正文部分 摘自官网及note分析 DSO对象在从BW系统迁移到BW on HANA系统之后应当有列式存储表。 从HANA版本57开始,我们不再需要这种转换或对SAP HANA-optimized DataStores的清晰建模。 通过支持非激活数据的概念(参见SAP Note 1767880),内存消耗依然保持在SAP HANA-optimized DataStores的水平。 当这个SAP Note可供使用之后,将无法创建SAP HANA-optimized DataStores。 已有的SAP HANA-optimized DataStores仍将被支持。 然而,为了保持标准化,我们建议您将SAP HANA-optimized DataStores对象转换为典型的DataStore对象。 image.png
Configuration File for keepalived global_defs { router_id LVS_slave01 } vrrp_instance VI_3 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 3 priority 85 advert_int 1 authentication
再次检查,确认备份数据 这是最后一次备份原数据的机会 ---- 切换keepalived ip 变更新master keepalived优先级,重载的方式切换 [root@new-master ~]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf [root@new-master ~]# /etc/init.d/keepalived reload ; watch -n .2 ip a 使用给新master keepalived 升优先级重载的方式切IP 使用 watch 来观察i
SAP ERP ECC作为一种时代化的管理工具,是企业数字化必不可少的重要组成部分。 但随着市场的不断更新变化,将ERP升级到SAP S/4HANA, 并同时迁移到云端,以更为低廉的IT成本,享受数据更好的安全性、伸缩性和可延展性,是很多企业当下都在考虑的业务布局。 下面为大家讲解利用自动化迁移软件工具CrystalBridge如何做S/4HANA的升级及数据迁移。 通过SNP RESC工具将SAP技术升级转换和数据传输进行解耦,创建一个不带主数据和业务数据的空壳系统,随后可以在空壳系统中使用SAP标准的升级方案,例如需要升级到S/4HANA就可以使用标准的适合SUM SNP 迁移:完整路线图灵活 简单 安全 可靠SNP BLUEFIELDTM 方法通过高端软件极大地加快了数据迁移的速度,使项目的实施更为高效。
时隔一年多,gevent 的作者 Denis Bilenko 终于从创业的百忙之中,抽出时间打算 review 我在 2012 年的时候完成的 gevent 到 Python 3 的迁移工作。 我尝试了做 merge,发现结果不是很理想,再加上对当时修改又不是很满意了,于是乎,我选择了参考原来的改动,重新迁移一次。 插叙一段小插曲。 接下来我分段介绍我这几个月用业余时间几乎做完的第二次迁移工作,希望能对也在做向 Python 3 迁移工作的同学们有点帮助。 Denis 对迁移工作的要求是,用同一套代码,同时支持 Python 2.6, 2.7 和 3.3。 这个美好的功能在这次 gevent 的迁移最后引来了好大一个麻烦,等讲到时再细说。 (未完待续,附项目地址:https://github.com/fantix/gevent)
花开两枝,讲完黯然神伤的Michael和他可怜的卖不掉的H-store,我们来看看SAP的葫芦里卖的什么药。 所以这使得SAP精心准备的例子显得非常的牛。一个在Oracle或者DB2上需要一天才能完成的报表,换上HANA之后只需要3秒钟。对,亮瞎狗眼,只需要3秒钟。 当然SAP知道自己很跛脚。SAP的传统数据库相关的积累太过薄弱,所以三板斧使唤完的时候就没救了。SAP另外一件偷偷摸摸做的事情是收购一个数据库厂商。其实当时市面上最好的选择大家都知道Sybase。 而SAP则偷偷的瞄准了它,给买了。我想这绝对是Oracle失算的地方。 获得了Sybase的加持以后,SAP HANA的体系立刻变得完整起来。举个例子,以前是全部内存的。 而且对不起,以前实施SAP总要搭个Oracle卖,现在通通的都变成HANA,想想,SAP要赚多少钱,Oracle要损失多少亿。这个时候HANA终于开始廉价倾销,各种选择都可以了。而树已大,风吹不动了。
三、迁移 原则上迁移也只需要以下几步操作: 在新的Jenkins服务器上安装配置好Jenkins(先不要启动Jenkins') 停掉老的Jenkins服务,并将老Jenkins服务器上的$JENKINS_HOME 跑一个项目,测试迁移是否成功 由于每个公司Jenkins的配置不一样,所以在步骤a中配置也不一样。这里以我们公司Jinkensi环境为例,看看我们配置Jenkins需要做哪些事情。 Jenkins启动后去更改 B、拷贝settings.xml文件 在Jenkins服务器上随便运行一个mvn命令,例如#mvn -v,这样会在家目录下生成一个.m2的隐藏目录 drwxr-xr-x 3
