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RFID Hacking②：PM3入门指南
0x00 前言 Proxmark3是由Jonathan Westhues在做硕士论文中研究Mifare Classic时设计、开发的一款开源硬件，可以用于RFID中嗅探、读取以及克隆等相关操作 ，如：PM3可以在水卡、公交卡、门禁卡等一系列RFID\NFC卡片和与其相对应的机器读取、数据交换的时候进行嗅探攻击，并利用嗅探到的数据通过XOR校验工具把扇区的密钥计算出来，当然PM3也能用于破解门禁实施物理入侵 hw ver //打印显示Proxmark3的固件版本信息 hw reset //重置PM3 1.1.2 Bug 经测试，PM3兼容性、稳定性存在问题，导致经常崩溃，问题的原因个人猜测可能是r486 RFID\NFC卡片和与其相对应的机器读取、数据交换的时候进行嗅探攻击，并利用嗅探到的数据通过XOR校验工具把扇区的密钥计算出来。 先上两张图片： 本文先写到这里，后续会有RFID破解的案例分享，敬请期待。
4.1K111发布于 2018-04-12 - 来自专栏全栈程序员必看
rfid-rc522使用教程_RFID读写方式是什么
文章目录 1、RC522驱动原理 2、手机APP查看卡信息 3、驱动移植 4、读写卡 5、源码 1、RC522驱动原理 我们常见的RC522大概如下所示，PCB部分是主机，然后白色的和绿色的都是IC卡， 3、驱动移植 先在这里配置我们的SPI的外设，这里除了速率，其他基本上默认即可，这里有的博主说不要设置的太快，这里我实测应该是没有影响的，感觉还是可以正常使用的！ //复位RC522读卡器 HAL_Delay(10); PcdAntennaOff();//关闭天线发射 HAL_Delay(10); PcdAntennaOn();//开启天线发射 printf("RFID-MFRC522 status == MI_OK) { ucComMF522Buf[0] = 0; ucComMF522Buf[1] = 0; ucComMF522Buf[2] = 0; ucComMF522Buf[3] #define TestADCReg 0x3B #define RFU3C 0x3C #define RFU3D 0x3D #define RFU3E 0x3E #define RFU3F 0x3F
3.2K10编辑于 2022-10-02 - 来自专栏信安之路
RFID 破解基础详解
）演变而来，并向下兼容 RFID。 RFID 种类很多，可识别距离也不一样。像 RFID 门禁卡，识别距离和 NFC 差不多。但对于 ETC 这种应用场景，就要求识别距离比较长。 (3)应用场景： RFID 无论主动还是被动，主要工作还是用于对物体的识别，物流、运输、仓储都广泛使用了 RFID 技术来跟踪货物。 ⑤Authentication&Access Control 模块: 3 次互相验证。在选卡之后，读卡器指定存储地址，使用相应的密码完成3次互相验证步骤。 即b2、b3为金额字节，b0，b1，b5，bF为校验字节 然后观察发现 b1 = b2 + b3 多组数据验证！
8.9K32发布于 2019-08-20 - 来自专栏JNing的专栏
硬件: RFID (射频识别)
Introduction 本节摘自Wikipedia-射频识别： 射频识别（英语：Radio Frequency IDentification，缩写：RFID）是一种无线通信技术，可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据
1.2K20发布于 2018-09-27 - 来自专栏用户6465593的专栏
RFID盘点软件为企业提供RFID固定资产管理方案
从刚开始只支持条形码到支持二维码、RFID码。 RFID固定资产管理系统上线后，通过给每个实物资产绑定一个RFID码标签后，实现了人、物、卡的绑定，将固定资产进行精细化管理，提升盘点和管理效率，节约时间和人力资源成本，减少工作量、降低出错概率、即时反馈盘点状态 之后，通过批量导入表，将固定资产导入到系统之后，开始打印RFID标签，可在RFID标签的表面打印上二维码，这样就有双重的管理方式，可以扫二维码调出资产的详细信息并对资产进行领用等操作，也可以通过扫描RFID 将每个固定资产都绑定一个RFID标签，形成对应关系，之后将对应关系录入服务器数据库，并输出到手持式RFID读写器上。 使用RFID技术进行固定资产盘点，每件固定资产的平均盘点时间只需1～2秒，而固定资产管理员需要做的只是将手持式RFID读写器靠近固定资产而已，既不需要抱着一摞固定资产盘点纸质表逐一核对，也不用誊抄和转录到电子
85340编辑于 2023-02-21 - 来自专栏智能单警装备柜
深度解析智能RFID单警装备柜RFID阅读器驱动程序
A.智能单警装备柜RFID阅读器驱动程序基于常见的超高频RFID设备通信协议（如Impinj/Alien）设计，包含核心通信逻辑和异常处理：import jssc.SerialPortException ;import jssc.SerialPortList;/** * 凌讯智能单警装备柜RFID阅读器驱动 * 凌讯智能单警装备柜RFID阅读器驱动支持多标签批量读取、过滤及数据上报 */public class 阅读器 * @param portName 串口号(如COM3 / /dev/ttyUSB0) * @param baudRate 波特率(通常115200) */ public ); int rssi = data[data.length-3] & 0xFF; // RSSI值 if (listener ! RFIDReaderDriver reader = new RFIDReaderDriver(ports[0], 115200); // 3.
