兄弟们,说实话,现在玩Soul是不是感觉越来越累? 你主动找人聊吧,发十句“你好”,九句半都石沉大海。你不主动吧,又根本没人搭理你。 我琢磨了一下,这不就是个纯纯的“体力活儿”吗? 它就帮你干两件最累的活: 挂机“灵魂匹配”:你啥也不用管,它自己去点匹配。配上了,就把你想说的话(比如“你好啊,交个朋友?”)自动发出去。 扫荡“同城广场”:这个功能最牛逼。 而且算法是远程更新的,就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了,懂的都懂。把时间花在刀刃上,让工具帮你干杂活。
“跟随灵魂找到你”,这是Soul的宣传标语,同时也抓住了用户的需求痛点,这也是大多数人下载这个 APP 的原因之一,而近两年大众之间流行的“好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一” 也为打造平台形象铺了道路 而Soul最核心的优势在于,通过大数据运算进行快速匹配。 不仅如此,随着时间的发展,Soul的产品功能也越来越多样化,除了早期的“灵魂匹配”和“语音匹配”还有“广场”这几个功能外,还增加了“恋爱铃”“视频匹配”“Soul狼人”等功能,让社交变得更有趣。 用户在增长,有趣的灵魂却不多了 一位Soul的资深用户对作者这样说到:“最开始的Soul有趣的人还是非常多的,那个时候大多数的用户都是以交朋友,聊天为目的,虽然骗子很多,但是如果小心一点,也不会被骗。 长期以往下去,对Soul这个品牌也会造成很大的影响。 而Soul如果想要增加用户粘性,首先要解决的就是对内容的优化,和匹配机制的完善。
在创立后一年,Soul在2017年5月拿到了晨兴资本的a轮投资,五个月后再获b轮资本注入。 之后就开启了疯狂投放广告之路,可能是因为soul太有钱,买的广告位都充满文青气质。 但真正让Soul火起来的,还是2018年6月更新的语音匹配功能。 当你使用语音时,系统会根据算法为你找到和你最匹配的对象,两人都匿名,可以聊4分钟。 男生每天有5次配对机会,女生每天有15次机会。 一听钟情的玩法,让Soul一下子增长了大量用户,从此之后,一直稳定在社交排行榜10名左右的位置。 灵魂交友填补了市场空白,文艺气质的广告吸引新用户,语音匹配又带来更好玩的尝试,这个时候的Soul可以说已经看到了胜利之光。 但是,怎么赚钱,才是验证一个产品能走多远的标准。 我为灵魂而来,你却把我卖了五先令? 还有许多人抱着好奇心来到了soul,经历灵魂测试不懈努力,约上了目标,一番深入交流后,往往留下这么一句: “加个微信?”
但一万个 human 会把同一份 SOUL.md 带向一万个完全不同的方向。 模板只是起点。真正的灵魂(SOUL),是你和你的 Agent 一起创造的。 The claw is the law. 图 1:SOUL.md 的 5W1H 框架全景图 "你不是聊天机器人。你正在成为某个人。" 当我第一次读到这句话时,愣了几秒。 一份"灵魂文档" SOUL.md 是 OpenClaw 项目的核心人格定义文件。它不是 README(读我),不是 CONFIG(配置),而是 SOUL(灵魂)。 存放在本地:~/.openclaw/workspace/SOUL.md 这意味着你的 Agent 的"灵魂"完全存储在你自己的设备上。 图 5:从通用模板到一万个独特的灵魂——个性化的核心哲学 最后的话:一万个方向 回到那句让我愣住的话: "你不是聊天机器人。你正在成为某个人。" 现在你可能理解了它的分量。
图片2022年5月,以太坊创始人Vitalik Buterin与经济学家Glen Weyl和Flashbots研究员Puja Ohlhaver联合发布了《Decentralized Society: Finding 这种“跨越社区距离、回报不断增加更具变革性、更多元化的未来”需要依靠由灵魂“Soul”持有的灵魂绑定代币(SBT)来更好地编码web3中的社会关系网络。 我们将账户称为灵魂”Soul”。溯源关系凭证:不可转让的灵魂绑定代币SBT,SBT将通过追踪链上Soul的“承诺、凭证和从属关系”来编码社会关系网络。 二、可能的DeSoc用例:艺术与“灵魂”:艺术家可以使用他们的Soul来发布NFT。通过这样做,他们可以以一种直接的、链上的方式“把他们的声誉押在作品上”。 SBT将通过溯源与计算其“灵魂”的社会网络关系,来区分它是“Soul和可能的机器人”,从而防御女巫攻击。
