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2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner;
39430发布于 2021-03-11 - 来自专栏acoolgiser_zhuanlan
MFC编程入门之六（对话框：创建对话框模板和修改对话框属性）
创建对话框主要分为两大步： 第一，创建对话框资源，主要包括创建新的对话框模板、设置对话框属性和为对话框添加各种控件； 第二，生成对话框类，主要包括新建对话框类、添加控件变量和控件的消息处理函数等 然后展开Dialog项，下面有两个对话框模板，其ID分别为：IDD_ABOUTBOX和IDD_ADDITION_DIALOG，前者是“关于”对话框的 模板，后者是住对话框的模板。 二、对话框模板 可见对于主对话框来说，创建对话框第一步中的创建新的对话框模板已经由系统自动完成了。 而如果再添加对话框需要创建新的对话框模板时，需要在 Resource View的"Dialog"节点上点击右键，在右键菜单中选择"Insert Dialog"，就会生成新的对话框模板，并且会自动分配ID 三、设置对话框属性 在Addition对话框模板上点击右键，然后右键菜单中选择Properties，则在右侧面板中会显示对话框的属性列表。如下图： ?
5.1K11发布于 2019-06-14 - 来自专栏音视频咖
EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 EdgeOne Pages 控制台（https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages）点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板 : true, priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
64810编辑于 2025-04-11 - 来自专栏h5
vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话模板
喜迎2026原创新作vite7.2+vue3.5+deepseek-v3.2从0-1纯手搓流式输出ai会话模板。 -- Chat对话 --> <div v-if="chatSession && ! finish_reason === 'stop') { // 确保最终内容完整更新 ... }}Okay，以上就是vue3+deepseek实现流式输出ai<em>对话</em><em>模板</em>的一些知识分享。 仿微信app聊天|朋友圈<em>模板</em>基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式<em>对话</em>electron35+deepseek桌面端ai<em>模板</em> vue3.5+deepseek网页版ai流式<em>对话</em>
53720编辑于 2025-12-23 EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站
腾讯云 EdgeOne Pages 正式推出 DeepSeek R1 模板，开发者仅需 1 分钟即可搭建对话型 AI 的网站，还可以探索更多玩法：为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型、小型电商网站添加电商导购等 EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验 可在 Pages Functions 里面直接调用 AI 模型 原生支持 OpenAI API 标准接口，现有工具链即插即用 利用这个模板 第一步，进入 https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages点击“创建项目”，选择“DeepSeek-R1 for Edge”模板，配置项目后点击“立即创建 ，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型 AI 类网站的可能性。
63310编辑于 2025-04-02- 来自专栏Langchain
【LangChain系列1】【LangChain表达式 (LCEL)】
记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？ 在查询时，开发人员可以使用PromptTemplates为用户查询构造提示模板，之后模板会传递到大模型进行进一步的处理。 2-2、基本示例：提示 + 模型 + 输出解析器基础Demo： 将提示模板和模型链接在一起。 在这个链条中，用户输入被传递给提示模板，然后提示模板的输出被传递给模型，然后模型的输出被传递给输出解析器。2-3、接口LCEL 通过提供以下功能，使得从基本组件构建复杂链变得容易。 :input_schema: 从 Runnable 的结构动态生成的输入 Pydantic 模型output_schema: 从 Runnable 的结构动态生成的输出 Pydantic 模型如下图为2-
1.4K21编辑于 2025-01-03 - 来自专栏Langchain
【LangChain系列5】【Memory模块详解】
使用第三方集成和模板开始运行。生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链条，以便您可以自信地持续优化和部署。部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。 提示词模板的构建，不仅仅只包含用户输入！模型调用与返回，参数设置，返回内容的格式化输出。知识库查询，这里会包含文档加载，切割，以及转化为词嵌入（Embedding）向量。 记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？ 在查询时，开发人员可以使用PromptTemplates为用户查询构造提示模板，之后模板会传递到大模型进行进一步的处理。 2-2、ConversationBufferMemoryConversationBufferMemory: 是 LangChain 中用于管理对话记忆的一种机制，它允许聊天机器人或类似系统记录和保留先前的对话部分