SAP QM Quality Certificate系列31, 事务代码QC53可以显示一个incoming的quality certificate.输入质量证书号码,回车,进入如下显示界面,这个界面上会显示该质量证书是与哪个采购订单号 这符合SAP系统的注重前后端业务单据之间的勾稽关联关系的风格。 关于Certificate Status, SAP系统有如下标准选项,这个界面还显示质量证书的创建修改日期,创建修改人等管理数据。
“通过RISE with SAP,我们在SNP内部进行了一次转型,重点是向云迁移。通过引入各种措施,我们正在实现高度的数字化,缩短工作流程和项目周期,从而在未来更好地定位自己。 SUCCESS STORY挑战在2020年初迁移到SAP S/4HANA后,SNP决定告别自己的本地系统,并以云迁移为初始项目开始完整的转型计划。 SNP选择了RISE with SAP 私有云版,目标是在Microsoft Azure环境中运行自己的系统。迁移到云端的时间非常紧迫:从系统和基础设施部署到上线,只有八周的时间。 作为SNP数字化计划的一部分,收购的Datavard公司将在云迁移后立即执行数据迁移来完成系统集成。 此外,SNP正在将SAP Cloud ALM集成到自己的系统环境中,作为SAP Solution Manager的继任者,并引入SAP Concur作为其中央差旅费用管理解决方案。
Microsoft Azure在华的第5个数据中心,既Azure 北3区域在2022年3月1日正式启用。 当前不少企业都在考虑迁移到全新的CN3区域,传统的迁移方式是一个系统的工程,需要耗费较长时间才能完成迁移。 然而,世纪互联Azure提供了跨区域移动资源的功能,可以帮助我们快捷、安全的将CN1、CN2、CE1、CE2的资源迁移到CN3区域。 一、迁移方法 利用Azure Portal中“移动到另一个区域”的功能 二、迁移过程 确定需要迁移的VM image.png 进入需要迁移的VM的资源组 image.png “区域”选择N3,下一步 ,我们在资源组列表里看到一个在N3的新的资源组,默认命名为:“原资源组名称”-chinanorth3,在此资源组里可以看到我们刚刚迁移的和VM有依赖关系的资源。
teleport> `, data() { return { modalOpen: false } } }) app.mount('#app') 碎片/片段 1.vue3中正式支持多根节点组件 修饰符被移除 <script> export default { emits: ['close'] } </script> for循环中ref不在自动创建数组 $refs 在Vue 3中
Nexus3 的迁移过程还是非常简单,复制整个目录到新服务器,启动即可。 备份 在原来服务器上将 nexus3 整体目录备份即可。 $ tar -zcvf nexus3.tar.gz nexus3/ tips:我的 nexus3 整体目录有 13G,直接通过 tmux 使用 scp 命令远程复制到目标服务器的。 迁移 # 创建 nexus 用户 $ useradd nexus $ passwd nexus $ su - nexus # scp 备份文件到新服务器 $ scp nexus@x.x.x.x:~/ nexus3.tar.gz # 解压 $ tar -zxvf nexus3.tar.gz # 启动 $ .
SAP MM 实施项目中未清采购订单的迁移策略SAP项目实践中,不管是global out项目还是从0到1全新实施项目,在MM模块或者说在P2P(procurement to pay) workstream 很多项目上,关于未清采购订单的迁移,往往需要反复讨论,需要跟业务部门尤其是财务部门讨论迁移的策略。 第一种:只以未清收货数量来决定需要迁移的采购订单数量。这种策略之下,只要在迁移之前采购订单的收货没有收满,那就需要迁移该采购订单,该采购订单需要迁移的数量就是待收货数量(OPEN GR数量)。 如果迁移前采购订单完成了全数量的收货,则该采购订单不纳入迁移范围。如果迁移之前发票已全额过账,则迁移后的PO不必再做发票入账。 如果迁移之前尚有部分数量尚未发票入账(存在OPEN IR数量),则在迁移后根据不同情况不同处理:如果 OPEN GR > OPEN IR,则迁移后直接用MIRO事务代码过账发票;如果OPEN GR <OPEN
SAP MM 实施项目里Open PO 迁移思路探讨 .序言. SAP项目上线前夕,除了静态主数据需要导入以外,可能还有一些动态数据,比如open的采购订单,open的销售订单等单据也要迁移到SAP系统里。 如何迁移? SAP里创建PO的Line1,数量是80,后续正常在SAP PO下收货、发票校验。 Line2, PO 下了100, 没GR,有IR。如何迁移? 在SAP里采购订单里line2,采购数量还是100;业务人员在老系统里该PO已入账的IR 冲销掉,然后重新在SAP PO里做发票校验。 Line3, PO 下了100, GR收80,没发票。 LINE3进入SAP系统里后分两个行项目: 第1个行项目,数量是80, Account Assignment设置为 Y,带暂估科目(财务提供科目),以后收到发票,借这个暂估科目,贷应付账款;GR indicator
