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RHadoop 应用（2） ： rmr2
上篇中我们介绍了rhdfs插件，R语言通过它可以加载和操作hdfs，这里为大家继续介绍Rhadoop的另一个插件rmr2,它能够在计算过程调用MapReduce，来看下如何使用： 1 安装 下载安装文件 2 测试 测试方法很简单，由于mapreduce也需要操作hdfs 因此rmr2封装了新的一套函数 from.dfs() 和 to.dfs() 来读取写入hdfs，这里的操作函数对写入hdfs的数据进行了压缩
993100发布于 2018-04-11 - 来自专栏奇点大数据
RHadoop应用（1）
Rhadoop包括rhdfs、rmr2、rhbase等R语言插件，rhdfs插件可以加载hdfs文件系统，rmr2可以使用mapreduce做并行计算。
81490发布于 2018-04-11 - 来自专栏pydata
RHadoop环境搭建
RevolutionAnalytics/rhdfs/master/build/rhdfs_1.0.8.tar.gz $wget https://raw.githubusercontent.com/RevolutionAnalytics/rmr2 install.packages(pkgs="rmr2_3.1.0.tar.gz") 3.启动hadoop后测试安装是否成功 >library(rhdfs) >hdfs.init() >hdfs.ls("/") >library(rmr2
41520发布于 2018-08-02 - 来自专栏大数据智能实战
RHadoop 例子WordCount测试
安装完RHadoop，当然要进行一下例子测试，看了网上相关的关于wordcount的例子，还是有不少，有些还比较模糊，于是就把自己下载的代码与编译结果记录一下： library(rmr2) library
26410编辑于 2022-05-07 - 来自专栏科技记者
第12章 大数据分析（R和Hadoop) 笔记
2021.09.1-372-x86_64.rpm 12.6 RHadoop中解决单词计数问题 # 准备数据 https://gitee.com/zd200572/ml_R_cookbook.git library(rmr2 12.8 测试和调试rmr2程序 rmr.options(backend='local') b.time <- proc.time() small.ints <- to.dfs(1:100000) result 12.10 使用plyrmr处理数据 rmr2包写mapreduce程序已经相比原生简单多了，但相对一个非程序员难度依然很大，plyrmr包是MapReduce的较高抽象。 MASS) data(cats) X <- matrix(cats$Bwt) Y <- matrix(cats$Hwt) model <- lm(Y ~ X) summary(model) library(rmr2
80140编辑于 2022-03-04 - 来自专栏PPV课数据科学社区
R语言知识体系概览
Rserve、RSclient、FastRWeb、Websocket)，数据库访问包(RMySQL、rmongodb、rredis、RCassandra、RHive)、Hadoop操作包(rhdfs、rmr2
1.3K70发布于 2018-04-19
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