54210编辑于 2025-01-27 RFID（Radio Frequency Identification）技术
RFID技术由标签（Tag）、读写器（Reader）和中间件（Middleware）三部分组成。 RFID技术的工作原理 当RFID标签靠近读写器时，读写器会向标签发送无线电波，激活标签的电路。 零售业：RFID技术可以用于商品的库存管理和防盗。每个商品都携带一个RFID标签，当商品离开店铺或者未经付款通过门禁系统时，系统会自动发出警报。 资产管理：RFID技术可以用于对企业资产的管理和追踪。将RFID标签粘贴或附着在资产上，可以实时了解资产的位置和状态。 动物追踪：RFID技术可以用于动物的标识和追踪。 将RFID标签植入动物体内，可以实时监测动物的位置和健康状况。 个人身份验证：RFID技术可以用于个人身份验证和门禁系统。 将RFID标签集成到员工证件或者门禁卡中，可以实现对进出人员的自动识别和记录。 在实际应用中，RFID技术已经取得了一些成功的案例。
29710编辑于 2025-08-29- 来自专栏罗西的思考
深度学习流水线并行 GPipe(3) ----重计算
[源码解析] 深度学习流水线并行 GPipe(3) ----重计算 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 GPipe(3) ----重计算 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 前文回顾 1.2 Gradient 本系列其他文章如下： [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 0x01 概述 1.1 前文回顾 前文提到 流水并行，尤其是如何自动设定流水； 梯度累加（Gradient Accumulation）； 后向重计算； 1F1B 策略（我们将采用PipeDream分析）； 在前文中，我们介绍了Gpipe如何实施流水线并行技术 第三，来到了下面一行的紫色2号，它依赖于上面的紫色3号来计算（回忆一下，后向传播计算需要前向计算的输出），此紫色3号是checkpoint，在内存中存在，所以正常执行反向传播 第四，来到了下面一行的白色 分开段，就可以多个流水线stage并行了。 4.3.1 样例 我们可以先看看 test/distributed/pipeline/sync/test_checkpoint.py 这个代码。
1.3K20发布于 2021-09-08 - 来自专栏罗西的思考
深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型
[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 改进 流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行 GPipe(3) ----重计算 [源码解析] 深度学习流水线并行之PipeDream(1)--- Profile阶段 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 0x01 GPipe的流水线划分（模型具体层的分配），可以理解为是一个程序运行前的，介于动态和静态之间的一个预处理，对于用户来说不是透明的。 0xFF 参考 [源码解析] 深度学习流水线并行之PipeDream(1)--- Profile阶段 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区
66830发布于 2021-09-10 - 来自专栏信安之路
RFID 低频卡安全分析
基础介绍 RFID: 射频识别技术，它主要是通过无线电讯号识别特定目标，并可读写数据(单向的读取)。 RFID 系统的频率分低频、高频、超高频和微波几种，其各自的工作频率如下： 低频（LF） 125~134kHz； 高频（HF） 13.56MHz； 超高频（UHF） 860~960MHz RFID 无源卡按载波频率分为：低频、中频和高频射频卡。 低频射频卡：频率主要包括 125kHz 和 134kHz 两种，主要用于短距离、低成本的应用中，如多数的门禁控制、校园卡、货物跟踪等。 /proxmark3 /dev/ttyACM0 (为了方便起见，可以把 pm3 客户端复制进 /usr/bin 目录，以后直接 pm3 /dev/ttyACM0就行了) ? 首先我们通过客户端连接 pm3(一般这里要等 5-10 秒钟) pm3 /dev/ttyACM0 ? 然后把饭卡放到 PM3 上 接着我们查看一下卡的基本信息 hf 14a read ?