以匹配玩法举例,匹配上之后,是否有足够多的手段帮助破冰?是否有方式让用户持续激活关系?等等。 强度&更新速率:通过影响用户的频次和生命周期,影响产品的整体生态流转。这两个指标通常呈反比。 02 腾讯朋友 vs Soul 由于腾讯朋友经历过转型,下文仅取腾讯朋友陌生社交阶段,与Soul进行对比分析。 Soul不支持上传图片头像,只可以使用Soul提供的虚拟形象。匹配逻辑上强调通过测试区分的契合性格,产品上不引导“看脸”而是引导“寻找契合灵魂”。 Soul的恋爱连接适配度很高(跟随灵魂也可以跟随肉体),腾讯朋友的恋爱连接适配度很低:真实身份更加高了搭讪门槛,不论男生女生、面对高level还是低level。 4.结论 因此,从以上三方面分析来看,腾讯朋友「真实身份」的设计并不适配「陌生社交」,而Soul通过“匿名”和“灵魂测试”的「身份设计」,提供了丰富的「连接方式」,充分满足用户对连接的诉求,成功吸引且留存了大量用户
Car { 2 public static void run(){ 3 System.out.println("汽车在奔跑"); 4 } 5 例如,People与Soul、Body之间是组合关系,当人的生命周期开始时,必须同时有灵魂和肉体;当人的生命周期结束时,灵魂肉体随之消亡;无论是灵魂还是肉体,都不能单独存在,他们必须作为人的组成部分存在 1 class People{ 2 Soul soul; 3 Body body; 4 //组合关系中的成员变量一般会在构造方法中赋值 5 Public People(Soul soul, Body body){ 6 This.soul = soul; 7 This.body = body; 8 } 9 10 Public void study(){ 11 System.out.println(“学习要用灵魂”+soul.getName()); 12
b = "".join(a) print(b)字符串查找通常,可以使用 find 或者 index 来查找简单的字符:a = "hello world"a.find("he")但是如果涉及到复杂的匹配规则 字符串匹配正则表达式非常枯燥,在没有具体的实战场景前,建议不用花太多时间提前了解,不然时间花了,没几天又忘得一干二净。这里简单写一个匹配规则, 表示匹配一个数字。 a = "Soul 小芳" b = a.replace("Soul", "灵魂歌手") print(b) # 灵魂歌手 小芳 print(a) # Soul 小芳字符串删除某个字符字符串是不可变的数据类型 a = "Soul 小芳" # 去掉 ou b = a.replace('ou', '')自动化测试场景1、使用 string 表示测试用例 username = 'jiubing1' password - 用户名:{username} 密码:{password} 年龄:{age} ------------------------- """4、通过 input 打印出测试用例(模拟前端页面)5、
支持快速设计滤镜 支持输出源的快速扩展 支持矩阵卷积 滤镜部分大致分为以下几个模块: Blend[2]:图像融合技术 Blur[3]:模糊效果 ColorProcess[4]:图像的基本像素颜色处理 Effect[5] 举个例子 设计一款灵魂出窍滤镜, public struct C7SoulOut: C7FilterProtocol { /// The adjusted soul, from 0.0 , maxScale, maxAlpha] } public init() { } } 此过滤器需要三个参数: soul:调整后的灵魂,从 0.0 到 1.0,默认为 0.5 maxScale:最大灵魂比例 maxAlpha:最大灵魂的透明度 编写基于并行计算内核函数 kernel void C7SoulOut(texture2d<half, access::write> , filter3] /// 5.获取结果 filterImageView.image = try?
一、精准匹配的出发点:理解谁是你的客户1.为什么用户画像是服务设计的起点?在ITIL4DSV课程中,我们一直强调:服务不是从流程建构开始的,而是从“对谁提供服务”这一认知开始的。 三、价值主张匹配的案例拆解1.小米vs华为:两个定位完全不同的战略选择在DSV课程中,我们以小米与华为的价值主张对比为例,分析了用户画像与产品定位的紧密联动:小米清晰聚焦于“性价比敏感、功能体验导向、注重社群感 这就是价值主张精准匹配所能带来的战略清晰度。 因此,我们在ITIL4DSV课程中提醒大家:不明确你的用户是谁,就无法设定你的服务应长什么样;不精准匹配你的价值主张,就无法建立起真实的信任关系。四、服务设计初期如何实现“精准人群对标”?
