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MFC编程入门之六（对话框：创建对话框模板和修改对话框属性）
创建对话框主要分为两大步： 第一，创建对话框资源，主要包括创建新的对话框模板、设置对话框属性和为对话框添加各种控件； 第二，生成对话框类，主要包括新建对话框类、添加控件变量和控件的消息处理函数等 然后展开Dialog项，下面有两个对话框模板，其ID分别为：IDD_ABOUTBOX和IDD_ADDITION_DIALOG，前者是“关于”对话框的 模板，后者是住对话框的模板。 二、对话框模板 可见对于主对话框来说，创建对话框第一步中的创建新的对话框模板已经由系统自动完成了。 而如果再添加对话框需要创建新的对话框模板时，需要在 Resource View的"Dialog"节点上点击右键，在右键菜单中选择"Insert Dialog"，就会生成新的对话框模板，并且会自动分配ID 三、设置对话框属性 在Addition对话框模板上点击右键，然后右键菜单中选择Properties，则在右侧面板中会显示对话框的属性列表。如下图： ?
5.1K11发布于 2019-06-14 - 来自专栏AI 办公提效
用 WorkBuddy 搞定周报、数据分析、PPT：我的三个真实工作流模板
，占了绝大部分对话：每周写周报：把零散记录整理成结构化汇报做数据分析：Excel/CSV变成透视、图表、结论搞PPT：从零搭框架、排版一开始我每条都来回对话好几次，效率低。 后来把流程固化成下面三套模板，基本一次就能拿到能用的结果，省时省事。 ：数据分析和深度报告是重任务，一次把维度、图表类型、交付格式说清楚先想清楚要哪几张图，不要在对话里"再给我加一张""换种图"能本地用脚本跑的清洗（去重、正则）先本地跑，再把干净结果交给WorkBuddy ，因人而异：周报：以前平均4-5轮对话，现在1-2轮就能交付数据分析：以前常在中途反复调整图表，现在一次把维度和图定死，返工少PPT：以前常先出大纲再扩写，现在直接要文件，省一轮核心感受：需求一次性说清楚 7.我的踩坑记录多轮对话最累：上面三个模板最大的价值就是让我"一次说清"，不把AI当搜索引擎逐轮问简单任务别用重模型：重模型更"聪明"，但轻量模型已经够用，反而更快一次性任务写成可复用模板：把每次都要说的话整理成固定开头
36310编辑于 2026-07-17 - 来自专栏音视频咖
EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 EdgeOne Pages 控制台（https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages）点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板 : true, priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
64910编辑于 2025-04-11 - 来自专栏h5
vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话模板
喜迎2026原创新作vite7.2+vue3.5+deepseek-v3.2从0-1纯手搓流式输出ai会话模板。 -- Chat对话 --> <div v-if="chatSession && ! finish_reason === 'stop') { // 确保最终内容完整更新 ... }}Okay，以上就是vue3+deepseek实现流式输出ai<em>对话</em><em>模板</em>的一些知识分享。 仿微信app聊天|朋友圈<em>模板</em>基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式<em>对话</em>electron35+deepseek桌面端ai<em>模板</em> vue3.5+deepseek网页版ai流式<em>对话</em>
53720编辑于 2025-12-23 EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
