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  • 来自专栏acoolgiser_zhuanlan

    MFC编程入门之六(对话框:创建对话模板和修改对话框属性)

    创建对话框主要分为两大步:    第一,创建对话框资源,主要包括创建新的对话模板、设置对话框属性和为对话框添加各种控件;    第二,生成对话框类,主要包括新建对话框类、添加控件变量和控件的消息处理函数等 然后展开Dialog项,下面有两个对话模板,其ID分别为:IDD_ABOUTBOX和IDD_ADDITION_DIALOG,前者是“关于”对话框的 模板,后者是住对话框的模板。 二、对话模板    可见对于主对话框来说,创建对话框第一步中的创建新的对话模板已经由系统自动完成了。 而如果再添加对话框需要创建新的对话模板时,需要在 Resource View的"Dialog"节点上点击右键,在右键菜单中选择"Insert Dialog",就会生成新的对话模板,并且会自动分配ID 三、设置对话框属性    在Addition对话模板上点击右键,然后右键菜单中选择Properties,则在右侧面板中会显示对话框的属性列表。如下图: ?    

    5.1K11发布于 2019-06-14
  • 来自专栏音视频咖

    EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」,1分钟快速部署对话型 AI 类网站

    EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置,一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点,实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口,现有工具链即插即用 利用这个模板 EdgeOne Pages 控制台(https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages)点击“创建项目”,选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板 : true, priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板 ,为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。

    64910编辑于 2025-04-11
  • 来自专栏h5

    vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话模板

    ​喜迎2026原创新作vite7.2+vue3.5+deepseek-v3.2从0-1纯手搓流式输出ai会话模板。 -- Chat对话 --> <div v-if="chatSession && ! finish_reason === 'stop') { // 确保最终内容完整更新 ... }}Okay,以上就是vue3+deepseek实现流式输出ai<em>对话</em><em>模板</em>的一些知识分享。 仿微信app聊天|朋友圈<em>模板</em>基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式<em>对话</em>electron35+deepseek桌面端ai<em>模板</em> vue3.5+deepseek网页版ai流式<em>对话</em>

    53720编辑于 2025-12-23
  • EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」,1分钟快速部署对话型 AI 类网站

    腾讯云 EdgeOne Pages 正式推出 DeepSeek R1 模板,开发者仅需 1 分钟即可搭建对话型 AI 的网站,还可以探索更多玩法:为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型、小型电商网站添加电商导购等 EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置,一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点,实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口,现有工具链即插即用 利用这个模板 第一步,进入 https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages点击“创建项目”,选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板,配置项目后点击“立即创建 ,为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。

    63310编辑于 2025-04-02
  • 来自专栏AI 前沿实验室

    用 Dify + EdgeOne Pages 做了一个「平行世界人生」RPG

    技术选型层选型理由对话逻辑DifyChatflow可视化工作流,改prompt方便前端部署EdgeOnePages访问速度快,有dify-frontend模板模型Dify自带直接用平台模型,不折腾第一步 每个描述2-3句话,保持画面感。)---是否接受这个世界? -描述用户的角色设定,让用户确认或重新随机-用户确认后,进入「剧情抉择」阶段,开始第一个事件##阶段3:story(剧情抉择)-推进剧情,描述当前情境-在关键节点,给用户2-3个选择(标记为A/B/C) 5.1创建项目登录EdgeOnePages控制台点「创建项目」,选择「从模板创建」,找到dify-frontend模板。 EdgeOnePages会自动构建,大概2-3分钟。

