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SOC日志可视化工具：SOC Sankey Generator
前言 作者身处甲方公司，有幸近两次参与到攻防演练行动当中，在这两次行动中也帮助公司逐步建立起来了一套SOC平台，完成对接了NGFW、IDS、APT、WAF、终端安全等安全设备并投入运营，运营过程中发现一个痛点没有得到很好的解决 在演练期间，公司领导每天会抽出5分钟时间听防守小组汇报，SOC平台所能展示的内容过于复杂与专业，不能很好地表达与反应当日的安全攻击态势，于是诞生出这个造轮子的想法。 简介 SOC Sankey Generator是一款从SOC日志中进行数据ETL与数据可视化的工具，可以快速将日志呈现为Sankey图，Sankey图常常应用于具有数据流向关系的可视化分析，在安全中适合描述源对目标发起了何种攻击事件 欢迎各位Star，Fork、Issue、PR（GitHub：https://github.com/LennyLeng/SOC_Sankey_Generator） 环境&依赖 python3 pandas
1.2K30发布于 2020-04-21 - 来自专栏不二鱼的芯片验证记录
什么是SOC?
用“麻雀虽小五脏俱全”来形容SoC，再确切不过了。SoC是模仿计算机系统，微缩成了一个微系统。 在我接触过的SOC芯片中，硬件的大概的组成是：核心（core）,存储，外设接口（高速外设和低速外设），总线，中断模块，时钟模块等。在验证阶段，这些都是用verilog代码实现的，你是看不到实体的。 SOC是一个整体的概念，再细化一下，便到了每个模块。在一个SOC成型之前，设计工程师用verilog代码把每个模块敲出了，粗略进行模块级的验证，在模块级验证通过之后，会通过总线把各个模块集成在一起。 国内很多公司的“葫芦娃”并不是自己“长”的，都是从国内外一下专门做IP的公司买的IP，也就是模块，然后把这些IP，集成到一起，组把“葫芦娃”都挂在藤上，成一个SOC芯片。 当然，并不是所有的模块都是买，也有一些小的模块是可以自己写的。 看到这里，不知道你对SOC的概念，有没有多一点理解，希望对你有帮助，如果对你有帮助，麻烦点个赞。我是不二鱼，欢迎关注我。
1.2K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏ICSOC.TECH
PinPAD Design In SoC
简介 已经有很长一段时间不做 SoC Integration 方面的工作了，这篇是芯片 IO 相关的一些设计经验总结，主要是方便自己将来重新拾起，同时也希望能和大家分享、讨论和学习。 这项工作不是从头去设计一个IO或者PAD的电路结构，做 SoC 的 Design House 一般都是在 SoC 芯片中例化现成的 IO cell 和 PAD，这些 cell 一般是由 foundry
1.5K30发布于 2020-07-06 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【AngularJS】—— 7 模块化
AngularJS有几大特性，比如： 1 MVC 2 模块化 3 指令系统 4 双向数据绑定 那么本篇就来看看AngularJS的模块化。 首先先说一下为什么要实现模块化： 1 增加了模块的可重用性 2 通过定义模块，实现加载顺序的自定义 3 在单元测试中，不必加载所有的内容 之前做的几个例子，控制器的代码直接写在script 下面看看如何进行模块化： <script type="text/javascript"> var myAppModule = angular.module('myApp 第二个参数[]里面标识了依赖的模块。 下面看看如何使用模块吧！ <! 在script中，我们通过模块创建了一个filter和一个控制器。 filter的作用是 添加字符串修饰。 控制器的作用则是初始化变量。 程序的运行结果如下： ?
74950发布于 2018-01-17 - 来自专栏编程
Python模块知识7：XML
gradechild.tag,'3级节点内容：',gradechild.text) 效果： 解析XML的两种方式： 1、解释字符串，无ElementTree，自己打开文件拿到，或者发送request模块拿到返回值
90770发布于 2018-01-11 - 来自专栏有趣的django
7.python常用模块
>>> import random >>> random.random() # 0~1 随机浮点数 0.6990063739837862 >>> random.randint(1,7) #随机整数 1~7 5 >>> random.randrange(1,7) #随机整数，不包括7 4 >>> random.choice('hello world') #获取一个随机元素 'l' >>> random.choice ，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 shutil模块 高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 shutil.copy(src, dst ={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} 4 print(type(dic))#<class 'dict'> 5 6 j=json.dumps(dic) 7 re模块 ?