2.3K12编辑于 2025-01-09 - 来自专栏虚拟机
虚拟机系列8、Windows Server 2016配置网络IP地址
在网络连接详细信息查看--网络Internet访问（右键单击）→打开网络和共享中心（Windows10系统是-打开“网络和Internet设置”）→单击“Ethernet0”；2-1、打开Ethernet0状态对话框 →单击“详细信息(E)...”按钮；（--或--控制面板）2-2、打开“网络连接详细信息”对话框，查看相关信息；配置本机IP地址1、在“网络和共享中心”→单击“更改适配器设置”--打开“网络连接”页；2 （右键单击→属性(R)）；3、网络和共享中心→更改适配器设置→网络连接→Ethernet0（单击选中/右键单击）→（单击选中→更改此连接的设置）（右键单击→属性(R)）→打开“Ethernet0属性”对话框 ；4、Ethernet0属性→选择“Internet协议版本4(TCP/IPv4)”→属性(R)--或--直接双击；5、打开“Internet协议版本4(TCP/IPv4)属性”对话框→常规--自动获得
62510编辑于 2025-11-30 - 来自专栏Python 自动化
5 分钟，教你从零快速编写一个油猴脚本！
Tampermonkey 特点包含： 内置的编辑器，可以非常方便地管理、编辑用户脚本 支持自动更新检查功能 标签中脚本运行状态速览 可以通过压缩文件、云存储进行脚本备份及还原 通过面板新建一个用户脚本，默认会生成一个模板 ，模板内容如下： 模板中会预设部分元数据，用于定义脚本的名称、版本号、更新方式、运行页面、权限等功能 常见的元数据包含： @name - 油猴脚本的名称 @namespace 脚本的命名空间，用于确定脚本的唯一性 即： @grant none 2-1 打印日志 用于在控制台中打印日志，便于调试 // 授权 @grant GM_log // 在控制台打印日志 GM_log("Hello World"); 2- active: true, setParent :true}); ... 2-5 跨域请求 在授予 GM_xmlhttpRequest 权限之后，就可以跨域发送请求了 PS：第一次跨域请求时，会弹出请求对话框
5K30编辑于 2022-05-22 - 来自专栏六个周
Week17-编辑器服务端调用第三方服务
功能开发–完成发布功能相关接口 2-2 发布功能的几个要点 发布，即获取一个url，能外网访问该作品。 注意数据保密、防爬 发布安全内容检查 2-3 发布功能-如何防爬 url + uuid 2-4 发布功能-发布过程的设计 多渠道 发布为模板 2-5 发布功能-强制下线
26210编辑于 2022-10-28 - 来自专栏前端之攻略
Vue cli 资源文件的引用 原
1、假如我们把所有的资源文件都放到assets文件夹下， assets下含有image , js ,css3个文件， 分别放各个资源文件 1-1 App.vue 模板页面 作为图片：< logo.png) no-repeat} 或者 titlebg{background:url(assets/image/logo.png) no-repeat} 1-2 其它模板页面 其它的页面都是按照正常的引用，每个模板看做单独的页面，按我们正常路径引用 如components->footer.vue 作为图片：<img src=".. /assets/image/logo.png) no-repeat} 2、另一种情况在根目录下的static文件夹放置image ，js(一般第三方类库)文件夹 2-1 App.vue<em>模板</em>页面 作为图片 /static/image/logo.png) no-repeat} <em>2-2</em>其它<em>模板</em>页面 如page->index->index.vue 作为图片：<img class="img" src
1.4K20发布于 2019-04-04 MyEMS能源管理系统后台配置-能源分类管理
”图2-1能源分类列表 添加能源分类： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类” 4.点击“添加能源分类”按钮 5.在“添加能源分类”对话框中输入 “名称”、“单位”、“标准煤系数”和“二氧化碳排放系数” 6.点击“保存”按钮 图2-2添加能源分类 编辑能源分类： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页 “能源分类” 4.在“编辑能源分类”对话框中输入“名称”、“单位”、“标准煤系数”和“二氧化碳排放系数” 5.点击“保存”按钮图2-3编辑能源分类 删除能源分类： 1.点击菜单“系统管理” ”图2-4能耗分项列表 添加能耗分项： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能耗分项” 4.点击“添加能耗分项”按钮 5.在“添加能耗分项”对话框中输入 保存”按钮图2-5添加能耗分项 编辑能耗分项： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能耗分项” 4.点击“修改”按钮 5.在“编辑能耗分项”对话框中输入
40610编辑于 2025-05-19- 来自专栏PM吃瓜(公众号)
Jira software 使用系列 -Scrum
2-2）创建史诗故事。史诗故事是故事的概括和总结。 8）对话 点击对应的对话，开始进行对话。类似于测试用例+探索式测试，大家在里面进行互动。
