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RST文件打开_rpt文件
RST与Python类似Javadoc与Java， 如果下载了别人的Python源码，里面有rst文件夹，我们可以转为html后用浏览器打开，具体为： 安装python的sphinx模块： pip install sphinx,我装的anaconda,其中已经有了，那么在cmd中进入rst的父文件夹，输入： sphinx-build -b html doc build doc是含有rst的目录，build是输出html的目录 如果提示缺少sphinx_rtd_theme，就pip install sphinx_rtd_theme : ) 运行完后就可以在浏览器里查看了，一般从build/index.html进入。
4K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏听雨堂
根据rpt文件打印报表
不用一个个地导入rpt文件，再去写固定的代码，而是每次动态的根据指定的名称去加载报表和打印 if(Session["PrintXml"]! { ReportDocument rd=new ReportDocument(); rd.Load (this.Server.MapPath("\\Flow\\FlowForm\\rpt ")+"\\"+Session["PrintFormName"]+".rpt"); rd.SetDataSource(XmlPage.GetDataSet( Session["PrintXml" 我的做法是：如果dataset来自数据库的表自然最好，否则，用access建立一个临时的表，结构和dataset一样，建成的rpt和dataset同样可以匹配。
1.5K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏landv
SQL得到任意一个存储过程的参数列表sp_procedure_params_rowset
SQL得到任意一个存储过程的参数列表sp_procedure_params_rowset exec sp_procedure_params_rowset 'up_rpt营业收入汇总表' PROCEDURE_CATALOG NUMERIC_PRECISION NUMERIC_SCALE DESCRIPTION TYPE_NAME LOCAL_TYPE_NAME gshis dbo up_rpt 4 0 NULL 0 3 NULL NULL 10 NULL NULL int int gshis dbo up_rpt 0 NULL 1 129 10 10 NULL NULL NULL varchar varchar gshis dbo up_rpt 0 NULL 1 129 10 10 NULL NULL NULL varchar varchar gshis dbo up_rpt
85320发布于 2018-05-24 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
通过shell和sql结合查找性能sql(r2笔记68天)
c166x1kn4y73a_rpt.lst_140721 -rw-r--r-- 1 prodbuser dba 170178 Jul 29 13:10 c166x1kn4y73a_rpt.lst_140729 c3xwtzv3t21ws_rpt.lst_140804 -rw-r--r-- 1 prodbuser dba 189053 Jul 29 01:39 c55p46kgh6kva_rpt.lst_140729 c7cay05hyg6hj_rpt.lst_140726 -rw-r--r-- 1 prodbuser dba 435485 Jul 27 03:08 c7cay05hyg6hj_rpt.lst_140727 c7cay05hyg6hj_rpt.lst_140802 -rw-r--r-- 1 prodbuser dba 427935 Aug 3 00:58 c7cay05hyg6hj_rpt.lst_140803 cjqdgd14xjwjm_rpt.lst_140803 -rw-r--r-- 1 prodbuser dba 295055 Aug 4 10:49 cjqdgd14xjwjm_rpt.lst_
69770发布于 2018-03-14 - 来自专栏landv
SQL得到任意一个存储过程的参数列表sp_procedure_params_rowset
SQL得到任意一个存储过程的参数列表sp_procedure_params_rowset exec sp_procedure_params_rowset 'up_rpt营业收入汇总表' PROCEDURE_CATALOG NUMERIC_PRECISION NUMERIC_SCALE DESCRIPTION TYPE_NAME LOCAL_TYPE_NAME gshis dbo up_rpt 4 0 NULL 0 3 NULL NULL 10 NULL NULL int int gshis dbo up_rpt 0 NULL 1 129 10 10 NULL NULL NULL varchar varchar gshis dbo up_rpt 0 NULL 1 129 10 10 NULL NULL NULL varchar varchar gshis dbo up_rpt
77740发布于 2018-06-22 - 来自专栏瓜大三哥
Vivado Non-Project模式
report_power -file $outputDir/post_synth_power.rpt report_clock_interaction -delay_type min_max -file $outputDir/post_synth_clock_interaction.rpt report_high_fanout_nets -fanout_greater_than 200 -max_nets 50 -file $outputDir/post_synth_high_fanout_nets.rpt ? report_clock_utilization -file $outputDir/clock_util.rpt report_utilization -file $outputDir/post_route_util.rpt report_power -file $outputDir/post_route_power.rpt report_drc -file $outputDir/post_imp_drc.rpt write_verilog
