SD-WebUI介绍 Stable Diffusion是一款功能异常强大的AI图片生成器。
lora方面,上篇的方法有这样几个问题:必须将LoRA下载下来,基于checkpoint和LoRA文件离线转化为几个GB的新的模型供Diffusers使用,不能在线运行过程中调整LoRA的权重,没有sd-webui 方便;生成图片的效果和sd-webui不太一样。 但这种方式由于和越南大佬做的sd-webui的方式不同,导致使用Diffusers的很多困扰。在Diffusers v0.20.0之后,这些问题部分性的解决了。 就是说,我们可以使用Diffusers将checkpoint模型与LoRA一起加载,并获得使用sd-webui生成完全相同的结果.代码实操及效果先来看看diffusers docs中推荐的方式。 通过Diffusers v0.20.0的更新,我们可以通过Diffusers获得与sd-webui相同的效果,便于不同框架之间的效果对比。
目前使用 Stable Diffusion 进行创作的主要工具有三个:SD-WebUI、Fooocus 和 ComfyUI。这三者在用户交互界面设计上各有特色。 由于其简洁性,Fooocus 迅速吸引了大量 SD-WebUI 用户,广受欢迎。 接下来看看 SD-WebUI 的用户界面,功能齐全,几乎涵盖了所有可能的设置选项。 可以说,SD-WebUI 的特点是全面,几乎将所有控制权交给用户,插件支持更是高级玩家的最爱。当然,这也引发了一些用户的批评,认为其界面过于复杂。
EasyPhoto安装进入我们安装的Stable Diffusion web UI(后面简称sd-webui),进入【扩展】页签,选择【从网址安装】,在【扩展的git仓库网址】中填入 https://github.com 图片重新进入sd-webui后,可以看到上面的页签,多了一个【EasyPhoto】,点击进入,发现它有两个子页签。训练Train 和 推理Inference。
英文不好的我依然表示很头疼,接下来和大家介绍里一个插件地址:GitHub - Physton/sd-webui-prompt-all-in-one: This is an extension based on sd-webui 这是一个基于 sd-webui 的扩展,旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能,它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能。
共享 SD-WebUI 资源 由于我之前安装过 SD-WebUI,里面有 Python 虚拟环境、Pip 包以及一些 SD 模型,正好 ComfyUI 也支持与 SD-WebUI 共用一些设施,于是我写了一个 如果要共用 SD-WebUI 中的模型,将代码中的 extra_model_paths.yaml.example 复制一份,重命名为 extra_model_paths.yaml,然后用文本编辑器编辑。
图片安装图片进入sd-webui的扩展页签,选择可用页签,点击【加载至:】,在加载的列表中,选择【Inpaint Anything】,然后点击该行右侧【安装】。然后重启sd-webui。 然后重启sd-webui。即可见到第一张图片的【Inpaint Anything】页签。
lora_dir"pipeline.load_lora_weights(pretrained_model_name, use_safetensors=True, weight_name="lora_name.safetensors")注意,这张方式,最大的问题是不能像sd-webui
结合镜像社区,提供多种场景的容器镜像,如:LLamaFactory,SD-webUI、LLM等,利用容器的快速拉起特性,实现一键部署,5分钟快速上手AI,打造一个丰富的公共镜像库,以支持多样化的云计算和 例如,LLamaFactory、SD-webUI、LLM等热门AI应用的镜像均已在社区上线。此外,DeepSeek系列镜像(如Janus-Pro、DeepSeek-R1等)也已支持一键部署。
pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 2 Nvidia设置 笔者之前设置过,跳过 3 stable-diffusion-webui 安装 此时需要从GITGHUB把sd-webui
秋叶SD-webui 整合包 在云端 win 环境里,下载一个你习惯用的网盘(阿里云盘、夸克网盘、百度网盘),然后把秋叶大佬的整合包下载下来。我平时用百度网盘比较多,下载过程如图。
webui github 地址:https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui 平台搭建 今天就来交大家如果来搭建和使用这个云平台。
**验证运行状态**- 检查 Docker 容器是否运行: ```bash docker ps ``` 输出应显示类似 `sd-webui` 或 `auto-cpu` 的容器。
hf-mirror.com/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors 模型下载成功后,在SD-WebUI
运行启动器运行依赖安装依赖包,解压sd-webui启动器.zip,将解压后的文件复制到项目源代码目录下,最后运行A启动器启动项目。点击一键启动,耐心等待一段时间,直到看到下图代表启动成功。
图片三、总结1.之前在SDXL1.0发布之前,需要给sd-webui安装Demo扩展才能使用SDXL,现在不需要了,所以如果之前已经安装了Demo扩展的可以删除掉了。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】让图片配合你的音频出演,配套sd-webui插件已发布!
否 内容过滤器 没有 有 系统配置 “ 显卡:N卡 8GB+ 内存:16GB 硬盘:40GB ” Stable Diffusion界面 web-ui Stable Diffusion Web-UI(SD-WEBUI