1.1K10编辑于 2023-03-02 - 来自专栏宫水三叶的刷题日记
【设计数据结构】实现一个 LRUCache
来理解，假设我们有容量为 的 LRUCache 和 测试键值对 [1-1,2-2,3-3] ，将其按照顺序进行插入 & 查询： 插入 1-1，此时最新的使用数据为 1-1 插入 2-2，此时最新使用数据变为 2-2 查询 1-1，此时最新使用数据为 1-1 插入 3-3，由于容器已经达到容量，需要先淘汰已有数据才能插入，这时候会淘汰 2-2，3-3 成为最新使用数据 键值对存储方面，我们可以使用「哈希表」 如果涉及通解还会相应的代码模板。
98230发布于 2021-06-23 - 来自专栏深度学习自然语言处理
中文小样本NER模型方法总结和实战
二、主流小样本NER方法 2.1、EntLM EntLM该方法核心思想：抛弃模板，把NER作为语言模型任务，实体的位置预测为label word,非实体位置预测为原来的词，该方法速度较快。 ，让模型学习哪些span是实体,哪些span不是实体，模板集合为：$T=[T+,T+ ...T+,T-]$,T+为xx is aentity，T-为 xx is not aentity,训练时采用目标实体作为正样本 这篇论文在应用中的需要注意的主要有二个方面： 模板有差异，对结果影响很大，模板语言越复杂，准确率越低； 随着实体类型的增加，会导致候选实体量特别多，训练，推理时间更，尤其在句子较长的时候，可能存在效率问题 ，在中文数据中，某些实体可能涉及到15个字符（公司名），导致每个句子的候选span增加，线上使用困难,一条样本推理时间大概42s 图2-2 TemplateNER抽取模型 2.3、LightNER LightNER 方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。 记得备注呦 整理不易，还望给个在看！
2.4K20编辑于 2022-08-26 - 来自专栏同步文章1234
【C++初阶】函数模板与类模板
文章目录 引言.泛型编程 一.函数模板 1.基本使用 2.拔高训练 2-1自动推演实例化和显式实例化 2-2优先选择自己写的“加法”函数 二.类模板 1.基本使用 2.小试牛刀 引言.泛型编程 泛型编程可以实现通过书写模板 ,让编译器利用模板套用在不同类型上,从而生成不同类型所对应的代码 模板分为: 1.函数模板 2,类模板 一.函数模板 1.基本使用 或许我们还满足于C++的函数重载能够使用同名函数实现不同类型变量的交换 ,而是由这个模板实例化出来的函数,这能进到模板,那是编译器为了方便展示特意地. T1> //template<typename T2> 2-2优先选择自己写的“加法”函数 template<typename T> //通用的加法函数 T Add(const T& left, const 模板参数不同,就是不同类(和函数模板参数不一样,就是不同函数) //类模板的显式实例化 Stack<int> St1(10); //函数模板的实例化 add<int>(1, 2); 大胆的尝试:一个模板参数能同时用在类模板和函数模板上或不同的两个函数模板上吗
1.4K40编辑于 2023-01-16 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】Mat类介绍
接下来我们来了解Mat类里可以存储的数据类型，根据官方给出的Mat类继承图，如图2-2所示，我们发现Mat类可以存储的数据类型包含double、float、uchar、unsigned char以及自定义的模板等 图2-2 Mat类继承关系图 我们可以通过代码清单2-2的方式声明一个存放指定类型的Mat类变量： 代码清单2-2 声明一个指定类型的Mat类 cv::Mat A = Mat_<double>(3,3)
1.4K20发布于 2019-10-28 - 来自专栏宫水三叶的刷题日记
【设计数据结构】实现一个 LRUCache（手写双向链表入门题）
可以通过 来理解，假设我们有容量为 的 LRUCache 和 测试键值对 [1-1,2-2,3-3] ，将其按照顺序进行插入 & 查询： 插入 1-1，此时最新的使用数据为 1-1 插入 2- 2，此时最新使用数据变为 2-2 查询 1-1，此时最新使用数据为 1-1 插入 3-3，由于容器已经达到容量，需要先淘汰已有数据才能插入，这时候会淘汰 2-2，3-3 成为最新使用数据 键值对存储方面 如果涉及通解还会相应的代码模板。
71350编辑于 2022-04-07 - 来自专栏Langchain
【LangChain系列4】【Chain模块详解】
记忆获取，每一个对话都有上下文，在开启对话之前总得获取到之前的上下文吧？ 在查询时，开发人员可以使用PromptTemplates为用户查询构造提示模板，之后模板会传递到大模型进行进一步的处理。 根据输入决定执行哪个链TransformChain：用于数据处理，可以对输入数据进行转换或处理通过这些链的组合和嵌套，LangChain框架能够实现复杂的自然语言处理应用程序，提供高度的扩展性和可维护性2- 这里创建了一个默认的对话链ConversationChain ，在没有合适chain的情况下，会选择使用默认对话链。 MULTI_PROMPT_ROUTER_TEMPLATE：一个预定义的用于构建路由提示的模板。
5.5K10编辑于 2025-01-08 - 来自专栏数据森麟
Python 爬虫，推荐一款简单的抓包工具
2-2 配置 HTTP 代理服务器 选中 Test Plan，右键选择添加一个 线程组 ? 继续选中 Test Plan，右键添加一个 代理服务器 ? (js|css|PNG|jpg|ico|png|gif|webp).* 点击 Start 按钮，弹出创建 Jmeter CA 证书 的对话框，点击 OK ?
1.1K20发布于 2021-01-08
腾讯云开发者
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