    77732编辑于 2026-05-13
  • 用 WorkBuddy 几个月,我的工作方式被彻底改变了 #WorkBuddy#

    以前2-3天的PPT,半天出初稿。4个项目,一个月,全部交付。从"工具"到"搭档"用了一个月后我发现一个关键问题:每次开新对话,它都要重新了解我。这不对。 WorkBuddy加载了技能创建工具,自动完成了目录结构、核心流程、5份参考文档、HTML报告模板。全程我只需要说"开搞"。第一版出来后,我说:"还不够智能化,话术、物料、推广监控这些都没有。" 它直接新增了三个模块——文案模板、话术脚本、推广监控体系,同步更新了输出模板。这就是"搭档"和"工具"的区别。工具等你下指令,搭档理解意图后主动补全。测试时更简单,我说了一个字:"测试。" 从想法到成品到发文,全程几轮对话搞定。 数字说话维度以前现在小程序页面开发1天/页0.5小时/页调研报告3-5天0.5-1天PPT制作2-3天半天初稿+微调活动策划方案3-5天一句话触发,10分钟出HTML报告摸鱼小游戏不会做几轮对话出成品这不是

    17810编辑于 2026-07-22
  • WorkBuddy 使用心得:一个博士生用它辅助科研的三个月体验

    每个技能相当于一个专业化的工作流模板,安装后会自动加载相关的提示词和操作流程。 专家会根据你的具体问题提供针对性建议,比通用对话模式更专业。3.自动化任务(Automation)这个功能很多用户可能没注意到,但对我来说非常实用。 保存常用提示词模板:把常用的提示词保存在文档中,下次直接复制粘贴。比如我的数据分析提示词模板,每次换数据文件路径就能复用。 效率提升的实际感受用了三个月之后,我粗略统计了一下时间节省:文献调研:从每周8-10小时降到2小时左右数据处理和绘图:从每次4-6小时降到1-1.5小时论文初稿撰写:从2-3周降到4-5天参考文献格式整理 :从2-3小时降到15分钟总体来看,科研效率提升了约60-70%。

    2.1K10编辑于 2026-07-04
  • WorkBuddy 积分总是不够用?掌握这 6 个技巧,消耗直接砍半

    二、6个实战技巧技巧1:任务完成立即新建对话(最重要)这是最简单、最有效的一招。原理:新建对话=清空历史=输入Token归零。每个任务用独立对话,避免无关历史堆积。 操作:任务做完后,不要在同一个对话里继续聊别的,直接新建一个对话窗口。实测效果:日常使用中,这一招就能省下40%-50%的积分。 目标读者是上班族,风格平实直接,不要排比句,举2-3个实际工具对比案例。先列大纲给我确认,确认后再写正文。结果:一次就拿到满意的结果,省下4轮对话的积分。 万能模板:[背景]+[具体需求]+[格式要求]+[不要什么]把四个要素一次给齐,可减少50%-80%的迭代次数。 ,而不是新建任务一次只跑一个任务技巧6:简单任务用Ask模式Craft模式功能强大,能读写文件、执行命令,但积分消耗是Ask模式的2-3倍。

    1.2K10编辑于 2026-07-04
  • 来自专栏AI

    颠覆认知!AI提示词(prompt)工程师的核心,不是“写”,而是“设计”。

    前者关注“说什么”,后者关注“如何构建整个对话系统”。 ,重复描述背景和要求 设计师做法: 构建可复用的对话系统,积累上下文和知识库 案例:品牌内容创作 碎片思维:每次都要重新介绍品牌调性、目标用户、语言风格 系统思维:首次对话建立“品牌知识库”,后续对话直接调用 “记忆”: 哪些信息需要在对话早期建立 哪些内容需要在整个对话中保持一致性 如何避免上下文丢失或混乱 要素三:交互设计 思考用户(自己)与AI的互动方式: 是单次问答还是多轮对话? :减少视疲劳,提升工作效率 推广平台:小红书、微信公众号、抖音 请确认你已理解这些基本信息” 第二轮:设计内容框架 “基于以上信息,请按照以下框架输出内容策略: 预热期(第1周):引发兴趣 推广期(第2- 记录并分析失败案例的深层原因 第二阶段:方法学习(2-3周) 掌握基础的设计框架 练习任务拆解和流程设计 学习上下文管理技巧 第三阶段:实践应用(持续) 为常用场景建立标准化对话流程 开发可复用的提示词模板

