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CUDA性能优化实战：7个步骤让并行归约算法提升10倍效率
sdata[tid] += sdata[tid + 32]; sdata[tid] += sdata[tid + 16]; sdata[tid] += sdata[tid + 8]; sdata[tid] += sdata[tid + 4]; sdata[tid] += sdata[tid + 2]; sdata[tid] += sdata[tid + 1] = 8) sdata[tid] += sdata[tid + 4]; if(blockSize >= 4) sdata[tid] += sdata[tid + 2]; if(blockSize ) sdata[tid] += sdata[tid + 16]; if(blockSize >= 16) sdata[tid] += sdata[tid + 8]; if(blockSize >= 8) sdata[tid] += sdata[tid + 4]; if(blockSize >= 4) sdata[tid] += sdata[tid + 2]; if(
59810编辑于 2025-08-20 - 来自专栏空间转录组
Xenium数据分析 | 数据预处理、单细胞降维聚类、细胞类型定义
): sdata = xenium(path=sample_data, cells_boundaries=True, n_jobs=6) sdata_dict[sample_name ] = sdata threads = [] sdata_dict = {} sample_2_group = {} with open(sample_info, 'r') as = sdata.tables['table'].obs["region"].str.replace('cell_circles-', '') sdata.tables['table'].obs[" group"] = sdata.tables['table'].obs["sample"].apply(lambda x: sample_2_group[x]) sdata.tables['table ') sdata.set_table_annotates_spatialelement(table_name='table', region=[i for i in sdata.shapes.keys
37910编辑于 2025-05-29 - 来自专栏全栈程序员必看
数据结构项目——二叉树实现
) { a[++top] = sdata; } //后序遍历 void PostOrder(bittree tree) { Snode a[20]; Bitnode*p; / /节点指针 int tag; Snode sdata; p = tree; while (p||top! =-1)//用的或，这两种都行 { while (p) { sdata.p = p; sdata.tag = 0;//遍历左子树，设置标记位为0 PostPush (a, sdata);//入栈 p = p->lchild;//以该节点为根节点，遍历左子树 } sdata=a[top]; Pop(); p = sdata.p; tag = sdata.tag; if (tag==0)//条件为真，左子树遍历完成，该节点需要遍历右子树 { sdata.p = p; sdata.tag = 1; PostPush
29530编辑于 2022-09-23 代码更新--高精度空间（Xenium、CosMx）细胞外基因表达的数据分析
最终，这些计算结果将以新列的形式添加到sdata['transcripts']的每个转录本信息中。 (sdata,gene_list=['Adcy1'],scatter_size=2, boundary_linewidth=0.1)sdata['transcripts']['gene']=sdata[ tp.tl.in_out_correlation(sdata, n_neighbors=20) tp.pl.metric_scatter( sdata, x= (sdata,['Camk2b'])tp.pl.source_score_by_celltype(sdata,figsize=(6,6),cmap='terrain')Cell-specific uRNAs uRNA source score',vmax='p99.995')最后保存数据sdata.write('.
18520编辑于 2025-12-15Xenium数据分析 | 下机数据读取
): sdata = xenium(path=sample_data, cells_boundaries=True, n_jobs=6) sdata_dict[sample_name ] = sdata threads = [] sdata_dict = {} sample_2_group = {} with open(sample_info, 'r' "] = sdata.tables['table'].obs["region"].str.replace('cell_circles-', '') sdata.tables['table'].obs ["group"] = sdata.tables['table'].obs["sample"].apply(lambda x: sample_2_group[x]) sdata.tables[' ') sdata.set_table_annotates_spatialelement(table_name='table', region=[i for i in sdata.shapes.keys
38110编辑于 2025-06-10- 来自专栏执行上下文
小技巧！前端JS实现过滤指定内容~
Math.random()*groups.length)]; value // 10 2.随机从数组中随机取几个值 getRandomArrayValue(arr, num) { var sData index; while (i-- > min) { index = Math.floor((i + 1) * Math.random()); item = sData [index]; sData[index] = sData[i]; sData[i] = item; } return sData.slice(min);
3.2K20编辑于 2022-07-26 - 来自专栏Seebug漏洞平台
libSSH 认证绕过漏洞(CVE-2018-10933)分析
*user, const char *pass, void *userdata) { struct session_data_struct *sdata == 0 || sdata.channel == NULL) { 534 /* If the user has used up all attempts, or if he hasn't ，该变量再之前说了，该漏洞绕过的认证，只能把session设置为认证状态，却无法修改SSH服务端开发者定义的sdata.authenticated变量，所以该循环将不会跳出，直到n = 100的情况下， 如果想getshell，有两种修改方式： 1.删除sdata.authenticated变量 533 while (sdata.channel == NULL) { ...... 544 } , &channel_cb); 533 n = 0; 534 while (sdata.authenticated == 0 || sdata.channel == NULL) { ....