1.7K110发布于 2018-04-11 - 来自专栏人人都是极客
ARM SoC漫谈
当然，作为整体的芯片功耗，还得包括各种加速器和接口，尤其是会被用到的模块。 在设计SoC的时候，性能，功耗和价格就转换成了PPA。啥是PPA？其实就是性能，功耗和面积。其中，性能有两层含义。 因此，切记，弱壁垒只能保证你给出的指令次序，并不能保证在它们之间没有别的模块去访问内存，哪怕这个模块来自于同一个核。 如果我们改变一下，总线不支持Inner/Outer Shareable的广播，那么就只有A7处理器组会清缓存行。显然这么做在逻辑上不对，因为A7/A15可能运行同一行代码。 这些就需要NoC公司和SoC厂家细细分析了。 总之，现在手机和平板上最常见的用法，CCI连接CPU和GPU，作为子网，网内有硬件一致性。 还有，在SoC系统上，对有些设备模块进行DMA时，如果不是缓存行对齐，那么可能每32字节都会被拆成2段分别做DMA，这个效率就要差了1倍了。 如果使用了带ecc的内存，那么更需要ddr带宽对齐了。
2K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏python3
Python学习笔记7——文本、模块
模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，可以调用其它文件中的程序。 引入模块后，可以通过模块.对象的方式来调用引入模块中的某个对象。上面例子中，first为引入的模块，laugh()是我们所引入的对象。 Python中还有其它的引入方式, import a as b # 引入模块a，并将模块a重命名为b from a import function1 # 从模块a中引入function1 调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用function1，而不是a.function1 from a import * # 从模块a中引入所有对象。 · 模块包 可以将功能相似的模块放在同一个文件夹（比如说this_dir）中，构成一个模块包。通过 import this_dir.module 引入this_dir文件夹中的module模块。
51110发布于 2020-01-19 - 来自专栏数字芯片
SoC的功能验证
SoC功能验证的挑战 系统复杂性提高增加验证难度 设计层次提高增加了验证工作量 发展趋势 2.功能验证方法与验证规划 仿真为基本出发点的功能验证方法 功能验证开发流程制订验证计划 功能验证需求 协议验证 根据总线协议对各个模块的接口部分进行验证 系统级的测试平台 边界条件 设计的不连续处 出错的条件 极限情况 系统级的测试平台标准 性能指标 覆盖率指标 4.仿真验证自动化 激励的生成 目前，SoC设计中常用的静态形式验证方法是相等性检查。 半形式验证是一种混合了仿真技术与形式验证技术的方法。常用的半形式验证是混合属性检查或模型检查，它将形式验证的完整性与仿真的速度、灵活性相结合。
1.6K30编辑于 2022-12-18 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之PPA
欢迎大家加入2022届数字IC交流群，QQ群号 1060380138 做过SoC的同学们基本都会接触到一个词，tradeoff。什么是tradeoff呢？为什么要tradeoff？ 只要是做SoC设计就离不开这三个概念。首先，性能不用讲大家都明白。我们经常会看到关于性能的宣传，比如某新发布的手机跑分多少多少，比如某款CPU芯片的最高主频等等。 对于大规模的SoC，这时候就需要架构工程师统筹考虑三个指标，在PPA三项指标间做出权衡。是用功耗换性能，还是用面积换性能，抑或是在满足基本性能的前提下大力优化功耗或者面积。 就像某水果公司的SoC，有钱任性，其L3 cache做的不小，哈哈。 最后总结一下，芯片设计中PPA既是对立的，又是统一的，其矛盾贯穿SoC设计始终。没有完美的芯片，只有完美的tradeoff。 END