生产上遇到一个迁移场景,大概1T数据量左右,由于没用XTTS做过迁移,所以准备尝试一下,本次迁移采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。 :USERS、ORCLTBS 二、文档及脚本 mos 1389592.1 使用rman_xttconvert_v3.zip脚本 文档及脚本放到网盘中,公众号回复XTTS获取网盘地址 三、迁移流程 3.1 ,检查发现有分区表及索引存储在SYSTEM表空间中,需要将这部分数据首先移动到业务表空间,详见:【迁移】Oracle分区表及索引迁移表空间(https://www.modb.pro/db/42030) 迁移完成后,检查结果如下: ? ,消耗时间最多的是收集统计信息耗费3小时,其次是最后一次增量备占用1小时,再次是坏块检查; 2、收集统计信息部分,事后咨询专家后知道其实收集0.01%就可以; 3、设置源库表空间为read only后的增量备时间有点长
如果您希望在未来 12 个月内快速切换到 S4/HANA,那么您必须迁移您的数据。就像搬到新房子并把家具搬进去一样,数据迁移过程可能是困难和有压力的。 选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。数据迁移过程是复杂的—不要低估时间需求大型ERP系统迁移有许多流程,企业经常低估数据迁移过程所需的时间和精力。 使用正确的数据迁移工具是关键,但不是唯一的考虑因素虽然数据迁移工具确实简化了流程,但数据迁移不仅仅是将相同的东西从一个地方移动到另一个地方。 拥有 30-35% 的未使用数据的公司很常见,这会占用宝贵的资源进行迁移,而几乎没有业务收益。这就是为什么与经验丰富的转型合作伙伴合作以及选择正确的数据迁移工具会对数据迁移项目的成功产生如此大的影响。 关于SNPSNP是世界先进的管理复杂数字化转换流程的软件提供商,SAP全球金牌合作伙伴。为SAP用户系统提供系统升级、系统拆分、合并、数据标准化、ERP归档等数据转型业务。
腾讯NOW直播IVWEB团队之前一直采用Fis构建,本篇文章主要介绍从Fis迁移到webpack遇到的问题和背后的黑科技,内容包括inline-resource、多页面构建、资源压缩、文件hash、文件目录规则等等 为什么要迁移至webpack? 有两个层面的原因: 首先webpack的社区生态火爆,插件齐全并且维护更新的很频繁,遇到了问题,比较容易解决。 即需要构建的页面数量是不确定的,可能A业务有3张页面,B业务有5张页面。因此,我们不能把entry写死了: entry: { activity: '. loader: "sass-loader" } ] }) }, 其它feature 开发环境支持WDS: webpack3.
本节提要:通过collection功能的开发实现图形的迁移。 所以通过相同的collection办法,我们来实现图形的迁移。 一、Axes子图平面pcolormesh的迁移 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader 二、跨越Axes与Axes3D进行collection的迁移 import itertools import pandas as pd from mpl_toolkits.mplot3d import 五、Axes的contourf多面迁移 import itertools import pandas as pd from scipy.interpolate import Rbf from mpl_toolkits.mplot3d
正好看到一篇关于迁移python3的文章,里面总结了一些可能遇到的问题,对比了版本差异,列举新版本的一些优势,并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。 所以迁移到python3刻不容缓,当然不止是这些,还有些新特性让我们跟随后面到文章一一进行了解。 3 < '3' 2 < None (3, 4) < (3, None) (4, 5) < [4, 5] 对于下面这种不管是2还是3都是不合法的 (4, 5) == [4, 5] 如果对不同的类型进行排序 sorted([2, '1', 3]) 虽然上面的写法在 Python2 中会得到结果 [2, 3, '1'],但是在 Python3 中上面的写法是不被允许的。 : 3, u'2': 2, u'4': 4} # Python 3 {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4} 这同样适用于**kwargs(在Python 3.6
uassertStatusOKWithWarning(migrationSourceManager.startClone(opCtx)); moveTimingHelper.done(3) ; MONGO_FAIL_POINT_PAUSE_WHILE_SET(moveChunkHangAtStep3); //kCloneCaughtUp uassertStatusOKWithWarning timing.done(2); MONGO_FAIL_POINT_PAUSE_WHILE_SET(migrateThreadHangAtStep2); } { // 3. 3. 还可以为每个oplog条目更新sessionCatalog。 4. (migrateThreadHangAtStep3); } //进入CATCHUP阶段,向from shard发送“_transferMods”命令,获取在上一步迁移数据过程中