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ShardingSphere-JDBC垂直分片
PRIMARY KEY(id) ); 2、程序实现 2.1、创建实体类 @TableName("t_order")//逻辑表名 @Data public class Order { //当没有配置shardingsphere-jdbc 常见错误 ShardingSphere-JDBC远程连接的方式默认的密码加密规则是：mysql_native_password 因此需要在服务器端修改服务器的密码加密规则，如下： ALTER USER
33220编辑于 2023-02-16 - 来自专栏JavaJourney
基于ShardingSphere-JDBC的MySQL读写分离
其实，当前已经有不少比较不错的MySQL中间件，像shardingsphere-jdbc，mycat，amoeba等，这些都是比较不错的选择。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere的JDBC组件，称之为Sharding-JDBC，它是一个轻量级的Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。
2.8K20发布于 2020-12-02 - 来自专栏nobody
Mybatis Plus与ShardingSphere-JDBC分表组合使用的避坑指南
Mybatis Plus作为优秀的ORM框架，ShardingSphere-JDBC作为成熟的分库分表中间件，两者组合使用可以大大提升开发效率和系统性能。 深度解析： ShardingSphere-JDBC的SQL解析器对SQL格式有特定要求 Mybatis Plus生成的SQL可能包含特殊字符或格式，导致ShardingSphere-JDBC无法正确识别分片键 深度解析： Mybatis Plus的分页插件在SQL最外层添加LIMIT子句 ShardingSphere-JDBC需要在分片级别进行分页，而非全局 两者冲突会导致ShardingSphere-JDBC 深度解析： 分片键是ShardingSphere-JDBC确定数据位置的关键 未包含分片键的查询会导致ShardingSphere-JDBC向所有分片发送查询请求 全表扫描在数据量大时性能极差 解决方案 希望本文能帮助你避开Mybatis Plus与ShardingSphere-JDBC组合使用中的各种坑，构建更加健壮的系统。
21010编辑于 2026-03-16 - 来自专栏勇哥编程游记
看完这一篇，ShardingSphere-jdbc 实战再也不怕了
谈到分库分表中间件时，我们自然而然的会想到 ShardingSphere-JDBC 。 这篇文章，我们聊聊 ShardingSphere-JDBC 相关知识点，并实战演示一番。 图片 1 ShardingSphere 生态 Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品： ShardingSphere-Proxy ShardingSphere-JDBC ▍二、ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-JDBC 是 ShardingSphere 的第一个产品，也是 ShardingSphere 的前身， 我们经常简称之为：sharding-jdbc
2.6K53编辑于 2023-02-28 - 来自专栏JAVA
MYSQLg高级-----分库分表是什么？（基本概念篇）
ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-JDBC 是 Apache ShardingSphere 的第一个产品，也是 Apache ShardingSphere 的前身。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 异构语言 仅 Java 任意 性能 损耗低 损耗略高 无中心化 是 否 静态入口 无 有 ShardingSphere-JDBC的优势在于对 Java 应用的友好度。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 异构语言 仅 Java 任意 性能 损耗低 损耗略高 通过混合使用 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构
27410编辑于 2024-11-20 - 来自专栏架构狂人
五分钟快速了解Apache ShardingSphere分库分表
ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 部署形态 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy 这 2 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成 ShardingSphere-JDBC 独立部署 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 异构语言 仅 Java 任意 性能 损耗低 损耗略高 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL 连接消耗数 高 低 异构语言 仅 Java 任意 性能 损耗低 损耗略高
72830编辑于 2023-10-24 - 来自专栏全栈程序员必看
MySQL读写分离的三种实现方案
=utf8mb4; 2.3 这个版本的缺点： 侵入性强； “写完读”不一致问题，server方法，先向主库insert语句，然后立刻select，却查不出数据； 三、读写分离实现：方案二 3.1 通过ShardingSphere-jdbc 实现读写分离 改进v1.0，ShardingSphere-jdbc 的 Master-Slave 功能 1）SQL 解析和事务管理，自动实现读写分离 第一，将事务都管理起来； 第二，做SQL解析，自动实现读写分离 通过Shardingsphere-jdbc框架实现读写分离。
9.9K10编辑于 2022-07-23 - 来自专栏IT者
ShardingSphere介绍
概述 简介 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy ShardingSphere-Sidecar（TODO） 混合架构 解决方案 线路规划 ShardingSphere :star:ShardingSphere-JDBC “> 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 :star:混合架构 ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持 通过混合使用 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构
1.1K30编辑于 2022-10-31 - 来自专栏勇哥编程游记
十五张图带你快速入门 shardingsphere-proxy 5.5
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：ShardingSphere-Proxy ShardingSphere-JDBC很多同学对于 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；在业务相对复杂的场景里，可以采用混合部署的模式。 通过混合使用 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构
1.6K12编辑于 2024-08-25 一次复杂的分布式数据库性能问题排查与解决
Step 2：检查分库分表策略我们使用 ShardingSphere-JDBC 实现了分库分表，逻辑如下：分库规则：根据 user_id 的哈希值将数据分散到两个物理库（db_0 和 db_1）。 这是由于 ShardingSphere-JDBC 的默认负载均衡策略未充分考虑事务上下文。Step 4：深入分析慢查询原因进一步分析慢查询日志，发现以下问题：跨分片查询未使用覆盖索引，导致全表扫描。 修正读写分离配置修改 ShardingSphere-JDBC 的配置文件，确保写操作始终路由到主库，并优化读操作的负载均衡策略：rules: - !
