- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
RFID技术：重塑大型企业工具管理与人员识别的智能引擎
而RFID（射频识别）技术，正以其强大的自动识别与数据采集能力，化身为重塑这两大领域的智能引擎，驱动企业管理迈向数字化与智能化的新纪元。 人员识别局限：传统的门禁卡、工牌易被复制、易丢失；在考勤、重要区域准入时，往往需要人员主动刷卡，存在代打卡、尾随进入等安全漏洞；在紧急疏散场景下，无法快速、准确地定位人员位置。 而RFID技术的出现，为这些问题提供了一套一揽子的智能化解决方案。二、RFID智能引擎：工作原理与核心优势RFID系统主要由电子标签（Tag）、读写器（Reader）和后台管理系统三部分组成。 #化工厂区防爆RFID人员安全监护系统#在岗考勤与动态追踪：在工厂车间或大型园区，通过部署网络化的读写器，可以实时、自动地记录员工的在岗情况和工作轨迹，实现精准的自动化考勤。 企业能够实现工具与人员关系的精准映射，在任何时间点都知道特定工具在谁手中，从而全面优化运营流程。人员定位管理与工具智能借还的结合，使企业能够追溯工具流动的完整路径。
17010编辑于 2025-12-25- 来自专栏技术汇总专栏
基于STM32和ESP8266的智慧考勤系统设计与实现【免费开源】
基于STM32和ESP8266的智慧考勤系统设计与实现源码见文末一、前言随着智能硬件与物联网技术的快速发展，传统的考勤方式（如纸质登记、简单IC卡刷卡机）已无法满足企业、学校等场景对效率与智能化的需求。 该系统支持 刷卡、指纹识别 两种验证方式，能够通过 ESP8266 Mesh 组网 与服务器通讯，实现 人员信息管理 与 考勤数据自动导出（Excel 表格），大幅提升了管理效率与系统智能化水平。 （人员管理 + 数据存储 + Excel导出）系统架构图[RFID / 指纹模块] → [STM32F103ZET6 控制器] → [ESP8266 Mesh节点] ↘---------- 服务器端（Web + 数据库）用户管理（添加、删除、修改人员信息）。考勤数据管理（存储、查询、统计）。Excel 导出功能（批量导出考勤报表）。 该系统不仅实现了考勤自动化，还支持多点分布式部署，具有良好的扩展性与应用价值。在企业、校园、工厂等场景中，该系统能够有效替代传统考勤模式，助力 智能办公 与 智慧校园 的发展。
59200编辑于 2025-08-21 安全、高效、智能：RFID技术在工具管理与人员识别中的双效协同
然而，随着射频识别（RFID）技术的深入应用与融合，一种以数据自动采集与智能处理为基础的协同管理模式正在兴起。 当工具被赋予“智能身份”，人员配备“数字凭证”，两者在RFID构建的数字空间内相遇、交互，便催生出超越单一应用简单加和的强大协同效应——这不仅是管理工具的升级，更是对生产流程与安全逻辑的深刻重塑。 在人员识别方面，RFID工卡或腕带为人员提供了独特的数字身份。它不仅能用于门禁考勤，更能与人员资质、岗位权限、安全认证深度绑定。 二、协同效应的核心呈现：从“物”与“人”的连接到“事”的智能管控当工具上的RFID与人员身上的RFID在统一的数据平台上产生交互，真正的协同效应便开始显现。 2.智能防错与合规性强制执行协同系统能将人员权限与工具使用逻辑深度结合。例如：在复杂装配线上，新手技师的RFID身份被识别后，其领取的工具清单可能被系统限定为基础套装，高级或高危工具则无法解锁领取。
22110编辑于 2025-12-31RFID智慧工地提升安全管控
在智慧工地中，RFID 技术与安全帽的巧妙结合，为人员安全管理构筑了一道坚实的防线。 当工人进入施工现场时，安装在出入口的固定式 RFID 读写器会自动快速读取标签信息，准确记录人员的进出时间，实现自动化考勤管理。 RFID 智慧工地是通过 RFID 技术实现人员、设备、物料全流程数字化管理的解决方案，核心是提升工地安全、效率与可追溯性。 工人佩戴 RFID 工牌，自动完成考勤、区域准入管控，实时定位人员位置，突发情况可快速清点。在工程设备上安装 RFID 标签，跟踪设备进出厂、使用状态、维保记录，避免丢失或闲置。 RFID技术可以实时监控劳务工人是否佩戴安全帽，并智能触发提醒功能，确保施工现场的安全，降低安全事故发生率，形成对工地现场进行可视化管理。图文源于网络，侵删！