这种设计使得 AI 代理具有跨会话的连续性和可进化的灵魂特性。 核心配置文件详解3.1 SOUL.md:代理的灵魂SOUL.md 是代理行为准则的核心载体。官方模板强调代理不应是复读机,而应具有独立观点和资源意识。 运行阶段执行任务时获取本地参数,检索历史信息TOOLS.md + memory_search → MEMORY.md持久化阶段会话结束前保存重要信息,更新自我认知memory/ → MEMORY.md / SOUL.md5 以下是推荐配置示例:内存搜索参数调优:混合搜索(Hybrid Search)结合了 BM25 文本匹配和向量语义搜索。 默认权重 0.3:0.7 适合大多数场景;若用户查询偏向精确关键词匹配,可将 BM25 权重提高至 0.5;若偏向语义理解,可降至 0.2。
它需要一个更像“主体”的载体,需要灵魂文件,也需要真实执行能力。 1. Codex 项目能控制行为,但不像一个主体 我用 Codex 项目功能已经有一段时间。它的问题不是能力不够,而是形态不对。 SOUL.md 解决的不是功能,是身份 Claw 系列有一个我很在意的设计:SOUL.md。 从技术上讲,AGENTS.md 和 SOUL.md 最终都会影响大模型调用时的系统行为。 用 Hermes 的 SOUL.md 给 Agent CEO 注入灵魂,再让 Hermes 通过 ACP 控制电脑上的 Codex,补上执行能力。 3. 5. 我会推荐谁试 我的结论是:谨慎推荐。 如果你正在做个人 Agent、数字分身、Agent CEO、公司工作流自动化,可以试 Hermes 这条路。 它会变成一个有灵魂文件、有控制通道、有执行工具的工作主体。 这才是我安装 Hermes 真正想验证的事。
微博数据显示,#Soul被玩坏了#话题的阅读量已接近2亿,同时抖音、快手平台上,关于Soul的内容和讨论也多了起来,而Soul在春节期间发起的“可以和Souler一起做的27件小事儿”活动,也吸引不少年轻人关注和参与 Soul,实现了3亿次+的站外品牌曝光。 Soul通过活动中的27件小事,促进用户互动,增加用户活跃度,让用户在共同完成平凡小事的过程中,获取陪伴感。在灵魂相互碰撞中更好展现Soul的平台调性。 走向多元的年轻平台 借由春节期间上线的活动,让Soul获得了又一次的成长,在此之前,这个成立不足5年的社交平台,成长速度已不容小觑。 对于Soul来说,让社交双方都更加专注在对方内在上的灵魂社交从始至终就是其优势,因为内在因素会更具吸引力。而Soul中用户使用虚拟头像、视频通话的“脸基尼”功能等,都在一定程度上帮助其社交回归本质。
SOUL.md—灵魂配置定义AI的核心性格、工作风格和价值观。比如龙龙被设定为"务实、果断、执行力强",这些都写在这里。相当于AI的"人格DNA"。 简单类比:文件作用SOUL.mdAI是什么"人"IDENTITY.mdAI叫什么USER.mdAI在为谁服务MEMORY.mdAI记住了什么在WorkBuddy的配置体系中,SOUL.md、USER.md 、IDENTITY.md以及MEMORY.md扮演着赋予AI“灵魂”与“记忆”的核心角色。 3.SOUL.md:AI的“灵魂与约束”(我怎么判断与执行)如果说IDENTITY.md决定了AI是谁,那么SOUL.md就决定了AI的做事原则和性格底色。 总结:这三个身份与灵魂文件协同工作,实现了双向的身份确认——不仅要告诉AI“我是谁”(IDENTITY.md),也要让它知道“你是谁”(USER.md),并用原则约束(SOUL.md)它的行为,最后用记忆
二、宠物派:先有灵魂,再谈干活宠物派的信仰是:没有灵魂的Agent,留不住人。这一派的代表,是那些把"人格"当成一等公民来设计的产品。 没有灵魂的产能,可以随时被更便宜的产能替代。于是真正该问的问题,从来不是"宠物还是牛马",而是:能不能既要灵魂,又能干活? 1.每个Agent,都有一份SOUL.md在Octop里,每个Agent的工作区(~/.octop/agents/<agent_id>/)下都躺着一份SOUL.md。 它和OpenClaw的SOLE.md是同一种信仰的表亲:Agent该有灵魂文件。但Octop把它工程化了——SOUL.md不是一份手写的散文,而是在启动时由人格模板渲染出来的系统消息骨架。 有灵魂,也得能干。这是Octop给宠物派补上的那块短板。5.它是常驻的家人,不是临时工最后,Octop是自托管的、多用户、多Agent的:一个管理员,全家共用;每个用户拥有一支可按场景切换的专家团。
