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  • 来自专栏单细胞天地

    肿瘤单细胞转录组拷贝数分析结果解读和应用

    rep('ref-1',500), rep('spike-2',300), rep('ref ref_group_names=c('ref-1', 'ref reference_grouped_cell_indices$`ref-1`] tmp2 = expr[,infer_CNV_obj@reference_grouped_cell_indices$`ref

    2.9K21编辑于 2023-10-30
  • 来自专栏生信技能树

    肿瘤单细胞转录组拷贝数分析结果解读和应用

    rep('ref-1',500), rep('spike-2',300), rep('ref ref_group_names=c('ref-1', 'ref reference_grouped_cell_indices$`ref-1`] tmp2 = expr[,infer_CNV_obj@reference_grouped_cell_indices$`ref

    89711编辑于 2023-10-30
  • 来自专栏生信技能树

    超大文本文件如何快速读取以及写入到硬盘

    ref_group_names=c('ref-1', 'ref

    84820编辑于 2023-09-25
  • 来自专栏生信技能树

    为什么胃癌并不使用拷贝数来判断恶性的肿瘤上皮细胞呢

    ref_group_names=c('ref-1', 'ref rep('ref-1',500), rep('spike-2',300), rep('ref reference_grouped_cell_indices$`ref-1`] tmp2 = expr[,infer_CNV_obj@reference_grouped_cell_indices$`ref

    32000编辑于 2024-11-21
  • 来自专栏华章科技

    推荐:这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

    参考文献: ref-1: https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/plotly_express/blob/master/walkthrough.ipynb ref

    6.3K10发布于 2019-04-25
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