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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
55910发布于 2021-06-01 - 来自专栏acoolgiser_zhuanlan
MFC编程入门之六（对话框：创建对话框模板和修改对话框属性）
创建对话框主要分为两大步： 第一，创建对话框资源，主要包括创建新的对话框模板、设置对话框属性和为对话框添加各种控件； 第二，生成对话框类，主要包括新建对话框类、添加控件变量和控件的消息处理函数等 然后展开Dialog项，下面有两个对话框模板，其ID分别为：IDD_ABOUTBOX和IDD_ADDITION_DIALOG，前者是“关于”对话框的 模板，后者是住对话框的模板。 二、对话框模板 可见对于主对话框来说，创建对话框第一步中的创建新的对话框模板已经由系统自动完成了。 而如果再添加对话框需要创建新的对话框模板时，需要在 Resource View的"Dialog"节点上点击右键，在右键菜单中选择"Insert Dialog"，就会生成新的对话框模板，并且会自动分配ID 三、设置对话框属性 在Addition对话框模板上点击右键，然后右键菜单中选择Properties，则在右侧面板中会显示对话框的属性列表。如下图： ?
5.1K11发布于 2019-06-14 从零上手 WorkBuddy：两个可抄作业的效率工作流实战
聊天框只能对话，对话结束一切清零 工作台能读你的文件、跑你的命令、记住你的偏好、定时执行你的任务 这个认知转变，让我重新审视了 AI 工具的可能性。 对比维度 通用 AI 对话 WorkBuddy 上下文 只能对话窗口内 能读取项目文件、工作记忆 输出 复制粘贴到别处 直接写入文件，保留格式 迭代 每次对话重开就丢 跨会话记忆偏好和进度 自动化 无 - 表格对齐 [粘贴文章内容] 效果对比 指标 传统写作流程 AI 辅助五步法 选题到大纲 2-4 小时 15 分钟 大纲到初稿 4-8 小时 1-2 小时 润色修改 2-3 小时 30 分钟 总耗时 8-15 小时 2-4 小时 可复制模板汇总 # AI 辅助技术写作五步法 - Prompt 模板包 ## Step 1 选题定位 我准备参加 [社区] 征文，主题方向是 [方向]。 自动化配置模板 # 日常办公自动化 - 配置模板包 ## 模板 1：项目进度追踪 创建自动化任务：每天 [时间] 检查 [项目目录] 的进展， 汇报：1) 已完成事项 2) 待办事项 3) 阻塞点
94420编辑于 2026-05-18- 来自专栏音视频咖
EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 EdgeOne Pages 控制台（https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages）点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板 : true, priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
64910编辑于 2025-04-11 - 来自专栏h5
vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话模板
喜迎2026原创新作vite7.2+vue3.5+deepseek-v3.2从0-1纯手搓流式输出ai会话模板。 -- Chat对话 --> <div v-if="chatSession && ! finish_reason === 'stop') { // 确保最终内容完整更新 ... }}Okay，以上就是vue3+deepseek实现流式输出ai<em>对话</em><em>模板</em>的一些知识分享。 仿微信app聊天|朋友圈<em>模板</em>基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式<em>对话</em>electron35+deepseek桌面端ai<em>模板</em> vue3.5+deepseek网页版ai流式<em>对话</em>
53720编辑于 2025-12-23 EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
腾讯云 EdgeOne Pages 正式推出 DeepSeek R1 模板，开发者仅需 1 分钟即可搭建对话型 AI 的网站，还可以探索更多玩法：为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型、小型电商网站添加电商导购等 EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 第一步，进入 https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板，配置项目后点击“立即创建 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
