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SAP S4HANA 迁移：选择棕地、绿地还是选择性数据转换
关键要点选择性数据转换（SDT）在棕地和绿地迁移之间提供了更灵活的折中方案，将选择性数据迁移与系统现代化相结合。 选择正确的SAP S/4HANA迁移路径：棕地、绿地还是选择性数据转换棕地方法（Brownfield）：也称为系统转换。将现有的ECC系统原样迁移至S/4HANA。 这种方法使企业能够从头开始，重新定义业务流程、实施新配置并采用SAP最佳实践。最后则是选择性数据转换方法——本质上是绿地和棕地方法的混合体。选择性数据转换（SDT）结合了绿地和棕地两种方法的优势。 在迁移期间管理历史数据在考虑迁移到SAP S/4HANA时，是否需要包含历史数据是确定选择性数据转换（SDT）方法是否合适的关键因素。 通过评估项目范围、数据迁移需求和治理模式等关键因素，企业可以就哪种方法符合其目标做出更明智的决定。无论是选择性数据转换还是其他路径，周密的迁移计划都有助于确保更顺利地过渡到SAP S/4HANA。
47310编辑于 2025-10-02 Nature | 基于稀疏数据的可迁移对映选择性预测模型
研究人员提出了一种能够从稀疏数据中学习并实现跨体系迁移的对映选择性建模策略，通过将物理有意义的分子表示与机器学习方法相结合，使模型能够在极少实验样本条件下准确预测新的不对称反应结果。 该方法展示了在多个反应家族之间的可迁移性，为利用小数据驱动催化发现提供了一条可行路径。 对映选择性的精准控制是现代合成化学的重要目标，尤其在药物分子构建中，不同对映体往往表现出完全不同的生物活性。 因此，建立能够在“小数据”条件下仍具预测能力、并可迁移至新体系的模型，是推动数据驱动不对称催化的重要问题。 稀疏数据驱动的建模策略 研究人员提出将化学知识嵌入模型构建过程，而非完全依赖数据规模。 通过这种方式，小规模实验数据即可支持对更广泛化学空间的探索。 图2：模型在不同反应家族之间的迁移预测表现。 图6：稀疏数据驱动的可迁移选择性建模在未来化学研究中的应用前景。 参考资料 Gallarati, S., Bucci, E.M., Doyle, A.G. et al.
30320编辑于 2026-03-03- 来自专栏GAN&CV
迁移学习之--tensorflow选择性加载权重
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78125061 迁移学习的实现需要网络在其他数据集上做预训练，完成参数调优工作，然后拿预训练好的参数在新的任务上做 如果使用tensorflow的slim选择性读取权重的话就更方便了 exclude = ['layer1', 'layer2'] variables_to_restore = slim.get_variables_to_restore
1.3K40发布于 2018-09-12 - 来自专栏SAP升级
SAP系统升级，如何做数据迁移？
但随着市场的不断更新变化，将ERP升级到SAP S/4HANA, 并同时迁移到云端，以更为低廉的IT成本，享受数据更好的安全性、伸缩性和可延展性，是很多企业当下都在考虑的业务布局。 那么ECC升级到S/4HANA, S4HANA只能在Hana数据库上运行而ECC可以在Oracle、IBM DB2等上运行，如何做数据迁移，保证数据安全。 下面为大家讲解利用自动化迁移软件工具CrystalBridge如何做S/4HANA的升级及数据迁移。 通过SNP RESC工具将SAP技术升级转换和数据传输进行解耦，创建一个不带主数据和业务数据的空壳系统，随后可以在空壳系统中使用SAP标准的升级方案，例如需要升级到S/4HANA就可以使用标准的适合SUM SNP 迁移：完整路线图灵活 简单 安全 可靠SNP BLUEFIELDTM 方法通过高端软件极大地加快了数据迁移的速度，使项目的实施更为高效。
1.7K30编辑于 2023-02-14 - 来自专栏第三方工具
10亿数据，如何做迁移？
10亿数据，如何做迁移？ 一、分而治之 若把数据迁移比作吃蛋糕，没人能一口吞下整个十层蛋糕； 必须切成小块细嚼慢咽。 二、双写 经典方案是停机迁移，但对10亿数据来说停机成本难以承受，双写方案才是王道。 双写的三种段位： 青铜级：先停写旧库→导数据→开新库 →风险：停机时间不可控 黄金级：同步双写+全量迁移→差异对比→切流 →优点：数据零丢失 王者级：逆向同步兜底（新库→旧库回写），应对切流后异常场景 三、用好工具 工具名称 适用场景 10亿数据速度参考 mysqldump 小型表全量导出 不建议（可能天级） MySQL Shell InnoDB并行导出 约2-4小时 DataX 多源异构迁移 回滚预案关键点： 备份快照：迁移前全量快照（物理备份+ Binlog点位） 流量回切：准备路由配置秒级切换旧库 数据标记：新库数据打标，便于清理脏数据 处理10亿数据的核心： 分而治之：拆解问题比解决问题更重要
34000编辑于 2025-05-29 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移10
