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构建Rasa低成本的Docker开发部署环境
镜像 第一步，在项目根目录创建 actions 文件夹，并将我们的 actions 代码移到文件夹 actions 下，同时创建空的 actions/__init__.py 文件，保证我们的 rasa/rasa-sdk # Extend the official Rasa SDK image FROM rasa/rasa-sdk:2.0.0a1 # Use subdirectory as working directory yemeishu/rasaactions:0.0.1 // 过程 Sending build context to Docker daemon 25.29MB Step 1/5 : FROM rasa/rasa-sdk
3.3K10发布于 2020-08-27 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa
/:/app command: - run action_server: image: rasa/rasa-sdk:latest volumes: - 例如: # 扩展官方Rasa SDK映像 FROM rasa/rasa-sdk:latest # 添加自定义系统库(例如git) RUN apt-get update && \ apt-get 例如jupyter) RUN pip install --no-cache-dir jupyter 然后，你可以通过以下命令构建镜像，并在docker-compose.yml中使用它而不是rasa/ rasa-sdk
6.4K11发布于 2020-03-04 - 来自专栏Michael阿明学习之路
Rasa Core实践 报时机器人
端点 endpoints.yml 定义了 rasa core 和 其他服务进行连接的配置信息 7. rasa SDK、自定义动作 安装 rasa时，默认安装 单独安装 pip install rasa-sdk
1.6K10编辑于 2022-12-01 - 来自专栏山行AI
什么是Rasa智能机器人？如何与LLM结合？
然后可以使用以下命令运行动作服务器： docker run -d -v $(pwd)/actions:/app/actions --net my-project --name action-server rasa/rasa-sdk •rasa/rasa-sdk:3.5.1：使用标签为 3.5.1 的 Rasa SDK 镜像。
8.8K31编辑于 2023-06-14
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