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SOC设计之MIPI I3C
并且I3C可以在更低功耗的情况下提供更快的传输速率。 I3C支持多种类型设备，包括Main Master(当前主设备)，secondary master（辅助主设备）、I3C Slave、I2C Slave。 两者都显示出 I3C 的显着优势。 图3 I3C在不同模式下消耗的能量对比 从上图来看，I3C的HDR_TSP模式的功耗最低，从图2右侧可以看出HDR_TSP模式的数据速率最快，能够支持超过33Mbps的有效数据比特率。 在数据传输的过程中有I3C纠错机制进行保护； I3C允许从设备启动带内中断，这对于I2C和SPI设备来说都需要一根额外的信号线才能实现。
2K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏数字芯片
SOC设计之MIPI I3C
技术概况 下面主要介绍 I3C 总线接口以及 I3C主设备和从设备。 I3C 是一种两线双向串行总线，针对多个传感器从设备进行了优化，一次只有一个 I3C 主设备。 通信流程 主设备和从设备 主设备 I3C总线要求在同一时间恰好有一个I3C设备作为I3C主设备。用I3C术语来说，这个I3C主设备就是当前主设备。 除了响应I3C命令外，I3C从设备也支持I3C SDR模式。 此外，I3C从属设备还可以选择： 请求带内中断 产生热连接事件 如果I3C从属设备也具有I3C主设备功能，则请求成为当前主设备 下图是一个典型的通用I3C从设备: 所有I3C从设备都支持I3C从设备角色 I3C 支持多种类型的设备：I3C 主主机、I3C 辅助主机、I3C 从机和 I2C 从机。
1.8K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏FreeBuf
SOC日志可视化工具：SOC Sankey Generator
前言 作者身处甲方公司，有幸近两次参与到攻防演练行动当中，在这两次行动中也帮助公司逐步建立起来了一套SOC平台，完成对接了NGFW、IDS、APT、WAF、终端安全等安全设备并投入运营，运营过程中发现一个痛点没有得到很好的解决 在演练期间，公司领导每天会抽出5分钟时间听防守小组汇报，SOC平台所能展示的内容过于复杂与专业，不能很好地表达与反应当日的安全攻击态势，于是诞生出这个造轮子的想法。 简介 SOC Sankey Generator是一款从SOC日志中进行数据ETL与数据可视化的工具，可以快速将日志呈现为Sankey图，Sankey图常常应用于具有数据流向关系的可视化分析，在安全中适合描述源对目标发起了何种攻击事件 欢迎各位Star，Fork、Issue、PR（GitHub：https://github.com/LennyLeng/SOC_Sankey_Generator） 环境&依赖 python3 pandas
1.2K30发布于 2020-04-21 - 来自专栏不二鱼的芯片验证记录
什么是SOC?
