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新的SLP漏洞引发史上最大DoS放大攻击
服务定位协议（SLP）被曝高严重性安全漏洞，该漏洞可被用作武器化，对目标发起积性拒绝服务（DoS）攻击。 易受攻击的SLP实体最多的前十个国家分别是美国、英国、日本、德国、加拿大、法国、意大利、巴西、荷兰和西班牙。 SLP是一个服务发现协议，使计算机和其他设备能够在局域网中找到服务，如打印机、文件服务器和其他网络资源。 要做到这一点，攻击者需要做的就是在UDP 427端口找到一个SLP服务器并注册 ，直到SLP拒绝更多的条目，然后以受害者的IP作为源地址反复对该服务发起请求。 为了减轻这种威胁，建议用户在直接连接到互联网的系统上禁用SLP，或者过滤UDP和TCP 427端口的流量。
46820编辑于 2023-05-12 - 来自专栏气python风雨
更快更强！四种Python并行库批量处理nc数据
, lon = latlon_coords(slp) # 使用向量化操作找到最小slp的索引 min_loc = np.unravel_index(slp.argmin( in wrf_files: slp_data = read_and_extract_slp(file_path) slp_list.append(slp_data) 8.12 s ± 130 'slp') lat, lon = latlon_coords(slp) # 使用向量化操作找到最小slp的索引 min_loc = np.unravel_index(slp.argmin (wrf_file, 'slp') lat, lon = latlon_coords(slp) # 使用向量化操作找到最小slp的索引 min_loc = slp_list = list(executor.map(read_and_extract_slp, file_list)) return slp_list # 调用函数并获取结果 slp_list
1.8K10编辑于 2024-06-20 - 来自专栏好奇心Log
Python可视化 | WRF模式模拟数据后处理（一）
= getvar(wrf_file, "slp", timeidx=0) cart_proj = get_cartopy(slp) lats, lons = latlon_coords(slp) fig = getvar(wrf_file, "slp", timeidx=0) slp_shape = slp.shape center_y = int(slp_shape[-2]/2.) - 1 center_x = int(slp_shape[-1]/2.) - 1 slp_quad = slp[..., 0:center_y+1, center_x:] cart_proj = get_cartopy(slp_quad slp = slp_all[i,:] lats, lons = latlon_coords(slp) ax_slp.add_feature(ocean) ax_slp.add_feature (slp_contours, fmt="%i") ax_slp.set_xlim(cartopy_xlim(slp)) ax_slp.set_ylim(cartopy_ylim(slp)
7.4K37发布于 2021-08-26 - 来自专栏气python风雨
用 Barnes 低通/带通滤波器给 WRF 海平面气压“降噪”
WRF 输出的海平面气压（SLP）场往往既有大尺度天气背景，也叠加了大量中小尺度噪音： 大尺度：副热带高压、长波槽脊。 中尺度：台风、低压涡旋、海风锋。 = wrf.getvar(ncfile, "slp") # xarray.DataArray [Time, south_north, west_east] # Define target data slp_cropped = slp[y_start:y_end, x_start:x_end] slp_cropped.shape (185, 159) 3.2 调用 pybarnes from pybarnes import BarnesFilter f = BarnesFilter(slp_cropped.data, lon = slp_cropped.XLONG.data python barnes_slp.py 6. 扩展玩法 四维滤波：给不同时间层循环，做时-空联合谱分析。 多变量：对 U、V 滤波后再做涡度诊断，台风环流更清晰。
9910编辑于 2026-04-24 - 来自专栏智能大石头
微软的软件授权及保护服务（SLPS）试用分析
但到网上搜索的时候，只有一个页面有相关信息，里面是上海站的讲稿，还好，找到了一个SLP的链接 http://www.microsoft.com/slps/ 打开看了一下介绍，马上下载：http://www.microsoft.com msg }; SLMRuntime.SVMExecMethod(null, "b0199ec367594bd1b03b3fb29ff12f86", args); } 用Reflector看SLP 其中第三个文件的1cc06_2是我安装SLP后得到的默认授权，最后一个文件是授权管理器。第一第二个文件和SLP安装目录中的一样。 分析中注意到，fu的主要方法调用了一个bB类，而bB类实现了SLMLicenses等接口，再看看这个类的内容，非常明显，这是一个授权控制文件，可能这就是SLP的弱点了。 从上面分析可以看到，SLP非常强大好用，但是它毕竟还是完整的.net实现，还是有弱点的，具体要怎么利用，我就不多说了，也不想想了。如果你想到了，不要忘记告诉我哦！
