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  • 来自专栏BestSDK

    Snips推出语音助手SDK,支持离线工作

    Snips是一家法国初创公司,其提供的服务主要是为用户建立自定义语音助手。Snips并不使用亚马逊的Alexa语音服务或谷歌助手SDK,而是帮助用户建立自己的语音助手,并嵌入到设备上。 Snips在默认情况下有很多“启动词”,如“嘿,Snips”。同时,用户也可以付费创建自己的启动词。 目前,Snips仅限于英语和法语两种语言;若要使用其他语言,用户必须使用第三方自动语音识别API。 下一步,Snips就需要了解用户的提问或查询方式。 当然,除了手动输入成千上百的变量,用户还可以支付100美元到800美元来让Snips公司做这些工作。 另外,用户还可以让公开其功能,让其他Snips用户添加功能到他们的语音助手里。 据悉,开发商早已在测试Snips的能力。而且,该公司希望大型的设备制造商能够将Snips嵌入到他们未来的产品中。

    4.7K50发布于 2018-03-02
  • 来自专栏AI工程

    自然语言理解的应用 SNIPS-NLU

    自然语言理解的应用 SNIPS-NLU AI工程:尽量不自己造轮子 什么是自然语言理解 自然语言理解,即Natural Language Understanding,可以认为是特指对话系统/对话机器人/ 我们这里尝试用Snips-nlu来处理英文时间识别问题 (因为没有好的中文处理工具) 公司A在2018年之后的收入 The company's revenue after 2018 公司A在2016年之前的收入是 00:00 +08:00", "to": null }, "alternatives": [], "entity_kind": "snips 还有例如一种情况,就是用户输入的句子无法被snips-nlu识别, 例如用户如果输入的是“Company A's revenue in recent 3 months” 它会被错误的识别为: [ 0, "precision": "Exact" }, "alternatives": [], "entity_kind": "snips

    89350发布于 2020-02-12
  • 来自专栏AI工程

    自然语言理解的应用 SNIPS-NLU

    自然语言理解的应用 SNIPS-NLU AI工程:尽量不自己造轮子 什么是自然语言理解 自然语言理解,即Natural Language Understanding,可以认为是特指对话系统/对话机器人/ 我们这里尝试用Snips-nlu来处理英文时间识别问题 (因为没有好的中文处理工具) 公司A在2018年之后的收入 The company's revenue after 2018 公司A在2016 00:00 +08:00", "to": null }, "alternatives": [], "entity_kind": "snips 还有例如一种情况,就是用户输入的句子无法被snips-nlu识别, 例如用户如果输入的是“Company A's revenue in recent 3 months” 它会被错误的识别为: [ 0, "precision": "Exact" }, "alternatives": [], "entity_kind": "snips

    1K20发布于 2020-04-02
  • 来自专栏phodal

    自制基于 Snips 和 Snowboy 的智能音箱来保护你的隐私

    如果您想要为您的扬声器添加其他功能(例如,天气预报),则可以在此处(Snips Voice Platform)查看更高级的配置。 让我们开始吧: 1.下载 snips spkr 镜像: https://s3.amazonaws.com/snips/raspbian/spkr.zip 2.将镜像烧录到 Raspberry Pi 镜像中 步骤4: 为扬声器添加声音控制 通过使用 Snips SDK,我们可以通过 Web 界面,轻松地为音乐播放器添加语音控制。 一旦你告诉 Snips SDK,你想要理解什么样的短语,你所需要做的就是在文本中传递一个语音命令,并返回其含义。 默认情况下,spkr 使用 『Hey Snips』 作为唤醒词。