腾讯云 EdgeOne Pages 正式推出 DeepSeek R1 模板，开发者仅需 1 分钟即可搭建对话型 AI 的网站，还可以探索更多玩法：为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型、小型电商网站添加电商导购等 EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 第一步，进入 https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板，配置项目后点击“立即创建 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
63410编辑于 2025-04-02- 来自专栏若城技术专栏
AI代码远征季-一人挑战全栈研发简历制作小程序
项目集成了AI辅助功能、简历模板库、案例参考和专业技巧，为求职者提供全方位的简历制作支持。在使用该模板时需要注意 全局查找 your_cloud_environment_id 替换为实际的云环境ID。 项目开源地址 该项目模板已开源，点击下面的链接即可访问， 用户可以通过项目描述来使用该模板进行二开哦~~ 点击访问 项目演示 项目的目录结构 ├── miniprogram/ 要注意功能点的细分， 不能一口气吃个胖子， 虽然AI没有情感，但是我们也不宜给其过多的压力 因此要一个功能一个功能的给到CodeBuddy 让其完成对应的需求 下面展示我的项目中可能会涉及到的提示词目录 新起对话 当一个对话过于长的话 ，建议新起一个对话进程进行询问，如下图 可以发现我每次新起一个对话，如果涉及到云开发相关的逻辑时，一定要发送关键词 登录云开发 ， 只有登录云开发成功之后，你的云函数部署，或者调用数据库相关数据才会通常哦 ~ 云函数 关于云函数 这一点先看下该项目所涉及的云函数截图，然后在与大家分享如何有效的创建并使用云函数 截止到目前为止 该项目涉及到的云函数大约有24个 ， 其中有4-5个的云函数为测试逻辑， 从截图中可以发现我的云函数不仅有
44310编辑于 2025-07-11 - 来自专栏CodeBuddy
AI代码远征季-一人挑战全栈研发简历制作小程序
项目集成了AI辅助功能、简历模板库、案例参考和专业技巧，为求职者提供全方位的简历制作支持。在使用该模板时需要注意 全局查找 your_cloud_environment_id 替换为实际的云环境ID。 项目开源地址该项目模板已开源，点击下面的链接即可访问， 用户可以通过项目描述来使用该模板进行二开哦~~点击访问项目演示项目的目录结构├── miniprogram/ # 小程序前端代码 要注意功能点的细分， 不能一口气吃个胖子， 虽然AI没有情感，但是我们也不宜给其过多的压力 因此要一个功能一个功能的给到CodeBuddy 让其完成对应的需求 下面展示我的项目中可能会涉及到的提示词目录 新起对话当一个对话过于长的话 ，建议新起一个对话进程进行询问，如下图可以发现我每次新起一个对话，如果涉及到云开发相关的逻辑时，一定要发送关键词 登录云开发 ， 只有登录云开发成功之后，你的云函数部署，或者调用数据库相关数据才会通常哦 ~云函数关于云函数 这一点先看下该项目所涉及的云函数截图，然后在与大家分享如何有效的创建并使用云函数截止到目前为止 该项目涉及到的云函数大约有24个 ， 其中有4-5个的云函数为测试逻辑， 从截图中可以发现我的云函数不仅有
92111编辑于 2025-06-29 5分钟基金诊断：用 QClaw基金掘金师 + Neodata 实现一键理财分析