1.1K80发布于 2018-01-15 - 来自专栏人生代码
如何在 SushiSwap 挖矿 YGG
给 YGG 社区中所有 Axie 玩家的特别说明：SushiSwap 上的 SLP（寿司流动性池）代币不要与 Axie Infinity 上的 SLP（Smooth Love Potion）代币混淆。 这些被称为寿司流动性池代币 (SLP) 代币。 例如，我们将收到 1.51347 个 YGG/ETH 池代币。 如何入股 YGG/WETH 农场： 获得 SLP 代币后，前往农场页面，在左侧菜单中选择2x 奖励农场，然后单击 YGG/WETH 农场。您的 SLP 代币钱包余额将显示在“Stake”字段上方。 选择 MAX 以质押您所有可用的 SLP 代币。 2. 如果这是您第一次质押，您需要先批准 SushiSwap 与您的 SLP 代币进行交互，然后才能完成交易。 您可以将您质押的 SLP 代币留在 2x Rewards Farm 并持续获得奖励。
1.5K10发布于 2021-08-26 - 来自专栏气python风雨
论文复现 | 第 05 章：回归分析与合成图——量化气候因果
科学背景 除了直接平均（合成），线性回归 (Linear Regression) 是量化一个变量（如 SSTA）如何影响另一个变量（如 SLP）最常用的统计工具。 /data" SST_FILE = f"{DATA_DIR}/sst.mnmean.nc" SLP_FILE = f"{DATA_DIR}/slp.mon.mean.nc" UWND_FILE = f" 面板绘图逻辑 我们将 SST (填色)、SLP (等值线)、风场 (矢量) 和降水 (打点) 结合在同一个地图面板中。 等值线 if slp isnotNone: ax.contour(lon_g, lat_g, slp, levels=np.arange(0.5, 4, 0.5), colors ='magenta', linewidths=0.6, transform=ccrs.PlateCarree()) ax.contour(lon_g, lat_g, slp, levels
11610编辑于 2026-04-24 - 来自专栏EA编程速成教程
【漆学军】分享我自用多年的马丁策略EA完整源码（winkey），曾半年将我账户翻3倍
; tol=tol+OrderLots(); top=top+OrderLots()*OrderOpenPrice(); if(SLp ; tol=tol+OrderLots(); top=top+OrderLots()*OrderOpenPrice(); if(SLp ==0 && SL>0) SLp=OrderOpenPrice()+SL*db*Point; } } } if(tol>0) { (),Digits)+"-->"+DoubleToStr(SLp,Digits)); else return; } if (),Digits)+"-->"+DoubleToStr(SLp,Digits)); else return; } if
5.7K21发布于 2021-06-07 - 来自专栏气象杂货铺
wrf-python 详解之如何使用
= getvar(ncfile, "slp") # 获取 cartopy 地图对象 cart_proj = get_cartopy(slp) print (cart_proj) # 获取经纬度坐标 绘图需要 lats, lons = latlon_coords(slp) # 获取 SLP 的地理边界 bounds = geo_bounds(slp) # 获取区域子集的地理边界 slp_subset = slp[150:250, 150:250] slp_subset_bounds = geo_bounds(slp_subset) Cartopy 用于 WRF 输出文件 # 从 netcdf 文件中获取地图对象 = getvar(ncfiles, "slp", timeidx=ALL_TIMES) # 获取地理边界 bounds = geo_bounds(slp) 使用 cartopy 从变量中获取 cartopy ) # 获取 x轴的边界数组 xlims = cartopy_xlim(slp) # 获取y轴的边界数组 ylims = cartopy_ylim(slp) 对于 basemap 和 pyngl 系统直接使用
22.7K1012发布于 2020-04-20 - 来自专栏云云众生s
Podman和Libkrun
