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  • 来自专栏xiaosen

    【深度学习入门篇 ⑤ 】PyTorch网络模型创建

    ===================== Linear-1 [-1, 100] 100,100 ReLU ===================== Linear-1 [-1, 100] 19,660,900 ReLU

    55310编辑于 2024-07-25
  • 来自专栏深度学习思考者

    【Pytorch】模型摘要信息获取、模型参数获取及模型保存的三种方法

    ===================== Conv2d-1 [-1, 64, 224, 224] 1,792 ReLU

    3.3K30编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏Python与算法之美

    结构化数据建模流程范例

    ===================== Linear-1 [-1, 20] 320 ReLU

    2.8K30发布于 2020-07-20
  • 来自专栏数据派THU

    可逆神经网络(Invertible Neural Networks)详细解析:让神经网络更加轻量化

    =====================             Conv2d-1         [-1, 64, 224, 224]           1,792               ReLU

    5.1K30编辑于 2022-04-19
  • 来自专栏AiCharm

    深度学习经典网络解析:2.AlexNet

    ===================== Conv2d-1 [-1, 96, 55, 55] 34,944 ReLU

    2.2K31编辑于 2023-05-15
  • 来自专栏CSDN博客

    基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

    Conv1d-3 [[1, 512, 98]] [1, 512, 98] 0 ReLU

    1.3K30编辑于 2023-08-21
  • 来自专栏NLP/KG

    【深度学习项目三】ResNet50多分类任务【十二生肖分类】

    4,096 BatchNorm2D-3 [[1, 64, 56, 56]] [1, 64, 56, 56] 256 ReLU

    1.3K40编辑于 2022-12-21
  • 来自专栏罗西的思考

    [源码解析] 深度学习流水线并行之PipeDream(1)--- Profile阶段

    ===================== Conv2d-1 [-1, 1, 16, 16] 10 ReLU

    1.4K10发布于 2021-09-08
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