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SOC日志可视化工具：SOC Sankey Generator
前言 作者身处甲方公司，有幸近两次参与到攻防演练行动当中，在这两次行动中也帮助公司逐步建立起来了一套SOC平台，完成对接了NGFW、IDS、APT、WAF、终端安全等安全设备并投入运营，运营过程中发现一个痛点没有得到很好的解决 在演练期间，公司领导每天会抽出5分钟时间听防守小组汇报，SOC平台所能展示的内容过于复杂与专业，不能很好地表达与反应当日的安全攻击态势，于是诞生出这个造轮子的想法。 简介 SOC Sankey Generator是一款从SOC日志中进行数据ETL与数据可视化的工具，可以快速将日志呈现为Sankey图，Sankey图常常应用于具有数据流向关系的可视化分析，在安全中适合描述源对目标发起了何种攻击事件 欢迎各位Star，Fork、Issue、PR（GitHub：https://github.com/LennyLeng/SOC_Sankey_Generator） 环境&依赖 python3 pandas
1.2K30发布于 2020-04-21 - 来自专栏ICSOC.TECH
PinPAD Design In SoC
简介 已经有很长一段时间不做 SoC Integration 方面的工作了，这篇是芯片 IO 相关的一些设计经验总结，主要是方便自己将来重新拾起，同时也希望能和大家分享、讨论和学习。 这项工作不是从头去设计一个IO或者PAD的电路结构，做 SoC 的 Design House 一般都是在 SoC 芯片中例化现成的 IO cell 和 PAD，这些 cell 一般是由 foundry
1.5K30发布于 2020-07-06 - 来自专栏不二鱼的芯片验证记录
什么是SOC?
用“麻雀虽小五脏俱全”来形容SoC，再确切不过了。SoC是模仿计算机系统，微缩成了一个微系统。 在我接触过的SOC芯片中，硬件的大概的组成是：核心（core）,存储，外设接口（高速外设和低速外设），总线，中断模块，时钟模块等。在验证阶段，这些都是用verilog代码实现的，你是看不到实体的。 SOC是一个整体的概念，再细化一下，便到了每个模块。在一个SOC成型之前，设计工程师用verilog代码把每个模块敲出了，粗略进行模块级的验证，在模块级验证通过之后，会通过总线把各个模块集成在一起。 国内很多公司的“葫芦娃”并不是自己“长”的，都是从国内外一下专门做IP的公司买的IP，也就是模块，然后把这些IP，集成到一起，组把“葫芦娃”都挂在藤上，成一个SOC芯片。 当然，并不是所有的模块都是买，也有一些小的模块是可以自己写的。 看到这里，不知道你对SOC的概念，有没有多一点理解，希望对你有帮助，如果对你有帮助，麻烦点个赞。我是不二鱼，欢迎关注我。
1.2K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏python3
Python基础——5模块
使用模块 ‘the first line is zhushi’ _author_ = ‘syz’ import sys def test(): args = sys.argv if len
38910发布于 2020-01-19 - 来自专栏漫漫架构路
5. 缓存模块
小结 本篇详细介绍了 MyBatis 缓存模块的底层原理，包括缓存的基础实现、具备各种扩展功能的缓存装饰器，以及缓存 Key 的设计思想。 个人认为，缓存模块中的精髓就是装饰器设计模式的灵活运用，它使得用户在使用缓存时，可以根据不同的需求来灵活地定制化功能。这种设计思想非常值得我们借鉴。
46920编辑于 2023-10-12 - 来自专栏python3
5-functools模块
functools functools 包含了用于创建装饰函数，启动面向切面的编程，超出面向对象编程范围的代码复用，同时提供了装饰函数用于丰富的快捷比较的API, partial 模块还创建了包含函数参数的函数引用 item: {}".format(i)) if __name__ == "__main__": # 传入两个不同的类型参数，其处理逻辑也是不同 myfunc([1,2,3,6,4,5] myfunc("Hello World") 输出： List item: 1 List item: 2 List item: 3 List item: 6 List item: 4 List item: 5
60720发布于 2020-01-06 - 来自专栏人人都是极客
ARM SoC漫谈
当然，作为整体的芯片功耗，还得包括各种加速器和接口，尤其是会被用到的模块。 在设计SoC的时候，性能，功耗和价格就转换成了PPA。啥是PPA？其实就是性能，功耗和面积。其中，性能有两层含义。 如下图所示，这就是一个5x4的交叉矩阵： 根据我看到的数据，在28纳米制程上，5x4的配置下，这个总线的频率可以跑到300Mhz。 因此，切记，弱壁垒只能保证你给出的指令次序，并不能保证在它们之间没有别的模块去访问内存，哪怕这个模块来自于同一个核。 还有，在SoC系统上，对有些设备模块进行DMA时，如果不是缓存行对齐，那么可能每32字节都会被拆成2段分别做DMA，这个效率就要差了1倍了。 如果使用了带ecc的内存，那么更需要ddr带宽对齐了。 我这有个数据，快速傅立叶变化，在powerpc上如果使用软浮点，性能是1，那么用了自带的矢量运算协处理器（运算能力不强,是浮点器件的低成本替换模块）后，gcc自动编译，性能提高5倍。
2K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏河湾欢儿的专栏
5.模块化