监测进展 [root@slave02 data]# watch -n 2 du -sh /data/mysql/ 每两秒看一下数据目录大小 ---- 恢复完成 151209 03:57:34 [01]
2.7K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移10
修改权限 [root@slave02 mysql]# cat xtrabackup_binlog_pos_innodb mysql-bin.000004 8299670 [root@slave02 mysql]# ll total 5916780 drwx------ 2 root root 4096 Dec 9 02:49 livedb drwx------ 2 root root 4096 Dec 9 02:57 mysqltest_his drwx------ 2 ro
56630编辑于 2022-03-22 - 来自专栏苏三说技术
给你10亿数据，如何做迁移？
文末留言送书了 前言 某次金融系统迁移项目中，原计划8小时完成的用户数据同步迟迟未能完成。 这让我深刻领悟到——10亿条数据不能用蛮力搬运，得用巧劲儿递接！ 今天这篇文章，跟大家一起聊聊10亿条数据，如何做迁移，希望对你会有所帮助。 ，但对10亿数据来说停机成本难以承受，双写方案才是王道。 工具选型对照表 工具名称 适用场景 10亿数据速度参考 mysqldump 小型表全量导出 不建议（可能天级） MySQL Shell InnoDB并行导出 约2-4小时 DataX 多源异构迁移 依赖资源配置 回滚预案关键点： 备份快照：迁移前全量快照（物理备份+ Binlog点位） 流量回切：准备路由配置秒级切换旧库 数据标记：新库数据打标，便于清理脏数据 快速回滚脚本： # 恢复旧库数据 mysql
58410编辑于 2025-02-21 - 来自专栏SAP Technical
【SAP HANA系列】BW on HANA 迁移问题
正文部分 摘自官网及note分析 DSO对象在从BW系统迁移到BW on HANA系统之后应当有列式存储表。 SAP HANA-optimized DataStores （使用事务代码 RSMIGRHANADB）。 在这个过程中，该表的布局将被变更日志中的数据以计算视图进行运算的方式所改变。 所有标准的DataStore对象现在都会利用拥有可媲美性能的SAP HANA-optimized进程或者回滚进程。 在这个过程中，变更日志中的数据将被保存在透明表中，因此不再需要对表的布局进行转换。 通过支持非激活数据的概念（参见SAP Note 1767880）,内存消耗依然保持在SAP HANA-optimized DataStores的水平。 当这个SAP Note可供使用之后，将无法创建SAP HANA-optimized DataStores。 已有的SAP HANA-optimized DataStores仍将被支持。
1.1K20发布于 2020-11-12 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
Oracle 10g DG 数据文件迁移
背景：某客户Oracle 10g 的DG由于空间不足，之前将部分数据文件迁移到其他目录，如今原目录扩容成功，要将之前迁移的数据文件再次迁移回来。 alter database recover managed standby database cancel; Database altered. 3.备份copy副本到新目录并切换 **3.1 确认需要迁移的数据文件 ** 查看当前的数据文件，确认将9,10,11三个文件迁移回原来的目录： SQL> select file#, name from v$datafile; FILE# NAME ----- /datafile/dbs_data10.dbf 11 /datafile/dbs_data11.dbf 11 rows selected. 3.2 备份相关数据文件副本： 编写脚本 =======End at : Sat May 5 10:52:02 CST 2018======= 3.3 切换数据文件到copy副本： RMAN> list copy of database;
60810编辑于 2022-05-06 - 来自专栏SAP升级
SAP数据迁移规划：准备、工具和合作伙伴是关键
选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。数据迁移过程是复杂的—不要低估时间需求大型ERP系统迁移有许多流程，企业经常低估数据迁移过程所需的时间和精力。 使用正确的数据迁移工具是关键，但不是唯一的考虑因素虽然数据迁移工具确实简化了流程，但数据迁移不仅仅是将相同的东西从一个地方移动到另一个地方。 这就是为什么与经验丰富的转型合作伙伴合作以及选择正确的数据迁移工具会对数据迁移项目的成功产生如此大的影响。在迁移之前清理数据您只想将所需的内容移动到新系统。 而bluefield这种仅选择所需数据的混合方法是在2022年过渡到 S4/HANA 的优秀技术。关于SNPSNP是世界先进的管理复杂数字化转换流程的软件提供商，SAP全球金牌合作伙伴。 为SAP用户系统提供系统升级、系统拆分、合并、数据标准化、ERP归档等数据转型业务。