    28810编辑于 2026-06-18
  • 来自专栏《Cloud Studio》

    喂饭教程:10分钟部署一个DeepSeek,支持网页调用!关键还免费!

    curl.qcloud.com/tA0CERrX 2.开通免费 GPU 传送门:https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/gpu-workspace 3.进入之后,新建-AI模板 -ollama,官方现在有 deepseek 的模板,但是没有 UI 界面,还需要自己安装,所以建议您安装 ollama 。 4.等待大约2-3分钟,点击图标进入 apt install sudo ollama list ollama rm llama3 ollama run deepseek- 5.复制粘贴以上命令 等待大约 返回看看模型是否已经下载完成,看我上图中出现 success 就是 OK 了 然后,下面已经出现了对话,这时候需要退出对话

    1.9K21编辑于 2025-02-12
  • AI时代一人公司创业指南:从0到1打造你的数字AI员工体系

    二、构建OPC的三大核心模块1.AI工作流搭建工具矩阵:对话层:豆包/DeepSeek(文案生成)+提示词模板库知识层:Obsidian/Dify(私有知识库)自动化层:Coze工作流/企业微信机器人( 2.商业模式选择模式特点案例内容驱动流媒体短剧/音乐批量生成,走量变现AI短剧工厂单日播放量3000万+数字资产创作封装课程/模板,产品化销售DanKoe付费课程月入5万美元细分领域专家垂直领域咨询+AI 第2-3周:封装核心技能为"Skill包",例如投标方案模板、客户话术库。第4周:自动化高频任务(日报生成、数据汇总),测试商业闭环。

    32810编辑于 2026-07-30
  • 来自专栏AI

    文科生专属:零代码把AI调教成“论文选题发电机”的5步套路

    我们的目标是:通过结构化对话,引导AI重现一个优秀学者的选题思考过程。 以下是完整的5步操作手册,请准备好你的AI对话窗口,我们一步步来。 你的操作:在AI对话框中输入以下模板,并填写你的情况。 【角色设定】你现在是我的学术顾问,擅长将模糊的研究兴趣转化为清晰的学术问题。我将与你合作探索论文选题。 【我的信息】 1. **界定核心概念**:明确这个问题中2-3个最关键的核心概念,并给出可能的操作化定义。 2. **构建分析维度**:提出可以从哪2-3个维度来分析和解答这个问题。 3. **形成问题矩阵**:最终组合成一个包含核心概念、分析维度的**主研究问题**,并衍生出2-3个子问题。 AI的作用:它会像一个严格的导师,逼着你把飘忽的想法落地,形成一个有逻辑框架的问题簇。 现在,就打开对话框,开始你的第一次“思维实验”吧。

    22210编辑于 2026-06-19
  • 用 WorkBuddy 从零搭建政策核算引擎:7条规则自动算,告别手工对表

    ,手动匹配、汇总、算钱4.有些规则还要参考附件(人员名单、门店列表、提成标准)5.最后输出结果Excel,发给财务有7条规则,涉及上百个门店/人员,每次手动做至少2-3小时,而且容易出错——匹配错一个商品编码 二、从零开始:用对话搭建一个Python引擎我一开始的想法很简单:让WorkBuddy帮我写一个Python程序,能读取Excel里的规则配置和数据,自动跑出结果。 第一步:读规则模板WorkBuddy帮我分析了Excel模板的结构:·规则sheet:每行一条规则,包含规则名、公式、参与对象、数据来源等·上报销量数据sheet:每月销售明细,包含商品编码、数量、门店编码等 四、用起来:一键20秒出结果最终成品:pythonrun.py--dry-run--only京东#预览模式,只跑某条规则pythonrun.py#正式输出Excel7条规则,140条销量记录,从2-3小时的手工操作变成 从描述需求到完整的可运行引擎,到踩坑修Bug,再到打包交付,全流程都在一个对话框里完成。如果你也有重复性的Excel处理工作,强烈建议试试用WorkBuddy把它自动化。

