功能说明: 逻辑库是客户端程序连接计算节点服务器后,可以访问的数据库,描述数据库表的集合,类似于直接连接存储节点实例后,看到的一个数据库。
Ubuntu crontab aaron@aaron-desktop:~$ crontab -l # m h dom mon dow command #0-59/2 * * * * export DISPLAY=:0 && /usr/bin/gedit 2>&1 >/dev/null & #* 21-8/1 * * * export DISPLAY=:0 && /usr/bin/amule 2>&1 >/dev/null & #* 8 * * * killall amule >/dev/null 2>&1 #0-59/2 * * * * echo “look at me $(date)”>>/home/aaron/tstcrontab find commend //not include file or directory
Skills 已拥有多个专门的聚合网站和社区平台。 自 2025 年底 Anthropic、Cursor、Antigravity 等主流 AI 编程平台将 Skills 标准化并开放生态后,围绕 Skills 的发现、分享、评测与分发迅速形成了一个活跃的开源与商业市场 以下是最权威、最活跃的 Skills 聚合网站,以及基于综合热度(GitHub Stars + 激活次数 + 社区评分)去重后整理出的 TOP 20 热门 Skills 清单。 LLM 应用专属代码审查(防 prompt injection 等) Python, JS 3.2k 17,400+ 6 TeamStyleEnforcer devops-collective 团队编码规范守护者 三、如何快速试用这些热门 Skills?
八、为什么Skills比CLI更轻? OpenSpecCLI的优势:自动生成目录自动验证自动归档命令式控制但劣势:需要Node环境团队需要统一安装引入新工具链Skills方式:0安装成本直接嵌入现有AI工作流更灵活更适合中小团队九、两种方式本质对比维度 建议用CLI的场景:50+人团队需要自动验证机制有严格审计流程需要CI集成有专门的DevOps否则,Skills足够。 十二、我的建议(现实一点)如果你是:个人开发者2–5人小团队已经在用ClaudeCode/Cursor我建议:先用Skills实现轻量版规范驱动跑2–3个功能再考虑是否需要CLI自动化别一上来就堆工具。 总体设计原则整个体系分为7个Skills:展开代码语言:TXTAI代码解释/spec-start#启动规范流程/spec-proposal#生成Proposal/spec-design#输出技术设计/spec-tasks
3.时间允许的话,尽可能了解一些身为程序员必要掌握的知识(例如json,参考于网络资源)。
Skills想做的是AI能力的package.json。这篇文章不讲故事,不喊口号,不预测未来。我们只做一件事:把Skills规范、构建方法、设计模式,从协议层到生产落地,一次性拆透。 一、规范层:SKILL.md到底定义了什么要构建Skill,先要看懂规范。 /scripts/changed-skills.sh-name:Runskillevalrun:|skill-evalsuite\--skills"${{steps.changed.outputs.skills 七、收尾:把Skill当工程,不当demo这篇文章拆得很细,但所有内容可以凝练成几条核心判断:1.Skills的本质是一个规范,不是一个框架。规范的生命力远长于框架。 3.渐进披露是规范中最重要的设计。没有它,Skills撑不过20个的规模。有了它,数百个Skill才有共存的可能。但它的前提是description写得够好——这是工程纪律,不是文采。
Ubuntu skills 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ
最近看到一个挺有意思的开源项目:https://github.com/slavingia/skills[1]。 这套 Skills 包含什么? /skills[3],如果对您有帮助,请帮忙点赞、关注、收藏,谢谢~ 参考链接 [1] https://github.com/slavingia/skills: https://github.com/slavingia /skills [2] https://github.com/slavingia/skills: https://github.com/slavingia/skills [3] https://github.com /slavingia/skills: https://github.com/slavingia/skills
,例如:按公司品牌规范创作文档、按组织特定流程分析数据,或自动化个人工作流。 ,Skills 负责教会 Claude 如何有效使用这些工具 Skills vs. dependencies【可选】:所需软件包,示例:python>=3.8, pandas>=1.5.0 3.3 SKILL.md 的正文 当仅凭元数据不足以执行任务时,Claude 会加载正文 正文可包含:执行步骤、规范细则 总结 Claude Skills 是提供了一种工程范式,以前大家通过各种 MCP,Agent 等将功能组合起来,中间层通过 Prompt 粘合,一方面不容易维护和继承,另一方面没有规范会导致不稳定,但是 ,先有基础库,然后通过基础库再组合复杂工程逻辑,这个大概是就是从混沌到规范化的历程。
三、怎么入门 Skills? 返回HTML+CSS代码 放入 scripts/ 和 refs/ 资源 安装到指定目录(见下文) ✅ 方式3:下载现成的 Skills 使用 推荐资源站: skills.directory(超6万个开源 Skills) GitHub 搜索 awesome-claude-skills 或 antigravity-skills Coze / 通义万相 / Cosmic 的官方技能商店 四、怎么安装 Skills 不同工具安装路径不同,但逻辑一致: 通用规则: Skills 分两类作用域: **项目级(Project-level)**:只在当前项目生效→ 放在项目根目录下的 .skills/ 或 skills/ 五、目前有哪些热门 Skills?