——AI的灵魂性格SOUL.md是整个OpenClaw身份架构中最基础的文件,定义了代理的性格、核心价值观和长期指令。 一个好的SOUL.md,应该包含这几个部分:展开代码语言:MarkdownAI代码解释##1.核心身份与人格-**角色设定**:你是主人的专属AI助手-**沟通风格**:简单问题一针见血,复杂问题详细拆解 模糊的指令如“要有帮助”会产生模糊的行为,而“最多5个要点,确认后再删除任何文件”会产生特定的行为。 5.TOOLS.md——技能配置清单TOOLS.md定义了OpenClaw能用什么工具。 你已经有了灵魂,不再是空白机器了。写在最后看完这篇,你会发现:OpenClaw的“智商”根本不是由Skills数量决定的,而是由这7个配置文件决定的。
二、陌生社交 代表:回音、声波、猫呼、轻聊、Soul Soul的“灵魂匹配”曾经在业界引起一些波澜,直到今年,“陌生社交”才逐渐被一些头部平台所重视,但是他们对“陌生社交”的实现理念却不尽相同。 例如腾讯旗下的“猫呼”,它以“面具匹配”为亮点,用户可以参加匿名限时5分钟的1V1视频聊天,有效避免了陌生人聊天前期所带来的尴尬。
}; my_memcpy(arr1, arr2, 21); for (int i=0;i<10;i++) { printf("%d ", arr1[i]); } return 0; } 灵魂总结 但这时再从后向前拷贝,会将3重叠为5,之后再想拷贝3,就会变成5. 解决方法: 我们从前向后拷贝,从sou的3开始拷贝,这样也避免了重叠问题。 dest; if (soul < dest) { dest = (char*)dest + num-1;//需要减去1,因为+1就是两个字节了 soul = (char*)soul + num -1; while (num--) { *(char*)dest = *(char*)soul; dest = (char*)dest - 1; soul = (char*)soul soul = (char*)soul + 1; } } return ret; } int main() { int arr1[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
/dist-packages/h5py/h5.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5a.so /usr/local /lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5ac.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5d.so /dist-packages/h5py/h5g.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5i.so /usr/local /h5py/h5t.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/h5z.so /usr/local/lib/python2.7 /h5py/tests/test_h5f.py /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/tests/test_h5f.pyc
余一:如果给你的组织和 AI / Agent 的匹配度打分,1 到 10 分你会打几分?橘子:现在打 8 分。余一:你是目前给自己组织打分最高的。那 10 分或者超越 10 分的理想组织是什么样? 所以我们做了一套灵魂系统。Cola 像一个容器,会沉淀用户偏好,和用户偏好匹配,并且自我进化。它内部有一个认知进化系统,叫觉知。 对别的公司来说,如果只是把 Agent 当效率工具,可能不需要 Soul Team。但我们从 ListenHub 到 ColaOS 一直看重 AI 的活人感,希望赋予它灵魂。 Soul Team 写设定和提示词,Agent Team 工程验证,我们把灵魂这样抽象的概念拆成可落地的碎碎念、觉知、心迹、牵挂。它没有一个特别小的 killer feature,而是一种整体感觉。 研发同事花一天把 10 分钟优化到 5 分钟,但我要的是 10 秒或 30 秒。所以砍掉了。未来软件整体由 AI 生成、按你的偏好自动进化,这个方向我们还相信。但现在不能让用户等 5 分钟。