但目前，像这样安装它就足够了： brentbaude@Mac-mini ~ % brew tap slp/krun ==> Tapping slp/krun Cloning into '/opt/homebrew /Library/Taps/slp/homebrew-krun'... remote: Enumerating objects: 291, done. remote: Counting objects: formula.jws.json ==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/cask.jws.json ==> Fetching dependencies for slp /krunkit/krunkit: dtc, libepoxy, molten-vk, slp/krunkit/virglrenderer and slp/krunkit/libkrun-efi [ omitted for brevity ] ==> Installing slp/krunkit/krunkit ==> Pouring krunkit-0.1.1.arm64_sonoma.bottle.tar.gz
72810编辑于 2024-07-14 - 来自专栏好奇心Log
Python可视化 | WRF模式模拟数据后处理（二）
subset.nc' # Open the NetCDF file ncfile = Dataset(wrf_file) 绘制海平面气压场 # Get the sea level pressure slp smooth_slp = smooth2d(slp, 3, cenweight=4) # Get the latitude and longitude points lats, lons = latlon_coords (slp) # Get the cartopy mapping object cart_proj = get_cartopy(slp) # Create a figure fig = plt.figure )) ax.set_ylim(cartopy_ylim(smooth_slp)) # Add the gridlines ax.gridlines(color="black", linestyle=" = getvar(ncfile, "slp") smooth_slp = smooth2d(slp, 3) ctt = getvar(ncfile, "ctt") z = getvar(ncfile,
4.5K35发布于 2021-08-26 - 来自专栏Linux内核及编程语言底层相关技术研究
Java中Thread.interrupt源码分析
ParkEvent * const slp = thread->_SleepEvent ; if (slp ! = NULL) slp->unpark() ; } // For JSR166.
69620编辑于 2023-03-15 - 来自专栏气python风雨
ERA5 | 台风 | 基于ERA5数据的台风摩羯的气象动图制作
数据处理 slp = ds.msl/98 ## 修改时间维度名称 slp = slp.rename({'valid_time':'time'}).isel(time=slice(0, 10)) print (slp) <xarray.DataArray 'msl' (time: 10, latitude: 721, longitude: 1440)> Size: 42MB array([[[1022.78827 to make latitude, longitude tick labels gv.add_lat_lon_ticklabels(ax) # Create initial plot cplot= slp cbar.ax.minorticks_off() 动图制作 # Animate function for matplotlib FuncAnimation def animate(i): slp - TIME= " + str(slp.coords['time'].values[i])[:13], xlabel="", ylabel="") anim
53310编辑于 2024-10-10 - 来自专栏人生代码
A16Z支持的算法稳定币：Angle Protocol
Angle 的第三类利益相关者：标准流动性提供者 (SLP) 标准流动性提供者 (SLP) 是对冲代理无法完全确保用户为协议带来的抵押品的时刻的缓冲。 作为借出抵押品并承担小风险的交换，SLP 会收到部分交易费用，这些费用由与协议交互的稳定寻求者支付。 此外，在每个时间点，该协议都拥有来自铸造稳定币的稳定寻求者、HA 和 SLP 的储备。 部分此类贷款利息可以提供给 SLP，这会产生有趣的乘数效应。假设协议中有 150 个 USDC，其中 50 个来自 SLP。 如果一切都借出，那么将获得 150 USDC 的利息，但这些利息将分配给仅带来 50 USDC 的 SLP，这意味着他们将获得比直接借给 Compound 的利息多 3 倍的利息。 SLP 越少，成为 SLP 就越有趣，因为相同数量的回报由较小的群体共享。
1.1K40发布于 2021-10-12 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
RU | 提出手语生成大模型：SignLLM，支持8种手语生成，且均达到SOTA！