1.8K80发布于 2018-07-30 - 来自专栏FPGA开源工作室
Vivado Tcl 脚本编译工程
write_checkpoint -force $outputDir/post_synth report_timing_summary -file $outputDir/post_synth_timing_summary.rpt report_power -file $outputDir/post_synth_power.rpt # # STEP#3: run placement and logic optimzation, report_timing -sort_by group -max_paths 100 -path_type summary -file $outputDir/post_route_timing.rpt report_clock_utilization -file $outputDir/clock_util.rpt report_utilization -file $outputDir/post_route_util.rpt report_power -file $outputDir/post_route_power.rpt report_drc -file $outputDir/post_imp_drc.rpt write_xdc
2.8K20发布于 2020-02-14 - 来自专栏大数据仓库建设
Scala JDBC 查询和更新MySQL
collection.mutable.Map( "driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver", "url" -> "jdbc:mysql://192.168.18.106:3306/rpt collection.mutable.Map( "driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver", "url" -> "jdbc:mysql://hostname:3306/rpt else println(s"UPDATE rpt_funnel_manage SET done = $runningStatus WHERE id = $funnelId failed!") else println(s"UPDATE rpt_funnel_manage SET sqlstring WHERE id = $funnelId failed!") else println(s"delete from rpt_funnel_sql where funnelId = $funnelId failed!")
2.8K30发布于 2019-03-14 - css代码来自专栏cnblogs
上下div高度动态自适应--另类处理方案
$wrap = this.opts.wrap || document.getElementsByClassName('rpt-wrap')[0]; this. $wrap.getElementsByClassName('rpt-header')[0]; this.$cont = this.opts.cont || this. $wrap.getElementsByClassName('rpt-cont')[0]; var cxt = { $header: this. ">
<button type="button" onclick="addRow()">添加</button>第一行内容
3.5K50发布于 2018-01-17
C/C++ Qt 运用JSON解析库 [解析篇]
; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error
hive-修改hive表字段的注释
用户id user_tag int 精准化新老客标签 rpt_tag int 报表新老客标签 group_rpt_tag int seconds, Fetched: 10 row(s) alter table hive> use dw; hive> alter table fct_user_ctag_today CHANGE COLUMN rpt_tag rpt_tag int comment '1新客，2新转老，3新注册，5老客'; 修改之后 hive> desc dw.fct_user_ctag_today; OK user_id int 1新客，2新转老，3新注册，5老客 group_rpt_tag int
「Next-Token」范式改变！刚刚，强化学习预训练来了
在这篇题为「Reinforcement Pre-Training」的论文中，作者提出了一种名为「强化预训练（RPT）」的新范式。 通过激励模型进行下一个 token 的推理，RPT 显著提升了预测下一个 token 的语言建模准确性。此外，RPT 为后续的强化微调提供了一个强大的预训练基础。 实验结果 语言建模能力 表 1 显示了 RPT 方法和基线方法在不同难度级别测试集上的下一个 token 预测准确性。 结果显示，RPT 在与标准下一个 token 预测基线和基于推理的预测基线对比时均表现更优。 零样本性能 如表 3 所示，RPT-14B 在所有基准测试中始终优于 R1-Distill-Qwen-14B。
C++ Qt开发：运用QJSON模块解析数据
; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ! ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error ; QJsonDocument root_document = QJsonDocument::fromJson(config.toUtf8(), &err_rpt); if(err_rpt.error
C/C++ Qt 使用JSON解析库 [修改篇]
(err_rpt.error ! (err_rpt.error ! (err_rpt.error ! (err_rpt.error ! (err_rpt.error !
