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不多掏钱 让数据库快200倍，Really?!
SnappyData SnappyData 是一种开源内存混合分析平台，它在一个引擎中提供了OLTP、OLAP和数据流（Streaming）。 在我看来，SnappyData的一大优点是，它使用精选的分层样本。这意味着，你可以在几秒内运行分析查询，即便是在查询数TB的数据，在笔记本电脑上运行，或者在共享集群中运行（有另外众多并行查询）。 SnappyData的另一个出色功能是，它随带许多高级用户接口，这意味着你不需要精通数据统计，就可以使用其AQP功能。 优点在于，它是通用的，可以与任何SQL数据库兼容，而且是开源的；缺点是由于它是中间件，可能不如InfoBright或SnappyData等一些商用解决方案来得高效。
1.2K110发布于 2018-05-03 - 来自专栏大数据技术架构
揭开 ClickHouse 快的面纱
认为是对的 坚持下去 就是对的，认为是对的 不去坚持 最后可能就是错的 目前我们实时数仓除了使用clickhouse外，还在使用另外一个秒查引擎，亿级规模场景下分析，这个engine是真的秒查哦 SnappyData
7.8K10发布于 2019-08-16 - 来自专栏PingCAP的专栏
TiDB / TiSpark 在易果集团实时数仓中的创新实践
TiSpark 作者沟通，后续会考虑支持这两个操作），我们便尝试了两种方案，一部分执行类似于 Hive，采用 insert into 一张新表的方式来解决；另外一部分，我们引入了 Spark 中的 Snappydata 作为一部分内存表存储，在 Snappydata 中进行 update 和 delete，以达到想要的目的。
2.8K00发布于 2017-12-21 - 来自专栏灯塔大数据
探秘|美国上半年风投放缓，这对大数据行业来说暗示着什么？
更易于使用的软件开发商Levyx获得540万美元A轮融资，由芝加哥的OCA Ventures领投; ·从毕威拓软件公司(Pivotal Software)剥离、利用GemFire和Spark提供数据库解决方案的SnappyData
89090发布于 2018-04-09 - 来自专栏挖掘大数据
超详细的大数据学习资源推荐（下）
PivotalR：Pivotal HD / HAWQ和PostgreSQL中的R； Qubole：为自动缩放Hadoop集群，内置的数据连接器； Sense：用于数据科学和大数据分析的云平台； SnappyData
2.9K50发布于 2018-01-15 - 来自专栏机器人网
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2.2K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏Spark学习技巧
大数据(生于2006，卒于2019)已死！
2月收购Jinfonet 谷歌在2019年2月收购Alooma Qlik在2019年2月收购Attunity Informatica在2019年2月收购AllSight TIBCO在2019年3月收购SnappyData
1.7K30发布于 2019-08-06 - 来自专栏钱塘大数据
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97641发布于 2019-11-27 - 来自专栏逸鹏说道
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2.5K110发布于 2018-04-10 - 来自专栏风火数据
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4.1K40发布于 2018-08-23
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