21810编辑于 2025-12-25- 来自专栏千帆企业应用连接器
每日统计部门人员考勤打卡情况并汇总通知
在值班时，HR需要及时了解到部分人员的打卡情况。这个时候，可以通过腾讯云HiFlow来实现自动通知考勤打卡情况。图片实现步骤：Step1：我们进入腾讯云HiFlow官网，进入控制台。 在配置参数这里，我们可以直接输入需要获取工作人员的id。 请注意，这里完成配置后，一般我们需要确保昨日该人员有打卡，再点击这个节点的【测试预览】，这个操作是为了确保我们可以获取到一个企微打卡的样本测试数据，方便下一个节点进行引用对应的数据变量。
1.4K50编辑于 2023-03-20 - 来自专栏新智元
芯片植入校服惹争议：一秒识别，实时监控孩子有必要？
通过智能校服的无感知智能考勤，运动画面实时监控，家长可以在手机上随时随地可查看学生进出校园情况，比如孩子是否迟到、逃课。 更重要的是安全：智能校服在学生进出校门时，能自动识别学生信息，在门卫室显示屏上呈现此学生头像、姓名、班级；语音播报非本校生、走读生、住校生、外来人员等信息。 因此，推测“智能校服”是采用了类似环保袋的手法，原理很可能就是RFID。 不过，穿着智能校服还没完，这只是第一步。 智能校服是2017年7月推出，已向国家专利局申报专利20多项，并已通过获取了13项专利、国家级荣誉证书7项、国家级权威检测报告2项。 据官方介绍，这套智能防走失校服在传统校服上创新融入RFID智能芯片，结合物联网、移动互联、无线射频、人脸识别等全新专利技术，获取学生进出校园情况，帮助校园实现自动化、无感批量考勤管理。
1.2K20发布于 2018-12-29 - 来自专栏智能单警装备柜
深度解析智能RFID单警装备柜RFID阅读器驱动程序
A.智能单警装备柜RFID阅读器驱动程序基于常见的超高频RFID设备通信协议（如Impinj/Alien）设计，包含核心通信逻辑和异常处理：import jssc.SerialPortException ;import jssc.SerialPortList;/** * 凌讯智能单警装备柜RFID阅读器驱动 * 凌讯智能单警装备柜RFID阅读器驱动支持多标签批量读取、过滤及数据上报 */public class RFIDDataListener listener; private static final byte[] READ_CMD = {0xBB, 0x00, 0x22, 0x00, 0x00, 0x22, 0x7E }; // 示例读取命令 // 凌讯智能单警装备柜RFID标签数据模型 public static class RFIDTag { private String epc 此处为示例 if (data.length < 10) return; // 最小有效包长度 // 示例协议结构：头BB 长度(2B) 命令 数据 CRC 尾7E
54210编辑于 2025-01-27 工厂人员定位卡从技术原理、功能与技术实现、选型指南详解（一）
工厂人员定位卡是适配工业全场景的可穿戴定位终端，核心以UWB/蓝牙/RFID/GNSS融合技术实现实时追踪、安全预警与应急联动，兼具防爆/防尘防水与多卡合一能力，是高危管控、产线调度与责任追溯的核心载体 –30cm纳秒级窄脉冲，TOA/TDOA测距50–100m中72h–7天中高Ex防爆、IP67/68蓝牙BLE3–5mBLE5.1AoA/AoD，三角定位100–150m低10–14天低IP67、宽温( -40℃至85℃)RFID(超高频)1–3m(区域)射频感应，读卡器识别标签3–10m极低无源/半有源(数年)最低IP65+，适配门禁/考勤GNSS+UWB/蓝牙融合室外2–3m(亚米级RTK)，室内亚米级北斗 电子精密车间精准调度、轨迹追溯UWB标准版30cm精度、三维定位UWB基站+RTK基准站通用机械/仓储低成本、广覆盖、考勤联动蓝牙BLE3–5m精度、14天续航蓝牙信标+考勤系统对接厂区室内外联动无缝覆盖 、跨区调度GNSS+UWB融合室外亚米级、室内30cmRTK基站+UWB基站+蓝牙信标混合门禁/存在性管理区域定位、低功耗RFID超高频1–3m区域识别、无源RFID读卡器+门禁联动
