Skill-creator。 可以说,现在小龙虾的能力能这么强,有一半的原因都要归功于Skills,而这些Skills能被创造出来,几乎都要归功于这个母Skills,Skill-creator。 这周终于有时间,详细翻了一下这次更新的Skill-creator的文档,然后发现,这次真的可以说,是史诗级更新也不为过,强了太多太多了。 而现在,新版的Skill-creator,直接把整个评估体系,全都补上了。 我极力推荐大家,一定要更新到最新版。 所以正好,借着这个机会,我就用skill-creator又搓了一个新skill。 提示词很简单。 那就可以使用Skill-creator的评估体系了,让它来帮你,进行优化skill描述。
Anthropic 刚发布的 Skill-Creator 大更新,引入了 5 个工程化功能,把手工调试变成了测试驱动开发。 我的做法是这样的:让 Codex 去分析新版本的 skill-creator 代码,看看到底哪些功能依赖 Claude 生态。 一、Skill-Creator 的 5 大新功能 这次更新的核心,是把软件工程的那套实践搬到 AI 技能开发里:测试、度量、对比、优化。 功能 1:测试和测量(Evals) 什么是 Evals:类似单元测试,定义测试提示词,描述好的结果,让 skill-creator 判断是否符合预期。 三、改造方案:3 个工具脚本 Codex 和 OpenCode 用户无法直接使用 Claude Code 的 skill-creator 插件,但可以通过 3 个迁移工具实现类似功能。
把skill-creator复制到~/.workbuddy/skills/skill-creator/。第三步:在副本上定制。 ✅验证:优先级真的生效了重新加载一次看看:展开代码语言:TXTAI代码解释Basedirectoryforthisskill:C:\Users\Senkawa.workbuddy\skills\skill-creator 这个模式可以复用不只是skill-creator。
Skill:复杂逻辑处理,适合需要强大计算能力的场景详细Skills介绍可以查看以前的介绍文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/2611296四、使用Skill-Creator 创建自定义技能Skill-Creator是WorkBuddy的技能开发工具链,提供三个核心脚本,让你能够快速创建规范化的技能,默认已安装在skill-creator中。 创建新技能利用Skill-Creator我们来制作第一个技能,讲具体的需求描述写在技能里,让Skill-Creator帮我们创建脚本,你不需要任何编程知识。 把复杂任务拆解成可执行的步骤提升与AI协作的能力:学会如何让AI更好地为你工作成为团队的效率专家:你的技能可以分享给整个团队立即行动下载安装WorkBuddy:https://codebuddy.cn/work/安装Skill-Creator
openskillsinstallanthropics/skills--universal同步至AGENTS.md展开代码语言:TXTAI代码解释openskillssyncskill-creatorRuoYi-SpringBoot3-Pro默认安装了skill-creator 通过skill-creator,你可以轻松将项目特有的开发经验和业务逻辑教给AI,让它真正成为"懂你项目"的编程助手。 Switch2IDEASwitch2Antigravity总结本文介绍了如何在RuoYi-SpringBoot3-Pro项目中融入AI编程能力,主要包含以下几个核心要点:Skills技能管理:通过openskills工具安装和管理AI技能,利用skill-creator
SaaS产品定价页、Dashboard、React/Vue组件开发 webapp-testing 基于Playwright操控真实浏览器,功能测试+截图 Web应用注册流程测试、UI Bug复现、回归测试 skill-creator Code输入「/技能包名称+具体需求」,即可触发对应能力,示例如下: /pdf 提取这份PDF中的财务数据,整理成表格 /frontend-design 生成一个极简风电商商品详情页,基于React /skill-creator 装上能快速提升效率; 第二梯队(开发):frontend-design → webapp-testing → mcp-builder,适配开发、设计人员,覆盖前端开发、应用测试、工具封装; 第三梯队(进阶):skill-creator
market-researcher:收集市场数据 - technical-analyst:分析技术架构 - 两者并行工作,最后合并结果 八、手把手创建你的第一个 Skill 方法一:使用 skill-creator (推荐) 最简单的方式是让 Claude 帮你创建: 请使用 skill-creator 帮我创建一个技能,用于 [描述你的场景] Claude 会交互式引导你: 这个技能解决什么问题? 如果你还在观望,不妨从官方的 skill-creator[28] 开始,花 30 分钟创建你的第一个 Skill。 : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator [19] obra/superpowers: https:/ : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator [29] Equipping Agents for the