实验结果表明，SignLLM在8种手语的SLP任务上达到了最先进的性能，展示了其在多语种手语生成上的强大实力。 https://arxiv.org/pdf/2405.10718v1 背景介绍 手语生成（Sign Language Production，SLP）旨在从文本输入生成类似人类的手语化身（avatar）。 基于深度学习的SLP方法通常包括从文本到词汇（即表示手势或姿势的文本词汇）、从词汇到姿势，以及最终将姿势渲染成更具吸引力的类似人类的手语化身。 同时，在过去的十几年中，该领域的研究主要依赖德国手语数据集(PHOENIX14T)进行手语生成、识别和翻译任务（SLP, SLR和SLT），此外不同研究者使用不同标准的工具也增加了研究的复杂性。 为克服以上问题，作者提出了SignLLM，这是第一个基于Prompt2Sign数据集开发的大规模多语言手语生成 (SLP) 模型，它可以根据文本提示生成8种语言的手语骨架姿势。
2.4K22编辑于 2024-05-28 - 来自专栏气python风雨
读者答疑 01 | 西风切变与东风切变
import getvar, interplevel ncfile = Dataset("/home/mw/input/typhoon9537/wrfout_d01_2019-08-08_18_00_00") slp = getvar(ncfile, 'slp') loc = np.where(np.array(slp == slp.min()) == True) ## 因wrf网格密集，检索上下二十格点 ##loc +20] v_850 = interplevel(v, pressure, 850).loc[loc[0][0]-20:loc[0][0]+20,loc[1][0]-20:loc[1][0]+20] slp = slp.loc[loc[0][0]-20:loc[0][0]+20,loc[1][0]-20:loc[1][0]+20] In [10]: u_bar_200 = np.mean(u_200) u_bar
65910编辑于 2024-06-20 - 来自专栏VRPinea
11.4 VR圈大事件：新版HTC Vive正在路上，会有外形和性能优化，七鑫易维发布VR眼球追踪模组，开启眼控时代
线下分发或受冲击 Valve开放Steam内容在公共场所演示授权 Valve于今天早些时候宣布，他们将会扩大Site Licensing Program（SLP）的范围，允许人们在公共场合使用Steam 相比之下，SLP可允许Steam帐户共享给陌生人或付费用户。目前主要使用SLP的用户是为消费者提供高端设备租赁服务的商业用户。
93040发布于 2018-05-14 - 来自专栏全栈程序员必看
linux iscsiadm_iscsi发起程序怎么用
-t, –type= type type must be sendtargets (or abbreviated as st), slp, isns or fw. display version and exit DISCOVERY TYPES iSCSI defines 3 discovery types: SendTargets, SLP SLP Optionally an iSCSI target can use the Service Location Protocol (SLP) to announce the available The initiator can either implement SLP queries directly or can use a separate tool to acquire the information An SLP implementation is under development.
3K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏王小二的Android站
[062][译]Auto-Vectorization in LLVM
一、Auto-Vectorization in LLVM LLVM有两个矢量器：The Loop Vectorizer 循环矢量器（在循环上运行）和The SLP Vectorizer SLP矢量器。 SLP矢量器将代码中发现的多个标量合并为向量，而循环向量器则扩展循环中的指令，以在多个连续迭代中操作。 默认情况下，循环矢量器和SLP矢量器都处于启用状态。 三、The SLP Vectorizer 3.1 详情 SLP向量化的目标是将相似的独立指令组合成向量指令。内存访问、算术运算、比较运算、PHI节点都可以使用这种技术进行矢量化。 *A) { A[0] = a1*(a1 + b1); A[1] = a2*(a2 + b2); A[2] = a1*(a1 + b1); A[3] = a2*(a2 + b2); } SLP 3.2 用法 默认情况下，SLP矢量器处于启用状态，但可以使用命令行标志通过clang禁用它： $ clang -fno-slp-vectorize file.c 四、尾巴 处理了好多性能优化的问题，有锁竞争的问题
4K30发布于 2020-12-14 - 来自专栏用户4793700的专栏
如何在网站上同步查看BCH数据
Simpleledger.info Simpleledger.info是一个简单分类协议(SLP)专用数据浏览器，用户可以在此获得在BCH链上创建和使用的所有SLP Token的统计信息。 由于SLP协议正在逐渐发展并成熟，Simpleledger.info数据浏览器对于查找有关SLP Token交易的重要信息显得越来越重要。
1.4K40发布于 2019-10-24
腾讯云开发者
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