C/C++ Qt 使用JSON解析库 [修改篇]
if (err_rpt.error ! if (err_rpt.error ! if (err_rpt.error ! if (err_rpt.error ! if (err_rpt.error !
Qt平台下使用QJson解析JSON字符串
::fromJson(he_now_json, &err_rpt);//字符串格式化为JSON if(err_rpt.error ! if(err_rpt.error ! if(err_rpt.error ! ; QJsonDocument root_Doc = QJsonDocument::fromJson(AQI_json, &err_rpt);//字符串格式化为JSON if(err_rpt.error err_rpt.error !
Repeater绑定List的场景下ItemDataBound事件中e.Item.DataItem转换
ListItemType.AlternatingItem) { //找到里层的Repeater对象 Repeater rpt PrescriptionId = Convert.ToInt32(rowv["PrescriptionId"]); //并绑定药品Repeater //rpt.DataSource Model.Prescription prescriptionModel = (Model.Prescription)e.Item.DataItem; rpt.DataSource = prescriptionModel.PrescriptionDetails; rpt.DataBind(); } }
Oracle 导入导出(IMP/EXP)操作
recordlength=65535 FULL=y file='d:\b2brda.dmp' log='d:\b2brda.log' 1.2 导出单表或多表 exp sapsr3/sapsr3 tables=RPT_COEE_REPORT file='/expbackup/RPT_COEE_REPORT.dmp' exp fwassy/fwassy tables=markout_markcodemap file='/oraassy/ fromuser=m_quiz,quiz touser=m_quiz,quiz buffer=100000000 2.2 导入单表 imp hdbassy/hdbassy file=/oradata/RPT_COEE_REPORT.dmp log='/u01/RPT_COEE_REPORT.log' tables=RPT_COEE_REPORT
win2003群集cluster下SQL
windows2003下群集cluster详细配置过程3 -SQL2005 cluster安装和sp3补丁安装和相关配置 1.磁盘管理 在MES-DB服务器上初始化磁盘，此时将RPT-DB服务器关闭 ( 如果2台服务器都是开机状态，在某一台服务器上进行磁盘设置，可能会导致磁盘灾难) Q:仲裁盘 G:安装MSDTC M:安装MES-SQL 数据库R:安装RPT-SQL数据库 ? 安装完成后，将2台服务器MES-DB和RPT-DB都重新启动 然后再安装SQL2005 5.安装SQL2005 (以下安装操作都是在MES-DB服务器上进行，RPT-DB上不做任何设置，sql会自动安装 cd2主要是客户端组件，把cd2分别在节点MES-DB和RPT-DB分别单独安装即可 ? ? ? 完成 安装另一个SQL实例RPT-SQL 过程和上面相似，有几点要注意： ? ? ? ? ? 选择群机组RPT-SQL ? ? 选择群组 rptgroup ? ? 安装完成！！！ 打开SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO工具 ? ? SQL安装完成！
YashanDB 知识库|导入 dump 报错 YAS-00218?试试这一招快速定位
一、问题背景某用户在将数据从旧表 RPT_REPORTTEMPLATE_7NEW 导入到新表 RPT_REPORTTEMPLATE_8NEW 时，使用 imp 工具执行导入命令，发生 YAS-00218 REPORTTEMPLATEID), MIN(REPORTTEMPLATEID), COUNT(*) INTO v_max_id, v_min_id, v_total_rows FROM RPT_REPORTTEMPLATE _7NEW; v_half_point := CEIL((v_min_id + v_max_id) / 2.0); -- 中间值 -- 导入前一半 INSERT INTO RPT_REPORTTEMPLATE _8NEW SELECT * FROM RPT_REPORTTEMPLATE_7NEW WHERE REPORTTEMPLATEID <= v_half_point; COMMIT;
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