Skills 推荐清单 本文整理了一批实用的 Skills,按使用场景分类,帮助快速找到适合的技能。 持续更新中 — 发现好用的 Skill 会随时补充进来,欢迎推荐! Skill 名称 说明 链接 find-skills 在海量技能库中搜索,快速找到你需要的 Skill https://clawhub.ai/JimLiuxinghai/find-skills skill-creator skills/model-usage free-ride 通过 OpenRouter 免费使用多种 AI 模型,省钱利器 https://clawhub.ai/skills/free-ride 二、 https://clawhub.ai/skills/frontend-design diagram-generator 自然语言生成流程图、架构图、思维导图 https://clawhub.ai/skills https://clawhub.ai/skills/Notion self-improving-agent 记录错误、学习修正、积累经验库,越用越聪明 https://clawhub.ai/skills
直到我深入研究了Claude Skills这项技术,我发现这可能不仅仅是又一个AI功能的发布,而是整个AI协作模式的根本性转变。 从临时问答到长期协作的技术跃迁 Claude Skills的核心价值在于它解决了AI应用中最容易被忽视的痛点:上下文持续性的缺失。 Skills的有效性高度依赖于初始设计的合理性和持续优化的积极性。 如果 Skill过于宽泛,可能导致输出质量下降;如果过于具体,又可能限制AI的创造性发挥。 企业级应用中的实际价值与边界 在企业环境中,Claude Skills的实际应用呈现出明显的分层特征。 对于技术团队而言,Skills最直接的价值体现在代码生成和审查流程的标准化。 一个成熟的"API设计Skill"可以确保团队所有成员生成的接口都遵循统一的设计规范,包括命名约定、参数结构、错误处理机制等。 这种一致性对于维护大型系统的可读性和可维护性至关重要。
腾讯云智能体开发平台(ADP)的“Skills广场”已正式上线,打造扩展龙虾能力边界、更专业、更实用的“神器库”。经历了龙虾的洗礼,Skills大家都不陌生,是专为智能体应用设计的专业能力模块。 以往大家找skills主要是依托开源社区或网络分享,skill质量参差不齐,对于一些复杂需求,难以快速找到既满足需求、高可用性,又具备低接入成本的,易于统一管理的skills。 灵活自定义:支持ZIP格式Skills快速导入,满足个性化业务需求。安全护航:所有Skills均通过腾讯安全科恩实验室专项检测,确保企业级安全合规。权限精控:支持功能与数据双重维度权限管理。 这个apikey就是龙虾进入ADP插件工作间的“钥匙”,接下来就教它怎么用第二步:在ClawPro页面安装所需skills在ADPXClawPro对话页面下方,点击安装skills,即可安装自己需要的skills 也可以点击使用中skills对已安装且配置好的skills进行管理、删除第三步:skills的花式用法当前skill主要有两种用法:●直接使用单个skill完成特定任务●串联多个skill构成新的skill
Ooder-Skills 技术规范设计深度揭秘构建AI原生时代的技能生态系统——让开发者、运维、用户三方共同参与、共同成长的开放架构 目录导航一、引言二、核心设计哲学三、亮点一:多方参与四、亮点二:Agent 技术规范设计正是为了解决这些问题而生。 它不仅仅是一套API规范,更是一个完整的技能生态系统架构——一个让开发者、运维、用户三方共同参与、共同成长的开放生态。 生态范式"9.1 Ooder-Skills 的核心价值Ooder-Skills 技术规范设计通过四大亮点,构建了一个完整的 AI 原生技能生态系统:多方参与、自主维护:打破开发者、运维、用户之间的壁垒, 不仅仅是一套技术规范,更是一种全新的 AI 应用开发范式:传统范式Ooder-Skills 范式模块是代码的集合技能是可运行的 AI 能力单元知识库是中央化的每个 Skill 拥有专属知识库Agent
