Ubuntu crontab aaron@aaron-desktop:~$ crontab -l # m h dom mon dow command #0-59/2 * * * * export DISPLAY=:0 && /usr/bin/gedit 2>&1 >/dev/null & #* 21-8/1 * * * export DISPLAY=:0 && /usr/bin/amule 2>&1 >/dev/null & #* 8 * * * killall amule >/dev/null 2>&1 #0-59/2 * * * * echo “look at me $(date)”>>/home/aaron/tstcrontab find commend //not include file or directory
Claude Plugins Registry https://claude-plugins.dev/ 支持 CLI 一键安装(claude-plugins install ) 9,736 插件/Skills LLM 应用专属代码审查(防 prompt injection 等) Python, JS 3.2k 17,400+ 6 TeamStyleEnforcer devops-collective 团队编码规范守护者 一键生成小红书/公众号交互动画 SVG 前端/自媒体 2.5k 14,000+ 8 Super Analyst 通义万相 集成 SWOT/第一性原理等 12 种分析框架 商业/产品分析 2.3k 12,800+ 9 1.8k 9,700+ 12 SecureLogger Migrator security-first 自动迁移 console.log → logger + PII 脱敏 JS/TS/Python 1.7k 9,100+ 13 SQL Injector Shield OWASP Community 实时拦截 SQL 注入风险代码 SQL/ORM 1.6k 8,500+ 14 UI UX ProMax
八、为什么Skills比CLI更轻? 十二、我的建议(现实一点)如果你是:个人开发者2–5人小团队已经在用ClaudeCode/Cursor我建议:先用Skills实现轻量版规范驱动跑2–3个功能再考虑是否需要CLI自动化别一上来就堆工具。 总体设计原则整个体系分为7个Skills:展开代码语言:TXTAI代码解释/spec-start#启动规范流程/spec-proposal#生成Proposal/spec-design#输出技术设计/spec-tasks ##7.权限与安全影响##8.性能影响##9.风险点##10.验收标准(可测试条件)如果有任何不明确,必须提问。禁止写代码。 :1.禁止直接写代码2.不清晰必须提问3.所有输出结构化4.先生成Proposal5.再生成TechnicalDesign6.再拆分最小任务7.未指定任务不得实现8.实现时禁止重构9.每次实现必须自检一致性
Skills想做的是AI能力的package.json。这篇文章不讲故事,不喊口号,不预测未来。我们只做一件事:把Skills规范、构建方法、设计模式,从协议层到生产落地,一次性拆透。 /scripts/changed-skills.sh-name:Runskillevalrun:|skill-evalsuite\--skills"${{steps.changed.outputs.skills AP9:所有能力一律MCP化❌把单agent内部的一次性函数包成MCPserver。✅单agent私有用inlinetool,跨agent复用才MCP化。为什么致命:过度工程化,没享受收益先付出成本。 七、收尾:把Skill当工程,不当demo这篇文章拆得很细,但所有内容可以凝练成几条核心判断:1.Skills的本质是一个规范,不是一个框架。规范的生命力远长于框架。 3.渐进披露是规范中最重要的设计。没有它,Skills撑不过20个的规模。有了它,数百个Skill才有共存的可能。但它的前提是description写得够好——这是工程纪律,不是文采。
Ubuntu skills 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ
最近看到一个挺有意思的开源项目:https://github.com/slavingia/skills[1]。 这套 Skills 包含什么? /skills[3],如果对您有帮助,请帮忙点赞、关注、收藏,谢谢~ 参考链接 [1] https://github.com/slavingia/skills: https://github.com/slavingia /skills [2] https://github.com/slavingia/skills: https://github.com/slavingia/skills [3] https://github.com /slavingia/skills: https://github.com/slavingia/skills
,例如:按公司品牌规范创作文档、按组织特定流程分析数据,或自动化个人工作流。 ,Skills 负责教会 Claude 如何有效使用这些工具 Skills vs. dependencies【可选】:所需软件包,示例:python>=3.8, pandas>=1.5.0 3.3 SKILL.md 的正文 当仅凭元数据不足以执行任务时,Claude 会加载正文 正文可包含:执行步骤、规范细则 总结 Claude Skills 是提供了一种工程范式,以前大家通过各种 MCP,Agent 等将功能组合起来,中间层通过 Prompt 粘合,一方面不容易维护和继承,另一方面没有规范会导致不稳定,但是 ,先有基础库,然后通过基础库再组合复杂工程逻辑,这个大概是就是从混沌到规范化的历程。
