例如: 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
数据库驱动的包 install.packages("RPostgreSQL")install.packages("RMySQL")install.packages("RMongo")install.packages library(RPostgreSQL) drv <- dbDriver("PostgreSQL") db <- dbConnect(drv, dbname="ncaa", 29 Pittsburgh 22 Falsenrow(data)#[1] 30932ncol(data)#[1] 8 下次你完成了完美的查询后,只需要粘贴到R里面,即可使用 RPostgreSQL
比如: ROracle RPostgreSQL RSQLite 另外也可以用JDBC来访问数据库,包是RJDBC
2、postgis与R语言通讯: 在R语言中调用postgis库表,需要依赖以下两个包(RPostgreSQL\rpostgis): library("rpostgis") library("RPostgreSQL
安装必要的R包:包括DBI和RPostgreSQL用于数据库连接,dplyr用于数据处理,caret和xgboost用于机器学习模型。 打开RStudio并安装必要的R包: install.packages(c("DBI", "RPostgreSQL", "dplyr", "caret", "xgboost", "pROC")) 2. 1.连接数据库并导入数据 1.连接数据库 # 加载必要的包 library(DBI) library(RPostgreSQL) # 连接到PostgreSQL数据库 con <- dbConnect( # 加载必要的包 library(DBI) library(RPostgreSQL) library(dplyr) library(caret) library(randomForest) library
stringsAsFactors = FALSE) file_name <- sub('.json','',basename(filename)) #此处是写入数据库的函数,可以使用sf包、rgdal包以及RPostgreSQL
covr, knitr, Lahman, nycflights13, odbc, RMariaDB (>= 1.2.2), rmarkdown, RPostgres (>= 1.4.5), RPostgreSQL
library("rpostgis") library("RPostgreSQL") library("sf") library("ggplot2") library("magrittr") library
加载代码具体如下: > library(DBI) > library(dplyr) > library(RPostgreSQL) 不同类型的数据库可能需要调整dbConnect中的参数,具体调整方法读者可以参见帮助文档 调整dbConnect参数的示例代码如下: > db_connect <- dbConnect( RPostgreSQL::PostgreSQL(), dbname = '数据库名称', host
其它类型的就要使用其它的包如RpostgreSQL包和ROracle包。而R函数的话,你可以使用它们进行数据库的访问和相关操作,它在R包中被特别的称之为DBI。
图4: RODBC包的函数 一些与数据库打交道的包,例如:DBI、RJDBC、RMySQL、ROracle、RPostgreSQL和RSQLite等。
Databases:连接通过像RMySQL和RpostgreSQL包,使用DBI访问和操作。 rvest: 网页数据抓取。
连接特定的软件包(如 RMySQL,RpostgreSQL 和 ROracle 软件包)与数据库。通过 DBI 访问和操作数据库。 抓取网页,可以使用 rvest 等包。
目前主要通过RPostgreSQL来与PostGIS一起工作,当然,使用RPostgres以及DBI来读写空间数据库的功能仍然进一步开发完善中。