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MFC编程入门之六（对话框：创建对话框模板和修改对话框属性）
创建对话框主要分为两大步： 第一，创建对话框资源，主要包括创建新的对话框模板、设置对话框属性和为对话框添加各种控件； 第二，生成对话框类，主要包括新建对话框类、添加控件变量和控件的消息处理函数等 然后展开Dialog项，下面有两个对话框模板，其ID分别为：IDD_ABOUTBOX和IDD_ADDITION_DIALOG，前者是“关于”对话框的 模板，后者是住对话框的模板。 二、对话框模板 可见对于主对话框来说，创建对话框第一步中的创建新的对话框模板已经由系统自动完成了。 而如果再添加对话框需要创建新的对话框模板时，需要在 Resource View的"Dialog"节点上点击右键，在右键菜单中选择"Insert Dialog"，就会生成新的对话框模板，并且会自动分配ID 三、设置对话框属性 在Addition对话框模板上点击右键，然后右键菜单中选择Properties，则在右侧面板中会显示对话框的属性列表。如下图： ?
5.1K11发布于 2019-06-14 - 来自专栏音视频咖
EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 EdgeOne Pages 控制台（https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages）点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板 : true, priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
64710编辑于 2025-04-11 - 来自专栏h5
vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话模板
喜迎2026原创新作vite7.2+vue3.5+deepseek-v3.2从0-1纯手搓流式输出ai会话模板。 -- Chat对话 --> <div v-if="chatSession && ! finish_reason === 'stop') { // 确保最终内容完整更新 ... }}Okay，以上就是vue3+deepseek实现流式输出ai<em>对话</em><em>模板</em>的一些知识分享。 仿微信app聊天|朋友圈<em>模板</em>基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式<em>对话</em>electron35+deepseek桌面端ai<em>模板</em> vue3.5+deepseek网页版ai流式<em>对话</em>
53720编辑于 2025-12-23 EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
腾讯云 EdgeOne Pages 正式推出 DeepSeek R1 模板，开发者仅需 1 分钟即可搭建对话型 AI 的网站，还可以探索更多玩法：为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型、小型电商网站添加电商导购等 EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 第一步，进入 https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板，配置项目后点击“立即创建 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
63310编辑于 2025-04-02天然气开采一线，我是如何用 WorkBuddy 把重复工作压缩到零的
技巧： 井���模板先传一份给 WorkBuddy，后续直接说"按之前的模板写"，它能记住格式要求，省得每次重复描述。 根据附件会议记录，整理会议纪要，按议题分组，标注各议题的决议和责任人，重点突出井控安全相关讨论"WorkBuddy 自动提取议题、归类讨论内容、标注决议，输出格式化纪要效果： 会后10分钟出纪要初稿，比以前快5- 大任务拆独立对话 —— 调研报告别在一个对话里从找资料写到出报告，拆成：找资料→对比案例→生成报告。每个对话保持独立，避免历史��积消耗。 超过15轮就开新对话 —— 对话越长，每轮重复发送历史部分的消耗越大。新对话让历史消耗归零。Ask模式做纯问答 —— 不需要读本地文件的场景，切换到 Ask 模式，输入Token消耗显著减少。 坑3：对话历史是隐形消耗大户同一个对话里聊了20轮之后，每一轮都在重复发送前19轮的内容。很多人觉得"积分莫名其妙就没了"，其实是历史累积在默默吃积分。定期开新对话是最简单也最有效的省积分操作。
10810编辑于 2026-07-16- 来自专栏玉树芝兰
Roam 学术写作好课推荐：Cite to Write v2