63310编辑于 2025-04-02使用腾讯云 ClawPro 助手打造小红书旅游攻略应用实践
在众多 AI 开发平台中，我最终选择腾讯云 ADP+ClawPro 组合，主要基于以下考量: 评估维度传统开发其他低代码平台腾讯云 ADP+ClawPro开发周期2-4 周3-7 天2- 实践效果如下：接下来启动运行，还是通过对话解决问题。我输入：最近我想在南京玩2-3天，您看能否帮我制作一个攻略？生成的方案效果还不错，但是作为一个智能体来说，这样的表达未免显得有些太过单调。 然后对话过程如下：我理解它的工作模式主要包括以下几点：1️⃣ 意图解析与范围界定需求收集清单（建议保存为模板）: 目的地：南京 天数：2–3 天 出行人数：2- 如果你也在做城市攻略、品牌活动或目的地内容运营，建议从这三步开始：先沉淀“标题/卡片/表格/标签”的模板；把风格要求结构化（用 JSON 模板），用智能体稳定产出；准备好一套“配图位 + 截图规范”，让交付一步到位
60921编辑于 2026-03-26- 来自专栏Prompt Engineering
技术人写知乎高赞回答的实用AI指令模板
核心价值这套指令模板能帮你：✅ 降低写作门槛：即使不擅长写作，也能输出高质量回答 ✅ 提升内容质量：结构化模板确保逻辑清晰、论证充分 ✅ 节省时间成本：从构思到成稿，效率提升50%以上 ✅ 增强传播效果 核心内容（深度价值）- **观点明确**: 提出清晰的核心论点（2-4个主要观点）- **逻辑清晰**: 采用总分总/递进式/对比式等结构- **有理有据**: - 引用权威数据、研究报告或官方文献 - [ ] 核心观点是否清晰明确（2-4个）？- [ ] 每个观点是否有充分论据支撑？- [ ] 是否提供了可操作的实用建议？- [ ] 排版是否清晰易读（分段、标题、列表）？ 中文理解能力强，接地气适合：职场经验、生活类回答通义千问优势：阿里生态支持，资源丰富适合：商业分析、市场类回答豆包优势：年轻化表达，创意性强适合：创意类、故事类回答第二步：填写问题信息将指令复制到AI对话框 打造个人风格在指令末尾添加：额外要求：- 语言风格：[幽默风趣/严谨专业/亲和力强]- 特色元素：[个人经历/行业洞察/数据分析]- 互动方式：[提问引导/对话式/故事化]2.
1.5K11编辑于 2025-10-13 腾讯云私域直播全栈解决方案：AI驱动降本增效与合规增长
AI场景工具链 智能推荐：实时对话分析提取兴趣点，结合用户历史与库存生成推荐列表，跟踪点击/购买优化算法； 生成工单：自动提取直播聊天关键信息（问题描述、联系方式、类型），分类流转并跟踪反馈； 分析用户行为（转化流失节点）、社群（活跃度/舆论）、咨询师（表现优势/话术优化）； 数字人直播：支持形象/声音定制、多平台适配、脚本驱动互动，高稳定应对高并发； 智能构图：AI生成直播间背景/商品贴图，模板库覆盖多行业 快速搭建方案 TUILiveKit（电商直播）：提供弹幕/送礼/连麦等功能，配套UIKit，1天集成，1周上线（传统方案2-4个月），开发成本降低75%+； TUIRoomKit（培训讲座）：支持会议室管理 Center编码评测全最优（来源：腾讯云音视频解决方案）； 成本效率：极速高清转码大幅降低50%+存储带宽成本（来源：极速高清转码章节）；TUILiveKit/TUIRoomKit方案开发周期从2-
70220编辑于 2026-04-06Dify×EdgeOne最佳实践：零代码搭建防伪会员客服AI助手，一键部署全球加速
一、方案概述本方案基于Dify工作流引擎，构建了一个双模态AI对话模板Anti-Counterfeit&KnowledgeAssistant，能够智能识别用户意图并自动路由到不同的处理分支：用户意图处理逻辑数据来源输入 2.1防伪验证流程当用户在对话框输入16位防伪码时，系统自动执行以下流程：序列号提取：LLM节点自动从用户输入中提取16位数字码，无需用户按固定格式输入API调用：通过HTTPRequest节点调用企业防伪验证接口结果格式化 、积分查询等问题时：意图分类：LLM判断用户问题类型（产品知识/会员服务/常见问题）知识检索：从已配置的知识库中检索相关文档片段答案生成：基于检索结果，由LLM生成准确、友好的回答上下文记忆：支持多轮对话 dify选择ai-customer-service找个模板选择pages创建项目模板模板里面搜索dify3.配置选择绑定的git库重要设置项目环境变量部署完成后，获得*.edgeone.app或自定义域名的全球访问地址 效果图五、总结通过Dify与EdgeOnePages的结合，我们在不到一小时的时间内，完成了一套生产级AI防伪会员客服系统的搭建与上线：环节传统开发Dify+EdgeOne方案工作流开发2-4周30分钟
42430编辑于 2026-05-29AI工具全流程协作：文创项目从需求到交付实操指南QClaw