2.9K00发布于 2018-08-08 - 来自专栏FreeBuf
射频技术（RFID）的安全协议
3）阅读器收到电子标签发送来的H（kt，1）继而转发给后台应用系统。 3）阅读器接到电子标签发送过来的H（ID），H（TID*ID）、△TID，继而发送给后台应用系统。 3）阅读器电子标签发送过来的数据（RT，a）转发给后台应用系统。 ，不适合小成本的RFID系统。 3.性能分析 安全协议不仅要能解决RFID系统所面临的安全问题，还要考虑安全协议所带来的成本和计算量问题，如果安全成本和计算量太大，已经超过了RFID系统承受的范围，那么这个安全协议也就没有多大的意义
3.5K90发布于 2018-02-02 - 来自专栏全栈程序员必看
RFID-RC522的使用
Arduino Arduino Arduino Arduino * Reader/PCD Uno/101 Mega Nano v3 12 / ICSP-1 50 D12 ICSP-1 14 * SPI SCK SCK 13 / ICSP-3 52 D13 ICSP-3 15 */ #include <SPI.h> #include <MFRC522.h> #define SS_PIN 10 = nuidPICC[2] || rfid.uid.uidByte[3] ! = nuidPICC[3] ) { Serial.println(F("A new card has been detected.")); // Store NUID into nuidPICC
1.9K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
RFID课程前置——SQL巩固练习
近期在上RFID技术课程，前期要求巩固SQL知识，课上做了下面几道练习题，由此记录一下 先把以下程序复制到新查询窗口中运行： create database EX30918 -- 创建表 create table T_CallRecords( id int not null, CallerNumber varchar(3), TellNumber varchar(13), StartDateTIme 13:52'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (3, -- 3) 输出在2010年7月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 select top 3 CallerNumber, count(*) from T_CallRecords where DATEDIFF(month,StartDateTIme,getdate())=
70740发布于 2018-10-09 RFID智慧工地提升安全管控
在智慧工地中，RFID 技术与安全帽的巧妙结合，为人员安全管理构筑了一道坚实的防线。 工人佩戴嵌入 RFID 标签的安全帽，就如同携带了一张独一无二的 “电子身份证”，其中存储着工人的姓名、年龄、工种、所属班组、安全教育培训记录等详细个人信息，RFID智慧工地提升安全管控。 在工地的危险区域，如深基坑周边、高处作业区、高压电设备附近等，设置 RFID 阅读器。 RFID 智慧工地是通过 RFID 技术实现人员、设备、物料全流程数字化管理的解决方案，核心是提升工地安全、效率与可追溯性。 工人佩戴 RFID 工牌，自动完成考勤、区域准入管控，实时定位人员位置，突发情况可快速清点。在工程设备上安装 RFID 标签，跟踪设备进出厂、使用状态、维保记录，避免丢失或闲置。
21810编辑于 2025-12-25- 来自专栏FreeBuf
RFID安全审计工具集合 – RadioEye
简介 RFID RadioEye（http://radioeye.sinaapp.com/）是一款基于Libnfc开源组件的RFID安全审计工具，主要功能有：卡ID读写、卡数据读写、卡片破解、dump文件导入导出与上传下载 在此感谢RadioWar团队对国内RFID安全研究做出的贡献 这个我的本科毕业设计，代码后续整理好之后会给出链接。如果有任何问题文章最后有我的联系方式 ? ? ?
