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centos ipsec tunnel 配置
root root 29 Mar 9 08:28 /etc/sysconfig/network-scripts/keys-ipsec0 [root@***-test01 ~]# cat /etc/racoon /racoon.conf # Racoon IKE daemon configuration file. # See 'man racoon.conf' for a description of the format and entries. path include "/etc/racoon"; path pre_shared_key "/etc/racoon/psk.txt"; path certificate "/etc/racoon/certs"; sainfo anonymous { pfs_group 2; lifetime time 1 hour ; authentication_algorithm hmac_sha1, hmac_md5 ; compression_algorithm deflate ; } include "/etc/racoon
2.3K41发布于 2019-06-28 - 来自专栏FreeBuf
Telegrab恶意软件可以获取Telegram的密码、Cookie及密钥文件
对恶意软件分析后，研究人员把黑客和一个名叫Racoon Hacker的黑客关联起来，这个用户也有些其他的名字：Eyenot（Енот/ Enot）和Racoon Pogoromist。
3.9K30发布于 2018-07-30 - 来自专栏python3
使用curl操作github API V
但这里再附带介绍其它几种常用安全工具，SSH和IPSEC Racoon. a)SSH 首先SSH不是SSL，SSH也是一种协议，它是分SSH V1和V2,并且两者不兼容。
84810发布于 2020-01-08 - 来自专栏AI 算法笔记
带你少走弯路：强烈推荐的Keras快速入门资料和翻译（可下载）
MLP） 2.7: Mnist手写图像分类（CNN） 3.目标检测（Object Recognition） 3.0: YOLO目标检测算法概念与介绍 3.1: YOLOv2目标检测示例 3.2:浣熊（Racoon ）检测-YOLOv2模型训练与调整 3.3:浣熊（Racoon）检测-YOLOv2模型的使用 3.4:袋鼠（Kangaroo）检测-YOLOv2模型训练与调整 3.5:双手（Hands）检测-YOLOv2
98520发布于 2019-10-28 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
上手必备！不可错过的TensorFlow、PyTorch和Keras样例资源
MLP） 2.7: Mnist手写图像分类（CNN） 3.目标检测（Object Recognition） 3.0: YOLO目标检测算法概念与介绍 3.1: YOLOv2目标检测示例 3.2:浣熊（Racoon ）检测-YOLOv2模型训练与调整 3.3:浣熊（Racoon）检测-YOLOv2模型的使用 3.4:袋鼠（Kangaroo）检测-YOLOv2模型训练与调整 3.5:双手（Hands）检测-YOLOv2
1.9K20发布于 2019-08-12 - 来自专栏机器之心
厌倦了大众字体？你可以用这个项目自创一款手写体
机器之心报道 参与：Racoon X、Jamin 这个酷炫的手写体生成项目，网页版使用 TensorFlow.js 实现，模型仅 10M。
60940发布于 2020-05-19 - 来自专栏机器之心
SIGGRAPH 2020 | 自动生成prior的曲面网格重构技术
机器之心报道 参与：小舟、Racoon 与使用预先设定的光滑 prior 不同，这篇 SIGGRAPH 论文使用 CNN 自动生成 prior，准确建模细粒度特征的同时过滤噪声与异常值。
90330编辑于 2023-05-01 - 来自专栏机器之心
神经受控微分方程：非规则时间序列预测新SOTA
机器之心报道 参与：Racoon、魔王、小舟 使用神经微分方程对时间序列的动态进行建模是一个很有潜力的选择，然而目前方法的性能往往受限于对初始条件的选择。
1.4K10发布于 2020-05-27 - 来自专栏机器之心
饭圈黑话翻译机：「老年人」专用，防止暴露年龄神器
项目作者：itorr 报道：Racoon、Jamin、小舟 时下各类年轻化圈层内流行缩写语言，对「老年人」不是很友好。
2.1K1050发布于 2020-04-20 - 来自专栏机器之心
GitHub重大更新：在线开发上线，是时候卸载IDE了
机器之心报道 参与：Racoon、Jamin Github 最新推出的 Codespaces 可以实现基于 VS Code 的云端代码编译。现在，你在手机、平板上都可以直接进行开发。
1.2K20发布于 2020-05-19 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？
论文下载：https://arxiv.org/pdf/2005.10499.pdf 文章来源：机器之心 | 参与：Racoon、张倩、Jamin
44020发布于 2021-01-20 - 来自专栏机器之心
看看函数名和注释，AI就能自动生成代码，程序员：这不真实，我要失业
机器之心报道 参与：张倩、Racoon X、Jamin 你有没有想过，有一天，码农是不需要写代码的。你只需要提供函数签名和注释，代码就能自己在屏幕上打出来。
1.2K30发布于 2020-05-27 - 来自专栏机器之心
将全景分割用到养猪场，AI养猪到底靠不靠谱？
机器之心报道 参与：Racoon、张倩、Jamin 全景分割将实例分割与语义分割统一起来，自提出之后一直被用于分割街景等图像。但最近，有人把这项技术用到了养猪场。 ?
63230发布于 2020-05-26 - 来自专栏机器之心
模型仅有7M：轻量级高精度人脸识别方法DBFace
机器之心报道 参与：Racoon X 这个仅 7M 大小的人脸识别模型几乎识别出了世界最大自拍照中的所有人像！ ?
1.1K40发布于 2020-04-14 - 来自专栏博客迁移同步
将数组转换成集合Arrays.asList，不可进行add和remove操作的原因
此方法提供了将少数元素添加到现有 collection 中的一个便捷方式： Collections.addAll(flavors, "Peaches 'n Plutonium", "Rocky Racoon
60610编辑于 2023-05-06 - 来自专栏机器之心
使用TF2与Keras实现经典GNN的开源库——Spektral
机器之心报道 参与：Racoon 这里有一个简单但又不失灵活性的开源 GNN 库推荐给你。
1.3K40发布于 2020-05-19 - 来自专栏机器之心
图注意力网络一作：图表征学习在算法推理领域的研究进展
机器之心整理 演讲者：Petar Veličković 整理：Racoon、张倩 这是一份来自 DeepMind 研究员、图注意力网络一作 Petar Veličković 的演讲，他为我们介绍了图表征学习在算法推理领域的研究进展
52230发布于 2020-06-16 - 来自专栏漫漫架构路
使用智谱AI大模型翻译视频字幕
like: trail, path, treacherous, view, sign, observation deck, gear, hiking boots, dangerous animals, racoon
1.2K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏机器之心
黑白照片修复亦可「如假包换」，华人学者提出实例感知着色新方法
选自arXiv 作者：Jheng-Wei Su等 机器之心编译 参与：Racoon、蛋酱、小舟 为黑白照片上色不难，但难在如何实现「以假乱真」。
76310发布于 2020-05-27 - 来自专栏机器之心
不需要借助GPU的力量，用树莓派也能实时训练agent玩Atari
机器之心报道 参与：Racoon X 还是熟悉的树莓派！训练 RL agent 打 Atari 不再需要 GPU 集群，这个项目让你在边缘设备上也能进行实时训练。 ?
59920发布于 2020-04-14
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