用“麻雀虽小五脏俱全”来形容SoC，再确切不过了。SoC是模仿计算机系统，微缩成了一个微系统。 在我接触过的SOC芯片中，硬件的大概的组成是：核心（core）,存储，外设接口（高速外设和低速外设），总线，中断模块，时钟模块等。在验证阶段，这些都是用verilog代码实现的，你是看不到实体的。 SOC是一个整体的概念，再细化一下，便到了每个模块。在一个SOC成型之前，设计工程师用verilog代码把每个模块敲出了，粗略进行模块级的验证，在模块级验证通过之后，会通过总线把各个模块集成在一起。 国内很多公司的“葫芦娃”并不是自己“长”的，都是从国内外一下专门做IP的公司买的IP，也就是模块，然后把这些IP，集成到一起，组把“葫芦娃”都挂在藤上，成一个SOC芯片。 当然，并不是所有的模块都是买，也有一些小的模块是可以自己写的。 看到这里，不知道你对SOC的概念，有没有多一点理解，希望对你有帮助，如果对你有帮助，麻烦点个赞。我是不二鱼，欢迎关注我。
1.2K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏ICSOC.TECH
PinPAD Design In SoC
简介 已经有很长一段时间不做 SoC Integration 方面的工作了，这篇是芯片 IO 相关的一些设计经验总结，主要是方便自己将来重新拾起，同时也希望能和大家分享、讨论和学习。 这项工作不是从头去设计一个IO或者PAD的电路结构，做 SoC 的 Design House 一般都是在 SoC 芯片中例化现成的 IO cell 和 PAD，这些 cell 一般是由 foundry
1.5K30发布于 2020-07-06 - 来自专栏python3
常用模块3
匹配除了字符组中字符的所有字符 3. 量词 我们到目前匹配的所有内容都是单一文字符号. 那如何一次性匹配很多个字符呢,我们要用到量词: * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? \\\n",这样就太麻烦了.这个时候我们就用到了 r'\n' 这个概念, 此时的正则是r'\\n'就可以了 print(r'how \t are \t u \n') # r能取消掉转义 二. re模块 re模块是python提供的一套关于处理正则表达式的模块. 你要给我5000万').group() print(ret) # 5 3. match 只能从字符串的开头进行匹配 ret = re.match('a', 'abc').group() print( 两个坑 ★注意: 在re模块中和我们在线测试工具中的结果可能是不一样的. ret = re.findall('www.
76310发布于 2020-01-19 - 来自专栏changxin7
3.模块Ⅱ
一，什么是模块？ 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别： 1 使用python编写的代码（.py文件） 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到 python解释器的内置模块 为何要使用模块？ 这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用， 二，序列化模块。 c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) 七，时间有关的模块
1.7K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏python3
3 - collections 模块
, 'b': 'B'}, {'b': 'C'}) key: a | value:A key: b | value:B 结论： 结果是没有合并，如果只是合并字典的值，还是直接使用update即可, 这个模块不怎么会用到 可以计算出一个序列中每个元素的个数，一个简单的例子 >>> import collections >>> collections.Counter("Hello World") Counter({'l': 3, : 1, 'h': 1, 'n': 1}) c1 - c2 = Counter({'l': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1}) c1 | c2 = Counter({'l': 3, d['c']= 1 d['d']='B' d['c']='C' for k,v in d.items(): print(k,'=>',v) 输出： a => A b => 3 c => C d => B 但是 OrderedDict 会 d = OrderedDict() d['a']= 'A' d['b'] = 3 d['s']= 1 d['d']='B' d['c']='C' for k,
47930发布于 2020-01-03 - 来自专栏技术开源分享
3 模块整合
一、vuex状态管理 首先下载vuex模块 npm install vuex -save 1、在store文件夹下新建5个子文件 每个文件夹的名字和内容如下所示 ?
79340发布于 2018-10-31 - 来自专栏人人都是极客
ARM SoC漫谈
当然，作为整体的芯片功耗，还得包括各种加速器和接口，尤其是会被用到的模块。 在设计SoC的时候，性能，功耗和价格就转换成了PPA。啥是PPA？其实就是性能，功耗和面积。其中，性能有两层含义。 芯片设计者把每个大模块的clock gating和power gating进行组合，形成不同的休眠状态，软件可以根据温度和运行的任务，动态的告诉处理器每个模块进入不同的休眠状态，从而在任务不忙的时候降低功耗 因此，切记，弱壁垒只能保证你给出的指令次序，并不能保证在它们之间没有别的模块去访问内存，哪怕这个模块来自于同一个核。 这些就需要NoC公司和SoC厂家细细分析了。 总之，现在手机和平板上最常见的用法，CCI连接CPU和GPU，作为子网，网内有硬件一致性。 还有，在SoC系统上，对有些设备模块进行DMA时，如果不是缓存行对齐，那么可能每32字节都会被拆成2段分别做DMA，这个效率就要差了1倍了。 如果使用了带ecc的内存，那么更需要ddr带宽对齐了。