1300编辑于 2026-04-13- 来自专栏隧道定位系统
施工隧道人员定位系统采用uwb定位技术的优势@陆禾电子
30cm 极强（抗电磁、多径干扰） 600 米 / 基站 隧道人员精 准定位、设备追踪、应急救援 RFID 1-10 米 较弱（易受金属干扰） 10 2、智能安全预警，构筑多维防护屏障 依托精准位置数据与灵活的规则配置，系统构建了多层次安全预警体系，将安全风险管控由 "事后处置" 转向 "事前预防"。 4、全流程考勤管理，实现精细化劳务管控 系统摒弃了传统闸机考勤的局限性，通过定位标签实现人员进出隧道的 "无感知考勤"。 同时，系统采用工业级设计，定位基站与标签具备防爆防尘、抗电磁干扰能力，可在潮湿、粉尘、爆破震动等恶劣环境下 7×24 小时稳定运行。 综上，基于 UWB 技术的施工隧道人员定位系统，以高精度定位为核心，融合安全预警、应急救援、考勤管理等多重功能，不仅解决了隧道施工中的人员安全管控难题，更推动了施工管理向数字化、智能化转型，为重大交通工程的安全高效建设提供了坚实保障
61110编辑于 2025-11-04 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析校园人脸识别安全通道及视频监控解决方案的设计
二、解决方案1、系统组成1）校园安全通道系统由人员侦测、RFID技术、人脸抓拍视频监控、测温、门禁控制、报警输出、视频输出等模块组成。各模块相互协作，可对校园的出入实现智能化、高效化管理。 三、功能特点1、出入管理系统1）双向进出，自动识别方向每路通道均可双向出入，人员通过时，系统会自动识别进出方向。 2）监控视频联动可对出入通道的学生进行 24 小时全方位监控，不但在视频上同步标记通过人员的资料，而且在视频回放时也会显示该人员姓名、照片、班级等信息。 ；将师生进出记录留档作为考勤凭证，实时统计考勤数据便于校园查询管理。 4）AI智能化辅助监管融合AI人脸检测与抓拍技术，完善校园管理手段，减少人工管理的安全疏漏、降低校园安全隐患。
1.4K50编辑于 2023-02-01 防走失、防事故、防脱岗：UWB人员定位的三大安全防线
传统的RFID和蓝牙定位技术由于精度不足（2-5米误差）、响应延迟高等问题，难以满足现代企业对"零事故"的追求。超宽带（UWB）技术凭借其厘米级精度和毫秒级响应，正在构建全新的安全防线。 ，防止错抱和走失精神科病房实现电子围栏功能，减少物理约束带来的不适感某三甲医院应用UWB定位后，患者走失事件降低95%第二道防线：防事故 - 工业安全的智能卫士高危环境的安全保障：化工厂危险区域设置电子围栏 UWB系统在危险区域设置的虚拟电子围栏第三道防线：防脱岗 - 人员管理的透明化革新考勤与效率管理：建筑工地实现无感考勤，自动记录工人进出作业区时间和位置仓储物流人员动线分析，优化工作路径提升效率重要岗位离岗预警 ，如变电站值守人员擅自离岗立即告警案例分享：某地铁施工项目采用UWB定位后，人工考勤时间节省75%，违规离岗事件归零。 5G+UWB融合应用的成熟，人员定位系统正从单纯的安全防护，升级为智能决策支持系统。
41010编辑于 2025-09-03- 来自专栏FreeBuf
RFID入门：Mifare1智能水卡破解分析
一直手痒RFID这个领域，准备了一段时间，开始入门RFID。 先来普及一下基础知识： RFID即为射频识别。NFC近场通信。 很多人把NFC和RFID混为一谈，但实际上NFC可以理解为“以RFID技术为基础的一种产品”。 RFID技术中所衍生的产品大概有三大类：无源RFID产品、有源RFID产品、半有源RFID产品。 根据RFID Tag的工作方式，有可分为被动，主动、半主动三种。最常见的就是被动式的了。 18 7B EF 03 20 00 6A C8 01 00 3C00 1E 8.00 04 0A 52 18 7B EF 03 84 00 7C EB 01 00 3C00 1E 4F 4B 18 7B EF 03 84 00 7C EB 01 00 3C 001E 00 04 0A 4B 18 7B EF 03 84 00 7C EB 01 00 3C00 1E 9.00 这其中hex(900
12.6K71发布于 2018-02-05 RFID无线测温技术助力环网柜智能运维升级
