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推荐一篇Oracle RAC Cache Fusion的经典论文
《Cache Fusion: Extending Shared-Disk Clusters with Shared Caches》译文如下。 在传统的基于shared-disk应用中，多节点间通过分布式锁和读写共享的盘来交互信息。 Cache Fusion提高了基于shared-disk数据库的性能，同时又保留了shared-disk架构（存储计算分离）的优势。 1. 在传统的shared-disk数据库中，共享盘是做为data交互的唯一手段。 因此，Orace RAC的架构演变为：shared-disk + shared-buffer。 2.
1.5K30编辑于 2023-02-16 实现YashanDB数据库多节点高可用系统搭建技术分析
共享集群部署：基于Shared-Disk架构，依赖共享存储和崖山集群内核（YCK）实现多实例协同访问单一数据库。 共享集群核心技术共享集群通过Shared-Disk架构和聚合内存技术提供高可用、多活、多写的数据库服务。崖山集群内核（YCK）:实现实例间的数据页访问和全局资源的并发控制，保证强一致性的多实例访问。
19310编辑于 2025-09-22- 来自专栏飞总聊IT
PolarDB获得大奖，X-DB坟头长草
最初版本的PolarDB，采用的shared-disk架构。 简单来说可以认为是给mySQL的Innodb下面换了一个云硬盘。 这个系统的架构既不那种shared-disk的做法，引擎下面顶个大网盘，又不是经典意义上的shared-nothing，也就是MPP架构。着实让我有点迷。
1.3K30发布于 2021-04-21 YashanDB数据副本管理及多活架构实现
共享集群多活架构YashanDB的共享集群构建在Shared-Disk架构上，硬件依赖共享存储，软件引入崖山集群内核（YCK）实现聚合内存级别的多实例协同。 结论YashanDB通过完善的主备复制机制、多层级备份策略、主备自动选主和基于Shared-Disk的共享集群多活架构，实现了高效的数据副本管理与强一致性并发访问。
22510编辑于 2025-08-21- 来自专栏云计算技术笔记
浅谈关系型数据库的演变
Shared-Disk 在这个方向，有一个优化思路是将本地存储使用分布式存储替换。 1. 适合容量非常大，但写较少的场景。 2. 完全兼容单机数据库。 2. 因此当时的结构，更像是Shared-Disk的设计。 4.
83720编辑于 2022-09-07 - 来自专栏c++与qt学习
CMU 15-445 -- Distributed OLAP Databases -21
---- Example #2: Pull Data to Query in Shared-Disk Architecture 如上图所示：在 shared-disk 架构下，节点 A 可以将计算分散到不同的节点上 Managed DBMS 将开源单机数据库挪到云上，增加一些小的修改，大多数供应商采用这种做法 Approach #2: Cloud-Native DBMS 为云原生环境而设计 通常基于 shared-disk
48750编辑于 2023-10-11 YashanDB数据库在物流行业的智能调度系统应用研究
共享集群部署：采用Shared-Disk架构，依赖专用并行文件系统YFS和集群服务YCS，实现多实例并发读写与强一致性，适用于对高可用性、多写并发和实时调度响应有极高要求的关键业务。 共享集群高可用：基于Shared-Disk架构，崖山集群服务（YCS）结合崖山文件系统（YFS），实现多实例高可靠一致性访问，支持在线故障切换和节点故障自动恢复。
20910编辑于 2025-09-03YashanDB数据库在智能制造中的创新应用与优势分析
共享集群部署基于Shared-Disk架构，依托崖山集群内核（YCK）及崖山文件系统（YFS），实现多实例对同一数据库共享访问。 创新的共享集群技术及高可用生态保障YashanDB共享集群基于Shared-Disk架构，实现数据库多实例多活并发读写。
