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  • 来自专栏MeteoAI

    Satpy基础系列教程(3)-Satpy总览

    Satpy旨在为处理气象卫星数据提供一个便捷的工具。 Satpy主要通过Scene来实现大部分功能。 Satpy针对数据的低级容器是xarray.DataArray,在Satpy里称为Datasets。 无论数据的格式读起来多么复杂,Satpy都可以处理。 References [1] API文档: https://satpy.readthedocs.io/en/latest/api/satpy.html [2] 官方文档: https://satpy.readthedocs.io

    3.9K31发布于 2020-03-10
  • 来自专栏气象杂货铺

    satpy系列|卫星视角看3.15北京沙尘暴

    关于此次沙尘暴的天气分析已经非常多了,本文不会分析相关的天气背景,主要从技术方面讲一下如何利用satpy处理卫星数据,从卫星视角看一下此次沙尘过程的演变。 from satpy import Scene from satpy.resample import get_area_def from pyresample import create_area_def 注意:satpy 官方暂时不支持 Himawari-8 卫星的 L1b 数据接口,需要单独添加接口。 真彩色图 利用satpy绘制真彩色图非常方便,给定 composite 参数即可,同时给定经纬度范围限制图片显示范围。 此外,satpy 还提供了 dust 合成产品,主要是通过不同的光谱通道对粒子反射特性进行计算。

    1.6K10编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏气象学家

    Satpy基础系列教程(1)-FY4A AGRI L1数据处理

    以下文章来源于气象杂货铺 ,作者朝曦dawn Satpy[1]目前支持的卫星数据[2]有50种(MSG, Himawari 8, GOES-R, MODIS, Sentinel- 1/2/3/5, SNPP $ conda install -c conda-forge satpy 定标 FY4A AGRI L1有以下三种定标方式: 1.原始数字量化值 (所有通道) 2.反射率 (C01 - C06) 3.辐射率和亮温 (C07 - C14) 读取数据 只需几行即可读取数据: import os, glob from satpy.scene import Scene # 加载FY4A文件 filenames = glob.glob # 如果你已经添加区域到areas.yaml中,可直接调用: os.environ['PPP_CONFIG_DIR'] = '/yin_raid/xin/satpy_config/' lekima_scene References [1] Satpy: https://satpy.readthedocs.io/en/latest/ [2] 支持的卫星数据: https://satpy.readthedocs.io

    8.7K68发布于 2020-02-17
  • 来自专栏气象学家

    Satpy基础系列教程(2)-TROPOMI L2数据处理

    概要 1.使用Satpy读取TROPOMI数据;2.讨论使用pcolormesh和imshow画图的区别和注意事项。 朝曦dawn[1]比较懒,写完博客不想翻译了,就直接搬过来咯 = = 注:Satpy的TROPOMI header目前不支持读取latitude_bounds和longitude_bounds,后续朝曦 I use Satpy[7] to read the TROPOMI data and cartopy[8] to plot NO2 Vertical Column Densities (VCDs) on the map. import sys import os, glob import numpy as np import cartopy.crs as ccrs from satpy.scene import : https://satpy.readthedocs.io/en/latest/ [8] cartopy: https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/

    2.8K32发布于 2020-02-26
  • 来自专栏气象杂货铺

    库|分享一些python库

    数据处理 satpy satpy主要用于处理气象遥感数据,并且可以将结果写入到多种图像或文件格式中。其支持大多数卫星数据的处理。

    1.2K10发布于 2020-04-21
  • 来自专栏气象杂货铺

    PyAOS:大气和海洋科学Python社区

    Satpy (PyTroll community) Reading, manipulating, and writing data from remote-sensing earth-observing

    1K41编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏好奇心Log

    PyAOS:大气和海洋科学Python社区

    Satpy (PyTroll community) Reading, manipulating, and writing data from remote-sensing earth-observing

    2.1K61发布于 2021-05-28
  • 来自专栏好奇心Log

    python推荐 | 面向地学领域的Python库汇总

    satpy,PyCAMA,pys5p,pyresample等库可处理常见的卫星数据 说到数据处理,当然少不了Micaps的多种数据格式了,下面介绍一款国内大神基于Python开发的Micaps数据处理和可视化库

    4K44发布于 2020-12-22
  • 来自专栏MeteoAI

    背向NCL,面向对象

    satpy,PyCAMA,pys5p,pyresample等库可处理常见的卫星数据 说到数据处理,当然少不了Micaps的多种数据格式了,下面介绍一款国内大神基于Python开发的Micaps数据处理和可视化库

    2.9K32发布于 2019-07-24
  • 来自专栏气象杂货铺

    利用TROPOMI看看疫情期间NO2排放的变化

    比如由KNMI负责开发的PyCAMA,HARP,Satpy等。 除了利用上述工具自行处理之外,还可以通过Google Earth Engine获取处理好的Level3数据产品。

    4.6K53发布于 2020-04-21
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