57650编辑于 2022-12-27 - 来自专栏SAP升级
如何管理数据足迹，实现SAP S4HANA的无缝迁移
在SAP S/4HANA迁移过程中需要考虑很多问题，而管理好数据足迹可以帮助企业取得成功。在本篇文章中，将了解SAP数据归档和系统停用如何简化迁移过程，从而为业务取得长期成功奠定基础。 SAP S/4HANA 旨在提供精简、高性能的体验。但如果将未优化或未整理的数据迁移到新系统中可能会削弱这些优势。在迁移之前优化数据足迹可确保：■ 简化迁移过程，减少意外问题。 S/4HANA迁移后的退役系统挑战在迁移到SAP S/4HANA后，企业通常为了保留历史数据而继续运行退役系统，但这会带来以下问题：■ 维护成本高：维持旧系统运行成本高昂且不可持续。 迁移到SAP S/4HANA是一项重要的任务。这不仅仅是系统升级的问题，更是重新思考企业如何管理数据、运营和发展的问题。■ 丰富的经验：凭借数十年的SAP转型项目经验，能够应对最复杂的迁移。 立即掌控您的数据足迹，携手SNP为成功的SAP S/4HANA迁移奠定基础。
36500编辑于 2025-08-04 - 来自专栏SAP升级
将SAP系统迁移到云上? 同时带上您的存档数据
有些企业希望将其SAP系统迁移到云（Microsoft Azure，AWS，Google Cloud）并将其历史数据也迁移到云上。 归档的SAP数据应迁移到同一云中，最好利用企业现有的数据湖存储，或者作为企业大数据路线图中的存储。 将现有的本地 SAP 历史存档和文档管理迁移到云上，可以显著节省与维护当前解决方案相关的年度成本。将当前历史档案迁移到云上将历史 SAP数据和文档附件从内容存储库和存档迁移到云解决方案是一项标准服务。 将历史 SAP 数据和文档附件迁移到云有一个典型案例可参考，一家公司已经运行本地 SAP ERP 系统超过 10 年。 参考案例 – 将SAP ERP迁移到Azure 上的SAP S/4HANASAP 数据归档的替代方案是什么？
1.1K20编辑于 2022-11-09 - 来自专栏SAP升级
结合S4HANA和云迁移:企业如何受益
S/4HANA 的引入和数据迁移到云是 SAP 用户公司的两个热门话题，到目前为止，这两个话题通常是单独讨论的。但是如果这两个项目能组合完成，在成本、系统停机时间和项目持续时间方面会具有明显优势。 图片03在这种情况下，SNP 的选择性迁移方法提供了哪些机会？SAP 系统在大多数公司中已经运行了多年，这通常会导致系统环境更复杂。数据质量通常是异构的，有许多自定义区域和大量接口。 我们的选择性迁移方法(Bluefield)作为云和S/4HANA转换的一部分提供了目标系统优化的机会：可以选择切断或存档某个关键日期之前未使用的区域或历史数据。 如果存在拆分场景，则无论如何都无法绕过选择性迁移：必须专门剥离原始系统的某些区域并将其转移到现有或新的目标系统。 在传统的（非基于软件的）方法中，选择性迁移意味着大量的时间浪费，需要手动执行许多容易出错的步骤。
73620编辑于 2023-01-11 - 来自专栏乐沙弥的世界
MySQL数据类型选择性能比对
诸如表存储什么数据，列上使用的数据类型，选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比，以观察选择不同数据类型时，对于性能造成的影响。 一、建表时需要考虑的事项 作用： 存储什么数据？ 结构： 包含什么列，需要约束吗？ 存储： 每一列使用什么数据类型？需要索引吗？ 引擎： 使用什么存储引擎呢？ 数据筛选： 哪些列被频繁用作过滤条件？增删改查频率? tb_varchar WHERE mobile = '17998335908'; SELECT * FROM tb_bigint WHERE mobile = 17998335908; 每条SQL总计执行10 四、最终比对结果及结论 最终完整结果图： image.png 结论： 1）满足需求的前提使用更小长度的数据类型(更少磁盘占用，I/O，CPU，memory开销) 2）整型优先原则，使用简单数据类型
97620发布于 2018-12-17 - 来自专栏开源部署
Oracle 10g DG 数据文件迁移案例分析
背景：某客户Oracle 10g 的DG由于空间不足，之前将部分数据文件迁移到其他目录，如今原目录扩容成功，要将之前迁移的数据文件再次迁移回来。 alter database recover managed standby database cancel; Database altered. 3.备份copy副本到新目录并切换 3.1 确认需要迁移的数据文件 查看当前的数据文件，确认将9,10,11三个文件迁移回原来的目录： SQL> select file#, name from v$datafile; FILE# NAME -------- /datafile/dbs_data10.dbf 11 /datafile/dbs_data11.dbf 11 rows selected. 3.2 备份相关数据文件副本： 编写脚本 =======End at : Sat May 5 10:52:02 CST 2018======= 3.3 切换数据文件到copy副本： RMAN> list copy of database; using