三、怎么入门 Skills? Skills) GitHub 搜索 awesome-claude-skills 或 antigravity-skills Coze / 通义万相 / Cosmic 的官方技能商店 四、怎么安装 Skills 不同工具安装路径不同,但逻辑一致: 通用规则: Skills 分两类作用域: **项目级(Project-level)**:只在当前项目生效→ 放在项目根目录下的 .skills/ 或 skills/ 五、目前有哪些热门 Skills? 数据分析 超级分析师(含12种分析框架) 用第一性原理、SWOT 等方法论分析问题 自媒体运营 公众号自动采集+热度分析 抓取100+公众号,生成Top10选题报告 办公自动化 PPT 生成器(16:9
Skills 推荐清单 本文整理了一批实用的 Skills,按使用场景分类,帮助快速找到适合的技能。 持续更新中 — 发现好用的 Skill 会随时补充进来,欢迎推荐! skills/model-usage free-ride 通过 OpenRouter 免费使用多种 AI 模型,省钱利器 https://clawhub.ai/skills/free-ride 二、 youtube-watcher 抓取 YouTube 视频字幕/转录,配合 summarize 秒懂 2 小时长视频,~9K 下载 https://clawhub.ai/skills/youtube-watcher youtube-watcher 抓取 YouTube 视频字幕/转录,配合 summarize 秒懂 2 小时长视频,~9K 下载 https://clawhub.ai/skills/youtube-watcher Skill 名称 说明 链接 apple-reminders 直连提醒事项,“明天 9 点提醒我打电话”,自动同步 iPhone https://clawhub.ai/skills/apple-reminders
直到我深入研究了Claude Skills这项技术,我发现这可能不仅仅是又一个AI功能的发布,而是整个AI协作模式的根本性转变。 从临时问答到长期协作的技术跃迁 Claude Skills的核心价值在于它解决了AI应用中最容易被忽视的痛点:上下文持续性的缺失。 Skills的有效性高度依赖于初始设计的合理性和持续优化的积极性。 如果 Skill过于宽泛,可能导致输出质量下降;如果过于具体,又可能限制AI的创造性发挥。 企业级应用中的实际价值与边界 在企业环境中,Claude Skills的实际应用呈现出明显的分层特征。 对于技术团队而言,Skills最直接的价值体现在代码生成和审查流程的标准化。 一个成熟的"API设计Skill"可以确保团队所有成员生成的接口都遵循统一的设计规范,包括命名约定、参数结构、错误处理机制等。 这种一致性对于维护大型系统的可读性和可维护性至关重要。
腾讯云智能体开发平台(ADP)的“Skills广场”已正式上线,打造扩展龙虾能力边界、更专业、更实用的“神器库”。经历了龙虾的洗礼,Skills大家都不陌生,是专为智能体应用设计的专业能力模块。 以往大家找skills主要是依托开源社区或网络分享,skill质量参差不齐,对于一些复杂需求,难以快速找到既满足需求、高可用性,又具备低接入成本的,易于统一管理的skills。 灵活自定义:支持ZIP格式Skills快速导入,满足个性化业务需求。安全护航:所有Skills均通过腾讯安全科恩实验室专项检测,确保企业级安全合规。权限精控:支持功能与数据双重维度权限管理。 这个apikey就是龙虾进入ADP插件工作间的“钥匙”,接下来就教它怎么用第二步:在ClawPro页面安装所需skills在ADPXClawPro对话页面下方,点击安装skills,即可安装自己需要的skills 也可以点击使用中skills对已安装且配置好的skills进行管理、删除第三步:skills的花式用法当前skill主要有两种用法:●直接使用单个skill完成特定任务●串联多个skill构成新的skill
下面这9个要么持续维护更新、要么有硬核社区撑腰,要么专攻某个垂直领域,效果格外能打。精选合集类仓库这类就是“精选清单”风格的仓库,整合了整个生态里海量的技能,想找种类全、覆盖面广的,从这里入手准没错。 核心亮点9大分类、1239+个技能按职业划分的入门技能包(前端大神、安全工程师等)跨平台支持(ClaudeCode、Cursor、GeminiCLI等)内置网页端技能搜索筛选工具官方还做了专门的浏览网页 你丢给它一段产品描述,它就能输出贴合你行业的设计规范、配色、字体、视觉效果,连避坑的反模式都给你列好。内置161条行业专属设计规则,覆盖从SaaS到美容SPA、再到金融科技的全领域。 9.ObsidianSkills由ObsidianCEOKepano亲自维护,懂的都懂,这波是深度适配、完全吃透产品逻辑的官方级技能。 Bases功能json-canvas:适配ObsidianCanvas画布格式obsidian-cli:对接命令行工具defuddle:提取网页纯净内容用于导入所有技能均遵循agentskills.io规范
