Cell | 深度突变学习预测SARS-CoV-2受体结合域组合突变对ACE2结合和抗体逃逸的影响

RBD或SARS-CoV-2刺突蛋白在酵母表面表达，突变文库设计在RBD的受体结合基元上(RBM-3、RBM-1、RBM-2)，这些位点与ACE2和中和抗体(如治疗性抗体药物)相互作用。 2 结果 2.1 RBD突变文库的设计与筛选 SARS-CoV-2 RBD突变文库位于受体结合基序核心区域（RBM-3: 439-452位; RBM1: 453 - 478; RBM-2: 484-505 最后，对于RBM-3库，几乎所有抗体的分类数据都是不平衡的，因此，未来将排除研究RBM-3机器学习模型。 图3 训练和测试基于RBD序列预测ACE2结合和抗体逃逸的机器学习模型和深度学习模型。