2K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏素履coder
Leetcode模块训练3
示例 1： 输入：nums = [1,1,2,1,1], k = 3 输出：2 解释：包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。 ([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]); numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // _3 := obj.SumRegion(1, 2, 2, 4) fmt.Println(param_1) fmt.Println(param_2) fmt.Println(param_3) } 3 示例 2： 输入：numbers = [2,3,4], target = 6 输出：[1,3] 解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。 示例 1： 输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。
65730编辑于 2023-03-23 - 来自专栏程序猿的大杂烩
Python3 模块
模块 Python3 模块简介 import 语句 from…import 语句 from…import* 语句 name属性 dir() 函数 标准模块 包 从一个包中导入* Python3 模块简介 3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。 ', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', ' prefix', 'ps1', 'ps2', 'py3kwarning __init__.py 初始化 sound 包 3. formats/ 文件格式转换子包 4. （例如，Windows 95就很讨厌的把每一个文件的首字母大写显示）而且 DOS 的 8+3 命名规则对长模块名称的处理会把问题搞得更纠结。
1.2K30发布于 2020-09-23 - 来自专栏数字芯片
SoC的功能验证
SoC功能验证的挑战 系统复杂性提高增加验证难度 设计层次提高增加了验证工作量 发展趋势 2.功能验证方法与验证规划 仿真为基本出发点的功能验证方法 功能验证开发流程制订验证计划 功能验证需求 激励产生策略 结果检测策略 验证开发 提高验证的效率 功能验证开发流程 3.系统级功能验证 行为级功能验证 测试数据控制流，包括初始化和关闭I/O设备、验证软件功能、与外界的通信，等等 协议验证 根据总线协议对各个模块的接口部分进行验证 系统级的测试平台 边界条件 设计的不连续处 出错的条件 极限情况 系统级的测试平台标准 性能指标 覆盖率指标 4.仿真验证自动化 激励的生成 目前，SoC设计中常用的静态形式验证方法是相等性检查。 半形式验证是一种混合了仿真技术与形式验证技术的方法。常用的半形式验证是混合属性检查或模型检查，它将形式验证的完整性与仿真的速度、灵活性相结合。
1.6K30编辑于 2022-12-18 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之PPA
欢迎大家加入2022届数字IC交流群，QQ群号 1060380138 做过SoC的同学们基本都会接触到一个词，tradeoff。什么是tradeoff呢？为什么要tradeoff？ 只要是做SoC设计就离不开这三个概念。首先，性能不用讲大家都明白。我们经常会看到关于性能的宣传，比如某新发布的手机跑分多少多少，比如某款CPU芯片的最高主频等等。 对于大规模的SoC，这时候就需要架构工程师统筹考虑三个指标，在PPA三项指标间做出权衡。是用功耗换性能，还是用面积换性能，抑或是在满足基本性能的前提下大力优化功耗或者面积。 就像某水果公司的SoC，有钱任性，其L3 cache做的不小，哈哈。 最后总结一下，芯片设计中PPA既是对立的，又是统一的，其矛盾贯穿SoC设计始终。没有完美的芯片，只有完美的tradeoff。 END
3.2K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏摸鱼范式
SoC设计之功耗--开篇
接下来从功耗构成的角度，我们来看有哪些和SoC设计相关的提示。 首先是 ，可以在满足功能的前提下尽量降低供电电压值，这里面包含的技术有多电压域（multi voltage domain）设计，比如内部模块工作在低电压域，与IO相关的模块工作在高电压域；多电源域（multi 输入向量控制就是当芯片/模块置于休眠模式时，通过一组输入使芯片/模块的泄漏最小。这些输入向量可以通过寄存器上的置位/复位输入端或通过扫描链加入（听起来是不是有点丧心病狂的感觉!。 上面讲的都是从功耗构成角度考虑，我们也可以结合SoC设计流程来看看在SoC设计的各个阶段都能做些什么来降低功耗。毕竟低功耗的设计贯穿了SoC设计的整个流程。 总结一下，SoC的低功耗设计方法有很多，具体还要结合项目本身的实际情况来定。正如前一篇所讲，在芯片设计的世界里没有完美的技术，只有完美的tradeoff。 END
1.8K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏python3
python3--序列化模块,hashlib模块