运维效率低下：依赖人工记录和分析，缺乏智能化预警系统，故障响应滞后，导致设备寿命缩短及安全隐患。 二、RFID无线测温解决方案的技术架构基于RFID（射频识别）技术的无线测温系统，通过集成温度传感器与无源电子标签，结合智能分析平台，实现环网柜温度的全天候、非接触式监测：1. 无源温度标签核心技术：在RFID芯片中集成超低功耗温度传感器，支持-40℃~150℃宽范围监测，常温误差≤±1℃，关键区间（如35℃~42℃）精度达±0.1℃。 智能分析与预警系统温度-负荷关联模型：结合历史数据与机器学习算法，预测温度变化趋势，为负荷调度提供决策依据，避免超温风险。 结论RFID无线测温技术通过无源化、高精度、强抗扰的特性，彻底解决了环网柜温度监测的行业难题。其智能化、低成本的运维模式，为电力系统安全与能效提升提供了可靠保障，成为智能电网建设的关键技术支撑。
30910编辑于 2025-03-19- 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的智能教室管理系统
前言 本文介绍了一个智慧教室的设计，该设计由电器设备控制系统、环境检测系统和考勤系统三大模块构成。 通过使用STM32微处理器和物联网电器设备控制中心，实现对教室内风扇、照明灯和窗帘等电器设备的智能化统一控制与运行。 此外，考勤系统通过建立数据库记录学生的考勤情况，使用RFID学生卡和摄像头进行考勤识别，并保存学生图像以确保考勤的真实性。
82520编辑于 2023-07-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
人员行为智能分析系统
人员行为智能分析系统主要包含行为分析和特征识别。 人员行为智能分析系统以机器学习+边缘计算视觉分析为依托，对人员徘徊、人员集聚、物件遗留、打架斗殴、跌倒检测、安全帽佩戴识别、反光衣识别、区域人数统计、火焰检测等多个方面。 人员行为智能分析系统根据AI神经元网络视觉分析优化算法，借助现场已有的监控摄像头对现场监控画面人员行为进行实时分析预警，发现违规行为立即抓拍上报。 人员行为智能分析系统借助智能视频监控系统，能够全天候24小时不间断监控，彻底改变以往完全由后台人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过人员行为智能分析系统赋能前端监控摄像头，对所监控的画面进行不间断分析识别 人员行为智能分析系统以监控画面视频中人体架构的形态为依托，并多次借助肢体动作、区域人数、具体时间、方向四个维度，扩展更多检测事件。
1.4K30编辑于 2022-10-13 - 来自专栏网络时间同步
标准化考场时钟同步系统推进智能化校园建设
标准化考场时钟同步系统推进智能化校园建设 一、背景概述 随着教育事业的快速发展，学校建设如雨后春笋，随之而来的学校教育、管理、安全方面的问题成了学校管理人员面临的最大的挑战，这些问题同时也是学生家长所担心的 通过电子班牌设备和后台教务管理软件的统一管理，实现学生上课刷卡考勤、考勤状况汇总展示、课表展示、校园通知展示、班级文化图片展示等多种功能。 3. 智能卡系统以控制台、人员信息、设备卡和账套平台为基础，可实现权限管理、消费管理、门禁管理、考勤管理、停车管理、综合服务等,同时可实现与校园的HR系统、安防系统等系统的集成，并且可随着校园以后业务需求增加而扩展 访客系统是针对当前学校安全管理工作需要而研制开发的集自动识别、读卡、摄像、RFID技术、打印等技术为一体的专业化、智能化信息安全管理系统，能够准确、详实、快速、安全的记录访客人员的真实身份信息、图像信息 7、考场时钟系统：众多考场时钟不统一，直接影响考试工作进度，时钟快慢可能耽误考生的一生；网络时间同步技术是基于NTP/SNTP标准的低功耗网络时间协议，根据这个协议规定的技术是一种长距离、低功耗的局域网络通信技术
87510发布于 2020-06-23 飞远光电精准定位赋能安全：化工厂人员定位系统的智能化升级路径