但这次对话的走向让我印象很深——用户从最初的模糊需求，一步步追问到具体基金的表现、业绩数据、与同类基金的对比。最后，用户甚至让我帮他写了一篇技术博客，记录这次体验。 首先打开QClaw,在精选专家模板中，找到这个智能体Agent：四、实战复盘：5分钟完整拆解这是我们真实对话的还原，每一个时间节点我都做了记录：选择 QClaw基金掘金师后，打开即可使用，非常方便。 第4-5分钟：精准查询（9:32）用户：「兴业恒悦180天持有期债券C今年表现如何？」这时我已经有了自己的候选标的，想看具体数据。 :下面是这次实战中验证有效的5个模板，复制粘贴就能用：模板1：基金筛选（最常用）帮我筛选一批低风险债券基金，要求：- 近1年最大回撤不超过3%- 成立满3年- 基金规模在10亿以上- 帮我横向对比近1年和近 Agent核心设计原则：Agent 负责理解意图和呈现结论Skill 负责标准化调用流程数据服务负责实时数据获取三层解耦，各司其职六、效率对比：传统方式 vs 本工作流维度传统方式本工作流提升数据搜集打开4-
67311编辑于 2026-06-12WorkBuddy 使用心得：一个博士生用它辅助科研的三个月体验
每个技能相当于一个专业化的工作流模板，安装后会自动加载相关的提示词和操作流程。 我常用的有：学术研究助手：文献检索和综述写作论文润色专家：中英文语言修改数据可视化专家：科研图表绘制召唤专家的方式：左侧栏点击"专家"，选择对应领域进入对话。 专家会根据你的具体问题提供针对性建议，比通用对话模式更专业。3.自动化任务（Automation）这个功能很多用户可能没注意到，但对我来说非常实用。 保存常用提示词模板：把常用的提示词保存在文档中，下次直接复制粘贴。比如我的数据分析提示词模板，每次换数据文件路径就能复用。 效率提升的实际感受用了三个月之后，我粗略统计了一下时间节省：文献调研：从每周8-10小时降到2小时左右数据处理和绘图：从每次4-6小时降到1-1.5小时论文初稿撰写：从2-3周降到4-5天参考文献格式整理
2.1K10编辑于 2026-07-04- 来自专栏学习笔记
LeetCode每日一题之 寻找数组中心下标
. - 力扣（LeetCode） 算法原理: 这道题仍然可以使用前缀和的思想来求解，不理解基础前缀和模板的可以看我前面的博客，上图中0-2号位元素的和可以很好地用前缀和数组求出，而后面4-5号位元素则需要利用前缀和的变种 ----后缀和，利用同样的原理构建出后缀和数组，也可以很好求出，4-5号位元素的和。
22410编辑于 2024-06-12 - 来自专栏云云众生s
内部开发者平台：来自100多位专家的对话见解
我将直接从我的对话中获得综合输出。我已经写了一篇关于 IDP 的构成及其如何组合的文章：内部开发者平台：真实存在还是仅仅是趋势？” 1. 内部开发者平台可以是任何东西，也可以什么都不是 您没有听错。 这意味着我可以通过点击或 API 请求特定 T 恤尺寸的模板，并自动获得所有内容的部署。 级别 4-5：强烈关注声明式方法，广泛使用容器化、编排和 API 驱动的环境，以及包管理。 3. IDP 如何融入其中以及它们提供的服务 我见过的多数解决方案在逻辑上都以类似的方式构建。 这意味着有一种方法可以将基础设施转换为模板，使其可用。换句话说，存在一个简化使用的抽象层。 因此，通常至少涉及两个方面。例如，平台团队定义模板，以便开发人员可以更轻松地使用它们。 服务提供商应考虑→购买或自建（创新、新产品等） 拥有较少专家但处于4-5级的内部IT公司→购买。 拥有较少平台工程师和小型开发团队的公司应考虑→购买或进行平台工程。
93610编辑于 2024-10-09 多模态Agent开发实战
图文关联、音画同步）工具调用（API、数据库、物理设备）自主规划与执行二、技术栈选型主流框架框架特点适用场景LangChain生态丰富，支持多模态模型快速原型、RAG应用AutoGen多Agent协作，对话驱动复杂任务分解 CrewAI的Process）四、项目实践路线第1周：掌握基础API调用（GPT-4V或Qwen-VL）→ 完成图文问答第2-3周：集成LangChain → 构建可调用工具（搜索、计算、数据库）的Agent第4- 5周：添加记忆模块 → 实现多轮对话上下文保持第6-8周：多模态RAG → 图片库检索 + 文档问答进阶方向：视频流理解、语音交互、多Agent协同
45010编辑于 2026-04-27Voicebox-轻松管理你的语音克隆与音色设计
