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NLP存在的问题与未来的架构
The Shift-reduce Parser-Interpreter NN (SPINN) 为了提高tree模型的训练效率，人们活用Shift-reduce依存句法分析的思想，将模型的树形机构拆分为动作序列
90180发布于 2018-02-05 - 来自专栏机器学习AI算法工程
lightNLP:框架功能丰富，开箱即用
TextCnn,当前这里只是有监督关系抽取 lm: Lstm,基础的LSTM，没有使用Seq2Seq模型 ss: 共享LSTM + 曼哈顿距离 te:共享LSTM + 全连接 tdp: lstm + mlp + shift-reduce
54810发布于 2019-10-28 - 来自专栏算法码上来
论文赏析[EMNLP18]针对自顶向下和中序移进归约成分句法分析的Dynamic Oracles
原文链接： Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsinggodweiyang.com ? 论文地址： Dynamic Oracles for Top-Down and In-Order Shift-Reduce Constituent Parsingaclweb.org 代码地址： danifg
69310发布于 2020-03-24 - 来自专栏机器之心
联合汉语分词和依存句法分析的统一模型：当前效果最佳
它们基于标准的顺序 shift-reduce 转换，为分词和词性标注设计了一些额外的动作。 本文提出的模型 以前的联合方法主要基于转换的模型，它通过添加一些额外的操作（如「app」和「tag」）来修改标准的「shift-reduce」操作。
1.1K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏算法码上来
论文赏析[AI18]更快的基于非二叉化自底向上策略的转移系统成分句法分析
原文链接： Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategygodweiyang.com ? 论文地址：Faster Shift-Reduce Constituent Parsing with a Non-Binary, Bottom-Up Strategy 介绍 这篇论文提出了一种非二叉化、自底向上的转移系统
40920发布于 2020-03-24 - 来自专栏程序那些事儿
浏览器底层工作那些事儿
Bison 创建了一个自底向上的 shift-reduce 解析器。每个 CSS 文件都被解析为一个样式表对象。每个对象都包含 CSS 规则。
76120编辑于 2023-03-07 - 来自专栏数据科学与人工智能
【Python环境】可爱的 Python: 自然语言工具包入门
Shift-reduce 效率更高，但是可能会错过一些产品。 不论在哪种情况下，语法规则的声明都类似于解析人工语言的语法声明。 甚至，除了 top-down 和 shift-reduce 解析器以外，NLTK 还提供了“chart 解析器”，它可以创建部分假定， 这样一个给定的序列就可以继而完成一个规则。
1.5K80发布于 2018-02-27 - 来自专栏专知
CMU2018春季课程：神经网络自然语言处理课程（附PPT和代码）
Shift-reduce解析/前馈网络 堆叠的LSTM Transition-based Models for Phrase Structure 一个简单的选择：线性树 http://phontron.com
1.5K80发布于 2018-04-13 - 来自专栏机器之心
学界 | 自然语言处理领域欧洲顶级会议EACL 2017杰出论文出炉
这是带有一个额外的 GAP 过渡的移位归约算法（shift-reduce algorithm）的一种扩展。
72260发布于 2018-05-07 - 来自专栏潇涧技术专栏
Head First Stanford NLP (2)
Shift-reduce constituency parser 这个parser的详情请看这里 As of version 3.4 in 2014, the parser includes the code
1.2K10发布于 2018-08-01 - 来自专栏山行AI
javacc功能一览
对于自上而下的解析器而言，Shift-reduce和reduce-reduce冲突不是问题。
2.5K10发布于 2020-11-10 - 来自专栏算法码上来
【ACL2020】一种新颖的成分句法树序列化方法
这一类方法具体包括基于shift-reduce的转移系统、各种序列化方法（例如syntactic distance）、基于CKY解码的局部归一化模型等，速度通常都很快，但由于局部归一化并没有考虑到全局特征
58520发布于 2020-09-01 - 来自专栏PingCAP的专栏
三十分钟成为 Contributor | 提升 TiDB Parser 对 MySQL 8.0 语法的兼容性
另一类是既能使用一条规则归约，又能按照另一条规则移进下一个 token，称为 shift-reduce 冲突。
1.6K20发布于 2019-08-09 - 来自专栏mazhen.tech
TiDB SQL Parser 的实现
Yacc 生成的语法分析器使用自底向上的归约（shift-reduce）方式进行语法解析，同时使用堆栈保存中间状态。
1.2K10编辑于 2023-11-24 - 来自专栏算法码上来
成分句法分析综述（第二版）
Constituency Parsing Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training Fast and Accurate Shift-Reduce Constituent Parsing Shift-Reduce Constituent Parsing with Neural Lookahead Features Linear-time Constituency
88010发布于 2020-03-24 - 来自专栏PingCAP的专栏
TiDB 源码阅读系列文章（五）TiDB SQL Parser 的实现
Yacc 生成的语法分析器使用自底向上的归约（shift-reduce）方式进行语法解析，同时使用堆栈保存中间状态。
4.9K100发布于 2018-03-22 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
斯坦福NLP课程 | 第5讲 - 句法分析与依存解析
Nivre 2003 [#论文解读# Greedy transition-based parsing [Nivre 2003]] 贪婪判别依赖解析器一种简单形式 解析器执行一系列自底向上的操作 大致类似于shift-reduce
1.8K51编辑于 2022-05-05 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
硬货 | 分析完2017ACL论文和演讲，我发现了深度学习在NLP中的四个发展趋势
ACL看到几篇论文成功地采用了这种方法，特别是Eriguchi等人和吴等人为NMT设计了新的混合解码器，它使用shift-reduce算法来同时生成和解析目标序列。
89040发布于 2018-04-27 - 来自专栏小小挖掘机
【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用
Parser方面，除词粒度介绍的深度学习序列标注外，还可以使用深度学习模型改善Shift-Reduce中间分类判断效果；句子生成方面，可以通过序列到序列（Seq2Seq）模型训练自动的句子生成器，可用于闲聊或者句子改写等场景
1K20发布于 2019-07-30 - 来自专栏信数据得永生
PyTorch 深度学习实用指南：1~5
//gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/pt-dl-handson/img/B09475_05_11.jpg)] 图 5.10：Shift-Reduce
2.4K10编辑于 2023-04-27
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