23210编辑于 2025-09-26初探 YashanDB 共享集群：重新定义高可用数据库的新范式
其底层采用 shared-disk 架构，依托自研的 Cohesive Memory 技术实现跨实例共享缓存(Shared Cache)，支持数据页高效协同访问，同时在事务一致性与并发控制方面突破了行业瓶颈
14900编辑于 2025-04-30YashanDB数据库大数据分析平台框架设计与实现探讨
分布式部署引入MN、CN及DN三类节点，支持计算与存储的线性扩展，适合海量数据分析；共享集群部署基于Shared-Disk架构，依赖共享存储与聚合内存技术，实现多实例多写的强一致性访问，满足高性能、高可用的核心交易需求 共享集群及自动选主机制共享集群基于Shared-Disk架构，通过聚合内存（Cohesive Memory）实现全局缓存和资源管理，多个实例可并发读写同数据，强一致性保证。
11110编辑于 2025-10-21如何评估YashanDB的市场竞争力？
其分布式架构采用了Shared-Nothing和Shared-Disk等设计，具备高效的线性扩展能力，支持在数据量增加时横向扩展。
9510编辑于 2025-10-1310个关键问题让你彻底了解YashanDB
共享集群部署基于Shared-Disk架构，依赖自研的崖山文件系统（YFS）和崖山集群核心（YCK）实现全局缓存一致性和并发控制，支持多实例多写并保持数据强一致性，主要应用于高性能、强可用、多写、多实例并发访问的核心交易场景 共享集群基于Shared-Disk架构，核心组件包括崖山集群内核（YCK）、崖山集群服务（YCS）和崖山文件系统（YFS）。
17510编辑于 2025-10-11YashanDB实例架构
YashanDB共享集群是一种单库多实例的多活集群，基于Shared-Disk的架构，各组件描述如下：Instance：多个服务器上的数据库实例采用聚合内存技术，通过全局资源管理、全局缓存管理以及全局锁管理协同多实例对数据页和非数据类资源的访问
16810编辑于 2025-02-19YashanDB共享集群
共享集群基于YashanDB内核持续演进，硬件上依赖共享存储实现shared-Disk的架构，同时引入了Cohesive Memory核心技术实现Shared-Cache能力，可在集群数据库多个实例之间协同数据页的读写访问以及各种非数据类资源的并发控制
23510编辑于 2025-02-19- 来自专栏有关SQL
透过 849亿市值的数仓 Snowflake,看数据库的未来
拿 snowflake 论文的架构图一看，就明白：原本的单体数据库，哪怕是集群数据库，走的通常是 shared-disk 架构： ?
1.2K10发布于 2021-01-13 如何通过YashanDB实现企业数据的智能分析与挖掘
共享集群部署基于Shared-Disk架构，应用聚合内存技术，实现多实例的强一致性读写及资源协调，兼顾高可用和性能可扩展性。
27110编辑于 2025-09-16YashanDB数据库集群容灾恢复设计
共享集群部署基于Shared-Disk架构，依赖共享存储和崖山集群内核，支持多实例对同一数据库的并发读写，具备高扩展性和高可用性。
21710编辑于 2025-08-28YashanDB数据库的存储引擎创新技术解析
共享集群部署基于Shared-Disk架构，借助自研共享文件系统（YFS）和内存聚合技术（Cohesive Memory）实现多实例高效一致性数据访问，满足核心交易型场景高并发读写与高可用需求。
11710编辑于 2025-11-20如何通过YashanDB实施弹性计算环境的数据管理
共享集群部署基于Shared-Disk架构，依赖共享存储和崖山文件系统（YFS），利用崖山集群内核（YCK）实现多实例内存聚合与资源管理，从而实现多实例多活环境下的数据一致和高可用。
14700编辑于 2025-06-285大关键技巧助您优化YashanDB数据库性能
共享集群基于Shared-Disk架构，依赖崖山集群内核（YCK）实现全局缓存和锁管理，保证多实例多读写强一致性。崖山文件系统（YFS）实现高性能共享存储及多副本容灾。
16510编辑于 2025-10-14
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