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来自专栏机器学习AI算法工程
R案例操作：RQDA和tm包结合进行文本挖掘
应用定性数据分析包RQDA(Qualitative Data Analysis)和文挖掘框架包tm结合进行文本挖掘。好在黄荣贵开发的RQDA包可以进行文档管理和内容编码及提取，大大方便了利用tm包进行文本挖掘，既提高了效率又提高了准确性，下面举一个小例子： 1、安装RQDA包、tm包和中文分词软件（分词软件见下面链接 2、装载RQDA包并建立一个新的工程项目； 3、输入相关文本文件； 4、进行编码和作标记； 5、双击想要提取的编码即可提取相关文本； 6、运行下面下载的程序进行文本提取、转换、分词、文本挖掘工作。 > gg <- RQDA2tm("记者" ,mf = FALSE) > gg A corpus with 55 text documents > ---------------------------- TRUE) > findFreqTerms(dtm, 5) [1] "驾驶" "身份证" "问题" —————————————————————————- 2、根据编码“公安部回应”分析： gg <- RQDA2tm
1.5K130发布于 2018-03-13
来自专栏全栈程序员必看
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2.4K20编辑于 2022-09-14