    3.5K90发布于 2018-01-29
  • 来自专栏BestSDK

    Snips发布嵌入式车载语音SDK:支持英、法、德语言识别

    法国初创企业Snips利用车载嵌入式语音助手展示其新技术——语音助手软件开发套件(software developer kit,SDK)。 Snips的SDK与亚马逊Alexa与谷歌助手(Google Assistant)不同,该软件可在本地运行,而非像后者那样在云端运行并采集信息。此外,Snips还采用了语音指令,可保护用户隐私。 ? 在技术演示中,Snips的展示车辆可为驾驶员提供预计到达时间、呼叫联系人或借助语音指令驶向驾驶员指定的地方。 据称,Snips的语音识别平台新增了多种语言,研发人员打造的Snip语音助手可“听懂”英语、法语及德语三种语言。 将语音技术应用到的车辆中的公司并非只有Snips这一家。

    1.1K60发布于 2018-03-27
  • 来自专栏AI研习社

    Github 项目推荐 | 可提取结构化信息的自然语言理解 Python 库 Snips NLU

    Snips NLU 是一个用于自然语言理解的 Python 库,它可以解析用自然语言书写的句子,同时抽取出结构化信息。 该库支持 Snips Console 使用的 NLU 引擎,开发者可以用它创造出专有的语音助手。 Snips NLU 文档链接: https://snips-nlu.readthedocs.io/en/latest/ Snips NLU Github 链接: https://github.com/snipsco /snips-nlu 安装 pip install snips-nlu 示例 下面是一个简单的例子: "What will be the weather in paris at 9pm?" ": "InstantTime", "value": "2018-02-08 20:00:00 +00:00" }, "entity": "snips

    1.4K60发布于 2018-03-28
  • 来自专栏linux、Python学习

    10大Python开源项目推荐

    项目地址: https://github.com/asciinema/asciinema ▌Rank 5:Snips-nlu v0.13(1416 stars on Github,来自SnipsSnips-nlu 项目地址: https://github.com/snipsco/snips-nlu ▌Rank 6:Black(1665 stars on Github,来自?

    1.7K21发布于 2019-04-12
  • 来自专栏人工智能头条

    假期充电 | 10大Python开源项目推荐(Github平均star2135)

    项目地址: https://github.com/asciinema/asciinema ▌Rank 5:Snips-nlu v0.13(1416 stars on Github,来自SnipsSnips-nlu 项目地址: https://github.com/snipsco/snips-nlu ▌Rank 6:Black(1665 stars on Github,来自Łukasz Langa) Python

    91420发布于 2018-06-05
  • 来自专栏BestSDK

    QingStor 对象存储发布新版本 Python SDK

    2016 年 12 月 5 日,我们发布了 SDK 自动化生成工具 Snips,及使用 Snips 生成的六种语言 (Go、Ruby、JAVA、Swift、PHP、JS) 的 SDK。 本次发布的 Python SDK (qingstor-sdk-python)就是基于 Snips 进行开发的,(为行文方便,我们在下文中将此 SDK 称为新版 Python SDK ),主要有以下特点:

    1.1K70发布于 2018-02-28
  • 来自专栏Rust语言学习交流

    【Rust日报】 2019-05-12:Snip开源神经网络推理引擎Tract

    hors ---- Snip开源神经网络推理引擎Tract #ONNX #TensorFlow #deeplearn tract是Snips.ai公司嵌入式自然语言语音处理系统SnipFlow中的重要组件 (其实tract上个月就开源了,只是这篇文章最近几天才发布) Read More tract snips.ai ---- rust-py-comp: 使用Rust宏模拟Python的生成器表达式 #python

    1.5K30发布于 2019-07-09
  • 来自专栏Soul Joy Hub

    【RASA】DIET:Dual Intent and Entity Transformer

    ** 3.4 可迁移性 作者采用在 NLU-Benchmark 数据集上性能最佳的 DIET 模型配置,并在 ATIS 和 SNIPS 上对其进行评估。 下表中列出 ATIS 和 SNIPS 数据集上的意图分类准确性和命名实体识别 F1 得分。* 表示使用 BILOU 标记模式对数据进行标注。†表示未使用Mask Loss。 利用 NLU-Benchmark 数据集上性能最佳模型的超参数,DIET 在 ATIS 和 SNIPS 上均获得与 Joint BERT 有竞争力的结果。

