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【赵渝强老师】OceanBase的部署架构
OceanBase数据库支持无共享（Shared-Nothing，SN）模式和共享存储（Shared-Storage，SS）模式两种部署架构。 一、 无共享（Shared-Nothing，SN）模式在SN模式下，各个节点之间完全对等，每个节点都有自己的SQL引擎、存储引擎、事务引擎，运行在普通PC服务器组成的集群之上，具备高可扩展性、高可用性、
35510编辑于 2025-05-28 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02
图数据库 shared-storage 和 shared-nothing 的比较 图数据库顶点和边输出及超级顶点输出优化 如何处理图数据库中大数据量的点？ 图数据库 Shared-storage 和 Shared-nothing 的比较 【提问】对于图数据库来说，是不是 shared-storage 相比 shared-nothing 方式更好呢。 因为图的节点间是高度关联的，shared-nothing 方式将这种联系拆掉了。对于多步遍历等操作来说，需要跨节点。而且由于第二步开始的不确定性，要不要跨节点好像没法提前通过执行计划进行优化。 所以开源的创业公司走 shared-nothing，云厂商走 shared-storage，也算是都利用了各自的优势 【回复】交流群群友 S：其实，shared-storage 可以被看成是一个存储空间极大的单机版
83630发布于 2020-01-15 - 来自专栏AustinDatabases
跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 （4.0优化的核心点是什么）
Shared-nothing还是shared-everything,到底如何抉择？ 数据库开发长期以来围绕着shared-nothing和shared-everything 架构展开争论。 如图 4 所示，物理集群既不是完全shared-nothing，也不是完全shared-everything。每台机器上的单个节点都是多处理器结构，具有大量的 CPU 以及强大的存储和计算能力。 根据上述Shared-nothing和Shared-everything组合架构，在每个 OBServer 节点内都使用函数调用来直接实现 SQL 引擎、事务引擎和存储引擎之间的通信，类似于单机数据库。
39110编辑于 2024-11-27 【翻译】Crimson：用于多核可扩展性的下一代 Ceph OSD
The Crimson project was initiated to rewrite the Ceph OSD with the shared-nothing design and run-to-completion 现在 Ceph 重构了这部分：实现了更为清晰和独立的模块边界，采用现代分布式系统架构理念，如： Shared-nothing design（共享无设计）每个组件尽可能独立运行，不共享内存、不共享锁。 协程/事件驱动：避免线程阻塞（如Go的Goroutine）1）Shared-Nothing Design（无共享设计）本质：系统组件（如进程、线程、节点）不共享内存或磁盘存储 shared-nothing design共享无设计分布式/并行系统设计原则，组件间不共享资源，通过消息传递实现协作。 SeaStore is a new object store designed specifically for Crimson OSD with shared-nothing design.
50900编辑于 2025-05-30【翻译】Crimson:用于多核可扩展性的下一代 Ceph OSD
The Crimson project was initiated to rewrite the Ceph OSD with the shared-nothing design and run-to-completion 现在 Ceph 重构了这部分：实现了更为清晰和独立的模块边界，采用现代分布式系统架构理念，如： Shared-nothing design（共享无设计） 每个组件尽可能独立运行，不共享内存、不共享锁。 协程/事件驱动：避免线程阻塞（如Go的Goroutine） 1）Shared-Nothing Design（无共享设计） 本质：系统组件（如进程、线程、节点）不共享内存或磁盘存储，仅通过显式通信（如网络消息 shared-nothing design 共享无设计 分布式/并行系统设计原则，组件间不共享资源，通过消息传递实现协作。 It is another challenge to implement low-level thread-per-core and user-space scheduling using shared-nothing
45700编辑于 2025-06-08YashanDB数据库的分布式架构特点与优势
YashanDB分布式架构概述YashanDB支持单机部署、共享集群部署及分布式集群部署三种主流架构形态，其中分布式部署采用了Shared-Nothing架构设计，具有良好的水平扩展能力。 结论YashanDB的分布式架构，基于Shared-Nothing设计理念，划分清晰的节点职责，实现了高效的分布式SQL解析与执行、多样灵活的存储分片策略及完善的高可用体系。
33510编辑于 2025-08-24行列混合存储：现代数据仓库的必备能力，这些产品你了解吗？
华为云GaussDB(DWS)：作为新一代全场景数据仓库，它融合了行列混合存储计算技术，基于Shared-Nothing分布式架构，能同时支撑PB级海量数据的OLTP与OLAP混合负载场景。 华为云 GaussDB(DWS) 支持（融合行列混合存储计算技术） 基于Shared-Nothing的MPP架构，支持一站式实时、批量和交互式查询，兼容SQL 2003及PostgreSQL语法。
14010编辑于 2026-03-27- 来自专栏深度学习与python
当 Kafka 架构显露“疲态”：共享存储领域正迎来创新变革
答案是 Kafka 的 shared-nothing 架构。每个 Broker 都像一个 “隐士”：独自拥有数据，将其小心翼翼地存储在本地磁盘上，拒绝与其他 Broker 共享。 3 Kafka 的运维成本：Shared-Nothing 架构的代价 我想通过一个故事，直观展现 Kafka 的成本问题。 而 Shared-Nothing 架构在此刻开始让你付出高昂代价。 Shared-Nothing 的真正含义 在 Kafka 的体系中，“Shared-Nothing” 意味着每个 Broker 都像一个 “多疑的隐士”，彼此之间不共享任何资源 —— 无论是存储、数据， 核心结论 在 2011 年，Shared-Nothing 架构合情合理。当时我们使用物理服务器与本地磁盘，存储区域网络（SAN）的性能无法与本地磁盘相比。
25110编辑于 2025-11-26 - 来自专栏慕容千语的架构笔记
百度架构师是怎样搭建MySQL分布式集群？
1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。
68120发布于 2019-06-06 - 来自专栏鸿的学习笔记
Database of Databases 搜索引擎的妙用
OceanBase is a distributed, scalable, shared-nothing relational DBMS developed by Alibaba. It is designed and optimized for OLTP applications on relational structured data, though its shared-nothing OceanBase is a disk-oriented distributed shared-nothing DBMS. OceanBase adopts shared-nothing system architecture.