今天在 Roam Research 里，我还能查到去年 5-6 月间，我做的一些笔记。 从这里，我学到了 Roam Research 的 block 缩进结构。 还有如何通过递进式不断追加批注评论（comment），使得自己可以和自己跨越时间来对话。 这一部分，讲了如何 quote 之后，不断地从不同的角度 (facets) 进行 comment，甚至可以在 comment 下面嵌套 comment，这样一来就可以不断累进式对话。 之后是 SmartBlocks 把各种操作自动化，例如一些动态的模板。 另外，请你尤其注意这个板块： 这是 Joel Chan 做的一个 Roam Research 的扩展，叫做对话图（Discourse Graph）。
83530发布于 2021-11-05 2026年腾讯云TTS能力梳理：对话式合成、新音色与接入方案
2026年，腾讯云语音合成（TTS）在实时对话、音色丰富度和声音克隆方面都有值得关注的更新。本文基于2026年5-6月的产品动态和技术文档，梳理核心能力、接入方式和参数调优思路。 一、2026年主要更新对话式TTS上线。基于TRTC（实时音视频）打造的新一代低延迟语音合成能力，首包延迟低至300ms，支持声音克隆与多语种。 需要实时对话场景→对话式TTS（flow_02_turbo），首包延迟低至300ms，支持声音克隆与多语种。 小结2026年的腾讯云TTS在实时对话、音色丰富度和声音克隆方面都有更新。 以上信息基于2026年5-6月产品动态和技术文档整理，具体以腾讯云官网实时展示为准。
51410编辑于 2026-06-30一天用完一个月额度——AI编程Agent 2026年中大洗牌
今天这篇文章，把5-6月的所有变化捋清楚，帮你看懂谁在进攻、谁在收缩、谁在退场。 以前Claude Code的定位是：你在终端里跟它对话，它帮你写代码。 二、Copilot：从"无限量"到"按Token收费" 这是5-6月最具争议的变化。 2.1 发生了什么？ 路线二：终端路线 代表产品：Claude Code、Aider 核心逻辑：在终端里与Agent对话，Agent操作文件系统。工程师的工作方式。 适合人群：习惯命令行、需要精确控制的资深工程师。 写在最后 2026年5-6月的AI编程工具市场，像极了2015年的移动支付大战——所有人都知道方向对，但没人知道最终谁会赢。
67710编辑于 2026-06-19爆款视频必备！国产AI视频神器大乱斗：谁能让你的剪辑效率翻倍？【含会员】
使用体验：打开App就像进入“傻瓜模式”——上传素材或输入文案，选择模板，点击生成，5分钟内就能出一条像样的短视频。每日登录送的积分足够生成1-2条12秒视频，对于日常更新完全够用。 功能亮点： 物理模拟效果自然，角色动作流畅不僵硬 中文提示词理解精准，说“古风侠客打斗”真能生成相应场景 提供丰富模板库，从古装到科幻一应俱全 适合人群：剧情号创作者、短剧团队、需要批量生产长视频的内容机构 集成AI字幕、智能抠像、海量模板，从剪辑到发布一条龙服务。基础功能免费，会员19元/月主要解锁去水印和高清导出。 完全免费 免费无限制，生成速度快 创意短片爱好者 海艺AI 30秒/段 4K/60fps 限时免费 高帧率丝滑，中文理解准确 追求画质的创作者 Sparki 未明确 接近人工剪辑 未明确 叙事感强，多轮对话修正 追求专业质感团队 智谱清影 10秒 4K/60帧 完全免费 生成速度快，老照片动效 怀旧视频制作 海螺AI 5-6秒 1080P 每日免费额度 电影感出色，运镜专业 影视风格创作者 六、怎么选？
1.8K10编辑于 2026-04-17- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
马斯克：“操作系统和App将消亡”#一种新的产品形态：为 Agent / AI 提供API服务
这位走在技术预言前沿的企业家认为，未来5-6年内，AI将直接理解需求并生成结果，硬件设备（手机、电脑等）退化为单纯的显示和音频节点。 这可能意味着将部分工作流程自动化，或预构建解决方案模板。 AI 不是终点，而是新起点 马斯克的预言看似激进，但实际上揭示了一个更深层的趋势：技术民主化。 在我的 AI 编程教育实践中，我看到越来越多非技术背景的创作者开始构建自己的 AI 服务： 一位IP玩偶设计师将角色性格与对话逻辑封装为IP交互API，让虚拟玩偶能通过AI Agent与用户实时互动； 一位心理咨询师将其共情引导与提问技巧封装为对话增强API，帮助AI助手在用户情绪波动时自动调用专业话术，提升人机对话的温度与有效性。
27510编辑于 2026-03-24 - 来自专栏后端架构师
搞懂 Claude Code 的 Agent 编排原理，我再也不一个个对话了
