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LWN：快速、低开销的堆栈跟踪工具SFrame！
SFrame 的演讲（YouTube 上有视频）。 SFrame 是在考虑这些需求的基础上设计的，她说。 SFrame 格式在 Binutils 2.40 中被定义和实现为 SFrame version 1。 SFrame 信息存储在 .sframe ELF section 中，也就存储在其自己的 PT_GNU_SFRAME segment 里。 readelf 和 objdump 工具也支持 SFrame；使用 –sframe 选项将对 SFrame 信息提供出人类可读的文本描述。 API 在 sframe-api.h 中有描述。SFrame 格式在磁盘上并不对齐，但是库函数在内部安排数据时会避免不对齐的访问。
80930编辑于 2023-09-11 - 来自专栏素质云笔记
python︱apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame——新形态pd.DataFrame
二、SFrame基本操作 2.1 生成SFrame框 借助SArray来生成： from turicreate import SArray ids = tc.SArray([1,2,3]) vals = sf = tc.SFrame({'id':[1,2,3],'val':['A','B','C']}) # 直接导入 sf = tc.SFrame(pd.DataFrame({'id':[1,2,3], 三、SFrame数据运行 3.1 使用apply并行 # 如何使用apply >>> sf = turicreate.SFrame({'user_id': [1, 2, 3], 'movie_id': () Convert this SFrame to pandas.DataFrame. SFrame.to_numpy() Converts this SFrame to a numpy array SFrame.to_sql(conn, table_name[, ...])
2.3K70发布于 2018-01-02 - 来自专栏企鹅号快讯
python︱apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame——新形态pd.DataFrame
apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame，是一种新形态的dataframe，作为之前热爱过R语言的dataframe的玩家来看，还不够简洁，不过有自己独特的功能。 apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame，是一种新形态的dataframe，作为之前热爱过R语言的dataframe的玩家来看，还不够简洁，不过有自己独特的功能。 二、SFrame基本操作2.1 生成SFrame框 借助SArray来生成： 下面也有从dict格式导入、还有从pd.dataframe两种格式导入。 （sf.ix[2,1]的方式不可用） 2.5 新增index SFrame本身不会生成Index，跟pd的不一样。需要额外生成上去。 三、SFrame数据运行3.1 使用apply并行 3.2 分组汇总sf.groupby 3.3 数据dataframe框内拆解 3.4 格式转换
1.2K80发布于 2018-03-02 - 来自专栏素质云笔记
近邻模块︱apple.Turicreate中相似判定Nearest Neighbors（四）
：https://apple.github.io/turicreate/docs/userguide/nearest_neighbors/nearest_neighbors.html 输入的主要方式为SFrame ，主打两个模块： （1）query,查询 （2）similarity_graph,近邻 一个小案例： import turicreate references = turicreate.SFrame({ None, features=None, distance=None, method='auto', verbose=True, **kwargs) 地址 1.1 常规参数解释： dataset,只能是SFrame dataset:数据集 label: k:返回前K个数据 radius:半径，半径小于radius才能返回 verbose: . 2.2 常规举例 sf = turicreate.SFrame 常规例子： sf = turicreate.SFrame({'label': range(3), 'feature1': [0.98, 0.62, 0.11
69700发布于 2019-05-26 - 来自专栏素质云笔记
极简主义︱利用apple机器学习平台Turicreate实现图像相似性检索（二）
github:https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.SFrame.html 首篇博客：python︱apple 开源机器学习框架turicreate中的SFrame——新形态pd.DataFrame 原理就是利用resnet-50，提取图像特征并保存至model之中，然后可以任意查询。 三、相似搜索——query查询 query(dataset, label=None, k=5, radius=None, verbose=True) - dataset:SFrame,需查询的数据 similar_images为一个SFrame，一共100行。 如果超过radius个间隔，就不显示 include_self_edges:是否包含自己,True的话，返回的结果包含自己（自己的相似性为1） output_type:‘SGraph’, ‘SFrame
1.3K80发布于 2018-01-02 - 来自专栏素质云笔记
推荐模块︱apple.Turicreate个性化推荐recommender（五）