Ooder-Skills 技术规范设计深度揭秘构建AI原生时代的技能生态系统——让开发者、运维、用户三方共同参与、共同成长的开放架构 目录导航一、引言二、核心设计哲学三、亮点一:多方参与四、亮点二:Agent 技术规范设计正是为了解决这些问题而生。 它不仅仅是一套API规范,更是一个完整的技能生态系统架构——一个让开发者、运维、用户三方共同参与、共同成长的开放生态。 生态范式"9.1 Ooder-Skills 的核心价值Ooder-Skills 技术规范设计通过四大亮点,构建了一个完整的 AI 原生技能生态系统:多方参与、自主维护:打破开发者、运维、用户之间的壁垒, 不仅仅是一套技术规范,更是一种全新的 AI 应用开发范式:传统范式Ooder-Skills 范式模块是代码的集合技能是可运行的 AI 能力单元知识库是中央化的每个 Skill 拥有专属知识库Agent
文档规范 HTML5的文档类型声明:<! 但是,如果你的项目只需要兼容ie10+或者只是在移动端访问,那么可以使用HTML5的新属性async,将脚本文件放在< head >内 兼容老旧浏览器(IE9-)时: 脚本引用写在 body 结束标签之前 multiply(); // Result 1 multiply(10); // Result 10 multiply(3, NaN); // Result 3 multiply(9, 不推荐: (function(log){ 'use strict'; var arr = [10, 3, 7, 9, 100, 20], sum = 0, i; 'valid' : 'invalid' ---- JSHint 在js规范中,有很多规范都是样式上的规范而不是逻辑上的规范,比如尽量使用=== 而不是==,我们可以使用JSHint或者JSLint,Javascript
本文是 MAD Skills 系列 中有关 Hilt 的第四篇文章!在本文中,我们将探讨如何编写自定义的 Hilt 扩展。 如果您更喜欢通过视频了解此内容,可以点击 此处 查看。 以上便是 MAD Skills 系列关于 Hilt 的全部内容,如需观看视频全集,请移步到 Hilt - MAD Skills 播放列表。感谢阅读本文!
特别是对于刚接触 Skills 的新手来说,从哪里开始学、先用哪些 Skills,确实有点迷茫。下面就给大家推荐 5 个最适合初学者上手的 Skills,帮你快速入门。 01 文档处理四件套:DOCX/PDF/PPTX/XLSX Skills 这四个是 Anthropic 官方出品的文档处理 Skills,在 anthropics/skills 仓库里就能找到,已经有 开源地址:https://github.com/anthropics/skills (在 skills/docx、skills/pdf、skills/pptx、skills/xlsx 子目录) 02 创建自己的 在官方仓库的 skills/skill-creator 目录里。 学会用现成的 Skills 固然重要,但真正的进阶是能创建自己的 Skills。 比如你想让 Claude 能访问公司内部的数据库或 API,传统方式要自己写服务器代码、处理认证、定义接口规范,挺复杂的。
项目中至少在规范性以及实用性会让你学到很多东西,而且经历了坑,才会知道哪些坑是你不能再踩得,自主学习学到的永远是理想状态下的皮毛而已了。
本文是 MAD Skills 系列 中有关 Hilt 的第一篇文章! 以上是本文的全部内容,我们即将推出更多 MAD Skills,敬请关注后续更新。 欢迎您 点击这里 向我们提交反馈,或分享您喜欢的内容、发现的问题。您的反馈对我们非常重要,感谢您的支持!
今天接着聊Claude Skills,在前面我分享过一篇文章,大家可以简单将Skills理解为一个综合了智能体+MCP+代码解析执行能力的综合智能体,这种智能体能够更加方便你在本地完成复杂任务。 首先还是进入ClaudeCode后通过命令快速安装: 输入下面命令安装document-skills /plugin marketplace add anthropics/skills /plugin install document-skills@anthropic-agent-skills 安装完成后,我们让AI自己输出该Skills的功能如下: 好了,我们还是用我前面一篇文章输出的费曼学习法文章为例 质量保证系统 多层验证机制 HTML验证:检查标签嵌套、CSS合规性、尺寸限制 布局验证:检查元素位置、边距要求、对齐规范 内容验证:检查文本溢出、字体兼容性、颜色对比度 输出验证:检查PPT文件完整性 generateHTMLSlides(pptStructure); // 步骤4:PPT文件生成 const pptx = new pptxgen(); pptx.layout = 'LAYOUT_16x9'
为了快速理解,我使用AI开发了Anthropic Skills 中文文档站(https://ai-skills.332020520.xyz/),通过专业翻译、内容提炼和结构化整理,帮助中文开发者快速理解和使用 Anthropic Skills。 Anthropic Skills,通过网站可以在 10 分钟内了解所有可用技能及其用途。 AI Skills 中文文档站致力于降低 Anthropic Skills 的使用门槛,让更多中文开发者能够快速掌握这些强大的 AI 能力增强工具。 项目链接中文文档站:https://ai-skills.332020520.xyz/Anthropic 原仓库:https://github.com/anthropics/skills