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  • 来自专栏acoolgiser_zhuanlan

    MFC编程入门之六(对话框:创建对话模板和修改对话框属性)

    创建对话框主要分为两大步:    第一,创建对话框资源,主要包括创建新的对话模板、设置对话框属性和为对话框添加各种控件;    第二,生成对话框类,主要包括新建对话框类、添加控件变量和控件的消息处理函数等 然后展开Dialog项,下面有两个对话模板,其ID分别为:IDD_ABOUTBOX和IDD_ADDITION_DIALOG,前者是“关于”对话框的 模板,后者是住对话框的模板。 二、对话模板    可见对于主对话框来说,创建对话框第一步中的创建新的对话模板已经由系统自动完成了。 而如果再添加对话框需要创建新的对话模板时,需要在 Resource View的"Dialog"节点上点击右键,在右键菜单中选择"Insert Dialog",就会生成新的对话模板,并且会自动分配ID 三、设置对话框属性    在Addition对话模板上点击右键,然后右键菜单中选择Properties,则在右侧面板中会显示对话框的属性列表。如下图: ?    

    5.1K11发布于 2019-06-14
  • 来自专栏音视频咖

    EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」,1分钟快速部署对话型 AI 类网站

    EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置,一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点,实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口,现有工具链即插即用 利用这个模板 EdgeOne Pages 控制台(https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages)点击“创建项目”,选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板 : true, priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板 ,为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。

    64810编辑于 2025-04-11
  • 来自专栏h5

    vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话模板

    ​喜迎2026原创新作vite7.2+vue3.5+deepseek-v3.2从0-1纯手搓流式输出ai会话模板。 -- Chat对话 --> <div v-if="chatSession && ! finish_reason === 'stop') { // 确保最终内容完整更新 ... }}Okay,以上就是vue3+deepseek实现流式输出ai<em>对话</em><em>模板</em>的一些知识分享。 仿微信app聊天|朋友圈<em>模板</em>基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式<em>对话</em>electron35+deepseek桌面端ai<em>模板</em> vue3.5+deepseek网页版ai流式<em>对话</em>

    53720编辑于 2025-12-23
  • EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」,1分钟快速部署对话型 AI 类网站

    腾讯云 EdgeOne Pages 正式推出 DeepSeek R1 模板,开发者仅需 1 分钟即可搭建对话型 AI 的网站,还可以探索更多玩法:为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型、小型电商网站添加电商导购等 EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置,一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点,实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口,现有工具链即插即用 利用这个模板 第一步,进入 https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages点击“创建项目”,选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板,配置项目后点击“立即创建 ,为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。

    63310编辑于 2025-04-02
  • 我用AI搭了一套90天注安备考自动推送计划,每天晚上8点准时学习

    这样做的好处是每天的内容都是定制好的,不是重复模板。 天任务已经全部建好了,每天晚上20:00自动推送,内容包含四个部分:1.1.必背考点(3-5个核心知识点,用表格对比呈现,标注难度星级)2.2.今日学习任务(通读教材+听网课+画思维导图+做题)3.3.练习题6- 我的模板长这样:你是一位注册安全工程师备考教练。今天是DayX/90,科目:XX,章节:XX。请推送:1)必背考点3-5个2)练习题6-10道含答案解析3)场景联想记忆法。 4.免费积分要规划着用体验版每月500积分,如果任务多+日常对话,月底容易见底。建议复杂操作集中在月初额度充足时做,月底就简单问答。

    13110编辑于 2026-07-30
  • 来自专栏自动化测试工具

    基本正则表达式的运用【前端】

    var name = $("sname").value;//拿到文本框的值 var sp = $("sa");//拿到span var reg = /^\w{6,10}$/;//正则模板 reg.test(name)){//不匹配 shift+end sp.innerHTML = "用户名必须是6-10位的合法字符"; return false; } [a-zA-Z]{2,3}$/;//正则模板 if(! $/;//正则模板 if(! -- 用户名必须是6-10位的合法字符 密码必须是6位的数字 邮箱:@ .