与将你的语音数据锁定在订阅服务中的云平台不同，Voicebox 为你提供： •完全隐私 — 模型和语音数据保留在你的计算机上•专业工具 — 多轨时间轴编辑器、音频剪辑、对话混音•模型灵活性 — 目前支持 或将语音合成集成到你自己的项目中•原生性能 — 使用 Tauri（Rust）构建，而非 Electron•在 Mac 上超级快速 — MLX 后端支持 Apple Silicon 上的原生 Metal 加速，推理速度比同类快 4- •多轨编排 — 在一个项目中安排多个语音轨道•内联音频编辑 — 在时间轴中直接修剪和拆分音频片段•自动播放 — 预览故事时同步播放头•语音混音 — 创建包含多个参与者的对话 录音与转录 •应用内录音，带波形可视化 profiles \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My Voice", "language": "en"}' 用例： •游戏对话系统 前置条件 •Bun[4]•Rust[5]•Python 3.11 及以上版本[6] 性能 •Apple Silicon (M1/M2/M3): 使用 MLX 后端，结合原生 Metal 加速，推理速度提高 4-
3.5K10编辑于 2026-03-13- 来自专栏网优小兵玩Python
45G新开站网优脚本生成器
1、45G新开站点邻区自动规划：4-4（双向）、4-2（单向）、4-5（单向）、5-5（双向）、5-4（双向）； 2、45G新开站点规划邻区MML命令脚本自动输出； 3、45G新开站点规范参数MML 工参目录下请根据模板提供最新245G工参数，新开站目录下请根据模板提供45G新开站点工参（内容为空则不进行规划，文件及文件表头不能删：除！）： ? “新开站规范脚本.xlsx”文件中提供LTE与NR的新开站点规范参数模板（两个sheet中的表头不能变）： ? 注册码获取方式 ?
1.1K61发布于 2020-08-25 腾讯大模型提升医院就医流程效率与评级达标率
其中全程服务明确要求建设智能导医模块（评估级别4-5级），要求系统能根据患者历史诊疗情况给出分诊建议，并将诊前录入信息自动转为病历初稿。 智能预问诊： 无须预设问卷模板，依据诊疗思维自生成问诊问题，支持文本、语音、点选及OCR报告识别。 AI临床助手： 包含疾病推演、合理用药检查、病历质控及参考病历功能。 互联网医院医患对话总结由专业医生评分达 8.3分。 服务承载能力（客服）： 上海瑞金医院智能问答系统累计服务患者约 50万+ 人，累计咨询 62万+ 次，单日咨询峰值达 2000次。 在病历生成方面，能根据医患对话自动生成符合规范的主诉、现病史及诊断建议（如小儿支气管炎案例），弥补了医院知识库有限的短板。
29610编辑于 2026-05-30- 来自专栏机器之心
能对话、能讲故事，他用树莓派把1960年代的老式收音机改造成了智能音箱
近日，YouTube 上的一位博主将一台老式德律风根收音机改造成了能讲故事、能对话的智能音箱。 ? 改造这样一台收音机并不困难。 然后是设计对话环节。Google Dialogflow 是一个免费的自然语言理解平台，任何人使用它都能很轻松地设计用户的对话交互。 ? Google Dialogflow 是免费的并且容易上手，你可以参照这份入门指南：https://cloud.google.com/dialogflow/docs/tutorials 下图是用户与收音机对话 4-5、聊天机器人（Google Dialogflow）接收此文本并匹配正确的回复，然后将其发送给树莓派。 6-7、AI 使用该文本生成人工语音。 8、将音频通过扬声器播放给用户。 最终你将得到一台可对话的 “智能音箱”，它的声音很有磁性，美中不足的是语气有些生硬，并且故事欠缺一点吸引力， Anyway，至少这台智能音箱的外观更加复古且美丽吧。
1.6K20发布于 2020-10-09 大模型智能体（Agent）：从概念认知到工程落地
