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  • 来自专栏Android源码框架分析

    Android模拟器识别技术

    程序就会在ARM与Simpled-x86上有不同的表现,根据计算结果便可以知道究竟是还在ARM平台上运行,为什么说模拟器采用的是Simpled-x86架构,拿QEMU来说,它采用了一些手段,主动保证了Self-Modifying Code的同步性,看QEMU对于Self-Modifying Code的处理: On RISC targets, correctly written software uses memory barriers

    3.3K40发布于 2018-06-29
  • 来自专栏新智元

    ICLR2019七大争议论文:是评审不公,还是论文真不行

    Backpropamine:训练具有可微分神经调节可塑性的自我修饰神经网络 题目:Backpropamine: training self-modifying neural networks with 由此产生的大脑自我修饰能力(self-modifying ability)在动物的学习和适应中起着重要的作用,并且是生物强化学习的主要基础。

    72840发布于 2018-12-18
  • 告别灾难性遗忘:大模型持续学习与 Nested Learning 架构解析

    HOPE 的核心杀手锏是其自我指涉的动态修正能力(Self-Modifying)。

    20210编辑于 2026-04-09
  • 来自专栏新智元

    Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线

    结合自我修改(Self-Modifying)与连续记忆系统(Continuum Memory System),谷歌提出了嵌套学习范式下的HOPE架构。

    23010编辑于 2026-01-13
  • 来自专栏LINUX阅码场

    宋宝华:深入理解cache对写好代码至关重要(上)

    所以对于自修改的代码(Self-Modifying Code)而言,比如我们修改了内存p这个位置的代码(典型多见于JIT compiler),这个时候我们是通过store的方式去写的p,所以新的指令会进入

    3K71发布于 2020-11-10
  • 来自专栏Android源码框架分析

    APP端上通用安全体系建设

    采用的哈弗架构将指令存储跟数据存储分开,分为I-Cache(指令缓存)与D-Cahce(数据缓存),CPU无法直接修改I-Cache【同步延迟导致不一致】,但Simpled X86架构的模拟器只有一块缓存,这一点导致两者在运行Self-Modifying

    1.4K11编辑于 2022-06-15
  • 来自专栏LINUX阅码场

    宋宝华:深入理解cache对写好代码至关重要

    所以对于自修改的代码(Self-Modifying Code)而言,比如我们修改了内存p这个位置的代码(典型多见于JIT compiler),这个时候我们是通过store的方式去写的p,所以新的指令会进入

    2.8K42发布于 2021-07-09
  • 来自专栏人人都是极客

    宋宝华:深入理解cache对写好代码至关重要

    所以对于自修改的代码(Self-Modifying Code)而言,比如我们修改了内存p这个位置的代码(典型多见于JIT compiler),这个时候我们是通过store的方式去写的p,所以新的指令会进入

    2.2K50编辑于 2023-08-22
  • 来自专栏Gamma安全实验室

    linux-沙盒入门,ptrace从0到1

    github地址: https://yellowbyte.github.io/hiding-call-to-ptrace.html 反转(防): 引用“Self-Modifying Code“技术,顾名思义

    4.9K31发布于 2021-03-10
  • 来自专栏一个会写诗的程序员的博客

    光剑评注:其实,说了这么多废话,无非就是: 一切皆是映射。不管是嵌套 XML,还是 Lisp 嵌套括号,还是 XXX 的 Map 数据结构,一切都是树形结构——映射。Lisp的本质(The Natur

    Metaprogramming, code and data in one representation, self-modifying programs, domain specific mini-languages

    1.8K20发布于 2018-08-17
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