    85310编辑于 2022-11-18
  • WorkBuddy保姆级教程(十三)|PPT一键生成——告别加班做课件

    不是内容难,是排版烦——找模板、调字号、对齐文本框、插图片、调动画…… 一节课的PPT,花3-4个小时是常事。遇到不熟练的,搞到半夜也有可能。 第二步:出大纲 WorkBuddy会先给你一个PPT大纲,确认结构没问题再继续: 第1页:封面(课题、执教人) 第2页:学习目标 第3-5页:背景导入(三国故事背景) 第6-10页:文本分析(人物、情节 、语言) 第11-12页:课堂讨论 第13-14页:拓展延伸 + 作业 这时候你可以调整:"第6-10页太多了,压缩到4页。

    85710编辑于 2026-06-19
  • 🔥史诗级更新!腾讯云ClawPro(OpenClaw企业版)使用微信chatbot指南

    新龙虾默认支持微信 前往员工端,点击一键创建“新虾”,直接进入教程步骤三绑微信 场景二:2026年3月22日12:10前的“老虾”,需要让龙虾自行安装插件 通过聊天工具(如QQ/飞书/微信/钉钉)与OpenClaw对话安装插件 会话发送以下内容(复制粘贴到聊天窗即可): npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 执行这个命令安装微信插件 注意:需要耐心等待6- 在手机中打开微信App,用微信扫一扫直接扫描前面的二维码: 扫码完成后,添加,将直接进入到微信ClawBot的对话页,此时已经可以直接跟它对话了: 【常见问题】 云端OpenClaw接入微信的常见问题,

    10.8K454编辑于 2026-03-22
  • 来自专栏Vibe Working

    基础干货分享:实战工作中大模型如何选用?

    你还在用豆包或DeepSeek原生对话框解决所有问题吗?一个重度AI用户的实战模型选型指南。先报一组数据:我自己工作日日均token消耗约3000万,月消耗量在6-10亿之间。 就像你不会用一把螺丝刀修所有东西一样,一个对话框也解决不了所有问题。 为什么用中转站:价格:直接官方API太贵,月消耗6-10亿token用不起封号风险:海外模型国内直接调用存在风险日卡方案:中转站有日卡无限量方案,成本可控我的使用频率不高,只有真正复杂的代码任务才调,其他的都可以用国产模型 比在网页端一个个对话框操作效率高太多。工作流补充:其实我还写了一个技能把这个网站的能力接入进来,在对话里可以直接用提示词生图,生成后会存到本地文件夹。 四、成本是怎么分布的月消耗6-10亿token,钱到底花在哪了?

    22610编辑于 2026-07-10
  • AI时代来袭!腾讯混元Multi-Agent模式从0到1实战,3分钟打造专属小红书AI图文爆款助手🤖✨

    超长上下文,推理能力拉满3.实战:3步建一个小红书爆款图文生成器我们用腾讯元器平台(零代码/低代码)来实现,完整流程如下:Step1:创建Multi-Agent智能体进入腾讯元器平台→新建智能体选择「对话式 语言风格】小红书原生语感,适度使用「姐妹」「宝子」「绝绝子」,大量emoji,短句分段,手机阅读友好【输出铁律】1.全部简体中文,800字以内2.笔记必含:吸睛标题+分段正文(带emoji)+AI配图建议+6- #输出模板(严格遵守)【腾讯混元专属小红书爆款图提示词】主题:<一句话总结>1.专业版(180字内,混元最能吃)[超详细中文提示词,带权重、光影、构图]2.傻瓜版(30字内)[极简描述,一键复制]混元参数建议 自动,选择自动返回直播播放速度2x1.5x1.25x1x,选择0.5x1x节目段落节目段落描述关闭描述,选择音轨字幕字幕设定,开启字幕设置弹窗关闭字幕,选择全屏Thisisamodalwindow.开始对话视窗 75%100%125%150%175%200%300%400%字体边缘样式无浮雕压低均匀下阴影字体库比例无细体单间隔无细体比例细体单间隔细体舒适手写体小型大写字体重启恢复全部设定至预设值完成关闭弹窗结束对话视窗