    13910编辑于 2026-07-23
  • WorkBuddy进阶实战:内容创作者的积分优化与高效创作工作流

    我总结了一个指令模板,核心是四个要素一次给齐:plaintext[背景]+[具体需求]+[格式要求]+[不要什么]举个对比:❌模糊指令:"帮我写一篇公众号文章,主题是AI工具选型"这条指令的问题:不知道写给谁看 结果大概率需要2-3轮修改。✅精准指令:"帮我写一篇1500字的公众号文章,主题是'普通创作者如何选择AI工具'。 目标读者是自媒体创作者,风格平实直接,不要用'不是A不是B而是C'这种排比句式,不要三三三结构,举2-3个实际工具对比案例。先列出大纲给我确认,确认后再写正文。" 四、上下文管理:长对话的积分黑洞怎么堵连续对话超过10轮后,积分消耗会明显加速,因为每轮都要重新加载之前的全部上下文。 重点检查:开头和结尾(AI最容易出现"总结式开头"和"升华式结尾")过渡段(AI喜欢用"接下来""与此同时")情感表达(AI的共情通常是模板化的)这套流程下来,一篇文章的AI痕迹可以控制在15%以下,读起来和纯人工写的差别不大

    85320编辑于 2026-05-21
  • 来自专栏《Cloud Studio》

    喂饭教程:10分钟部署一个DeepSeek,支持网页调用!关键还免费!

    curl.qcloud.com/tA0CERrX2.开通免费 GPU传送门:https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/gpu-workspace3.进入之后,新建-AI模板 -ollama,官方现在有 deepseek 的模板,但是没有 UI 界面,还需要自己安装,所以建议您安装 ollama 。 4.等待大约2-3分钟,点击图标进入apt install sudo ollama listollama rm llama3ollama run deepseek-5.复制粘贴以上命令等待大约 5 分钟下载模型 返回看看模型是否已经下载完成,看我上图中出现 success 就是 OK 了然后,下面已经出现了对话,这时候需要退出对话

    73400编辑于 2025-03-17
  • 天然气开采一线,我是如何用 WorkBuddy 把重复工作压缩到零的

    技巧: 井���模板先传一份给 WorkBuddy,后续直接说"按之前的模板写",它能记住格式要求,省得每次重复描述。 以前要花2-3天收集资料再写,节奏慢。 大任务拆独立对话 —— 调研报告别在一个对话里从找资料写到出报告,拆成:找资料→对比案例→生成报告。每个对话保持独立,避免历史��积消耗。 超过15轮就开新对话 —— 对话越长,每轮重复发送历史部分的消耗越大。新对话让历史消耗归零。Ask模式做纯问答 —— 不需要读本地文件的场景,切换到 Ask 模式,输入Token消耗显著减少。 坑3:对话历史是隐形消耗大户同一个对话里聊了20轮之后,每一轮都在重复发送前19轮的内容。很多人觉得"积分莫名其妙就没了",其实是历史累积在默默吃积分。定期开新对话是最简单也最有效的省积分操作。

    10810编辑于 2026-07-16
  • 来自专栏Prompt Engineering

    程序员专属!我开源了一个"旅行规划师"AI指令,一键解决选择困难症

    既然我们擅长与机器对话,为什么不让AI成为我们的专属旅行顾问呢? 同样,好的AI对话也需要结构化的"指令工程":// 传统方式:模糊询问askAI("推荐旅游地点")// 工程化方式:结构化指令askAI({ role: "专业旅行顾问", context: "个人定制化需求 - **最佳出行时间**:[具体月份+原因]- **预算预估**:[详细费用分解]- **核心体验**:[3-5个不可错过的体验]- **实用信息**:[签证/语言/交通/注意事项]## 备选推荐(2- 相对小众但有独特技术或创新氛围的地方- 适合独自思考和充电的环境- 预算控制在[X]范围内- 能激发创作灵感的目的地七、实战效果展示我用这套指令为团队策划了多次旅行,效果显著:效率提升:⏱️ 规划时间从2- 这套AI指令模板,本质上就是把"结构化思维"、"模块化设计"、"参数化配置"这些编程理念,应用到旅行规划中。

