7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

Pentest Skill

当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测，探测手法如下：

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

Dump LSASS SKill

获取Windows用户的凭证信息是渗透过程中至关重要的一步，如果没有杀软，那么只要有权限想怎么读就怎么读，当有杀软时就得用一些特别的技巧，本篇文章将简单介绍几种之前在Twitter上看到的小技巧，仅供大家参考

大模型Skill-Cil – 安装Skill – IDE使用

本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装，让你的智能体获得流程性知识，从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE，回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后，后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计（这个排名似乎不搞，但是好像挺不错的。） codex --force 还有一个办法就是：你丢给skill的项目链接，让Codex自己安装Skill。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

Claude Code Skill 最佳实战：EP01 初识 Skill

这时候，你需要的就是 Skill。 什么是 Skill Skill 是 Claude Code 的一种扩展机制，本质上是一个包含指令的 Markdown 文件。 一个 Skill 文件长这样： --- name: my-skill description: 这里描述 Skill 的功能和触发时机 --- # Skill 标题 具体的指令内容... 今天介绍的是最基础的 Skill 用法：一个 SKILL.md 文件搞定一切。但 Skill 的能力远不止于此。 下篇预告 下一篇文章，我们会深入 Skill 的进阶用法： 如何在 Skill 中引用外部脚本 如何组织多文件资源（模板、配置、文档） 如何让 Skill 调用 MCP 工具 实战案例：创建一个带模板的周报生成 Skill 敬请期待。

Skill-adapter：让SKILL快速部署到你的ai应用

但当你了解更多细节之后，skill其实就是prompt工程的新发展。 例如当前很火的pua, 该项目已经达到了10k ⭐事实上他的实现就是一个好的prompting工程 （有兴趣的同学也可以去做一些开源的skill去丰富自己的简历）可复用的skill也迅速加快了人们对他的使用 为了解决这个问题，我开源了SKILL-adapter的轻量级适配层：不要求重写整套 Agent 框架，也不要求迁移现有后端，只需要在原有模型调用前多接一层 adapter layer，就能获得 Skill 例如在一个对话场景中，如果我们希望有pua的skill注入，我们还需要去手动修改prompt，一旦有一个新的skill，就得重复、反复的修改，这不仅是一个繁杂的工作，而且对于无需使用的skill还会导致上下文爆炸 → Skill Routing → Skill 选择 → Prompt Augmentation → 现有 LLM 应用的流程，以低侵入的方式直接接入ai应用中from skill_adapter import

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

Skill到底是什么？从「同事.skill」爆火说起

大师兄.skill：把毕业的师兄蒸馏成能继续开组会的AI 笑完之后，一个严肃的问题浮出水面：Skill到底是什么？为什么它能承载这么多的期望？ 什么是Skill？ 一句话定义：Skill是AI Agent的「工作手册」，教它一项具体技能。 一个Skill = 一个文件夹，最少包含一个SKILL.md文件。 Skill通过标准化流程和规范来解决这些问题。 它承载了什么期望？ 从「同事.skill」的热度可以看出，人们对Skill的期望已经从「让AI能干活」升级到「让AI能复刻人」。 Skill与Harness：都是规则，层级不同 很多人分不清Skill和Harness。 Skill则是运行在Harness上的「应用程序」。 动手：5分钟写一个自己的Skill 理论讲完了，来点实际的。我们写一个「每日站会助手」的Skill。

C++ Programming skill

    ii)在COjbectCounter构造函数中让计数器m_iCount+1，析构函数中让计数器m_iCount-1；