Plan-and-Execute先制定完整计划，再逐步执行复杂多步任务（如“订机票+酒店+行程”）⭐⭐⭐Reflexion执行失败后自我反思、修正需要高质量输出的场景（代码生成、写作）⭐⭐⭐⭐ReAct的Prompt模板 第四层：记忆层（Memory）—— Agent的“经验”智能体的记忆不是简单的聊天历史，而是分层设计：记忆类型存储内容存储方式生命周期短期记忆当前会话的对话历史内存（滑动窗口）单次会话长期记忆用户偏好、 execute": lambda query: f"搜索结果：关于{query}的最新信息..." }]Step 2：编写System Prompt（告诉Agent如何思考和调用工具）用前面给的ReAct模板 的进阶之路阶段核心任务关键产出Week 1用Dify/CrewAI搭建第一个Agent原型跑通“工具调用”闭环Week 2-3自研轻量Agent框架，替换掉第三方依赖可控的Agent核心代码Week 4- 6-8引入记忆系统（向量库 + Redis）Agent能“记住”用户Week 9-12多Agent协作 + 可观测性 + 成本优化生产级Agent系统六、你的“第一个Agent”任务现在，打开你的AI对话工具
32310编辑于 2026-07-01Goal-Driven 优于 Task-Driven：你用 Agent 的方式可能完全错了
你终于拿到一段代码，跑起来报错，又开始下一轮对话。 这不是 AI 帮你干活，这是你在给 AI 打工。 然后设定一个规则：每天早上 8 点，AI 自己想出 4-5 个能推进这些目标的任务，然后自己执行。 他叫这个 Brain Dump 模式。 我的目标： - YouTube 涨到 10 万订阅 - 在 Q3 前发布我的 SaaS 产品 - 每月读两本书 - 自动化工作流程里的重复性工作 你每天早上 8 点自己想出 4-5 个能推进这些目标的任务 如果你用的是有 Agent 能力的工具（Claude Projects、OpenClaw、Cursor），可以更进一步：把你的长期目标写成文件，让 AI 每次对话都能读到。
48010编辑于 2026-03-04WorkBuddy 科研实战：用 AI 搭建从文献调研到论文撰写的全流程工作流
二、准备工作：配置你的科研环境2.1安装核心技能打开WorkBuddy客户端，在对话框中依次输入以下指令安装技能：帮我安装学术研究技能帮我安装论文写作指导技能帮我安装学术引用格式化技能安装完成后，这些技能会出现在你的技能列表中 每个技能包含特定的工作流和提示词模板，AI在执行相关任务时会自动调用。2.2召唤领域专家WorkBuddy内置了100+领域专家。 推荐以下专家：学术研究助手：覆盖文献检索、综述生成、实验设计、论文撰写全流程论文润色专家：中英文论文的语言润色、逻辑优化、格式规范数据可视化专家：科研图表绘制、数据分析和可视化在左侧栏点击"专家"，搜索并进入对话即可 三、实战第一步：文献调研与综述生成3.1文献检索在对话框中输入：@academic-research帮我检索近年来关于托卡马克射频放电的研究文献，重点关注电流驱动机制问题，列出10篇高引用率论文WorkBuddy 效率对比与经验总结7.1时间节省科研环节传统方式耗时WorkBuddy辅助耗时节省比例文献调研（10篇）8-10小时1.5-2小时~80%数据处理与绘图4-6小时1-1.5小时~75%论文初稿撰写2-3周4-
2K10编辑于 2026-07-04用WorkBuddy搭建日报/周报/月报体系，给多并行工作的日常极大减负！
我的实战背景岗位：互联网公司B端产品经理工具：腾讯云WorkBuddy（桌面端+移动端）模型：混元或deepseek核心用法：用WorkBuddy的对话能力，把零散的“工作碎片”自动加工成结构化报告，并打通日报 关键指令：设定日报写作风格我直接在对话中输入：“接下来一段时间，我会在每天工作途中给你发几条零散的工作记录，下班前告诉你下班了生成工作日报，此时均需要请你帮我整理成工作计划，填入上面的文档。 这个“对话式编程”的感觉，用在办公管理上同样异常流畅。 可以极大的减清自己频繁的任务切换与一键生成日报：下班前，我对WorkBuddy说：“把我今天发给你的所有工作记录，按照之前约定的日报模板整理出来。” WorkBuddy不仅能整理文字，还能基于我积攒的4-5份周报做一些简单分析。每月月底，我会分两步走：第一步：生成基础月报“这是本月所有周报（发送内容）。
1.1K10编辑于 2026-05-11
腾讯云开发者
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