图 0:文章封面 - skill-creator 5 大核心功能概览 你在创建 Claude skill 时,可能遇到过这些问题: 写完 skill,不确定它真的按预期工作 修改了 skill,不知道是改善还是变差 2026年3月3日,Anthropic 更新了 skill-creator,引入了 5 个核心功能:评估(Evals)、基准测试(Benchmark)、多智能体并行、A/B 测试、触发器优化。 使用流程很简单: 定义测试提示词(+ 所需文件) 描述"好的结果"是什么样 skill-creator 告诉你 skill 是否达标 实际案例:PDF skill 问题修复 官方博客分享了一个真实的修复案例 : 使用前彻底审计 阅读 skill 中捆绑的文件内容 特别注意代码依赖和捆绑资源(图像、脚本) 注意指示 Claude 连接潜在不可信外部网络源的指令或代码 总结:测试驱动的 AI 开发时代 这次 skill-creator GitHub Skills 仓库:https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator 好啦,谢谢你观看我的文章,如果喜欢可以点赞转发给需要的朋友
skill-creator:自定义技能工厂 功能亮点:同样是Anthropic官方工具,能将开发者重复3次以上的工作转化为专属Skill,全程无需手动写代码,只需回答AI的引导问题,就能完成技能的创建、 的使用方法和注意事项”,快速掌握技能核心用法; 对团队项目,将项目级Skills放入.claude/skills/并提交至Git,可实现团队成员技能共享,统一AI编程标准; 若技能使用效果不佳,可结合skill-creator 后续还可结合自身开发需求,用skill-creator打造专属技能,让Vibe Coding的潜力被充分挖掘!
这三件套,再加上Claude官方的那个Skill-creator,这四个SKill,直接解决了我所有Skills的增删改查还有迭代升级功能,让Skills库,实现真正的全自动化管理和自我进化。 因为我自己用Skills,在运行的过程中,难免会出现一些BUG,而这些BUG其实都是这个SKill的经验,理论上下一次运行,是完全可以避免的,所以我经常会在跑完之后,把这个聊天过程,让Skill-Creator 我发现之前用的官方skill-creator,虽然能打包,但是它生成的 SKILL.md文档里,没有关于GitHub的相关数据。 我魔改了skill-creator,做了一个github-to-skills。 它的功能也很简单:在打包Github项目的时候,强制注入一些关于github的信息。 而之所以为啥这个github-to-skills和原有的skill-creator共存,其实特别简单,因为不是所有的Skills,都是封装的Github项目,还有很多,是我们自己经验和工作流,这种其实没必要注入
所以就搞了这么个东西,其实不止Coze,当你在OpenCode或者Claude Code这种支持Skills的产品里,只要你装了那个Claude官方那个能生成Skills的Skill,也就是skill-creator 然后把这段Promtp发给你装好了skill-creator的OpenCode或者Claude Code: 帮我把这个开源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一个Skill 这块如果还不懂或者不知道的skill-creator是啥的,可以去看我之前的那篇文章: 一文带你看懂,火爆全网的Skills到底是个啥。 然后,Agent就会开始调用skill-creator这个生成器,开始分析yt-dlp这个项目,然后开始规划要怎么打包封装成一个Skill。
第二部分:技能进阶——创建、测试与引用【skill-creator】请把开发中每一次重复都变成技能请务必在开发中无数次想到该使用/skill-creator了上一章末尾就提到,需要批量制作素材。 于是我用/skill-creator这个meta技能来制作技能,支持:“先通过豆包同时生成4个或9个不同的中药组图“对组图切割通过多模态模型识别图片文字进行文件命名代码自动扫描路径完成新素材的加入这样素材后续就能自动添加到游戏里了 【skill-evaluator】没有通过检验的技能不是可用的技能之前提到,试用过Anthropic在skill-creator里面更新的技能评估模块。
自动生成含功能说明、测试用例的描述并提交 npx skills add github-claude/skills
全网视频自动下载(Github项目秒变技能)
先在Trae中创建“Skill-creator ;
在Trae对话框输入“推荐下载全网视频的开源项目”,AI会推荐yt-dlp(Star14.5万,支持B站、抖音、YouTube等数千个平台);
复制yt-dlp的Github链接,输入指令:“使用skill-creator 借助私有化 Skill-creator,输入 yt-dlp 的 GitHub 链接;2. 下达指令 “创建视频下载 Skill”;3. Trae 自动打包为.skill 文件;4. 自定义私有 Skill PakePlus-Skill 基于 PakePlus 打造,将网站 / HTML/Vue/React 构建为轻量级多端应用 将任意网页打包为<5M 的桌面 / 手机应用 通过 Skill-creator Skill-creator 对接 Ciphey 的 GitHub 项目;2. 自动生成 SKILL.md 和配套脚本;3.