3.3K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏工业级核心板
Xilinx Zynq-7015 SoC工业级核心板 SOM-XQ7Z15 Cortex-A9 + Artix-7
Zynq-7015 SoC工业级核心板(SOM-XQ7Z15)1、核心板简介 SOM-XQ7Z15是广州星嵌电子科技有限公司推出的一款基于Xilinx Zynq-7000系列XC7Z015 处理器集成PS端单/双核ARM Cortex-A9 + PL端Artix-7架构28nm可编程逻辑资源、最大频率766MHz，支持6.25G的高速SerDes，可支持PCIe、SATA、SFP等。 图片图片2 典型应用领域机器视觉工业控制电力设备工业相机测试测量轨道交通目标识别机器人通信系统人工智能云计算软件无线电3 硬件参数图片表1 硬件参数CPUCPU：Xilinx Zynq-7000 XC7Z015 -2CLG485I2x ARM Cortex-A9，主频 766MHz，2.5DMIPS/MHz Per Core1x Artix-7 架构可编程逻辑资源总线兼容性CAN，以太网，I2C，PCIE，SPI
1.1K20编辑于 2022-08-17 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之功耗--开篇
接下来从功耗构成的角度，我们来看有哪些和SoC设计相关的提示。 首先是 ，可以在满足功能的前提下尽量降低供电电压值，这里面包含的技术有多电压域（multi voltage domain）设计，比如内部模块工作在低电压域，与IO相关的模块工作在高电压域；多电源域（multi 输入向量控制就是当芯片/模块置于休眠模式时，通过一组输入使芯片/模块的泄漏最小。这些输入向量可以通过寄存器上的置位/复位输入端或通过扫描链加入（听起来是不是有点丧心病狂的感觉!。 上面讲的都是从功耗构成角度考虑，我们也可以结合SoC设计流程来看看在SoC设计的各个阶段都能做些什么来降低功耗。毕竟低功耗的设计贯穿了SoC设计的整个流程。 总结一下，SoC的低功耗设计方法有很多，具体还要结合项目本身的实际情况来定。正如前一篇所讲，在芯片设计的世界里没有完美的技术，只有完美的tradeoff。 END
1.8K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏烂笔头
Python标准库笔记(7) — copy模块
目录[-] copy-对象拷贝模块；提供了浅拷贝和深拷贝复制对象的功能, 分别对应模块中的两个函数 copy() 和 deepcopy()。
1.4K80发布于 2018-04-04 - 来自专栏陌上风骑驴看IC
论文精选 | 用Cadence 流程跟IP 完成7nm Arm Neoverse 多核SOC 设计
今天分享一篇2019 年日本CdnLive ARM 的文章，原文题目是《 Designing a 7nm multi core Arm Neoverse SOC using Cadence Implementation Flow and IP 》老驴给他翻译成：用Cadence 实现流程跟IP 完成基于ARM Neoverse 多核的SOC 设计，标题通常都是信息量最大的部分，对于公众号而言更是，直接关系到点击量，所以有很多下作的标题会用 说回标题，可以分别解析： 工艺，到目前为止量产的最先进工艺7nm. 设计，是一颗SOC. 核，Arm 新核Neoverse. IP, Cadence PCIE 跟DDR.