new_observation_data 新个案加入推荐 举例： import turicreate data = turicreate.SFrame({'user_id': ["Ann", "Ann" recommendations # 推荐给从来没有出现过的人 m.recommend(['Matt','Moker']) # 附加信息一同进模型 user_info = turicreate.SFrame # 带辅助信息的预测 new_user_info = turicreate.SFrame K代表返回的列表的前K个 2.1.3 应用案例 data = turicreate.SFrame({'user_id': ["Ann", "Ann", "Ann", "Brian", "Brian", item_data = tc.SFrame({"my_item_id" : ['a','b','c','d'], "data_1" : [ [1,
1.3K10发布于 2019-05-26 - 来自专栏CDA数据分析师
八大工具，透析Python数据生态圈最新趋势！
SFrame和SGraph 峰会上的一个重磅消息是Dato将在BSD协议下开源SFrame和SGraph。 SFrame(Scaleable Data Frame)是一个为大数据处理优化内存和性能的数据框(DataFrame)结构。SGraph是一个类似的概念，但代表的不是数据框而是图。 我们也希望其他开发者(没错，Pandas说的就是你)能够抛开收费的顾虑来使用SFrame和SGraph以便打破内存的限制。
1.5K100发布于 2018-02-05 - 来自专栏媒矿工厂
WebRTC 的未来
目录 WebRTC 的定义 IETF NICER WISH Sframe RTCWeb W3C Region Capture Capture Handle Action Media Capture Transform Sframe Sframe 对基于服务器的窥探者加密。Sframe 对服务器数据进行了双重加密，其中一层是在 WebRTC 的加密基础上再进行加密，服务器也无法解码这一层新的加密。 该 API 可以与我们前面提到的 IETF 的 SFrame 搭配使用。
1.5K10编辑于 2022-05-25 - 来自专栏素质云笔记
关系图︱python 关系网络的可视化NetworkX(与Apple.Turicreate深度契合)
来一个例子开场： import networkx as nx %matplotlib inline from turicreate import SGraph, Vertex, Edge ,SFrame return draw_g # load data url = 'https://static.turi.com/datasets/bond/bond_vertices.csv' vertex_data = SFrame.read_csv (url) url = 'https://static.turi.com/datasets/bond/bond_edges.csv' edge_data = SFrame.read_csv(url) csg = SGraph(vertices=SFrame(vertex_data), edges=edge_data, vid_field='name', src_field='src'
2.2K30发布于 2019-05-26 - 来自专栏CSDN技术头条
八个 Python 数据生态圈的前沿项目
SFrame and SGraph Dato 数据科学峰会中重磅消息之一是 Dato 将在 BSD 协议下开源SFrame 和 SGraph。 SFrame (short for Scaleable Data Frame) 提供可以优化内存效率的柱状数据结构和数据框式的界面。SGraph 具有相同的特性但是它主要用于提高画图效率。 如今这两个程序库已经变成开源工具，我们希望看到其他开发者（Pandas, 说的就是你）能够充分利用 SFrame 和 SGraph 从而解决内存限制的问题。 2.
1.9K70发布于 2018-02-09 - 来自专栏音视频技术
实时AV1 SVC——释放WebRTC的真正力量
随着WebRTC现在通过可插入流（和SFrame）合并了E2E加密，并且NSA现在推荐E2E安全性，由于有效负载可能是不透明的，因此会议系统需要RTP标头扩展来转发数据包。 最接近WebRTC兼容的E2EE媒体加密的是提议的IETF SFrame标准。它仍然需要一个外部系统来提供安全的外部密钥管理。 至此，苹果公司报告称，在1月18日召开的每月WebRTC临时会议上，他们在Safari中添加了SFrame的初版安全实现。 这里微妙之处在于SFrame的设计是具有前瞻性的。 在其前身PERC迫使用户进入旧版RTP媒体传输并且仅限于视频会议用例的情况下，SFrame设计为： 不区分用例（即可用于流媒体） 与协议无关（今天RTP，明天QUIC） 使用更少的带宽开销（比SRTP
2.5K10发布于 2021-03-26 - 来自专栏专知
【下载】苹果发布Turi Create机器学习框架，5行代码开发图像识别
使用几行代码的图像分类器 如果您希望您的应用程序识别图像中的特定目标，则可以使用下面几行代码构建自己的模型： import turicreate as tc # Load data data = tc.SFrame ('photoLabel.sframe') # Create a model model = tc.image_classifier.create(data, target='photoLabel')
1.5K80发布于 2018-04-11 - 来自专栏ATYUN订阅号
【框架】为降低机器学习开发者门槛，苹果发布了Turi Create框架
带有少量代码的图像分类器 如果你希望你的应用程序识别图像中的特定对象，可以使用以下几行代码创建自己的模型： import turicreate as tc # Load data data= tc.SFrame ('photoLabel.sframe') # Create a model model= tc.image_classifier.create(data, target='photoLabel')