58130编辑于 2022-08-16 - 来自专栏场景设计题
MySQL单表有10亿数据如何做迁移
MySQL单表有10亿数据如何做迁移整体思路是先全量后增量，双写兜底，灰度切换，可回滚迁移核心三原则（面试官最看重的底线）✅ 数据零丢失：所有变更必须可追溯，最终一致性保证 ✅ 最小停机时间：业务无感知或秒级停机 7 天数据，双写机制兜底3.2 迁移中：全量 + 增量双阶段执行全量迁移工具选型对比表工具 适用场景 优点 缺点 10 亿数据推荐指数mysqldump 小表 (<1000 万)简单易用 ⭐⭐⭐⭐ 推荐方案：用 DataX 按主键范围切分 100-200 个并行任务做全量迁移，速度可达 10 万行 / 秒以上，10 亿数据约 2-3 小时完成。 全量迁移时只建主键索引，二级索引后建 迁移速度从 1 万行 / 秒提升至 10-15 万行 / 秒，10 亿数据 2-3 小时完成⚠️ 增量同步延迟过高（秒级以上） 单条消费 工具有 pt-archiver、pt-table-checksum，配合 DTS/Canal，只要抓住有索引的切分键，10 亿数据在线迁移也能稳如老狗。”面试官 ：“前面方案聊得挺细了。
13910编辑于 2026-07-20 - 来自专栏SAP升级
SAP S4HANA三种升级路径的技术对比：Greenfield vs Brownfield vs Bluefield
（SAP S/4HANA、Bluefield、数据迁移、近零停机、升级周期）"SAP S/4HANA升级到底需要多久？"这是每家在规划SAP转型的企业都会问到的问题。 Bluefield®（选择性数据迁移）保留有价值的数据和流程，清理冗余，有选择地转向新架构。这是SNP的核心方法论。周期一般是6到18个月，具体取决于范围。 核心优势在于：只迁移"需要"的数据，不需要的数据进行归档——大幅降低迁移数据量，从而压缩切换窗口。同时可以在迁移过程中完成数据清理和优化，一举两得。停机时间可压缩至若干小时，甚至做到近零。 SAP ECC经过近三十年运行之后，Microsoft面临一个关键抉择：如何在最小化业务中断的前提下完成向SAP S/4HANA的迁移？答案是与SNP合作，采用Bluefield选择性数据迁移方案。 四、不同企业类型的升级周期参考· 中小企业、单一实体： Bluefield或Brownfield路径，预估停机12-48小时，项目周期6-10个月。
9310编辑于 2026-07-16 - 来自专栏SAP升级
没有一刀切的路径：SAP S4HANA的最佳迁移取决于选择
随着企业希望以某种方式获得新的价值，有许多不同的转型项目：迁移到SAP S/4HANA；迁移到云端；将多个系统合并为一个系统；执行全面的技术升级而不是新的实施；合并、收购或剥离其他业务；是否保存和扩展历史数据 对历史数据的重新思考另一个证明选择性创新重要性的用例是管理资产剥离。 这种历史数据迁移不仅会影响您在SAP S/4HANA上获得的投资回报；要保存的数据越多，还意味着需要花费更多的时间、金钱、硬件、内存和总体技术占用空间来保存所有不需要的数据。 这就是为什么创新和SAP S/4HANA迁移的选择性如此重要：选择要创新的内容、要迁移的数据和留下的内容的能力不仅可以确保您充分利用SAP S/4HANA，而且还可以将相关成本和技术债务降到更低。 创新需要的业务流程，保留需要独立处理的系统，并抛弃阻碍工作的历史数据。放眼长远大多数SAP S/4HANA迁移项目都是多阶段的。
66620编辑于 2022-10-13 - 来自专栏SAP升级
企业信息系统在迁移过程中，数据迁移要注意什么？
多年来，SAP系统积累了大量数据：临时数据、低价值数据、很少需要的数据，以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代，企业信息系统也需要不断的更新升级。 企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移，那么数据迁移要注意什么？在生产环境中，做数据迁移需要考虑很多的可能性和场景，尽量排除可能发生的问题。 2、数据安全性，迁移过程如何保证数据安全3、灵活性，企业是否可以灵活选择哪部分数据迁移，系统使用年份较长，必会造成部分冗余数据。那么哪些数据迁移，哪些数据不迁移，哪些历史数据可以选择归档。 选择性数据迁移的方法才能满足如上灵活性的要求。 SNP Bluefield选择性数据迁移方法，通过使用CrystalBridge自动化软件平台，可以帮忙SAP客户快速、安全、灵活、高效完成数据迁移工作。可将项目周期时间减少50%以上。
66220编辑于 2023-01-11
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