1.8K20发布于 2018-11-22 - 来自专栏bug收集
【春节日更】你确定了解call()方法嘛
var sData = 'Wisen'; function display() { console.log('sData value is %s ', this.sData); } display.call (); // sData value is Wisen 注意：在严格模式下，this 的值将会是 undefined。 'use strict'; var sData = 'Wisen'; function display() { console.log('sData value is %s ', this.sData ); } display.call(); // Cannot read the property of 'sData' of undefined 今日面试题： 一道call()函数的面试题
41420编辑于 2022-07-22 - 来自专栏拇指笔记
【Pandas】pandas的主要数据结构
In[2]: data = {'a':4,'b':7,'c':-5,'d':4} index_d = ['d','c','a','e'] sdata = pd.Series(sdata,index=index_d (sdata,index=index_d) pd.notnull(sdata) Out[1]: d False c False a False e True dtype: ) print(sdata) sdata2 = pd.Series(data) print(sdata2) Out[1]: stdata: d 4.0 c -5.0 a 4.0 e NaN dtype: float64 sdata2: a 4 b 7 c -5 d 4 dtype: int64 In[2]: sdata+sdata2 = pd.Series(sdata,index=index_d) sdata.name = 'pandas' sdata.index.name = 'index' Out[1]: index d
1.9K20发布于 2020-08-19 - 来自专栏Hello world
Mac小工具开发问题记录
[pasteboard setString:sStr forType:NSStringPboardType]; 6.数组转字符串 NSData *sData = nil; NSString * sStr = nil; sData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:array options:0 error:nil]; sStr = [[NSMutableString :@"\\/" withString:@"/"]; data转换 NSData * sData = nil; NSString * sStr = nil; sData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:array options:0 error:nil]; sStr = [[NSMutableString alloc] initWithData:sData NSUTF8StringEncoding]; sStr = [sStr stringByReplacingOccurrencesOfString:@"\\/" withString:@"/"]; sData
83320发布于 2020-06-11 内容复习---NMF在单细胞数据中的运用
= readRDS('sc.hsa.rds')这里的rds我已经做过了基础分析，不过为了完整，再做一遍sdata <- NormalizeData(sdata, normalization.method = "LogNormalize", scale.factor = 10000)sdata <- FindVariableFeatures(sdata, selection.method = "vst" )sdata <- ScaleData(object = sdata, vars.to.regress = "percent_mito")如果是多样本进行NMF呢？ data <- as.matrix(sdata@assays$RNA@scale.data)data[data<0] <- 0运行NMF,一般需要提前选择数量，提取每个因子前50个基因作为特征值。 )[s[[i]],]) sdata <- AddModuleScore(object = sdata, features = list(rownames(data)[s[[i]]]), name =
68710编辑于 2025-01-16- 来自专栏小明的数据分析笔记本
跟着Nature ecology&evolution学python：toytree模块画进化树
/Oreinotinus-phylogeny-main/Raw_data/oreinotinus_color_codes.csv") sdata = fulldata[["NameInAssembly" ,"Lastest_SP_name", "Num_for_Publication", "UltimateName"]] namedict = {} for i in range(sdata.shape [0]): if sdata.iloc[i, 2]: number = " (" + str(sdata.iloc[i, 2]) + ")" else: number = "" namedict[sdata.iloc[i, 0]] = f"V. {sdata.iloc[i, 1]}{number}" # load color data and put in a dictionary colordata = colors[["
85430编辑于 2023-01-06 Xenium Explorer 多样本拼片拆分 & ROI 区域圈选 -- 代码更新
这里我们可以使用SpatialData包中的一个现成函数match_sdata_to_table()，直接就能把样本/ROI标签直接写到单细胞metadata里。 1. as pd import scanpy as sc import spatialdata as sd from spatialdata_io import xenium # 首先读取整张芯片数据 sdata = sd.match_sdata_to_table( sdata, table=sdata["table"][sdata["table"].obs["cell_id"].isin(select_cells ["Cell ID"])], table_name="Sample1", how="right", ) adata_sample1 = subset_sdata.tables['Sample1 为什么我的报错SpatialData包没有match_sdata_to_table函数？ SpatialData包需要升级到0.4.0版本，pip install spatialdata==0.4.0
25310编辑于 2025-11-12- 来自专栏AutoML(自动机器学习)
Udacity并行计算课程 CS344 编程作业答案