但在单对话里，你只能一件一件排队。 错误传播没有隔离。 在一个对话里，如果某个中间步骤推断错了，后续所有步骤都会在错误的前提上继续构建。 第一层：主对话（Main Session） 就是你直接交互的那个窗口，没什么特别的。 第二层：Sub-agents（子智能体） 是由主对话按需创建的专家实例。 pipeline，把任务执行流程标准化为五个阶段： plan（任务规划） → prd（需求细化） → exec（并行执行） → verify（验证） → fix（修复） 每个阶段都有对应的 agent 配置和提示词模板 OMC 的 CLAUDE.md 模板也值得参考，它把 Anthropic 推荐的 3-5 人团队规模、每人 5-6 个任务的参数直接写进了模板配置，你不用自己摸索起步规模。 Anthropic 的推荐起步规模是 3-5 个 agent，每个 agent 5-6 个任务。这个规模能平衡并行效率和成本控制。超过这个规模，协调成本开始显著上升，边际收益递减。
5.2K21编辑于 2026-03-31 全AI出书实操：我是怎么用WorkBuddy“肝”出来的
第二轮：逐章生成对每一章，我的提示词都是这个模板：“现在写第X章：章节名。要求：1. 语言像在跟朋友聊天，别太正式2. 每章开头写一段‘本章目标’3. 操作步骤用数字列表写清楚4. 一张图总结步骤我做什么AI做什么耗时想清楚写需求文档无30分钟写书每章下指令、人工改逐章生成正文5-6小时做PPT复制粘贴、简单排版生成每页内容1-2小时做视频剪片子、对时间轴写讲稿、生成语音3-4小时几点实在的建议 工具不重要，思路重要我用WorkBuddy是因为它能记住很长很长的对话，适合写书这种多轮操作。但核心思路——拆步骤、逐章生成、人工把关——用任何AI工具都能复现。
83111编辑于 2026-04-16WorkBuddy + Markdown：我的技术博客写作工作流 #WorkBuddy#
我的工作流总览阶段之前现在工具选题构思脑子里想，经常卡壳和WorkBuddy聊，快速发散对话资料收集手动搜+读+记要点让WorkBuddy搜索并总结联网搜索大纲搭建手动列MarkdownWorkBuddy 生成大纲模板文件操作初稿撰写从头开始敲WorkBuddy写初稿，我改对话+编辑排版校对手动调格式WorkBuddy自动格式化文件操作发布手动复制粘贴直接生成Markdown文件文件输出具体流程Step1 WorkBuddy会给出5-6个角度。我挑一个最顺眼的，继续追问细化。这个过程比一个人想快多了——因为AI不会"卡壳"，它总是能给出一些东西让你往下走。 如果大纲只是"1.介绍2.原理3.实践4.总结"这种，生成的初稿也会很模板化。后来我把大纲写得很细，每个小节都标注了要写什么内容、用什么代码示例，初稿质量明显提升。第三个坑：忘记指定格式。 后来我在指令模板里固定加了格式要求。这套工作流的核心价值不是"AI替你写博客"。是AI帮你把写作的前置工作（构思、资料、大纲、初稿）压缩到10分钟以内，让你把时间花在真正有价值的微调上。
18700编辑于 2026-07-14- 来自专栏百分之一的灵感
5C提示词工程框架：让AI成为你的贴心助手
图1：传统AI对话 vs 5C框架对话的效果对比 帮你搞定工作汇报的那些事儿想象一下这个场景：你是一名产品经理，下周一要向老板汇报AI助手产品的市场调研结果。时间紧，任务重，但你又想做得漂亮一点。 章节结构（5-6个主要章节） 3. 每章节的核心问题（2-3个）4. 数据收集重点5. 预估工作量（小时）第二轮：深入数据分析提示词：很好！ 实用工具：5C提示词模板为了让大家更容易上手，我准备了一个实用模板：【角色背景】我是__________，正在处理__________任务【具体需求】请帮我__________，重点关注________ _____（具体要求）【约束条件】- 时间要求：__________- 字数要求：__________- 特殊要求：__________【后续计划】如果这个回答满意，我还需要__________把这个模板收藏起来 ，下次和AI对话就不会词穷啦！
63210编辑于 2025-08-26 - 来自专栏程序大视界
OpenAI放大招，GPT-6发布！
核心参数一览，先看表格： 参数 GPT-5.4 GPT-6 提升幅度 参数量 1.8万亿 5-6万亿 3倍+ 上下文窗口 100万Token 200万Token 2倍 架构 Transformer MoE 这带来两个好处： 更快：只激活相关模块 更省：计算效率提升 5-6万亿参数MoE稀疏架构，推理仅激活10%参数，能耗降低40%；数学推理准确率达92.5%，代码生成通过率96.8%，44类职业测试中83% 记忆与个性化落地 长期记忆系统：记住用户对话历史、偏好和项目细节，支持跨会话任务跟踪，例如持续协助多步骤编码或写作项目，避免重复输入。 用户洞察系统：通过分析多对话生成隐晦偏好（如编程领域专长），标注置信度并动态更新，提升服务精准度。 连续对话50轮 → 测试是否记住第一轮的内容 结果：完美记住，没有"中间遗忘"问题 04 — 写在最后 GPT-6的发布，标志着AI大模型进入"超长文本+原生多模态"的新时代。
4.7K10编辑于 2026-04-23 你的token钱包还好吗？传授你一本省token大法