1.1K30发布于 2019-12-10 - 来自专栏数字芯片实验室
SoC的发展趋势
这些技术创新中最具突破性的创新之一是System-on-a-Chip（SoC）。要充分掌握SoC发展的意义，必须探索其起源、演变及其对当今科技格局的影响。 SoC 技术趋势 与任何处于创新前沿的技术一样，SoC 正在经历一系列演进步骤，每个步骤都增强了其功能并为科技行业设定了新标准。 基于 SoC 的能效和绿色计算 自适应电压调节：通过允许 SoC 根据计算需求动态调整其电压，可以显著降低功耗。 SoC 的最新研究与研究 工艺进步：预计 SoC 将变得更加强大和高效。半导体工艺的进步，包括更小的工艺节点和改进的电源管理，将提高SoC的性能。 安全性：随着 SoC 在关键领域找到应用，确保芯片级安全性免受物理和数字攻击至关重要。 哪些行业可以使用 SoC？
95610编辑于 2024-04-01 SoC的设计和应用
而SoC则将这些功能模块全部集成到一颗芯片内部，大大减少了PCB板的面积、降低了功耗，同时也提升了系统的可靠性。 以STM32MP1系列为例，它集成了双核Cortex-A7（主频650MHz）和单核Cortex-M4（主频209MHz），A7核心运行Linux系统处理复杂任务，M4核心则负责实时性要求高的控制任务。 1.2.4 互连总线 负责连接SoC内部各个模块，常见的有AHB、APB、AXI等总线协议。 常用的低功耗技术包括： 多电压域设计：将SoC划分为多个电压域，不同的模块使用不同的供电电压 动态电压频率调节（DVFS）：根据负载动态调整工作电压和频率 时钟门控：在模块空闲时关闭时钟，减少动态功耗 这颗由乐鑫科技设计的SoC集成了双核处理器、WiFi和蓝牙模块，价格却非常亲民，成为了IoT设备的首选方案。
77810编辑于 2026-03-02- 来自专栏全栈程序员必看
AMC7135_sip soc
7.4.1.3 算法细节 7.4.1.5 实验 实验设备是NVIDIA GeForce GTX Titan X显卡和Intel Core i7-4790K 4.0GHz处理器。 为了合理的结合深-浅层特征，作者提出channel-wise模块用于结合不同层特征，最大化提升网络的跟踪性能。
1.3K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之功耗 – RTLnetlist功耗计算
在SoC设计流程上有一步“逻辑综合”的过程，那么在RTL功耗计算的时候是不是也需要这一步骤呢？答对了，确实需要。各家的RTL计算工具（为了避免广告嫌疑就不说具体的工具名称了）在内部都要完成这个操作。 这个其实不用担心，模块的所有primary input和register全能对应上，剩下的组合逻辑即使对不上也能推导出来，对不？更细心的同学可能会发现，这里好像忽略了glitch。 SoC设计流程里面是在做物理设计的时候插入时钟树的，而功耗仿真在RTL阶段就需要这个信息。怎么给能保证偏差小？还有一个影响较大的因素， 。 最后还有一个因素是，如果芯片内部有模拟模块，这是RTL功耗仿真所不能做的，完全取决于IP厂商或模拟团队给的功耗值有多准确。造成偏差的因素还有很多，这里权当抛砖引玉吧。 做RTL级功耗计算最大意义就是帮助架构师和设计师更好的优化芯片和内部模块。 END
3.8K21发布于 2021-09-08 - 来自专栏ADAS性能优化
Pixel 6 ----Google SoC----AI 手机
Tensor 是Google第一个专门为 Pixel 手机定制的 SoC，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro将使用该芯片，并在秋季发布。 从在软件和硬件上与 Android 12 结合相同的美丽美学的新设计，到新的 Tensor SoC，关于使用 Pixel 的一切都变得更好。 升级了后置摄像头系统。 Tensor SoC Tensor 是为人们今天如何使用他们的手机以及人们将如何使用它们而构建的。
63710编辑于 2022-05-13 腾讯安全SOC安全运营平台概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯安全SOC安全运营平台是一个集成安全专家与AI能力的统一安全运营平台。其核心技术属性是聚焦TDIR，提供从数据遥测、安全检测到调查分析、联动响应的威胁闭环运营能力。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 平台架构涵盖数据遥测、安全检测、威胁狩猎、调查分析、联动响应、安全可视等模块，支持云原生与多租户角色运营，可适配多级组织架构。 荣誉背书 强强联合：与Gartner联合发布SOC+白皮书《SOC+ New Security Operation System》。 重磅认证/获奖： 工信部：入围应用创新典型解决方案。 行业标准建设： 核心参编云SOC工信部行业标准：《面向云计算的安全运营中心能力》（排名第三）。
20110编辑于 2026-05-31
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