) { sdata[2 * tid + 1] = d_in[2 * myId + 1]; } else { sdata[2 * tid + 1] = 0; } / if (tid == 0) { d_sums[blockIdx.x] = sdata[numElems - 1]; sdata[numElems - 1] = 0; } / [ai]; sdata[ai] = sdata[bi]; sdata[bi] += t; } __syncthreads(); } // write ) { sdata[2 * tid + 1] = d_in[2 * tid + 1]; } else { sdata[2 * tid + 1] = 0; } [ai]; sdata[ai] = sdata[bi]; sdata[bi] += t; } __syncthreads(); } // write
1.3K20发布于 2018-08-02 内容复习----visium分析hotspot与空间密度图
} for bc in top5: if bc not in sdata.obs_names: continue # Hspot > dist100 annotation[bc][0] = 0 # Calculate BCs in the gradient space hexamer = get_surrounding(sdata , bc_spot=bc, radius=100) extended = get_surrounding(sdata, bc_spot=bc, radius=200) extended hexamer and val not in extended] # Remoce BCs in previous locations major = get_surrounding(sdata , color=None, bw=True, size=1.5, show=False, ax=axs[idx])[0] ax = sc.pl.spatial(sdata, color=None,
31920编辑于 2025-04-08- 来自专栏撸码那些事
【封装那些事】 未利用封装
0xff; length = bdata.Length; break; case DataBuffer.TYPE_USHORT: short[] sdata = (short[])inData; pixel = sdata[0] & 0xffff; length = sdata.Length; break; DataBufferUShort : DataBuffer { public override int GetPixel(object inData) { short[] sdata = (short[])inData; return sdata[0] & 0xffff; } public override int GetLength(object inData) { short[] sdata = (short[])inData; return sdata.Length; } } 并将客户程序switch
1.5K40发布于 2018-06-21 - 来自专栏mini188
学习笔记 ：DrawText
做个试验吧： procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var sData: string; cellRect: TRect; begin cellRect.Left := 10; cellRect.Top := 10; cellRect.Right := 200; cellRect.Bottom := 25; sData := '中中国国国 大'; DrawText(Canvas.Handle, PChar(sData), Length(sData), cellRect, DT_WORDBREAK or DT_CALCRECT ); end;//执行后没有在界面上画文本 procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject); var sData: string; cellRect := '中中国国国 大'; DrawText(Canvas.Handle, PChar(sData), Length(sData), cellRect, DT_WORDBREAK); end;//
1.3K50发布于 2018-01-12 - 来自专栏Golang语言社区
Golang 使用接口实现泛型
1type Comper interface{ 2 Lessthan (Comper) bool 3} 4type Sdata struct{ 5 data []Comper 6} 7 8func (t *Sdata) Push (item Comper){ 9 t.data = append(t.data, item) 10 for k,v:=range t.data //调用接口定义的方法 12 //排序操作 13 break 14 } 15 } 16} 如此便实现了一个最简单的Demo，使用Sdata (Myint) 5} 6func main() { 7 mydata := Sdata{make([]Comper, 0)} 8 for i:=10;i>0;i--{ 9 struct{ 5 data []interface{} 6} 7 8func (t *Sdata) Push (item interface{}){ 9 for _,v:=range
2.2K60发布于 2019-05-08 - 来自专栏鸿鹄实验室
关于恶意文档的一些碎碎念
r.Value = XorC(r.Value, sKey) End If Next r End Sub Function XorC(ByVal sData byKey() As Byte Dim bEncOrDec As Boolean 'confirm valid string and key input: If Len(sData Function 'check whether running encryption or decryption (flagged by presence of "xxx" at start of sData ): If Left$(sData, 3) = "xxx" Then bEncOrDec = False 'decryption sData = Mid$(sData byOut = sData byKey = sKey l = LBound(byKey) For i = LBound(byIn) To UBound(byIn
46740发布于 2021-03-31 - 来自专栏FPGA开源工作室
音频总线I2S协议
3.串行数据SDATA，就是用二进制补码表示的音频数据。 根据SDATA数据相对于LRCK和SCLK的位置不同，分为左对齐（较少使用）、I2S格式（即飞利浦规定的格式）和右对齐（也叫日本格式、普通格式）。 2 模式 左对齐模式：SDATA 的MSB在BCLK的第一个上升获得根据LRCK的传输。 ? I2S模式：SDATA 的MSB在BCLK的第二个上升获得根据LRCK的传输。 ? 右对齐模式。 clkd16 <= ~clkd16; 43. 44. 45. wire bck, lrck, sdata; 46. wire [31:0] y0, y1; 47. 48. i2s_in (sdata), 55.
7.5K20发布于 2019-10-29
腾讯云开发者
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