    83410编辑于 2025-09-24
  • 来自专栏技术人生黄勇

    15 分钟上线|开源克隆网站 + 一键部署,搭建你自己的产品

    这个项目本质是一个 Next.js 项目模板 + 多平台 AI Agent 指令,不是标准的 WorkBuddy 技能包。 安装方式有两种选择: 作为项目模板克隆 — 克隆整个仓库到你的工作目录,用于实际的网站克隆项目 转换为 WorkBuddy 技能 — 提取核心 SKILL.md 逻辑安装到 ~/.workbuddy/skills 后续有什么改进,在这个项目基础上对话就可以完成,再部署上线即可。 我把整个过程压缩成一张清单,方便你照着做: 步骤 指令 预期时间 1 安装 ai-website-cloner-template 技能 2-3 分钟 2 复制网站:[你的目标网址] 5-8 分钟 3 安装 deploy-to-vercel 技能 2-3 分钟 4 将网站部署到 Vercel 2-5 分钟 全程自然语言,0 行代码 约 15 分钟 03 核心不是克隆,是使用 AI 的思路 遇到问题 →

    2.3K11编辑于 2026-04-09
  • 我用 WorkBuddy 把 A 股口播文案从 2 小时压缩到 10 分钟

    一、我的工作流拆解1.1 整体流程盘后数据 → WorkBuddy 读取模板 → 抓取当日行情 → 生成文案 → 存档 docx → 直接录制核心思路:把文案创作的"套路"固化成模板,让 AI 按套路填内容 2.2 准备文案模板这是最关键的一步。 我会把当天的关键数据整理成一个简单的文本,包括:上证/深证/创业板收盘点位和涨跌幅成交量对比昨天北向资金净流入/流出当日热点板块 TOP3个人观点(一句话)三、实战:一句指令生成文案3.1 输入指令每天盘后,我在 WorkBuddy 对话框里输入类似这样的指令 解决:在模板里明确禁止这类词,加上"绝对不能有 AI 味儿"这条硬规则。同时给 2-3 篇自己写的范文放进工作区,让 WorkBuddy 学你的语感。 坑 3:长对话吃积分问题:在同一个对话窗口里连续生成多篇文案,对话越来越长,积分消耗指数级上升。解决:每篇文案开一个新对话,用完即走。一个对话只干一件事。

    62310编辑于 2026-06-21
  • 15 分钟上线|开源克隆网站 + 一键部署,搭建你自己的产品

    这个项目本质是一个 Next.js 项目模板 + 多平台 AI Agent 指令,不是标准的 WorkBuddy 技能包。 安装方式有两种选择: 作为项目模板克隆 — 克隆整个仓库到你的工作目录,用于实际的网站克隆项目 转换为 WorkBuddy 技能 — 提取核心 SKILL.md 逻辑安装到 ~/.workbuddy/skills 后续有什么改进,在这个项目基础上对话就可以完成,再部署上线即可。 我把整个过程压缩成一张清单,方便你照着做:步骤指令预期时间1安装 ai-website-cloner-template 技能2-3 分钟2复制网站:[你的目标网址]5-8 分钟3安装 deploy-to-vercel 技能2-3 分钟4将网站部署到 Vercel2-5 分钟全程自然语言,0 行代码约 15 分钟03核心不是克隆,是使用 AI 的思路遇到问题 → 找到能做这件事的开源工具 → 让 AI 帮你安装、配置

    41810编辑于 2026-07-13
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