上海枢极智能科技的方案显示，该技术可实现室内外定位精度统一，消除管理盲区。 LoRa低功耗广域传输 LoRa技术以超远通信距离和低功耗特性，覆盖大型化工厂区，减少基站部署数量。 二、智能预警：从“被动响应”到“主动防御” 电子围栏动态管控 动态围栏：根据工艺流程自动调整危险区域边界，如反应釜加料期间扩大围栏范围。 动态排班与考勤 通过定位数据自动生成考勤记录，结合员工技能、位置、任务优先级，动态调整排班计划，减少人员闲置或过度疲劳。 四、未来趋势：全域智能与生态融合 无源定位技术 利用RFID反向散射技术，实现标签零功耗定位，设备续航延长至5年以上，降低维护成本。 例如，航飞光电的方案开放API接口，支持第三方安全应用（如智能头盔、防爆手环）无缝集成。
45910编辑于 2026-03-16- 来自专栏人员定位系统
人员定位技术全解析：UWB、蓝牙、RFID、LoRa的优缺点与适用场景
目前主流的室内外人员定位技术主要包括UWB（超宽带）、蓝牙、RFID（射频识别）和LoRa。本文将深入解析这四种技术的核心原理、优缺点及适用场景，为技术选型提供参考。 智能手机的普及使得蓝牙定位极易部署和推广，用户无需额外携带专用终端。通过合理的算法优化，AOA技术可实现亚米级精度。缺点：传统基于信号强度的蓝牙定位易受环境干扰，存在信号漂移和楼层判断错误的问题。 适用场景：广泛应用于化工厂区人员管控、养老院老人活动监测、医院医护人员管理、大型会展访客导航等中距离、中精度的场景。 3.RFID技术：成熟的区域出入管理工具RFID技术是物联网领域应用最成熟的技术之一，主要分为低频、高频和超高频。技术原理：通过读写器发射射频信号，激活标签并读取其存储的身份信息，实现近距离识别。 UWB是精度首选，适合核心危险区；蓝牙是平衡之选，适合人员密集、成本敏感的区域；RFID是区域管理的基础工具；LoRa则适合广域稀疏覆盖。越来越多的案例表明，融合定位正成为主流趋势。
60600编辑于 2026-02-27 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
毕业设计So Easy：社区道闸门禁和人员考勤物联网管理系统
目录 1、项目概述 2、项目运行 3、项目效果演示 3.1、登录功能 3.2、小区管理 3.3、门禁管理 3.4、道闸管理 3.5、云考勤管理 3.6、组织信息 ---- 很多计算机专业大学生经常和我交流 项目专栏：7天搞定毕业设计和论文 对计算机技术感兴趣的小伙伴请关注公众号：美男子玩编程，公众号优先推送最新技术博文，创作不易，请各位朋友多多点赞、收藏、关注支持~ ---- 1、项目概述 本项目是一款前、后端社区道闸门禁和人员考勤物联网管理系统。 项目主要包括：小区管理、门禁管理、道闸管理、云考勤管理、组织信息和系统设置6部分功能。 things.ThingsApplicationStart.java 4、运行main方法 3、项目效果演示 3.1、登录功能 3.2、小区管理 3.3、门禁管理 3.4、道闸管理 3.5、云考勤管理
53730编辑于 2023-03-23 - 来自专栏隧道定位系统
隧道定位系统采用陆禾研发的UWB定位技术，构建“定位-监控-预警-救援”全流程安全管理体系
隧道工程（公路、铁路、城市轨道、水利隧道等）施工及运维阶段，存在空间封闭、环境复杂、电磁干扰强、视线受阻、人员设备流动频繁等痛点，传统定位技术（如WiFi、蓝牙、RFID）存在精度不足、抗干扰弱、布线繁琐等问题 4.3历史轨迹追溯系统7×24小时连续存储人员、设备的移动轨迹数据，支持按人员ID、设备编号、时间区间（精确到分钟）查询历史轨迹，轨迹回放支持倍速调节，可清晰查看某一时间段内人员/设备的移动路径、停留时间 4.5智能考勤管理系统自动记录人员进出隧道的时间、停留时长、作业区域等信息，实现无感考勤，无需人工登记。 4.7异常行为预警系统通过AI算法分析定位数据，智能识别人员异常行为，如长时间静止（疑似被困、晕倒）、快速奔跑（疑似紧急情况）、人员聚集（违规聚集）等，当检测到异常行为时，立即触发预警，提醒管理人员及时排查情况 八、方案总结本方案基于UWB定位技术，针对隧道复杂环境与安全管理需求，构建了高精度、高稳定、易部署、低成本的隧道定位系统，通过“感知-传输-平台-应用”四层架构，实现人员、设备的实时精准定位、智能预警、
18410编辑于 2026-03-04
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号