1.7K90发布于 2018-02-02 - 来自专栏陈冠男的游戏人生
玩转Flipper Zero：RFID全功能介绍
pm3 命令：lf search进行低频卡探测时把 flipper 贴上去就会看到，当前是 125KHz 的低频卡读卡器 当我们使用 pm3 命令：hf search进行高频卡探测时把 flipper 贴上去就会看到，当前是 13.56MHz 的高频卡读卡器 125KHz RFID 回到本文主题 RFID，主菜单里 125KHz RFID 这个 APP，有以下选项： Read 文件夹，有以下 APP，接下来依次介绍： RFID Beacon RFID Fuzzer EM4100 Key generator 125KHz RFID T5577 multiwriter [(Q) M100]UHF RFID RFID Beacon RFID Beacon 是一个发射信标的小程序，在 125KHz 使用摩斯电码传输整个字母表（A 到 Z）、数字（0 到 9）以及一些符号,官方链接 插上之后从左到右依次是 GND、EN、RX、TX、VCC 与 flipper 连线关系是： YRM100 Flipper GND <---> GND EN <---> 3V3
4.1K12编辑于 2024-03-13 - 来自专栏全栈程序员必看
流水线设计的概念_流水线原理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 流水线设计的概念 它是面积换取速度思想的又一种具体现。 所谓流水线设计实际上是把规模较大、层次较多的组合逻辑电路分为几个级，在每一级插入寄存器并暂存中间数据。 流水线处理是提高组合逻辑设计的处理速度和吞吐量的常用手段。 如果某个组合逻辑设计的处理流程可以分为若干步骤，而且整个数据处理过程是“单流向”的，即没有反馈或者迭代运算，前一个步骤的输出是下一个步骤的输入，则可以考虑采用流水线设计方法提高数据处理频率，即吞吐量。
63220编辑于 2022-09-21 - 来自专栏全栈程序员必看
流水线设计思想_全自动流水线
在硬件电路设计中，流水线设计思想是一种很重要的设计思想，这种思想是一种用面积换速度的思想，用更多的资源来实现高速。 （面积就是需要的硬件数量，如触发器的数量） 顾名思义，流水线思想，就像工厂中的流水线一样。假设是一个手机组装的流水线，一个三个步骤：A，将电池装入手机起来；B，将屏幕组装起来；C，将外壳组装起来。 在上面的三个步骤中，流水线的实现就是：A步骤实现后，将手机发往B，然后A继续组装电池，而不会等待C完成再组装；B和C也是一样。流水线思想就是自己完成自己的功能，不会等待。 如果不采用流水线思想，那么生产一个产品就需要50天，然后再开始从第一个步骤开始。这样以后的每个产品都需要50天。 相当于拥有非流水线的5倍效率 当然在硬件电路设计中，通常面积和速度是保持一定的平衡，一旦面积小，那么速度一般会更慢；而速度一旦提高，面积就会增加。
41430编辑于 2022-09-21 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
选择| 条码 VS RFID（自动仓储物流）
RFID: RFID 是基于射频技术的一种可以用来做物料标识的应用。 RFID可以通过加密或者密码保护的方式来保证数据的安全可靠，因此，RFID标签很难被篡改和仿造。 RFID的读取范围可以在40英尺的范围内，如果是手持RFID阅读器，大概在20英尺的范围。 通常如果RFID阅读器一旦被安装好之后，无需人为的干预，RFID的信号就会被自动读取到，而手持式的RFID阅读器与条码阅读器类似，需要人工操作去触发阅读。 由于RFID具有很高的读取速度，因此RFID非常适合用用于非内部循环的大宗交易的复杂供应链环节。
1.2K20发布于 2020-04-09 - 来自专栏FreeBuf
小区RFID电卡的那些事儿
环境及工具 Win xp pro sp3 M1卡破解工具 NFCGUI-Pro.exe HexCmp.exe 先来看看我们的主角 ? ? 起初刚办卡的时候，办卡阿姨说办一次卡充一次钱，不提供续充！ 注意几点： 1.一定要选择Key B写入 2.两个文件都是选择的源dump的数据 3.看到最下面显示Done 64 of 64 blocks write.说明写入成功了 既然写入成功了，怀着激动的心情跑到刷卡机上测试 总结 1 关于rfid的文章很多，特别是freebuf上有很多，想学习的可以多看看技术文章。 2 说下校验位和金额位，有些卡中是要先异或然后取反，再倒序存入卡中。 3 分析校验位是个细活要慢慢来急不得，记得上次分析某学校饭卡时，搞了几十组数据分析了一天也没搞定，最后， 还是晚上静下来才分析完成。 (本文仅供技术参考，测试风险自负！)
1.4K101发布于 2018-02-06
腾讯云开发者
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