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【数据挖掘】rattle：数据挖掘的界面化操作
首先，你会经历“一劳永逸”的过程：安装rattle包 不 瞒您说，我首次在自己的64位Win7系统中安装rattle包时花费了不少功夫。 当你install.packages('rattle')时，觉得非 常轻松就下载好了，但是进入library(rattle)并输入rattle()时它会报告各种.dll文件不存在。 其次，我们来介绍一下rattle数据挖掘操作界面都有哪些东西： 1）数据源(Data) ? 有关模型评估，rattle提供了混淆矩阵、风险矩阵、成本曲线、Lift曲线、ROC曲线等方法。 最后，我们就用这个rattle做一个实战，数据集就使用C50包中的churnTrain，该数据集是德国某电信公司客户是否流失的数据集。
1.9K61发布于 2018-04-23 - 来自专栏R语言交流中心
R语言可视化操作数据挖掘
今天给大家介绍一个在R语言中实现了可视化的操作界面的包rattle。此包主要用来实现数据的挖掘的相关功能。 首先我们看下包的安装： install.packages(“RGtk2”) install.packages(“rattle”) 接下来我们进行详细界面的解说，通过rattle()函数我们可以启动此包的可视化操作界面
88041发布于 2020-08-12 - 来自专栏自动化、性能测试
Python习题集（十六）
要求该函数将 第一个参数里面的字符串中 落在第二个参数指定范围内的字符串替换为 # 号 比如 replace("abcdef", "c-e") ➞ "ab###f" replace("rattle", <= end: strs = strs.replace(i, "#") print(strs) replace("abcdef", "c-e") replace("rattle
42520发布于 2020-06-09 - 来自专栏PPV课数据科学社区
《R语言游戏数据分析与挖掘》新书推荐
语言数据对象、数据导入、数据处理、初级绘图和高级绘图等知识；实战篇是通过数据挖掘技术，对用户和收入进行深度挖掘，这些实战案例的解决方案具有行业通用性，可以很好地将思路移植到其他行业领域中；提高篇又分为rattle 和shiny，rattle是一款优秀的R语言数据挖掘工具，shiny是RStudio公司开发的一个网页app开发框架，可以快速搭建数据分析挖掘原型，让不懂前端知识的数据分析师也具有平台开发能力。 在提高篇详细介绍了R语言数据挖掘工具Rattle，此工具能够在一个图形化的界面上完成数据导入、数据探索、数据可视化、数据建模和模型评估整个数据挖掘流程；最后一章介绍了Web开发框架shiny包，使得R的使用者不必太了解
1.4K60发布于 2018-04-23 - 来自专栏机器学习AI算法工程
R语音与数据挖掘常用的包
还有数据挖掘方面的书：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！
2.1K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏人工智能LeadAI
进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具
8、Rattle ? Rattle（易于学习的 R 分析工具）提供数据的统计和可视化摘要，将数据转换成容易建模的形式，从数据中构建无监督和监督模型，以图形方式呈现模型的性能，并得出新的数据集。
1.6K30发布于 2018-07-26 - 来自专栏CDA数据分析师
R语言学习由浅入深路线图
还有数据挖掘方面的书：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle！当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！
1.1K50发布于 2018-02-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
R语言学习路线和常用数据挖掘包
还有数据挖掘方面的书：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！
1.1K40发布于 2018-03-09 - 来自专栏数据饕餮
R语言学习路线图-转帖
还有数据挖掘方面的书：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！
68530发布于 2019-01-14 - 来自专栏机器学习AI算法工程
R语言学习路线和常用数据挖掘包
还有数据挖掘方面的书：《DataMining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！
83960发布于 2018-03-13 - 来自专栏机器学习AI算法工程
R语言学习路线和常用数据挖掘包
还有数据挖掘方面的书：《DataMining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！
1.1K60发布于 2018-03-09 - 来自专栏PPV课数据科学社区
R语言学习由浅入深路线
还有数据挖掘方面的书：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒!
86220发布于 2018-04-24 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
R可视乎|决策树结果可视化
方法三 使用rattle包绘图函数fancyRpartPlot() 优点：图形更加精美，操作简单 缺点：只适用于rpart模型，需要加载的包比较多 fancyRpartPlot()函数的内部参数结构如下 library(rpart) library(tibble) library(bitops) library(rattle) library(rpart.plot) library(RColorBrewer
3.5K20发布于 2021-04-09 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【免费直播课】数据分析与R语言实战 本周六晚20点开始 速度进群
精通各种数据挖掘模型（相关分析、聚类分析、回归分析、主成分/因子分析、对应分析等）和机器学习算法（bagging、随机森林、神经网络、支持向量机等），精通R语言、Rattle、Spss Clementine
65480发布于 2018-04-20 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【工具】R语言学习参考图书不完全指南
还有《Data Mining with Rattle and R》，使用Rattle软件，结合了数据可视化。
1.1K30发布于 2018-04-19 - 来自专栏KAAAsS's Blog
XCTF高校战“疫”区块链Writeup + 合约逆向题技巧分享
文章目录[隐藏] 工具 Remix的使用 Web3.js的使用 从现有交易分析 合约逆向 保存合约 工具 Ethervm ida-evm Rattle Panoramix ethereum-graph-debugger //ethervm.io/ EVM函数签名数据库：https://www.4byte.directory/ EVM操作码IDA插件：https://github.com/crytic/ida-evm Rattle ：https://github.com/crytic/rattle Panoramix：https://eveem.org/ Ethervm 进入https://ethervm.io/decompile Rattle Rattle比ida-evm的效果好很多，而且不需要依赖诸如IDA的程序。Rattle会对字节码进行简化、调整格式，把代码转为SSA的形式，并进行一些优化。
1.2K10编辑于 2022-01-14 - 来自专栏iDoitnow
C++ Primer Plus习题及答案-第二章
int froop(double t); void rattle(int n); int prune(void); int froop(double) 指出函数在调用时需要输入一个double类型的参数 void rattle(int n) 指出函数在调用的时候需要输入一个int类型参数，且该函数无返回值。 int prune(void) 指出函数不接收任何输入参数，函数返回一个int值。
74160编辑于 2023-02-26 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【免费直播课】数据分析与R语言实战 本周六晚20点开始 速度进群
精通各种数据挖掘模型（相关分析、聚类分析、回归分析、主成分/因子分析、对应分析等）和机器学习算法（bagging、随机森林、神经网络、支持向量机等），精通R语言、Rattle、Spss Clementine
55170发布于 2018-04-20 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
以太坊安全工具套件全解析 - 从静态分析到符号执行
/rattle -i path/to/input.evm后续更新2018年8月新增项目：Awesome Ethereum Security：精选安全资源列表PyEVMAsm：带CLI和Python API
31410编辑于 2025-07-30 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】R语言书籍导读-入门到高级电子书下载推荐
Time Series Analysis and Its Application with R examples》、数据挖掘类：《Data Mining with R》、《Data Mining With Rattle
1.9K30发布于 2018-04-20
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