使用部分匹配，精度较高！ 测试如下： 可以发现，fuzz.partial_ratio（S1, S2）部分匹配，如果 S2 是 S1 的子串依然返回100 3. fuzz的这几个 ratio 函数最后得到的结果都是匹配数值，如果需要获得匹配度最高的字符串结果，还需要依旧自己的数据类型选择不同的函数，然后再进行结果提取，如果但看文本数据的匹配程度使用这种方式是可以量化的 ，仅需要3秒！
1.3K10编辑于 2021-12-30 - 来自专栏CNNer
DeepICP 新颖的端到端的点云匹配算法，通过自动生成关键点进行匹配
论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.04153v2 代码： 来源：ADT 论文名称：DeepICP: An End-to-End Deep Neural Network for 3D Point CloudRegistration 原文作者：Weixin Lu 本文提出了DeepICP算法，是一个新颖的端到端3D点云配准网络框架，该配准框架的配准精度可与现有的最先进的几何方法相媲美 本文的关键贡献在于，没有在已有的点中寻找对应的点，而是基于一组候选点之间的学习匹配概率，创新性的生成关键点，从而提高了配准的准确性。
1.7K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏悠扬前奏的博客
正则表达式-3.位置匹配
边界限定符 正则表达式用边界限定符来表明匹配操作在什么位置（或边界）发生。 2. 单词边界 \b 指定单词的边界。即一个单词的开始或结尾。 同样，\B指定非单词边界。 match(/\bcat\b/g); // ["cat", "cat"] "The cat scattered his food all over the roome.".match(/cat/g); 3. 字符串边界 ^匹配字符串的开头。 $匹配字符串的结尾。 注意：^出现在一个字符串集合中时（左方括号[后面），表示求非。 "<? 分行匹配模式 (?m)记号可以启动分行匹配模式，将使行分隔符当作一个字符串分隔符来对待。 分行匹配模式中，^不仅匹配字符串开头，还匹配行分隔符（换行符）后面的开始位置（不可见）；$不仅匹配字符串的结尾，还将匹配行分隔符（换行符）后面的结束位置。 使用(?m)必须出现在整个模式的最前面。
1.1K30发布于 2019-05-28 - 来自专栏运维有术
Hermes Agent SOUL.md：3 层提示词、14 个内置人格，从源码看身份定制的完整设计
只从 HERMES_HOME 加载，不搜索当前工作目录 soul_path = get_hermes_home() / "SOUL.md" # 3. 因为 SOUL.md 的内容本身就是给模型看的身份描述，加一层包装反而会干扰模型的注意力分配。3. 安全扫描：防注入的第一道门SOUL.md 是用户自己写的文件，但它会被原样注入到系统提示词里。 如果项目根目录有这些文件且没有更高优先级的上下文文件，Hermes 会自动加载它们。 /personality creative 激发更多想法每次切完不用手动恢复，/personality none 自动回到基线迭代优化方法SOUL.md 不是写一次就完事的东西。 从 OpenClaw 迁移更简单，hermes claw migrate 一条命令就能把配置和数据搬过来，SOUL.md 也会被自动导入。
4.1K00编辑于 2026-06-03 - 来自专栏云服务笔记
IE浏览器输入baidu自动匹配出博彩域名
问题描述： 使用IE访问baidu.com会自动匹配www.baiduabc.com.cn这个域名，这个域名是个赌博网站 原因分析： 可能的原因：历史记录、收藏夹中存在该域名 测试发现是IE的默认配置中存在
1.6K20发布于 2020-06-10 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ3413: 匹配(后缀自动机 线段树合并)
题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并。。。 首先可以转化一下模型(想不到qwq)：问题可以转化为统计\(B\)中每个前缀在\(A\)中出现的次数。
75140发布于 2019-03-14
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