今天我想用最真实的方式,带你完整走一遍 Skills 的整个流程,看看这个看似神秘的机制到底是怎么回事。 后台会扫描三个关键目录:用户个人的 skills 目录、项目下的 skills 目录,以及插件提供的 skills 目录。 请求体中包含了一个特殊的 Skill 工具,里面列出了所有可用 Skills 的简短描述。 你安装再多的 Skills,系统启动时也只会读取元数据,只有真正用到的 Skill 才会加载完整内容。 其次是格式统一。 所有的 Skills 都遵循相同的结构,降低了使用和分享的门槛。 有了 Skills 之后,你只需要用自然语言表达意图,剩下的工作流程由 Skills 自动完成。 结语 所以,下次当你看到各种 Skills 列表和应用场景时,不妨想想它背后的这整套机制。
本文作者:IMWeb 我饿了 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 在学习编程的时候,每次看到那些整齐规范的代码,心里顿时对这个程序员表示点点好感,有时,比如看到自己和朋友写的代码时, 那阅读起来就是苦不堪言,所以,一些基本的开发规范是必须的,是为了自己方便阅读代码,也方便他人阅读修改代码。 canRead() { return true; } //获取姓名 function getName { return this.name; } ---- 常量 命名方法:全部大写 命名规范 文档规范 HTML5的文档类型声明:<! 'valid' : 'invalid' ---- JSHint 在js规范中,有很多规范都是样式上的规范而不是逻辑上的规范,比如尽量使用=== 而不是==,我们可以使用JSHint或者JSLint,Javascript
本文是 MAD Skills 系列 中有关 Hilt 的第四篇文章!在本文中,我们将探讨如何编写自定义的 Hilt 扩展。 如果您更喜欢通过视频了解此内容,可以点击 此处 查看。 以上便是 MAD Skills 系列关于 Hilt 的全部内容,如需观看视频全集,请移步到 Hilt - MAD Skills 播放列表。感谢阅读本文!
特别是对于刚接触 Skills 的新手来说,从哪里开始学、先用哪些 Skills,确实有点迷茫。下面就给大家推荐 5 个最适合初学者上手的 Skills,帮你快速入门。 01 文档处理四件套:DOCX/PDF/PPTX/XLSX Skills 这四个是 Anthropic 官方出品的文档处理 Skills,在 anthropics/skills 仓库里就能找到,已经有 开源地址:https://github.com/anthropics/skills (在 skills/docx、skills/pdf、skills/pptx、skills/xlsx 子目录) 02 创建自己的 在官方仓库的 skills/skill-creator 目录里。 学会用现成的 Skills 固然重要,但真正的进阶是能创建自己的 Skills。 比如你想让 Claude 能访问公司内部的数据库或 API,传统方式要自己写服务器代码、处理认证、定义接口规范,挺复杂的。
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项目中至少在规范性以及实用性会让你学到很多东西,而且经历了坑,才会知道哪些坑是你不能再踩得,自主学习学到的永远是理想状态下的皮毛而已了。