    2.6K51编辑于 2025-12-08
  • WorkBuddy自动化任务保姆级教程:从零搭建每日学习推送系统

    一、什么是自动化任务WorkBuddy的自动化任务,简单说就是:你提前设好时间和指令,到点系统自动触发AI执行,不需要你手动发起对话。 我摸索了一段时间,总结出一套稳定好用的模板。我的Prompt模板你是一位注册安全工程师备考教练。今天是DayX/90,科目:XX,章节:XX。 ##今日学习任务1.通读教材对应章节(15-20分钟)2.听网课精讲(1.5倍速约30分钟)3.手绘本章思维导图4.完成配套练习题##练习题(6-10道)-单选题3-5道--多选题2-3道--判断题1- 我的模板大约300字左右,实测单次执行消耗3-8积分(取决于生成内容长度)。 体验版每月500积分,30多个任务+日常对话很容易超。

    31610编辑于 2026-08-02
  • 来自专栏AI

    AI英语口语陪练APP的开发

    对话管理模块:基于大语言模型(如GPT、Claude)或规则引擎,根据用户输入生成上下文相关的对话内容(如用户问“如何点咖啡?” 对话管理:大语言模型(如Hunyuan、GPT)实现开放式对话,或规则引擎(预设Q&A库)处理高频场景(如“如何自我介绍?”)。 安全机制:语音交互加密传输(TLS 1.3)、用户身份验证(OAuth 2.0)、内容审核(过滤违规对话)。三、核心功能开发(6-10周)1. 语音对话交互实时对话:用户点击“开始练习”后,APP通过ASR实时转写语音指令(如“我想练习旅游对话”),AI生成对应场景的对话内容(如“您想去巴黎吗? 功能测试覆盖全流程(场景选择→语音对话→发音评估→反馈),验证异常场景(如网络中断后恢复、长时间对话卡顿)。

    81710编辑于 2025-09-18
  • 来自专栏阿策小和尚

    【Flutter 专题】08 小小优化【登录】页面

    优化四:根据输入文本框添加【温馨提示】对话框 Flutter 提供了创建和显示弹出对话框的功能,如:showDialog/showMenu/showModalBottomSheet 等,和尚采用的是对话框方式 Tips: 对话框中 barrierDismissible: false, 属性,若为false,点击对话框周围,对话框不会关闭;若为true,点击对话框周围,对话框自动关闭。 ? ? ? _pwdState) { _checkStr = '请输入6-10位密码!'

    2.1K51发布于 2019-08-12
  • 来自专栏企业组网

    分支组网运维省钱攻略:无需驻场IT,单分支机构年省15-20万人力成本

    按单次出差2天、差旅费3000-5000元计算,一家年新开20家门店的连锁企业,差旅费用就要6-10万元。设备折旧和闲置浪费是第三块。 ZTP的工作原理简单来说:设备出厂时已预装配置模板,快递到分支后,当地任何人只需插上电源和网线,设备自动连接云端控制器,下载对应站点的配置(包括IP、VPN、安全策略、QoS等),全程5-15分钟完成。 时间对比维度传统方案(专线/硬件VPN)SD-WAN零接触部署开通时间2-5天/站点分钟级上线是否需要IT到场是否配置方式逐台手动CLI配置云端模板批量下发出差频率新店开通/故障必出差仅硬件故障需到场年差旅节省 -6-10万元(20分支规模)成本影响对一家年新开30家门店的连锁品牌来说,传统模式下至少需要2-3名IT专员全年跑现场,现在只需要1名总部IT在云端统一管控,出差需求减少80%以上。 SLA约定时间内到场●定期巡检:每月/季度出具网络健康报告,主动优化策略成本对比:驻场ITvsNOC托管成本项驻场IT(20分支)NOC托管(20分支)IT人员薪资(2人)60-70万元/年0差旅费用6-

    10910编辑于 2026-07-14
  • 来自专栏免费WAF/ WAF推荐/网站如何防止恶

    腾讯云轻量服务器搭博客+雷池WAF:一站式安全方案(小白全程实操)

    6-10步:部署雷池WAF,守护博客安全重点来了,这5步完成防护部署,和博客完美适配:第6步:登录服务器终端回到腾讯云轻量服务器控制台,点击“远程连接”→“Web终端”,输入密码登录。 https://服务器IP:9443,用admin和初始密码登录雷池控制台,改完密码进入主页;进入“网站管理”→“添加网站”,输入你的博客域名或服务器IP,端口填80,点击“保存”;进入“规则管理”→“预设模板 ”,选择“博客防护模板”,点击“应用模板”,规则自动配置完成。