第二步:用魔法创建魔法(善用skill-creator)身边朋友问:"做个啥技能呀?"一拍脑门啥也想不出来。 直接召唤 Claude 官方的skill-creator技能:skill-creator会引导模型一步步获取创建技能所需的信息。第三步:反复拉扯=进化?(技能持续优化)技能搭好后,就是反反复复的测试。 这一章我只尝试了“AI测试->我来反馈->AI修改->记笔记”的循环,量化评估等我试了Claude新版skill-creator后再来补充。
下面这份表格是我整理后的分组视角,方便快速判断哪个技能用在什么场合:技能名称能力分类典型触发场景skill-creator元技能想给自己造一个新技能时code-reviewer质量保障提交前做代码质量与安全审查 skill-creator看起来冷门,但一旦你开始想沉淀自己的工作流,它就变成了最重要的一个——用它生成一个新的技能骨架,比手写frontmatter省心不少。 如果是,立刻用skill-creator固化下来。一次性的任务则不值得。5.3Skills与Prompt工程不是对立关系不少人装完Skills就放弃写Prompt,这是误区。 如果你刚接触,建议按下面的顺序上手:打开experimental.skills开关跑一遍geminiskillslist,熟悉内置技能选1~2个社区包装上试用遇到重复工作流就用skill-creator
跳过所有确认提示 --all:安装所有技能到所有 Agent npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill frontend-design --skill skill-creator agent-skills -y -a claude-code 列出可用技能: npx skills add vercel-labs/agent-skills --list 你会看到 frontend-design、skill-creator
比较推荐安装的就是docx、frontend-design、pdf、skill-creator、xlsx这些几乎所有人都用的到。 里面能生成Skills的Skill,就是这个skill-creator。 安装这个Skill也特别简单。 有两种方法。 1. 直接使用命令。 安装这个skill,skill项目地址为: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator 然后,就装完了。 今天你就可以,把skill-creator装上,然后把你最常用的一个动作固化下来,比如选题筛热点,比如把报错日志变成修复方案,比如把一堆链接变成摘要和观点。
内置学习循环子Agentsessions_spawn内置并行subagentRL训练无AtroposRL环境两者最本质的差异,在于对Skill的理解:OpenClaw的Skill是人写的、静态的——你(或skill-creator 在OpenClaw和OpenCode里用skill-creator主动沉淀;Hermes的自动化更适合那些你知道值得积累但懒得手动写的场景——用得够多,它自己会总结。 我的使用思路是:OpenClaw和OpenCode继续用skill-creator主动沉淀明确的工作流;Hermes作为补充,跑在独立的VM上,负责那些“反复做、懒得手动写Skill”的任务,让它自己慢慢生长
Smithery) 1 UniversalCodeReviewer ai-skills-hub 跨语言代码审查(安全/性能/风格) Python, Java, Go, JS, TS 4.8k 28,500+ 2 skill-creator :审查 → 修复 → 测试 → 部署); 技能市场商业化:Smithery.ai 已支持付费精品技能(如 “Figma to Code Pro” 售价 $9.9/月); AI 自动生成 Skills:skill-creator
Skill 名称 说明 链接 find-skills 在海量技能库中搜索,快速找到你需要的 Skill https://clawhub.ai/JimLiuxinghai/find-skills skill-creator 创建自己的专属技能,定制个性化工作流 https://clawhub.ai/skills/skill-creator skill-vetter 安全审查工具,安装任何社区 Skill 前先用它扫一遍,