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关于分布式“缓存”的思考
2）Shared-Cache（远端共享存储）： 远端缓存的模式下，get_from_cache是RPC调用（需网络交互），尝试从memcached、redis等缓存中间件中拉取缓存数据；如果命中则返回数据 In-Memory VS Shared-Cache： 1）In-Memory模式，效率更高，少网络交互，但是容易出现数据不一致。 2）Shared-Cache模式，需要网络交互，但是数据一致性相对容易实现（当然仔细考虑下，如果要完美实现也不是很容易的）。
3K00发布于 2017-08-10 YashanDB共享集群
共享集群基于YashanDB内核持续演进，硬件上依赖共享存储实现shared-Disk的架构，同时引入了Cohesive Memory核心技术实现Shared-Cache能力，可在集群数据库多个实例之间协同数据页的读写访问以及各种非数据类资源的并发控制
26610编辑于 2025-02-19YashanDB数据库异地多活部署实践经验分享
多实例共享缓存技术（Shared-Cache）在共享集群中，YashanDB采用聚合内存技术汇聚各实例的内存页面，利用全局缓存服务（GCS）实现缓存的高效协调和一致性控制。
27710编辑于 2025-09-01如何通过YashanDB数据库实现数据实时同步
共享集群架构中的数据同步技术共享集群形态下，YashanDB采用Shared-Disk架构，支持多实例并发读写同一数据库，数据同步主要依靠崖山集群内核（YCK）实现全局缓存（Shared-Cache）的访问一致性
26810编辑于 2025-09-16- 来自专栏YashanDB知识库
YashanDB|崖山数据库的共享集群机制初探
7fbc345b3b9262b36c8b3a628e991a30.png)共享集群基于YashanDB内核持续演进，硬件上依赖共享存储实现shared-Disk的架构，同时引⼊了Cohesive Memory核⼼技术实现Shared-Cache **共享集群架构**：YashanDB共享集群基于YashanDB内核持续演进，引⼊了Cohesive Memory核⼼技术，实现Shared-Cache能⼒，⽀持在线故障⾃动切换和故障⾃动恢复。
41500编辑于 2025-02-24 5个步骤确保YashanDB数据库的高可用性
共享集群部署：基于Shared-Disk架构，依赖共享存储及崖山集群内核提供Shared-Cache能力，多实例并发读写，保证实例间的强一致性和故障自动切换。
16210编辑于 2025-10-14YashanDB数据库的容错机制：确保数据安全与一致性
集群实例通过崖山集群内核（YCK）实现全局缓存（Shared-Cache）与全局锁管理，保证多实例访问同一块数据时的一致性与并发控制。
29710编辑于 2025-08-25- 来自专栏bisal的个人杂货铺
推荐一篇Oracle RAC Cache Fusion的经典论文
Conclusions Oracle Cache Fusion是构建在shared-disk上的shared-cache机制。使得应用程序无需感知DB的分布式逻辑。
1.5K30编辑于 2023-02-16 - 来自专栏AI SPPECH
71_数据版本控制：Git与DVC在LLM开发中的最佳实践
需要特别的分布式数据管理策略： 分布式DVC缓存： # 配置分布式缓存 dvc remote add local-cache /path/to/fast/local/storage dvc remote add shared-cache remote add cloud-cache s3://your-bucket/dvc-cache # 设置缓存层次结构 dvc config cache.remotes local-cache,shared-cache
53210编辑于 2025-11-16
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