98540发布于 2021-07-19 YashanDB数据库异地多活部署的架构设计与实现路径
分布式部署形态基于Shared-Nothing架构，通过元数据节点管理实例协调，协调节点生成分布式执行计划，并由数据节点并行存储与计算，适合数据处理能力和线性扩展需求更高，且可容忍一定程度数据同步延迟的异地多活场景 分布式异地多活方案充分利用分布式部署的Shared-Nothing架构优势，将数据分片映射至不同地理节点的DN组。协调节点(CN)统一调度请求，实现跨地域请求路由。MN节点保障元数据的一致与事务协调。
27210编辑于 2025-09-24- 来自专栏云计算技术笔记
浅谈关系型数据库的演变
目前，ScaleOut有两种Shared-Nothing,Shared-Disk. Shared-Disk 在这个方向，有一个优化思路是将本地存储使用分布式存储替换。 1. Shared-Nothing 使用分布式集群的方式来提升系统容量。简单说，就是将请求分散到多台服务器上处理。 分布式中间件 分布式中间件是在NewSQL出现前，最常用的解决办法。
84720编辑于 2022-09-07 如何根据企业需求选择YashanDB的版本
分布式集群部署分布式部署引入管理节点（MN组）、协调节点（CN组）和数据节点（DN组），采用Shared-Nothing架构实现强线性扩展能力，支持海量数据并行分析及混合负载。 扩展方式单机部署扩展受限，适合小规模业务；分布式部署支持Shared-Nothing模型，具备良好的水平扩展能力，适用于海量数据场景；共享集群部署基于共享存储，实现多实例多活，支持读写高并发和节点弹性扩缩容
26610编辑于 2025-09-14YashanDB与MongoDB数据库功能异同解析
分布式部署采用Shared-Nothing架构，划分为管理节点（MN）、协调节点（CN）和数据节点（DN），支持MPP并行查询与弹性扩展。 MongoDB架构则基于分片机制，采用分布式存储的Shared-Nothing架构。通过分片集群（Sharded Cluster）管理数据分片以及配置副本集（Replica Set）实现高可用。
28110编辑于 2025-09-05YashanDB数据库的分布式架构优势分析
YashanDB的分布式部署架构原理YashanDB的分布式部署基于Shared-Nothing架构设计，系统由三类主要节点构成：管理节点(MN Group)、协调节点(CN Group)和数据节点(DN YashanDB分布式架构利用Shared-Nothing设计，有效实现了系统的线性扩展能力和高可用保障。
25710编辑于 2025-08-24- 来自专栏NebulaGraph 技术文章
图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph
Nebula Graph Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，采用 shared-nothing 分布式架构，擅长处理千亿节点万亿条边的超大规模数据集，从而更好地服务企业级应用。
4.6K21发布于 2020-08-27 - 来自专栏开源部署
Oracle迁移到Greenplum的方案
采用了shared-nothing的大规模并行处理MPP架构。 目前我手头的工作是需要将oracle数据库迁移到greenplum库中，大概收集了一下资料。
1.8K10编辑于 2022-08-17 - 来自专栏数据和云
数据架构：中国电信的Oracle Sharding架构应用案例分析
Oracle Sharding 可以被看做是一个 Shared-Nothing 架构的弹性关系型数据库，最多可以水平扩展到 1000 个独立的Oracle数据库分片，每个分片存储全局表的局部数据，依托原有的分区技术
1.4K60发布于 2018-03-08 企业应用中YashanDB的负载测试流程详述
单机部署适合中小规模应用，主备复制保障高可用；分布式部署以Shared-Nothing架构实现线性扩展，支持海量数据分析和高并发场景；共享集群依托共享存储和崖山集群内核实现单库多实例多活，适配多写及高可用需求 分布式及共享集群架构的并行执行能力分布式部署基于Shared-Nothing架构，支持大量节点并行处理任务，协调节点(CN)负责创建分布式执行计划，数据节点(DN)并行执行任务，保障线性扩展能力。
16110编辑于 2025-10-02- 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏
openGauss资源池化架构简介
1. openGauss资源池化架构简介资源池化架构的来源Shared-Nothing>Shared-Everything适应云原生架构、新型硬件存储池化、内存池化、计算池化，技术趋势高性能、横/纵向扩展高可用读写节点和只读节点共享一份底层存储读写节点和只读节点之间通过
2.5K00编辑于 2023-12-11
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