电子科技大学成都学院 开放原子开源社团何婧宇开篇钩子还在手动写游戏NPC对话、改格式改到崩溃？用AI+代码批量生成50+角色对话，直接输出可导入引擎的JSON，成本低、速度快，文创开发效率直接起飞。 4、Midjourney、本地LLM技术栈：Python 3.11 + openai + anthropic + pydantic + jinja2 + rich三、核心实现流程设计世界观Prompt模板 增加重试与等待机制JSON解析失败 → 统一UTF-8编码并清洗文本五、人机协作心得人类定需求、控风格、做审核AI负责批量生成、格式转换、快速迭代总成本仅$6.5，比人工降低95%以上专属代码块Prompt模板设计 # 角色设定的系统Prompt模板# 参数说明：# - world_name: 世界名称，如"废土2077"# - tone: 基调，如"冷峻、黑色幽默、诗意"# -禁忌词: 需要避免的表达SYSTEM_PROMPT ["merchant", "quest_giver", "enemy", "neutral"] personality: str = Field(..., description="性格关键词，2-
33400编辑于 2026-04-22- 来自专栏Langchain
【LangChain系列4】【Chain模块详解】
记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？ 在查询时，开发人员可以使用PromptTemplates为用户查询构造提示模板，之后模板会传递到大模型进行进一步的处理。 SequentialChain与SimpleSequentialChain相比，重要的是定义好中间的输入变量以及输出变量（input_variables、output_variables），方便后续输出2- 这里创建了一个默认的对话链ConversationChain ，在没有合适chain的情况下，会选择使用默认对话链。 2-4、Transform ChainTransform Chain: 主要用于对数据进行转换处理，然后再将转换后的结果输出给后续的处理链。
5.5K10编辑于 2025-01-08 用腾讯 AI Agent 打造个人效率中枢：从 0 到 1 的实战手记
OpenClawCLI安装基础环境npminstall-g@openclaw/cli#初始化工作空间openclawinitmy-workspace安装完成后，我创建了一个专门存放Prompts和工作流模板的目录结构 ：展开代码语言：TXTAI代码解释my-workspace/├──prompts/#常用Prompt模板├──workflows/#工作流定义├──skills/#自定义Skills└──memory/ 背景是这样的：我每周要处理2-3个外包项目的需求沟通，常规流程是客户发语音或文字描述需求，我手动整理后输出技术方案文档，整个流程耗时2-4小时。 不足与期待必须客观说，腾讯AIAgent产品目前还有一些改进空间：多轮对话上下文长度限制是当前最大的痛点。当处理一个复杂项目时，历史对话信息会逐渐被“遗忘”，导致AI在后期回复时出现前后矛盾。 在手机上只能做简单的查询和对话，真正的工作流编排还是得在桌面端完成。这限制了“随时随地处理事务”的场景落地。
69310编辑于 2026-05-14- 来自专栏Langchain
【LangChain系列5】【Memory模块详解】
使用第三方集成和模板开始运行。生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链条，以便您可以自信地持续优化和部署。部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。 提示词模板的构建，不仅仅只包含用户输入！模型调用与返回，参数设置，返回内容的格式化输出。知识库查询，这里会包含文档加载，切割，以及转化为词嵌入（Embedding）向量。 记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？ 在查询时，开发人员可以使用PromptTemplates为用户查询构造提示模板，之后模板会传递到大模型进行进一步的处理。 2-4、ConversationSummaryMemory（摘要总结）ConversationSummaryBufferMemory： 是 LangChain 中的一个内存模块，它结合了对话缓冲区和摘要功能
2.3K12编辑于 2025-01-09 腾讯云基于AI Agent重构游戏研发管线：将单人试错周期从“数周”压缩至“数小时”
通过多专家组合切换（游戏设计师、世界观架构师、数值策划师等），以自然语言对话形式，一站式结构化输出文案、关卡及数值。同时支持在已有游戏上下文中，一句话自动生成全套美术资产，免除逐个编写提示词的困扰。 支持对话、生成、代码补全等多模式协作。通过复用核心资产（策划文档、数值配表、关卡数据、游戏源码），将WebGame原型快速拆解并逻辑迁移至CocosGame引擎环境中，“拒绝从零开始”。 三、 驱动研发效能与资产复用率的量化跃升 通过AI能力（Skill重复工作模板化 + RAG注入项目知识库 + MCP连接外部能力）的深度提效，该管线在业务指标上实现了显著优化： 研发周期指数级压缩： 传统引擎方式在技术选型（1-2周）、引擎学习（2-4周）、环境搭建（1-2周）及资产准备（1-2周）上耗时极长；而基于AI赋能的WebGame快速闭环，让从创意到可玩验证的周期缩短至仅需数小时。 迭代效率翻倍： WorkBuddy的对话式修改比传统文档重写效率高出数倍；WebGame原型修改可实现秒级生效。