值a进行hash --> 存值 值b进行hash --> 判断值是否：相等 --> 说明是一样的 值b进行hash --> 判断值是否: 不相等 --> 在开辟一个空间，来存放b python常用模块 序列化的目的 1 以某种存储形式使自定义对象持久化 2 将对象从一个地方传递到另一个地方 3 使程序更具维护性 ? 支持python中所有的数据类型 shelve python3. *之后才有的 序列化的使用场景： 1 能存储在文件中的一定是字符串 或者是 字节 2 能在网络上传输的 只有字节 json json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load 序列化 = json.dumps(dic3) f.write(st3 + '\n') f.close() # 读取文件数据 f1 = open('user_info', 'r', encoding='utf-8
1.2K10发布于 2018-08-02 - 来自专栏python3
python3--协程,greenlet模块，gevent模块
def func(): a = 'aaa' b = 'bbb' print(1) yield a print(2) yield b print(3) （select机制）） Greenlet模块 安装方法 windows下 cmd 在命令行执行 pip3 install greenlet greenlet实现状态切换 from greenlet import greenlet # 不是创造协程的模块 # 在协程这个模块中用来做多个协程任务的切换问题的 # 它到底是怎样实现切换的呢？ 如此，才能提高效率，这就用到了Gevent模块 Gevent模块 windows下 cmd 在命令行执行 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程 用法介绍 g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1，spawn括号内第一个参数是函数名，如eat，后面可以有多个 参数，可以是位置实参或关键字实参，
3.2K41发布于 2018-08-02 - 来自专栏全栈程序员必看
python3 zipfile模块_Python ZipFile模块详解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 Python zipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，zipfile里有两个非常重要的class, 分别是ZipFile和ZipInfo, 在绝大多数的情况下 比如要读取一个Python zipfile 模块，这里假设filename是一个文件的路径: 代码如下: import zipfile z =zipfile.ZipFile(filename, ‘r’) 其实这个就是Python ZipFile模块的write方法中第二个参数的作用了。 只需要这样调用： 代码如下: z.write(“test/111.txt”, “test22/111.txt”) 以上就是我们为大家介绍的有关Python ZipFile模块的相关知识。
1.1K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏程序员同行者
python3模块: uuid
（3）. uuid3()---基于名字和MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性， 但同一命名空间的名字生成相同的uuid （5）. uuid5()---基于名字的SHA-1散列值 算法和uuid3()相同，不同的是使用Secure Hash Algorithm 1 算法。 Python中没有基于DCE的，所以uuid2可以忽略 uuid4存在概率性重复，由无映射性，最好不用 如果在global的分布式计算环境下，最好用uuid1 若有名字的唯一性要求，最好使用uuid3或 使用 import uuid # uuid1() >>> print(uuid.uuid1()) 2cf0fa7e-48d9-11e6-93fb-c03fd53413ef # uuid3() >>> print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'test')) 45a113ac-c7f2-30b0-90a5-a399ab912716 # uuid4() >>> print
1.9K20发布于 2018-06-22 - 来自专栏毛利学Python
Python3-logging模块
本文链接：https://blog.csdn.net/a54288447/article/details/80804007 logging模块，Python3自带用来记录日志的模块。 因为工作需要用到关于日志的，最近一直都在看关于日志模块的东西，百度了很多文章，可惜都是看的让人一头雾水，最后运气不错，找到一篇很详细的文章。 ： 第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件 logging模块定义的模块级别函数 函数 说明 logging.debug(msg, *args 提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录 格式器 Formatter 决定日志记录的最终输出格式 logging模块提供的模块级别的那些函数实际上也是通过这几个组件的相关实现类来记录日志的 ，并且报错信息单独存放，这需要不同的handler 3.info和error需要不同的日志格式 ?
1K10发布于 2019-10-24
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