    49410编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏马一特

    Django的form,model自定制

    Form from django.forms import fields class Login(Form): #from验证规则 用户名 6- django.forms import fields import json class Login(Form): #from验证规则 用户名 6- obj=Login(request.POST)接收了用户输入的值 承上启下 form组件的套路(执行流程): (1)在后端定义类和字段,实例化Form类; (2)到用户 发送get请求时,服务端渲染到模板

    3.4K10发布于 2020-09-08
  • 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队

    开源应用中心|火星救援计划1.0正式启动

    固定布局                                                         工具条上设置固定宽高 背景可以设置被包含 可以完美对齐背景图和文字 以及制作自己的模板 固定布局                                                         工具条上设置固定宽高 背景可以设置被包含 可以完美对齐背景图和文字 以及制作自己的模板 特发出此悬赏公告,破特会根据大家所找到能量块的数量进行排名,排名前二十位的开源队长即可获得破特送给大家的精美礼品 奖品详情 1-5名 腾讯云DNSPod限定玩偶 6-10名 腾讯云DNSPod限定水杯

    68620发布于 2021-11-15
  • 来自专栏新智元

    角色扮演系统ChatHaruhi爆火:支持32个中外角色,开源5.4万条对话数据

    研究人员还设计了一个系统来自动生成适合角色个性的对话,即使是原创对话较少的角色,也可以生成足够的数据来微调。 原始对话搜索 在输入查询后,从对话库D中根据嵌入相似度选择出最相似的M个采样,具体M的数量取决于语言模型的token限制。 聊天记忆 对于某个记忆,需要记录每个用户查询和聊天机器人的回复,然后将所有对话序列输入到语言模型中,以确保对话的连贯性。 在实际实现中,从该记忆开始,向前计算token总数,并将语言模型的对话历史输入限制在1200个token以内,大约可以容纳6-10对话。 从问题中生成对话 由于收集到的数据并不是严格的问答形式,所以研究人员选择在收集的故事中,把目标角色第一句话之前的所有对话当作问题,输入到语言模型中生成后续对话

    1.8K20编辑于 2023-09-19
  • WorkBuddy 里的"隐性效率":5 个你以为没用、其实巨省时间的功能

    同一个工作空间里的对话历史越长,AI 就越容易被之前的信息带偏,而且积分消耗会随着历史长度滚雪球。正确用法给每个项目/场景建独立的工作空间。 三、/compact 压缩对话:长对话的救命按钮痛点场景你跟 AI 来来回回聊了十几轮,改了好几版方案。 解决方案在对话输入框里敲 /compact(或者点界面上的压缩按钮),AI 会把前面的对话压缩成一段精简摘要,丢掉冗余细节,只保留关键结论。 使用时机:对话超过 5-6 轮 后任务阶段性完成后,要继续下一个子任务时感觉 AI 回复变慢、积分消耗明显升高时实测对比(以一段 15 轮的代码开发对话为例):阶段压缩前每轮消耗压缩后每轮消耗节省第 1 -5 轮~30 积分——第 6-10 轮~60 积分——第 11-15 轮~80 积分——压缩后继续—~15 积分~80%一句话:养成习惯,长对话过半就 /compact。

    20210编辑于 2026-08-05
  • 来自专栏云原生实验室

    AI 居然说我是牛马,还画出了我牛马的一生,我绷不住了...

    (t '("初期" "成长期" "成熟期" "衰老期")))) (defun 获取科普数据 (主题) "获取主题的科普数据列表" (case 主题 (蝉 '(("卵在树枝中孵化6- -- 底部装饰Emoji --> {底部装饰Emoji} </svg>")) (填充优化SVG模板 svg-template 主题 生命阶段 科普数据 背景样式 时间轴 阶段 1️⃣ 首先接入 AI 对话节点,模型选择 Claude 3.5。 2️⃣ 接下来接到代码运行节点,这段代码的功能是将 svg 代码块中的内容提取出来,以便后续对其进行格式化输出。

    92210编辑于 2024-10-25
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