但爽归爽，看着后台token账单蹭蹭涨，钱包属实有点扛不住：-长对话、多轮迭代、大文件投喂，每一下都是真金白银。别慌！我整理了最实用的省token技巧。 从提问习惯、对话管理到模型选型，全是能直接上手的操作，照着做Token消耗直接砍半，拯救你的token钱包！ 掉Token长对话必看，省50%+龙虾的长上下文是优势，但每轮对话都会携带全部历史，聊得越久，Token消耗越夸张。 做好对话“断舍离”，才能长久省钱。 ●操作：每5-6轮对话，输入/compact，AI会自动提炼核心历史，删除冗余内容2.新任务开新会话：用/new切断无关历史一个会话只处理一个独立任务，完成就关，别在同一个窗口里聊完代码又写文案，无关历史会疯狂占
79910编辑于 2026-03-26- 来自专栏AI SPPECH
10：2026 AI变现实战总览：内容、工具、信息差三种变现闭环
本文构建内容变现2.0闭环全图（Agentic生成）、工具/SaaS变现闭环全图（Agentic产品）、信息差套利闭环全图（Multimodal），提供12大模块串联成3条路径的完整框架，以及个人vs团队路线图模板 三条变现路径全图：内容、工具、信息差的完整闭环设计 12大模块串联逻辑：从模块1到模块12的递进关系 收入预测模型：基于不同路径的收入预期计算 90天执行清单：从0到变现的详细行动计划 个人vs团队模板 学习准备 完成模块1-4学习 搭建开发环境 确定变现路径 Week 3-4: MVP开发 开发第一个Agent原型 完成基础功能测试 收集初步反馈 Month 2: 产品打磨 Week 5- 推广渠道启动 数据监控建立 八、个人vs团队路线图 8.1 个人路线图（1人） 阶段 时间 目标 收入预期 学习期 1-2月 掌握核心技能 $0 验证期 3-4月 MVP验证 $0-500 变现期 5- 稳定收入 $2,000-10,000 8.2 小团队路线图（2-5人） 阶段 时间 目标 收入预期 组建期 1月 团队组建 -$5,000 开发期 2-4月 MVP开发 -$15,000 验证期 5-
1.9K30编辑于 2026-04-03 - 来自专栏AI技术应用
KET 口语练习APP的开发
KET 口语考试结构了解考试结构是设计APP功能的基础：Part 1 (Interview): 考官提问个人信息相关的问题（约 5-6 分钟）。 Part 2 (Picture Description & Discussion): 考官向考生展示图片，考生描述图片并与另一位考生（或考官模拟）讨论相关话题（约 5-6 分钟）。3. 更高级的可以模拟与AI或预设回复进行对话。录音与回放: 核心功能，用户可以录制每次练习，并回听自己的录音。题目库: 包含大量的 Part 1 问题、Part 2 图片和讨论话题。题目应分类并定期更新。 模拟考官对话: 利用 AI (Text-to-Speech + Speech-to-Text + Dialogue Management) 模拟考官提问并理解用户的回答，进行简单的互动对话（技术复杂度高
78200编辑于 2025-05-08 - 来自专栏沉浸式AI
Claude Code 多 Agent 协作：Subagents 和 Agent Teams 怎么选？
简单说，Skill 是任务模板，定义「做什么、怎么做」；Subagent 是独立工人，有自己的上下文窗口去执行任务。Skill 管规则，Agent 管干活。 Subagents：主线不断，分身干活Subagents 是在当前会话里派出去的「分身」，每个分身有独立的上下文窗口，干完活只把结果摘要返回给主对话。主对话不会被那些大量输出塞满。 只写了 tools 字段，没列出的工具就用不了；什么都不写的话，继承主对话的全部工具。model 控制用哪个模型。支持 sonnet、opus、haiku、inherit（跟主对话一样）。 memory 给 Subagent 一个跨对话的记忆目录。 3-5 个 teammate 是比较合理的起点，每人 5-6 个任务最合适，太多了协调成本上升、效果不一定好。避免让两个 teammate 同时编辑同一个文件，会互相覆盖。拆分任务时按文件或模块分。
6.2K11编辑于 2026-04-10 我在WorkBuddy上的一个月：从「试试看」到「离不开」
现在每天至少开5-6个session，覆盖了内容生产、数据分析、流程设计、代码生成。 把目录结构喂给它，第一份调通模板，后面全部「照着这个格式，把X板块改一下」就行了。python-docx脚本它自己写，我只要最后扫一眼有没有硬伤。 然后这个模板被我复制粘贴了不下6次——高考地理/化学/物理的真题分析报告，全是同一套骨架换数据。最后一轮我已经熟练到「发文件→『按模板出报告』→收工」的程度，5分钟一份。 5.营销物料：文案+网页+Word，一套全出做个高考标准卷的宣传物料，从参考竞品页面开始，到最终输出HTML网页版+Word方案书+制作方案文档，全程在一个对话里搞定。最有意思的一点是文案的迭代。 2.长对话注意上下文窗口。一个session做太久，前面的上下文会被挤掉。复杂任务拆成多个session。3.做数学/公式相关的内容，先确认格式。
22810编辑于 2026-07-15
腾讯云开发者
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