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全面升级！FastReID V1.0正式开源：Beyond reID
通过一系列调研，最后决定使用 ray-tune[4] 这个超参搜索的库。在集成到 FastReID 中间也遇到了非常多的坑，不过最后成功地在 FastReID 中实现了自动超参搜索的功能。
1.4K30发布于 2021-01-28 - 来自专栏机器之心
不要只关注算法与模型，这里有份产品级深度学习开发指南
Hyperas：Keras 的超参数算子的简单封装，能够提供一个超参范围供开发者调整； SIGOPT ：可扩展的企业级优化平台； Ray-Tune：可扩展的研究平台，能够进行分布式模型选择（主要关注深度学习和深度强化学习
1.7K10发布于 2019-12-06 - 来自专栏AI SPPECH
超参数搜索：网格、随机、贝叶斯 - 安全视角下的优化实践
超参数搜索可视化工具 arXiv:2509.07890 - 《Secure Hyperparameter Optimization》 GitHub: optuna - 开源超参数优化框架 GitHub: ray-tune
23510编辑于 2026-01-16 - 来自专栏信数据得永生
Yolov8 源码解析（四十四）
引导用户了解 RayTune 的文档链接 LOGGER.info(" Learn about RayTune at https://docs.ultralytics.com/integrations/ray-tune
82910编辑于 2024-09-13
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