    1.7K20编辑于 2021-12-07
  • 来自专栏量子位

    如何手动养成一只「咖啡女仆」?丨全套攻略+材料清单

    然后在树莓派主板上设置Snips语音平台,先连上网,然后启用SSH,安装SAM。 把Snips要安装在SAM上,重启即可启动,把上面的咖啡机程序装进Snips控制台。 Step 7:喝咖啡走起 现在大功告成啦,连上电源,打开树莓派程序,打开咖啡机,你就可以“点”一杯咖啡试试: “Hey Snips,我要两杯咖啡,蟹蟹。” 传送门 作者原文: https://medium.com/snips-ai/your-personal-home-barista-comes-to-life-with-this-voice-enabled-coffee-machine

    57610发布于 2019-04-24
  • 来自专栏CDA数据分析师

    一文获取36个Python开源项目,平均Star 1667,精选自5000个项目

    项目地址: https://github.com/google/gif-for-cli 【No.11】snips-nlu:从文本提取含义的 Snips Python 库 Snips NLU (Natural 项目地址: https://github.com/snipsco/snips-nlu 【No.12】Social_mapper:一款社交媒体展示和关联工具 [GitHub Stars:1943] ?

    2.5K31发布于 2019-06-11
  • 来自专栏AI研习社

    博客 | 常见32项NLP任务及其评价指标和对应达到SOTA的paper

    Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing Task-Oriented Dialogue/Intent Detection 任务型对话/意图识别 ATIS/Snips Modeling for Joint Slot Filling and Intent Prediction Task-Oriented Dialogue/Slot Filling 任务型对话/槽填充 ATIS/Snips

    4.8K30发布于 2019-05-08
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    2022年必须要了解的20个开源NLP 库

    13、Snips NLU 3.6k GitHub stars. 注意:该库已经2年没有更新了 Snips NLU 是一个可以从用自然语言编写的句子中提取结构化信息的 Python 库。 Snips NLU 的 NLU(自然语言理解)引擎首先检测用户的意图是什么(也就是意图),然后提取查询的参数(称为slots)。

    1.7K10编辑于 2022-03-12
  • 来自专栏GitHubDaily

    在对比了 GitHub 5000 个 Python 项目之后,我们精选出了这 36 个!

    Snips NLU ? Snips NLU(自然语言理解)是一个 Python 库,允许解析用自然语言编写的句子并提取结构化信息。 https://github.com/snipsco/snips-nlu 12. Social Mapper **** ?

    2.4K20发布于 2019-10-22
  • 来自专栏代码小技巧分享分析

    分享9个最棒的代码片段资源网站

    Code Beach Mac开发者的代码库,包含了C,Ruby,C++,Python等代码片段 PHP Snips 如果你做PHP开发,那么这个网站绝对是你需要的代码库。拥有几百号的免费使用的代码。

    3.8K30发布于 2021-09-26
  • 来自专栏python3

    通过vim-plug安装UltiSni

    如果你用的是 python 3.3 或者 3.4 当我们打开 vim 的时候, UltiSnips 会搜寻 $VIM 路径下的所有名字为 UltiSnips 的文件夹,然后根据文档类型来寻找对应的 snips

    76420发布于 2020-01-02
  • 来自专栏VoiceVista语音智能

    The TOP 44 Leaders in Voice - Sensory CEO荣膺最具远见商业领袖

    Josh Montgomery, Mycroft AI Amir Hirsh, Audioburst Rupal Patel, VocaliD Oren Jacob, Apple Rand Hindi, Snips

    50420发布于 2019-08-16
  • 来自专栏我还不懂对话

    Multi-Task Networks With Universe, Group, and Task Feature Learning-阅读笔记

    任务组(task group) 全体任务(task universe) 提出一些类MTL框架,包含并行网络结构、串行网络结构,在 ATIS, Snips和一个自有大数据集上表现良好。

    64530编辑于 2021-12-30
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