68810编辑于 2026-06-11workbuddy创建网站教程
WorkBuddy建站实战教程：从零到上线文档性质：基于对话内容的实操教程与总结核心工具：腾讯WorkBuddy(AI智能体工作台)适用人群：零基础至初级用户，希望通过AI快速搭建个人/企业官网文档版本 本质：通过自然语言对话，让AI自动生成静态网站代码（HTML/CSS/JS）。优势：极大降低技术门槛，无需手动编写代码，从想法到原型仅需几分钟。 二、建站实战：五步法教程本教程将建站过程拆解为五个阶段，总耗时约2-4小时。第一阶段：准备与规划（30分钟）目标：磨刀不误砍柴工，明确需求再动手。 请使用结构化指令，参考下方模板：帮我从零搭建一个个人品牌官网。 平台锁定：数据与模板结构绑定较深，未来迁出成本较高。服务器控制：全托管模式下，无法进行深度的服务器级优化。3.适用人群画像✅推荐使用：自由职业者、个人博主、初创团队、需要快速验证想法的创业者。
1.6K10编辑于 2026-05-10- 来自专栏vue的实战
vue中使用mockjs（如何生成一个包含10对象的数组，数组中的数据是随机产生的）
console.log(options) // console.log("kk") // return { // name: "lr" // } // 这个就是模板 const template = { 'str|2-4':"lison" } return Mock.mock(template) } index.js中的代码 getData = () => { // var arry = ["是","否"]; // const template = { // // lis: ['str|2- li123", '金牛座', '双子座', '巨蟹座', '狮子座', '处女座', '天秤座', '天蝎座', '射手座', '摩羯座', '水瓶座', '双鱼座'], // 'str|2-
14.4K20发布于 2019-08-28 WorkBuddy企业级智能体：将企业知识库转化为精准决策与高效执行
传统模式下，现场工程师需手动查阅大量文档和案例库，故障定位平均耗时2-4小时。以CRM与收银系统会员积分不同步为例，工程师需自行分析故障截图、错误日志、系统版本等多源信息，诊断过程高度依赖个人经验。 参数提取节点支持多参数同时提取，基于对话历史进行多轮反问澄清，大模型节点支持自由切换。 Multi-Agent协同架构：支持Agent自由转交、P&E协同模版，实现复杂网页/报告生成的自动化行为。 平台集成160+高质量插件和100+Agent应用模板，覆盖行政知识问答、售前售后咨询、员工专家助手等场景。
77810编辑于 2026-06-01- 来自专栏Python 自动化
5 分钟，教你从零快速编写一个油猴脚本！
Tampermonkey 特点包含： 内置的编辑器，可以非常方便地管理、编辑用户脚本 支持自动更新检查功能 标签中脚本运行状态速览 可以通过压缩文件、云存储进行脚本备份及还原 通过面板新建一个用户脚本，默认会生成一个模板 ，模板内容如下： 模板中会预设部分元数据，用于定义脚本的名称、版本号、更新方式、运行页面、权限等功能 常见的元数据包含： @name - 油猴脚本的名称 @namespace 脚本的命名空间，用于确定脚本的唯一性 具体的调用方法 //.... } }) //监听监听器 GM_removeValueChangeListener(listener_id); 2- active: true, setParent :true}); ... 2-5 跨域请求 在授予 GM_xmlhttpRequest 权限之后，就可以跨域发送请求了 PS：第一次跨域请求时，会弹出请求对话框
5K30编辑于 2022-05-22 售前打工人的龙虾进化史：从加班写标书到23个Skill解放双手
对方是技术总监，可能会问性能和并发的事" 晚上8点：终于把方案初稿搞完了，打开周报模板开始凑字数……等等，这周的客户调研资料放哪个文件夹来着？ 解决的那个痛 做过售前的都知道，接到一个新客户跟进任务的时候有多头大： ❌ 传统流程（耗时 2-4 小时）： 1. 打开客户文件夹——好家伙，15个子目录，42个文件 2. 谁是对话人？决策流程是什么？ 4. 整理成需求文档——格式还每次都不一样，看心情 5. 数据集成平台：多源数据接入与调度 ## 五、风险预警 ⚠️ ⚠️ 对方技术团队自研能力强，要突出产品成熟度和交付效率 ⚠️ 同时在看开源方案，准备好差异化对比 效果对比： 维度 以前 现在 耗时 2- 没有 memory-manager： 下次新对话 → AI 又不知道了 → 要么你又得说一遍，要么它给你生成了深色主题的你又得改回来 有 memory-manager： 这句话被自动记入长期记忆 → 之后每一次对话它都知道
1.7K85编辑于 2026-05-05
腾讯云开发者
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