什么是模块化？ 1.一系列相关联的结构组成的整体 2.这个整体带有一定语义化 比如说page分页、比如说图片轮播。 怎么做？ 1.为模块分类命名如(m-,md-)表示一个模块 2.唯一的根节点 3.使用以主选择器开头的后代选择器 <! html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> /*导航模块 */ .m-nav{}/*模块容器*/ .m-nav li{} .m-nav a{} .m-nav .active a{} </style html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> /*导航模块
43420发布于 2018-09-06 - 来自专栏网络收集
5、模块化开发
5、模块化开发 为什么需要模块化 JavaScript原始功能 在网页开发的早期，js制作作为一种脚本语言，做一些简单的表单验证或动画实现等，那个时候代码还是很少的。 那个时候的代码是怎么写的呢？ 使用模块作为出口 我们可以使用将需要暴露到外面的变量，使用一个模块作为出口，什么意思呢？ 来看下对应的代码： 我们做了什么事情呢？ 非常简单，在匿名函数内部，定义一个对象。 我们只需要使用属于自己模块的属性和方法即可 这就是模块最基础的封装，事实上模块的封装还有很多高级的话题： 但是我们这里就是要认识一下为什么需要模块，以及模块的原始雏形。 幸运的是，前端模块化开发已经有了很多既有的规范，以及对应的实现方案。 常见的模块化规范： CommonJS、AMD、CMD，也有ES6的Modules image.png
74620编辑于 2022-05-28 - 来自专栏算法channel
time 模块 5 个用法
使用time模块打印当前时间 # 导入time模块 >>> import time # 打印当前时间，返回浮点数 >>> seconds = time.time() >>> seconds 1588858156.6146255 浮点数转时间结构体 >>> local_time = time.localtime(seconds) >>> local_time time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=5, %d %H:%M:%S') time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=21, tm_min=29, tm_sec=16, tm_wday
42820发布于 2020-05-11 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之PPA
欢迎大家加入2022届数字IC交流群，QQ群号 1060380138 做过SoC的同学们基本都会接触到一个词，tradeoff。什么是tradeoff呢？为什么要tradeoff？ 只要是做SoC设计就离不开这三个概念。首先，性能不用讲大家都明白。我们经常会看到关于性能的宣传，比如某新发布的手机跑分多少多少，比如某款CPU芯片的最高主频等等。 对于大规模的SoC，这时候就需要架构工程师统筹考虑三个指标，在PPA三项指标间做出权衡。是用功耗换性能，还是用面积换性能，抑或是在满足基本性能的前提下大力优化功耗或者面积。 就像某水果公司的SoC，有钱任性，其L3 cache做的不小，哈哈。 最后总结一下，芯片设计中PPA既是对立的，又是统一的，其矛盾贯穿SoC设计始终。没有完美的芯片，只有完美的tradeoff。 END
3.3K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏数字芯片
SoC的功能验证
SoC功能验证的挑战 系统复杂性提高增加验证难度 设计层次提高增加了验证工作量 发展趋势 2.功能验证方法与验证规划 仿真为基本出发点的功能验证方法 功能验证开发流程制订验证计划 功能验证需求 协议验证 根据总线协议对各个模块的接口部分进行验证 系统级的测试平台 边界条件 设计的不连续处 出错的条件 极限情况 系统级的测试平台标准 性能指标 覆盖率指标 4.仿真验证自动化 激励的生成 coverage @ifc.cb; // Wait a cycle end end endprogram 5. 目前，SoC设计中常用的静态形式验证方法是相等性检查。 半形式验证是一种混合了仿真技术与形式验证技术的方法。常用的半形式验证是混合属性检查或模型检查，它将形式验证的完整性与仿真的速度、灵活性相结合。
1.6K30编辑于 2022-12-18 - 来自专栏VoiceVista语音智能
MTK发布其第一款5G SoC -- Dimensity 1000
MediaTeck Dimenstiy 1000 5G SoC提供空前的(unparalled)性能，超快的网络速度和无缝的连接。 ? MediaTek于2019年11月26日发布 5G SoC产品线，支持无与伦比的性能组合 - 连接，多媒体，AI，图像处理能力的创新，是高端和旗舰5G手机芯片的有力争夺者。 Dimensity 1000是MTK 5G SoC产品家族的第一款产品，集成5G Modem，7nm工艺制造。 第一款支持Dimensity的智能手机将于2020年第一季度上市。 Dimenity 1000 5G SoC支持双运营商聚合(two carrier aggregation, 2CC CA），在sub-6GHz频段，下行速率高达4.7Gbps，上行速率高达2.5Gbps MTK Dimensity 1000主要技术能力如下 - World's First Dual 5G SIM - 世界第一款支持双5G SIM Most Power Efficient 5G Modem
1.1K20发布于 2019-12-05 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之功耗--开篇
