如果您已经完成前面的《用Isaac Lab玩转 LeRobot 机械手臂训练》项目,在IsaacLab里面透过键盘去模拟 SO101机械手臂6个关节的操作,那么本项目将带您进一步透过 SO101 实体的leader手臂,在IsaacLab里面操控模拟器的follower手臂拿取橘子的实验(如下图),并且录制数据以及结合进行训练与推理,可以作为 Isaac 模拟环境与 SO101 手臂的一个结合演示 Isaac Sim 5.0 (不需要 Assets )+ Isaac Lab 2.2.0Python 版本:使用 conda 创建 3.11.13LeRobot 手臂:SO-101 准备事项:组装并调试好 SO101 这要与调试 SO101 硬件点 leader 手臂端口相对应--left_arm_port:指定左臂的端口,例如 /dev/ttyACM0。 如果一切正常,应该就会看到以下画面出现:下面提供参考的执行指令:按 'b' 就会看到模拟器的手臂与实体 SO101 leader手臂开始同步,然后就可以进行数据采集任务里。
电机控制对于 Koch v1.1,请安装 Dynamixel SDK;对于 SO100/SO101/Moss,请安装 Feetech SDK。pip install -e ".
上海交通大学 MINT 实验室联合 Evo-Tech,首次在 SO101 低成本机械臂上完成 Pi*star0.6 RECAP 真机强化学习流程复现,并开源可复现工程链路。 Evo-RL Focus:为什么这个项目值得关注 Evo-RL 对外强调三件事: 在多个机械臂本体上推进真机RL:目前已包含SO101 与 AgileX PiPER 本体,未来会适配更多本体。
so101-table-cleanup(https://huggingface.co/datasets/youliangtan/so101-table-cleanup) 或者从Hugging Face下载so101