1.3K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏音视频技术
WebRTC的现状和未来（下）
可插入的流和SFrame 可插入的流是与编解码器独立性松散相关并且与端到端加密（e2ee）直接相关的一个主题。 我们正在开发端到端加密格式的标准，即SFrame，并在那里进行IETF标准化工作。我们还没有就密钥管理计划达成完全一致。事实证明，有多种场景可能需要不同的密钥管理。 安全帧或SFrame是一种较新的提议，用于通过对整个媒体帧进行加密而不是对单个数据包进行加密来允许通过SFU的端到端媒体。由于每帧可以有多个数据包，因此可以更有效地运行。 但是对于SFrame，您只对每一帧进行标记。 因此，它实际上导致标记的工作量大幅减少。因此，现在实际上可以进行基本的原始身份验证——知道每个帧来自谁，这在每个数据包模型中是不可能的。 每个人似乎都同意只需要一种SFrame格式，但对于密钥管理来说，这是一件更棘手的事情。我们已经在TPAC讨论过在浏览器中构建sfame的可能性——拥有Sfame的本地实现。
1.3K20发布于 2021-01-19 - 来自专栏Antony iOS Development
文科汪入门「机器学习」
iPython Notebook的目录界面——是在浏览器中打开的 GraphLab Creat和SFrame GraphLab Creat和SFrame都是Python下的应用于「机器学习」的库(框架) iPython Notebook的编程操作界面 启动GraphLab Create：import graphlab 这样，就可以使用GraphLab Creat中的所有工具了，包括SFrame和将要用到的算法 加载数据，支持多种格式的数据，CSV(逗号分隔文件)：sf = graphlab.SFrame('people-example.csv') 备注：people-example.csv文件要放在同一目录下 利用「深度特征」(迁移学习)提高图像识别准确率 看看代码： 加载图片数据，将数据随为训练集和测试集： image_train = graphlab.SFrame('image_train_data/') image_test = graphlab.SFrame('image_test_data/') 利用训练集，用「原始的照片像素」构建一个分类器模型(识别图像)： 注意：「feature」是「图片像素
82550发布于 2019-02-14 - 来自专栏进击的多媒体开发
WebRTC 的现状和未来：专访 W3C WebRTC Chair Bernard Aboba
09 SFrame 和 E2EE Insertable Streams 是和 E2EE（端到端加密）直接相关，和编解码器相对独立的话题。实际上我们发表过关的文章。 我们正在制定 E2EE 相关的标准，就是 SFrame（Secure Frame）；目前还没有在 Key Management 上达成一致。 SFrame 是一个新的标准提案，允许通过 SFU 转发 E2EE 的媒体；E2EE 的加密是在 Frame 上，而不是在 Packet 上。 Source: IETF Secure Frame (SFrame) proposal Bernard: SFrame 在 Frame 上加密，比在 Packet 上加密更灵活。 看起来每个人都同意，只需要一种 SFrame 的格式，但是对于 Key Management 会很麻烦。
1.3K20发布于 2021-02-24 - 来自专栏媒矿工厂
WebRTC现状与未来：专访W3C的WebRTC主席Bernard Aboba
09 PART 可插入的流和SFrame 可插入的流是与编解码器独立性松散相关并且与端到端加密（e2ee）直接相关的一个主题。 我们正在开发端到端加密格式的标准，即SFrame，并在那里进行IETF标准化工作。我们还没有完全同意密钥管理方案。事实证明，有多种情况可能需要不同的密钥管理。 安全帧或SFrame是一种较新的提议，用于通过对整个媒体帧进行加密而不是对单个数据包进行加密来允许通过SFU的端到端媒体。由于每帧可以有多个数据包，因此可以更有效地运行。 ? 但是对于SFrame，您只需要对每个帧进行签名。 因此，它实际上导致签名开销的大幅减少。因此，实际上已经可以进行原始身份验证，知道每个数据包模型中不可能出现的每个帧的来源。 每个人似乎都同意您只需要一种SFrame格式，但是对于密钥管理而言，这是一件棘手的事情。我们在TPAC上讨论过有关潜在地将SFrame构建到浏览器中的问题，具有SFrame的本机实现。
1.3K20发布于 2021-01-12 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python使用AI实现识别暹罗与英短
train_data['path'].apply(lambda path: 'xianluo' if 'xianluo' in path else 'yingduan') train_data.save('cat.sframe
1.3K110发布于 2018-03-09 - 来自专栏人工智能
使用10几行Python代码，快速建立视觉模型识别图像
data.save('doraemon-walle.sframe') 这个存储动作，让我们保存到目前的数据处理结果。之后的分析，只需要读入这个sframe文件就可以了，不需要从头去跟文件夹打交道了。
2.5K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏玉树芝兰
如何用Python和深度神经网络识别图像？
data.save('doraemon-walle.sframe') 这个存储动作，让我们保存到目前的数据处理结果。之后的分析，只需要读入这个sframe文件就可以了，不需要从头去跟文件夹打交道了。
1.3K20发布于 2018-08-22
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