接下来从功耗构成的角度，我们来看有哪些和SoC设计相关的提示。 首先是 ，可以在满足功能的前提下尽量降低供电电压值，这里面包含的技术有多电压域（multi voltage domain）设计，比如内部模块工作在低电压域，与IO相关的模块工作在高电压域；多电源域（multi 输入向量控制就是当芯片/模块置于休眠模式时，通过一组输入使芯片/模块的泄漏最小。这些输入向量可以通过寄存器上的置位/复位输入端或通过扫描链加入（听起来是不是有点丧心病狂的感觉!。 上面讲的都是从功耗构成角度考虑，我们也可以结合SoC设计流程来看看在SoC设计的各个阶段都能做些什么来降低功耗。毕竟低功耗的设计贯穿了SoC设计的整个流程。 总结一下，SoC的低功耗设计方法有很多，具体还要结合项目本身的实际情况来定。正如前一篇所讲，在芯片设计的世界里没有完美的技术，只有完美的tradeoff。 END
1.8K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏企鹅号快讯
Python模块知识5：日志logging
logging模块提供了通用的日志系统，可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP、GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式； 日志分不同提醒级别，级别顺序为： logging.warning("user hh try wrong password more than 3 times") logging.critical("sever is down") 效果： logging模块包括 #4设置日志格式 screen.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')) #5添加到 message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 执行结果：屏幕 文件： 案例5： logger.addHandler(screen) returnlogger logger=get_logger('access') logger.warning("hhh") 执行结果： 案例6：在一个程序中实际应用日志模块的案例
1.1K70发布于 2018-01-11 - 来自专栏Web技术学苑
揭秘webpack5模块打包
在上一节中我们初步了解了webpack可以利用内置静态模块类型(asset module type)来处理资源文件，我们所知道的本地服务，资源的压缩，代码分割，在webpack构建的工程中有一个比较显著的特征是 ，模块化，要么commonjs要么esModule,在开发环境我们都是基于这两种，那么通过webpack打包后，如何让其支持浏览器能正常的加载两种不同的模式呢？ IFEE模式，一个匿名的自定义自行函数内包裹了几大块区域 1、初始化定义了webpack依赖的模块 var __webpack_modules__ = { '. value就是一个函数，函数体内就是引入的具体代码内容，并且内部传入了一个形参module,实际上这个module就是为{exports: {}}定义的对象，把内部函数twoSum绑定了在对象上 2、调用模块优先从缓存对象模块取值 ' }); } Object.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true }); }; })(); 5、
1.2K20编辑于 2022-07-28 - 来自专栏JavaEdge
5-基础构建模块
2 并发容器 Java5提供了多种并发容器来改进同步容器的性能。 同步容器将所有对容器状态的访问都串行化，以实现他们的线程安全性。 在Java 5中增加了 ConcurrentHashMap，用来替代同步且基于散列的Map，增加了对一些常见符合操作的支持，例如“若没有则添加”、替换以及有条件删除等。
49220编辑于 2022-11-29 - 来自专栏iSharkFly
Hibernate 5 的模块包（modulesartifacts）
Hibernate 的功能被拆分成一系列的模块/包（modules/artifacts），其目的是为了对依赖进行独立（模块化）。 模块名称 说明 hibernate-core 这个是 Hibernate 的主要（main (core)）模块。定义了 ORM 的特性和 API 以及一系列整合的 SPIs。
58630发布于 2019-09-16 - 来自专栏python3
Python学习笔记5—Python模块
python模块分为系统内置的模块、第三方的模块和用户编写的模块 默认情况下,python第三方的模块安装在python 的安装目录下site-packages下，以文件或者目录的形式存放 用户模块，程序模块化对区分功能和结构，代码清晰度有很好的帮助 默认情况下，在python运行时只是加载了少数的系统内置的模块，可以使用vars()查看 >>> print vars() ，赋值给scoekt import语句是将python模块导入，模块应该放置在pythonpath目录下 import module name 或者 import module name 模块中的sqrt方法导入 from math import sqrt as q #将math模块中的sqrt方法导入,并取别名q python预留的关键字可以使用keyword模块检查 主要用于执行字符串内包含有python的算术表达式 exec("print (1+100-20)/2") exec('print "hello world"') print eval('5+
57120发布于 2020-01-10 - 来自专栏iSharkFly
Hibernate 5 的模块包（modulesartifacts）
Hibernate 的功能被拆分成一系列的模块/包（modules/artifacts），其目的是为了对依赖进行独立（模块化）。 模块名称 说明 hibernate-core 这个是 Hibernate 的主要（main (core)）模块。定义了 ORM 的特性和 API 以及一系列整合的 SPIs。
66420发布于 2019-09-16
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