23610编辑于 2025-08-29- 来自专栏nobody
ShardingSphere 如何通过重写 JDBC 规范实现分片功能
ShardingSphere 是 Apache 基金会下的分布式数据库中间件，其 ShardingSphere-JDBC 模块通过 深度适配 JDBC 标准接口，结合 动态代理、策略引擎和 SPI 扩展机制 本文基于 ShardingSphere-JDBC 5.3.0 源码（GitHub 仓库地址：https://github.com/apache/shardingsphere），深入解析其底层实现原理，并提供关键源码示例 模块化架构 ShardingSphere-JDBC 的核心模块包括： Kernel（内核）：负责 SPI 加载、配置管理、上下文维护。 name.contains(shardingValue.getValue().toString())) .collect(Collectors.toList()); } } 五、总结 ShardingSphere-JDBC
43210编辑于 2025-09-03 - 来自专栏技术成长
常见的XA分布式事务管理方案Atomikos的实战与解析
它由两个主要子项目组成：ShardingSphere-JDBC和ShardingSphere-Proxy。 其中，ShardingSphere-JDBC可直接嵌入Java应用中，通过对JDBC层的封装，实现了分布式数据库实例的透明访问；ShardingSphere-Proxy则是一个独立的MySQL数据库代理
93021编辑于 2023-12-03 - 来自专栏勇哥编程游记
开源一个教学型分库分表示例项目 shardingsphere-jdbc-demo
https://github.com/makemyownlife/shardingsphere-jdbc-demo当前项目包含三个模块 :shardingjdbc4-spring：使用 shardingsphere-JDBC 4.X 实现分库分表功能 shardingjdbc5-spring：使用 shardingsphere-JDBC 5.X 实现分库分表功能 idgenerator: 基于 grpc 实现一个简单的服务端
39211编辑于 2024-03-22 - 来自专栏SpringBoot教程
ShardingSphere水平分片、多表关联、绑定表、广播表
这里有两种方案：一种是基于MyBatisPlus的id策略；一种是ShardingSphere-JDBC的全局序列配置。 基于MyBatisPlus的id策略：将Order类的id设置成如下形式 @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; 基于ShardingSphere-JDBC spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.alg_snowflake.props.xxx= 此时，需要将实体类中的id策略修改成以下形式： //当配置了shardingsphere-jdbc 的分布式序列时，自动使用shardingsphere-jdbc的分布式序列 //当没有配置shardingsphere-jdbc的分布式序列时，自动依赖数据库的主键自增策略 @TableId(type 的分布式序列时，自动使用shardingsphere-jdbc的分布式序列 @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private
3.9K20编辑于 2023-02-16 - 来自专栏Java课堂
分库分表如何管理不同实例中几万张分片表？
前言ShardingSphere框架成员中的Shardingsphere-jdbc和Shardingsphere-proxy都提供了自动化管理分片表的功能auto-tables，可以统一维护大量的分片表 这里咱们先使用Shardingsphere-jdbc来实际操作一下，Shardingsphere-proxy方式后续会有单独的文章详细讲解，就不在这里展开了。 不过，使用Shardingsphere-jdbc管理分片表的过程中，是需要我们手动编写对逻辑表的DDL操作的代码。 Shardingsphere-jdbc实现分库分表时，可以采用这种默认的方式来管理分片表。 sharding-column: order_id # 分片列名称 sharding-algorithm-name: t_order_mod # 自动分片算法名称ShardingSphere-Jdbc
81110编辑于 2024-02-26 - 来自专栏程序猿DD
星标19.8k的Apache顶级项目，助你做好云计算时代数据库管理
内部结构 ShardingSphere 包含两个独立核心组件，分别是 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy。 ShardingSphere-JDBC：轻量级的 Java 框架，直接嵌入 Java 应用中，无须额外部署或依赖。 本部分详细介绍了 ShardingSphere-JDBC 和ShardingSphere-Proxy 的安装步骤，以及如何配置它们以满足不同的应用场景。
20800编辑于 2025-02-10 - 来自专栏afjhahfhahajk
打造基于 PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案
ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 基于 MySQL / PostgreSQL 协议的数据库 连接消耗数 高 低 异构语言 支持 Java 等基于 不过，由于 ShardingSphere-Proxy 相比 ShardingSphere-JDBC 增加了一层网络交互，SQL 执行的延时会有所增加，损耗相比 ShardingSphere-JDBC 略高
1.9K00编辑于 2022-02-26 - 来自专栏勇哥编程游记
开源一个教学型分库分表示例项目
https://github.com/makemyownlife/shardingsphere-jdbc-demo 当前项目包含三个模块 : shardingjdbc4-spring：使用 shardingsphere-JDBC 4.X 实现分库分表功能 shardingjdbc5-spring：使用 shardingsphere-JDBC 5.X 实现分库分表功能 idgenerator: 基于 grpc 实现一个简单的服务端
23810编辑于 2024-03-22 - 来自专栏用户9379088的专栏
Apache ShardingSphere在转转亿级交易系统落地实践
3款产品特性对比如下： 通过上图对比，结合订单高并发特性，本次数据分片中间件选择了ShardingSphere-JDBC。 ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在JDBC层提供的额外服务。
78220编辑于 2023-01-03 - 来自专栏古时的风筝
面试官你好，我已经掌握了MySQL主从配置和读写分离，你看我还有机会吗？
（就不展开说了，因为再展开就露馅儿了，我也不会） ShardingSphere-JDBC 实现读写分离 主从分离之后，就要做系统的读写分离了，写操作走主节点，读操作走从节点。 Sharding-Sphere 包括 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy。 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere 当前版本是 4.x，官网地址：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 接下来简单演示一下 ShardingSphere-JDBC 4、引入 ShardingSphere-JDBC 专门针对 Spring Boot 的依赖包。
1.3K20发布于 2020-07-30
腾讯云开发者
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